. . 20 2.4.2 数字的千位分隔符表示法. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 2.4.3. 验证密码问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 2.5. 本章小结 . . . . . . . 62 7.1. 正则表达式的四种操作 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62 7.1.1. 验证 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62 7.1.2. 切分 . . . . 注意要点 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65 7.2.1. search 和 match 的参数问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66 7.2.2. match 返回结果的格式问题 . . . . . . .

. . 20 2.4.2 数字的千位分隔符表示法. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 2.4.3. 验证密码问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 2.5. 本章小结 . . . . . . . 62 7.1. 正则表达式的四种操作 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62 7.1.1. 验证 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62 7.1.2. 切分 . . . . 注意要点 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65 7.2.1. search 和 match 的参数问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66 7.2.2. match 返回结果的格式问题 . . . . . . .

筛选、去重，所撰写代码 运行后完成数据爬虫任务， 所获取数据准确，少量数 据有所遗漏。 提示词 测试结果受到数据样本、测试环境、AI抽卡、提示词模板等因素影响，仅供参考，无法作为决策制定、质量评估或产品验证的最终依据。 爬虫数据采集  目前DeepSeek R1、Open AI o3mini、Kimi k1.5支持联网查询网址，Claude 3.5 sonnet暂不支持；  四个模型均能根 可以提取所有网址，调整后可输出正 确代码，运行代码能生成本地文件， 但提取数据结果为空。 测试结果受到数据样本、测试环境、AI抽卡、提示词模板等因素影响，仅供参考，无法作为决策制定、质量评估或产品验证的最终依据。 文件数据读取 1、读取文件； 2、根据指定内容整理成表格。 任务 Open AI o3mini 暂不支持附件上传，响应速度 快，能够快速读取粘贴数据， 输出结果格式工整、简洁。 分 比。4.当天的民航客运量、比2024年同期多或者少的百分比、环比的百分比。 提示词 测试结果受到数据样本、测试环境、AI抽卡、提示词模板等因素影响，仅供参考，无法作为决策制定、质量评估或产品验证的最终依据。 文件数据读取 Claude 3.5 sonnet 很好地完成了数据读取及提取 任务，没有漏数据指标，数据 逻辑性很好 Kimi k1.5 能够快速读取文件数据，并 整理成可视化数据表格，但

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 363 VIII.24为音频文件设定参数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 364 VIII . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 388 VIII.53验证编辑效果 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 文件和程序。 1. 在系统菜单中，用鼠标指向系统管理，然后单击用户和组，弹出用户设置对话框。 图 II.27 添 加/删 除 用 户 2. 用户设置对话框中，单击添加，系统将提示输入用户密码，验证成功后才能进行下 一步操作。 46 创建一个用户账户和快速切换用户 目录 Lucid Lynx 图 II.28 添 加 一 个 新 用 户 3. 在创建新用户对话框中指定新用户账户的基本信息和密码。

通用模型：结构化、补偿性引导（“缺什么补什么”）。 避免误区 • 不要对推理模型使用“启发式”提示（如角色扮演），可能干扰其逻辑主线。 • 不要对通用模型“过度信任”（如直接询问复杂推理问题，需分步验证结果）。 从“下达指令”到“表达需求” 策略类型 定义与目标 适用场景 示例（推理模型适用） 优势与风险 指令驱动 直接给出明确步骤或 格式要求 简单任务、需快速执行 “用Python编写快速排序函 自由发散，依赖示例引导 4. 验证需求 需检查逻辑自洽性、数 据可靠性或方案可行性 结论/方案 + 验证方法 + 风险点 自主设计验证路径并排查 矛盾 简单确认，缺乏深度推演 5. 执行需求 需完成具体操作（代码/ 计算/流程） 任务 + 步骤约束 + 输出格 式 自主优化步骤，兼顾效率 与正确性 严格按指令执行，无自主优化 提示语示例 决策需求 验证性需求 "为降低物流成本，现有两种方案： "以下是某论文结论：'神经网络模型A优于传统方法B'。 请验证： ① 实验数据是否支持该结论； ② 检查对照组设置是否存在偏差； ③ 重新计算p值并判断显著性。" �实战技巧： 分析需求 "分析近三年新能源汽车销量数据（附CSV），说明： ① 增长趋势与政策关联性； ② 预测2025年市占率，需使用ARIMA模型并解释参数 选择依据。" �实战技巧： 执行需求

