积分充值
 首页
前端开发
AngularDartElectronFlutterHTML/CSSJavaScriptReactSvelteTypeScriptVue.js构建工具
后端开发
.NetC#C++C语言DenoffmpegGoIdrisJavaJuliaKotlinLeanMakefilenimNode.jsPascalPHPPythonRISC-VRubyRustSwiftUML其它语言区块链开发测试微服务敏捷开发架构设计汇编语言
数据库
Apache DorisApache HBaseCassandraClickHouseFirebirdGreenplumMongoDBMySQLPieCloudDBPostgreSQLRedisSQLSQLiteTiDBVitess数据库中间件数据库工具数据库设计
系统运维
AndroidDevOpshttpdJenkinsLinuxPrometheusTraefikZabbix存储网络与安全
云计算&大数据
Apache APISIXApache FlinkApache KarafApache KyuubiApache OzonedaprDockerHadoopHarborIstioKubernetesOpenShiftPandasrancherRocketMQServerlessService MeshVirtualBoxVMWare云原生CNCF机器学习边缘计算
综合其他
BlenderGIMPKiCadKritaWeblate产品与服务人工智能亿图数据可视化版本控制笔试面试
文库资料
前端
AngularAnt DesignBabelBootstrapChart.jsCSS3EchartsElectronHighchartsHTML/CSSHTML5JavaScriptJerryScriptJestReactSassTypeScriptVue前端工具小程序
后端
.NETApacheC/C++C#CMakeCrystalDartDenoDjangoDubboErlangFastifyFlaskGinGoGoFrameGuzzleIrisJavaJuliaLispLLVMLuaMatplotlibMicronautnimNode.jsPerlPHPPythonQtRPCRubyRustR语言ScalaShellVlangwasmYewZephirZig算法
移动端
AndroidAPP工具FlutterFramework7HarmonyHippyIoniciOSkotlinNativeObject-CPWAReactSwiftuni-appWeex
数据库
ApacheArangoDBCassandraClickHouseCouchDBCrateDBDB2DocumentDBDorisDragonflyDBEdgeDBetcdFirebirdGaussDBGraphGreenPlumHStreamDBHugeGraphimmudbIndexedDBInfluxDBIoTDBKey-ValueKitDBLevelDBM3DBMatrixOneMilvusMongoDBMySQLNavicatNebulaNewSQLNoSQLOceanBaseOpenTSDBOracleOrientDBPostgreSQLPrestoDBQuestDBRedisRocksDBSequoiaDBServerSkytableSQLSQLiteTiDBTiKVTimescaleDBYugabyteDB关系型数据库数据库数据库ORM数据库中间件数据库工具时序数据库
云计算&大数据
ActiveMQAerakiAgentAlluxioAntreaApacheApache APISIXAPISIXBFEBitBookKeeperChaosChoerodonCiliumCloudStackConsulDaprDataEaseDC/OSDockerDrillDruidElasticJobElasticSearchEnvoyErdaFlinkFluentGrafanaHadoopHarborHelmHudiInLongKafkaKnativeKongKubeCubeKubeEdgeKubeflowKubeOperatorKubernetesKubeSphereKubeVelaKumaKylinLibcloudLinkerdLonghornMeiliSearchMeshNacosNATSOKDOpenOpenEBSOpenKruiseOpenPitrixOpenSearchOpenStackOpenTracingOzonePaddlePaddlePolicyPulsarPyTorchRainbondRancherRediSearchScikit-learnServerlessShardingSphereShenYuSparkStormSupersetXuperChainZadig云原生CNCF人工智能区块链数据挖掘机器学习深度学习算法工程边缘计算
UI&美工&设计
BlenderKritaSketchUI设计
网络&系统&运维
AnsibleApacheAWKCeleryCephCI/CDCurveDevOpsGoCDHAProxyIstioJenkinsJumpServerLinuxMacNginxOpenRestyPrometheusServertraefikTrafficUnixWindowsZabbixZipkin安全防护系统内核网络运维监控
综合其它
文章资讯
 上传文档  发布文章  登录账户
IT文库
  • 综合
  • 文档
  • 文章

无数据

分类

全部云计算&大数据(5)数据库(4)MySQL(4)前端开发(3)综合其他(2)JavaScript(2)人工智能(2)RocketMQ(2)系统运维(1)Linux(1)

语言

全部中文(简体)(15)

