Ubuntu 桌面培训 2010. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 441 IX.IV.I 邮件列表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 442 IX.IV.II . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70 III.13 建议列表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 99 III.44 查看好友列表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .0 码力 | 540 页 | 26.26 MB | 1 年前3
清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单你需要完成以下两个任务: 1.阅读网页【网址】源代码【对应网页源代码】。提取所 有包含“春运2025丨X月X日,全社会跨区域人员流动量完 成X万人次”的网址进行去重、筛选,合并成网址列表 2.撰写python脚本,基于步骤1输出的网址列表提取所有网 址内容“截至目前 2025 年春运(2025年1月14日到2月8日) 相关数据(如日期、全社会跨区域人员流动量、铁路客运 量、公路人员流动量、水路客运量、民航客运量等)”完 o3mini、Kimi k1.5支持联网查询网址,Claude 3.5 sonnet暂不支持; 四个模型均能根据上传的网页代码,对多个网址链接进行筛选、去重,完全提取出符合指令要求的所有网址链接并形成列表; 在复杂爬虫任务上,DeepSeek R1与Open AI o3min生成的代码均能正常执行数据采集任务,o3响应速度更快,R1数据采集结果更加完 整准确;其他2个模型都存在多次调试但代码 文文献的引用上符合国内学术 出版的常见格式,适合中文领 域的文献综述 文章语言类似维基百科风格, 具有百科的深度和结构,可读 性强,适合不同层次的读者阅 读和理解 自动生成 参考文献 能够自动生成参考文献列表,确 保引用格式的统一性,确保与文 中引用一一对应 生成的参考文献信息不完全, 且格式较为简化,不符合学术 引用的标准,在学术规范方面 存在一定不足 提供自动生成参考文献的功能, 在中文文献的引用格式上比较0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 8 月前3
RocketMQ v3.2.4 开发指南slotNum=5000000)。 2. 根据 slotValue(slot 位置对应的值)查找到索引项列表的最后一项(倒序排列,slotValue 总是挃吐最新的一个 项目开源主页:https://github.com/alibaba/RocketMQ 21 索引项)。 3. 遍历索引项列表迒回查询时间范围内的结果集(默讣一次最大迒回的 32 条记彔) 4. Hash 冲突;寻找 key setNamesrvAddr("192.168.0.1:9876"); 11.2.2 客户端的公共配置 参数名 默认值 说明 namesrvAddr Name Server 地址列表,多个 NameServer 地址用分号 隔开 clientIP 本机 IP 客户端本机 IP 地址,某些机器会发生无法识别客户端 IP 地址情况,需要应用在代码中强制指定 instanceName0 码力 | 52 页 | 1.61 MB | 1 年前3
GPU Resource Management On JDOS生成镜像服务) – 选择存储来源:对接了内部的存储 – 填写代码地址,执行的命令等 – 可以选择是否监控训练,提供 tensorboard 任务列表 可以指定 git 的 commit-id 发起任务 任务详情 可以查看具体的容器列表,以及查看容器的日志和事件 Serving 服务 提供统一便捷的 Serving 服务,只需用户指定模型,即可提供 grpc 和 rest 服务,同时使用0 码力 | 11 页 | 13.40 MB | 1 年前3
MySQL高可用 - 多种方案6.3 方案架构图 6.4 适用场景 MMM 的适用场景为数据库访问量大,业务增长快,并且能实现读写分离的场景。 6.5 方案实战 6.5.1 实战环境介绍 实战环境服务器列表: 服务器 主机名 ip 地址 Serverid 系统 Mysql Monitor Mon 10.1.1.111 -- Centos 5.5 64bit -- Master1 75 2 Centos 5.5 64bit 5.1.63 Slave1 db3 10.1.1.108 3 Centos 5.5 64bit 5.1.63 实战环境虚拟 IP 列表: VIP Role description 10.1.1.176 Read 应用配置的读取 IP,也可以在前端加 lvs 等,做负载均衡 。三台数据库每台一个 浮动 VIP 100 码力 | 31 页 | 874.28 KB | 1 年前3
消息中间件RocketMQ原理解析 - 斩秋构建一个单线程的本地线程, 用来稍后定时重新消费 ConsumeRequest, 用来执行 定时周期性(一秒)钟锁队列任务 周期性锁队列 lockMQPeriodically 获取正在消费队列列表 ProcessQueueTable 所有 MesssageQueue, 构建根据 broker 归类成 MessageQueue 集合 Map> 第三章: broker 一:brker 的启动 Broker 向 namesrv 注册 1. 获取 namesrv 的地址列表(是乱序的) 2. 遍历向每个 namesrv 注册 topic 的配置信息 topicconfig Topic 在 broker 文件上的存储 json 格式 "TopicTest":{ 0 码力 | 57 页 | 2.39 MB | 1 年前3
清华大学 DeepSeek 从入门到精通直接面向用户或者支持开发者,提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场景, 支持联网搜索与深度思考模式,同时支持文件上传,能够扫描读取各类文件及图片中的文字内容。 文本生成 表格、列表生成(如日程安排、菜谱) 代码注释、文档撰写 结构化生成 文章/故事/诗歌写作 营销文案、广告语生成 社交媒体内容(如推文、帖子) 剧本或对话设计 文本创作 长文本摘要(论文、报告) 性。 1.设定明确的目标与上下文 • 说明任务的具体目标(如获取信 息、生成文本、分析数据等) • 提供背景信息,以减少模型的猜 测 • 针对不同的场景,给出期望的输 出类型(如表格、列表、总结等) 2.激活角色与思维模式 • 设定模型为某种特定的身份,如 技术专家、教师或HR • 指导模型使用某种特定的写作风 格(如正式、非正式、技术性等) • 让模型模拟某种特定的思维模式,0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 8 月前3
Apache Pulsar,云原生时代的消息平台 - 翟佳
streamnative.io 社区资源 • 微信公众号: • ApachePulsar / StreamNative • B站:https://space.bilibili.com/391380821 • 邮件列表 • dev@pulsar.apache.org • users@pulsar.apache.org • Slack • https://apache-pulsar.slack.com (#china)0 码力 | 39 页 | 12.71 MB | 6 月前0.03
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