这些比对应该不难找 出适合自己公司的高可用 mysql 方案。 经常有网友问 mysql 高可用如何实现，希望得到一些能实际使用的可验证的高可用 方案。所以花了些时间对 mysql 高可用的几种常用方式做一下总结，及写出详细的配置 方案，方便网友学习以及验证，希望对大家学习 mysql 高可用有所帮助。这也是本文档 的目的所在 由于本人经验和水平有限，有不对之处烦请指出，多交流，互相帮助，共同进步。 的配置 这个文件用来配置密码认证方式，支持3种认证方式，crc，md5和sha1， 从左到右安全性越来越高，消耗的资源也越多。因此如果 heartbeat 运行在安全的网路之上，比如私网，那么可以将验证方式设置成 crc， master 和 backup 的 authkeys 配置一样。我的 authkeys 文件配置如下： vim /etc/ha.d/authkeys auth 1 1 crc 的配置 这个文件用来配置密码认证方式，支持3种认证方式，crc，md5和sha1， 从左到右安全性越来越高，消耗的资源也越多。因此如果 heartbeat 运行在安全的网路之上，比如私网，那么可以将验证方式设置成 crc， master 和 backup 的 authkeys 配置一样。我的 authkeys 文件配置如下： vim /etc/ha.d/authkeys auth 1 1 crc

3.6 网络参数调优............................................................................................................................................................................. 6 3.7 IO 参数调优... ..........................................................................................7 3.8 缓存参数调优................................................................................................. 低，也许并不是它自己造成的，而是其他方面造成的。如CPU利用率是100%时， 很可能是内存容量太小，因为CPU忙于处理内存调度。 ● 一次只对影响性能的某方面的一个参数进行调整，多个参数同时调整的话，很难 界定性能的影响是由哪个参数造成的。 ● 由于在进行系统性能分析时，性能分析工具本身会占用一定的系统资源，如CPU 资源、内存资源等等。我们必须注意到这点，即分析工具本身运行可能会导致系 统某方面的资源瓶颈情况更加严重。

获取相关⽂件的属性和信息 ffplay：播放⾳视频及其他⼀些辅助功能 辅助功能举例： 播放视频并显示⽔印位置：便于发现⽔印位置是否准确 播放效果： -》⽅便看出要去除的⽔印的位置有偏差 可以后续再调整参数值，让去除⽔印的区域更加准 确 ffserver：搭建流媒体服务器 -》⽤来⽀持其他端去播放⾳视频 ffplay -f lavfi -i ffplay -f lavfi -i "movie= FFmpeg安装 Mac 只安装ffmpeg brew brew install install ffmpeg ffmpeg 如果想要加上很多其他 filter = 功能模块 ，则可以加上对应参数： brew reinstall ffmpeg \ brew reinstall ffmpeg \ --with-tools \ --with-tools \ --with-fdk-aac Gitbook最后更新： 2021-09-13 13:15:45 获取 12 提取⾳频⽚段 此处整理，从完整的⾳频⽂件中，提取其中⼀段，即提取⾳频⽚段。 从mp3中提取某个时间段的mp3 参数解释 -i ：input 输⼊⽂件 -acodec copy ： -acodec = audio codec ：⾳频编码器 == -c copy 等价于： 官⽹⽂档 Stream-copy

.............................................................................. 35 12.1 Broker 配置参数 .................................................................................................. 1:9876;192.168.0.2:9876"); 戒 consumer.setNamesrvAddr("192.168.0.1:9876;192.168.0.2:9876"); 二、Java 启劢参数中挃定 Name Server 地址 -Drocketmq.namesrv.addr=192.168.0.1:9876;192.168.0.2:9876 三、环境发量挃定 Name Server 为客户端的公共配置类。 客户端的配置都是 get、set 形式，每个参数都可以用 spring 来配置，也可以在代码中配置，例如 namesrvAddr 返个参数可以返样配置，其他参数同理。 producer.setNamesrvAddr("192.168.0.1:9876"); 11.2.2 客户端的公共配置 参数名 默认值 说明 namesrvAddr Name Server

方便应用来感知消息堆积度 将消息加入正在处理队列 ProcessQueue 将消息提交到消费消息服务 ConsumeMessageService 流控处理， 如果 pullInterval 参数大于 0 （拉消息间隔，如果为了降低拉取速度， 可以设置大于 0 的值）， 延迟再执行拉消息， 如果 pullInterval 为 0 立刻在执行拉 消息动作 大小的属性数据 3） MapedFile 是 PageCache 文件封装，操作物理文件在内存中的映射以及将内存数据持久 化到物理文件中， 代码中写死了要求 os 系统的页大小为 4k, 消息刷盘根据参数 （commitLog 默认至少刷 4 页, consumeQueue 默认至少刷 2 页）才刷 以下 io 对象构建了物理文件映射内存的对象 FileChannel fileChannel MappedByteBuffer mappedByteBuffer=fileChannel.map(READE_WRITE,0,fileSize); 构建 mapedFile 对象需要两个参数 fileSize: 映射的物理文件的大小 commitLog 每个文件的大小默认 1G = 1024*1024*1024 ConsumeQueue 每个文件默认存 30W 条