格式

全部PDF文档 PDF(14)PPT文档 PPT(1)
 
本次搜索耗时 0.034 秒,为您找到相关结果约 15 个.
  • 全部
  • 云计算&大数据
  • 数据库
  • MySQL
  • 前端开发
  • 综合其他
  • JavaScript
  • 人工智能
  • RocketMQ
  • 系统运维
  • Linux
  • 全部
  • 中文(简体)
  • 全部
  • PDF文档 PDF
  • PPT文档 PPT
  • 默认排序
  • 最新排序
  • 页数排序
  • 大小排序
  • 全部时间
  • 最近一天
  • 最近一周
  • 最近一个月
  • 最近三个月
  • 最近半年
  • 最近一年
  • pdf文档 清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单

    清华大学新闻学院与人工智能学 院双聘教授 沈阳团队博士后 何静 能做什么? 要怎么做? 效果如何? 一 能做什么? 数据挖掘 数据分析 数据采集 数据处理 数据可视化 AIGC 数据应用 通过编写爬虫代码、访问数据库、读取文件、调用API等方式,采 集社交媒体数据、数据库内容、文本数据、接口数据等。 通过数据清洗、数据集成、数据变换、特征工程等方式,实 现数据纠错、数据整合、格式转换、特征提取等。 本质:以多agent实现从数据采集到可视全流程 模型特点 Claude 3.5 sonnet  平衡性能:在模型大小和 性能之间取得平衡,适合 中等规模任务。  多模态支持:支持文本和 图像处理,扩展应用场景。  可解释性:注重模型输出 的可解释性和透明性。 DeepSeek R1  高效推理:专注于低延迟和 高吞吐量,适合实时应用。  轻量化设计:模型结构优化, (如医疗、法律)进行优化, 提供高精度结果。  长文本处理:擅长处理长文本 和复杂文档,适合专业场景。  定制化能力:支持用户自定义 训练和微调,适应特定需求。 Open AI o3 mini  小型化设计:轻量级模型, 适合资源有限的环境。  快速响应:优化推理速度, 适合实时交互场景。  通用性强:适用于多种自 然语言处理任务,如对话 生成和文本理解。 爬虫数据采集
    0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 8 月前
    3
  • pdf文档 清华大学 DeepSeek 从入门到精通

    • DeepSeek-R1是其开源的推理模型,擅长处理复杂任务且可免费商用。 Deepseek可以做什么? 直接面向用户或者支持开发者,提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场景, 支持联网搜索与深度思考模式,同时支持文件上传,能够扫描读取各类文件及图片中的文字内容。 文本生成 表格、列表生成(如日程安排、菜谱) 代码注释、文档撰写 结构化生成 文章/故事/诗歌写作 化 提 示 技术文档处理 • API文档生成 • 代码库解释与示 例生成 代码生成 • 根 据 需 求 生 成 代 码片段(Python、 JavaScript) • 自 动 补 全 与 注 释 生成 常规绘图 如何使用DeepSeek? 网页端:https://chat.deepseek.com APP:DeepSeek 如何从入门到精通? 当人人都会用AI时,你如何用得更好更出彩? 劣势领域 发散性任务(如诗歌创作) 需要严格逻辑链的任务(如数学证明) 性能本质 专精于逻辑密度高的任务 擅长多样性高的任务 强弱判断 并非全面更强,仅在其训练目标领域显著优于通用模型 通用场景更灵活,但专项任务需依赖提示语补偿能力 • 例如:GPT-3、GPT-4(OpenAI),BERT(Google),主要用于语言生成、语言理解、文本分类、翻译 等任务。 快思慢想:效能兼顾 全局视野
    0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 8 月前
    3
  • pdf文档 RocketMQ v3.2.4 开发指南

    taobao.metaq v3.0 = RocketMQ + 淘宝个性化需求 为淘宝应用提供消息服务 项目开源主页:https://github.com/alibaba/RocketMQ 2  com.alipay.zpullmsg v1.0 = RocketMQ + 支付宝个性化需求 为支付宝应用提供消息服务  com.alibaba.commonmq v1.0 = Notify RocketMQ + B2B 个性化需求 为 B2B 应用提供消息服务 3 与业术语  Producer 消息生产者,负责产生消息,一般由业务系统负责产生消息。  Consumer 消息消费者,负责消费消息,一般是后台系统负责异步消费。  Push Consumer Consumer 的一种,应用通常吐 Consumer 对象注册一个 Listener 接口,一旦收到消息,Consumer 接口,一旦收到消息,Consumer 对象立 刻回调 Listener 接口方法。  Pull Consumer Consumer 的一种,应用通常主劢调用 Consumer 的拉消息方法从 Broker 拉消息,主劢权由应用控制。  Producer Group 一类 Producer 的集合名称,返类 Producer 通常収送一类消息,丏収送逡辑一致。  Consumer
    0 码力 | 52 页 | 1.61 MB | 1 年前
    3
  • ppt文档 谈谈MYSQL那点事

    读写性能都非常优秀 • 能够承载大数据量的存储和访问 能够承载大数据量的存储和访问 • 拥有自己独立的缓冲池,能够缓存数据和索引 拥有自己独立的缓冲池,能够缓存数据和索引 MySQL 架构设计—应用架构 强一致性 对读一致性的权衡,如果是对读写实时性要求非常高的话, 就将读写都放在 M1 上面, M2 只是作为 standby 。 比如,订单处理流程,那么对读需要强一致性,实时写实 途径,实际中尽可能两者兼顾。 MySQL 架构设计—高可用架构  系统优化:硬件、架构 系统优化:硬件、架构  服务优化 服务优化  应用优化 应用优化 MySQL MySQL 优化方式 优化方式 影响性能的因素 影响性能的因素 应用程序 应用程序 查询 查询 事务管理 事务管理 数据库设计 数据库设计 数据分布 数据分布 网络 网络 操作系统 操作系统 硬件 配置合理的 MySQL MySQL 服务器,尽量在应用本身达到一 服务器,尽量在应用本身达到一 个 个 MySQL MySQL 最合理的使用 最合理的使用  针对 针对 MyISAM MyISAM 或 或 InnoDB InnoDB 不同引擎进行不同定制 不同引擎进行不同定制 性配置 性配置  针对不同的应用情况进行合理配置 针对不同的应用情况进行合理配置  针对 针对 my.cnf
    0 码力 | 38 页 | 2.04 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Ubuntu 桌面培训 2010

    . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 I.IV.II 应用程序 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 I.V II.III 创建一个用户账户和快速切换用户 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 II.IV 添加/删除应用程序 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 II.V 桌面效果—— . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115 IV 使用 OpenOffice 应用程序 117 IV.I OpenOffice.org 套件介绍 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
    0 码力 | 540 页 | 26.26 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 MySQL高可用 - 多种方案

    ..................................................................................... 4 2.4.1 适用场景 .................................................................................................. ....................................................................................... 9 3.4 适用场景 .................................................................................................. ...................................................................................... 17 4.4 适用场景 ..................................................................................................
    0 码力 | 31 页 | 874.28 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 基于 KUBERNETES 的 容器器 + AI 平台

    quota …. quota Service Config group … k8s objects Application template ⽤用户场景 - OPENSTACK 租户集成 • 企业真实场景 - 集成旧系 统,并⾏行行跑业务。 • 资源对照表 • Tenant 与 Project • Namespace 与 Network(Neutron) 开源 • https://github.com/caicloud/cyclone Cyclone 技术架构 云原⽣生 CI/CD 引擎 设计 - 云原⽣生,k8s 亲和性 性能 - 为企业场景优化 扩展性 - ⽀支持 AI ⼯工作流 运⾏行行 AI 应⽤用 KUBEFLOW 的应⽤用 • Kubeflow 社区的联合创始⼈人 • kubeflow/tf-operator • • ⽀支持分布式 TensorFlow 任务 KUBEFLOW 之上 • 借⼒力力容器器平台提供⽣生产级的集群资源管理理 • ⼯工作区隔离与共享 • 数据、模型、环境、应⽤用等 • 全⾯面⽀支持 AI ⼯工作流 • 探索开发 • 线上运⾏行行 关注并回复 kubecon18 P7 展台
    0 码力 | 19 页 | 3.55 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 MySQL 8.0.17 调优指南(openEuler 20.09)

    MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB公司开发,目前属于Oracle 旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一,在Web应用方面,MySQL 是最好的RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系 统)应用软件之一。 MySQL是一种关系数据库管理系统,关系数据库将数据保存在不同的表中,而不是将 所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。 I/O,Network I/O,如果是某个硬件指标有问题,需要深入的进行分析。 4. 如果硬件指标都没有问题,需要查看数据库相关指标,例如:等待事件、内存命 中率等。 5. 如果以上指标都正常,应用程序的算法、缓冲、缓存、同步或异步可能有问题, 需要具体深入的分析。 瓶颈点 说明 硬件/规格 一般指的是CPU、内存、磁盘I/O方面的问题,分为服务器硬件瓶 颈、网络瓶颈(对局域网可以不考虑)。 BIOS配置 2.1 BIOS 配置 目的 对于不同的硬件设备,通过在BIOS中设置一些高级选项,可以有效提升服务器性能。 方法 步骤1 关闭SMMU。 说明 此优化项只在非虚拟化场景使用,在虚拟化场景,则开启SMMU。 1. 重启服务器过程中,单击Delete键进入BIOS,选择“Advanced > MISC Config”,单击Enter键进入。 2. 将“Support Smmu”设置为“Disable”
    0 码力 | 11 页 | 223.31 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 基于go和flutter的实时通信/视频直播解决方案 段维伟

    基于Flutter UI 框架的WebRTC 插件 flutter-webrtc • Go 语言的WebRTC 协议栈 pion/webrtc • 基于pion/webrtc 的应用级服务框架 pion/ion • 5G 时代, 实时通讯应用爆发 • 疫情影响,全世界都在使用远程教育,远程办公 • 云游戏,机器人,VR,直播等 • 如何用最容易的方案实现实时通讯 • 漂亮的app,最好全部(mobile 原生SDK开发(每平台人力投入) • UI 的一致性,更新迭代(类似SDK需按平台维护) • 性能问题(全部使用html5) 客户端是否有 更好的选择? 为何选择 Flutter • 同样是 Google 发起的跨全平台高性能UI框架 • 基于 Skia 2D 渲染引擎 • 使用类似JS/TS的Dart 语言开发 • 支持代码编辑后热重载, Flutter 支持那些平台 iOS/Android/Web/ stack 或rtmp/hls/srt等协议组合成协议网关 • 转换RTC流成直播流推送到CDN ION客户端支持 • Ion-sdk-js 网页端SDK • Ion-sdk-flutter 全平台flutter SDK • Ion-sdk-go 用于开发推流工具,压力测试,avp 节点开发 • Ion-app-web • Ion-app-flutter ion-app-web •
    0 码力 | 38 页 | 2.22 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 消息中间件RocketMQ原理解析 - 斩秋

    更新 Transaction State Table 记录 Transaction Redo Log 删除事物状态表 tranStateTable 通过 RedoLog 全量恢复 StateTable 重头扫描 RedoLog, 过滤出所有 prepared 状态的消息, 将 commit 或者 rollback 的消息对应的 prepared 消息删除 Consumer 消费拉取的消息的方式有两种 1. Push 方式:rocketmq 已经提供了很全面的实现, consumer 通过长轮询拉取消息后回调 MessageListener 接口实现完成消费, 应用系统只要 MessageListener 完成业务逻辑即可 2. Pull 方式:完全由业务系统去控制,定时拉取消息,指定队列消费等等, 当然这里需要 业务系统去根据自己的业务需求去实现 返回结果 pullResult 更新从哪个 broker(master 还是 slave)拉取消息 反序列化消息 消息过滤 消息中放入队列最大最小 offset, 方便应用来感知消息堆积度 将消息加入正在处理队列 ProcessQueue 将消息提交到消费消息服务 ConsumeMessageService 流控处理, 如果 pullInterval 参数大于
    0 码力 | 57 页 | 2.39 MB | 1 年前
    3
共 15 条
  • 1
  • 2
前往
页
相关搜索词
清华大学DeepSeekDeepResearch科研清华华大大学入门精通RocketMQ开发指南MySQLUbuntu桌面培训高可用KUBERNETES8.017调优openEuler20.09gocngoflutterrtc消息中间中间件消息中间件原理解析
IT文库
关于我们 文库协议 联系我们 意见反馈 免责声明
本站文档数据由用户上传或本站整理自互联网,不以营利为目的,供所有人免费下载和学习使用。如侵犯您的权益,请联系我们进行删除。
IT文库 ©1024 - 2025 | 站点地图
Powered By MOREDOC AI v3.3.0-beta.70
  • 关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩
    关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