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  • pdf文档 Ubuntu 桌面培训 2010

    . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 491 XI.III.VIIGedit 打开一些文本文件时会乱码,其他文本编辑器 却正常,这是怎么回事? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 491 XI.IV 常用工具软件 . . . . . . 在课程结束时,提供调查问卷以便学生做出反馈。 培训前准备和检查 • 了解学生的资质和期望。课程中的某些部分可能要按需进行调整。 • 检查并试运行学生和教员的计算机,确保 Ubuntu 在那些机器上能够正常运行。 • 确保您阅读了课室的设备指南,测试实验练习并且解决可能出现的问题。 • 在正式讲课之前阅读教员指南和教学用幻灯片。 34 教员职责 目录 Lucid Lynx • 学生可能由于教 项 对 话 框 2. 在外观首选项 对话框中,有三个预定义的特效级别:无、正常和扩展,您可以从其 中选择一个。 探索 Ubuntu 桌面 53 Ubuntu 桌面培训 目录 图 II.36 配 置 视 觉 效 果 如果您想要一个没有任何特效的普通桌面,选择无。如果您想要一个在性能和外观之 间平衡的桌面,选择正常。如果您想要更丰富的桌面效果,比如窗口抖动、桌面立方 体等等,选择扩展。比如说
    0 码力 | 540 页 | 26.26 MB | 1 年前
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  • pdf文档 清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单

    四个模型均能根据上传的网页代码,对多个网址链接进行筛选、去重,完全提取出符合指令要求的所有网址链接并形成列表;  在复杂爬虫任务上,DeepSeek R1与Open AI o3min生成的代码均能正常执行数据采集任务,o3响应速度更快,R1数据采集结果更加完 整准确;其他2个模型都存在多次调试但代码仍然运行不成功的问题,如代码中罗列URL不全、输出文本中提取数据为空等。 Kimi k1.5 实时数据流处理与决策:利用o3mini在物 联网和工业自动化领域,快速处理来自传感器 和设备的实时数据,进行即时分析和决策,减 少停机时间,提高生产效率。 • 高频交易数据分析:利用o3mini快速处理 高频交易数据,识别市场趋势和交易模式,为 交易者提供实时决策支持。 • 数据报告自动化生成:基于o3mini自动 生成格式化的数据报告,包括图表、表格和文 字说明,帮助管理者快速理解分析结果。 • 数据接口标准化:根据标准格式输出数据, 体供应链的脆弱性等级。  分析各研报中对供应链脆弱性 的描述,并结合数据来源和模 型构建结果,识别高风险区域。  数据来源:全球12个交 易所的财报数据  提取来自全球主要交易 所(如纽约证券交易所、 道琼斯指数等)的半导 体相关财报和数据 数据解析过程  来自行业研报机构的178份半导 体供应链风险分析报告。  解读各研报的核心观点、关键指 标及预测方法。  建立行业报告的质量评估体系,
    0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 8 月前
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  • ppt文档 谈谈MYSQL那点事

    强一致性 对读一致性的权衡,如果是对读写实时性要求非常高的话, 就将读写都放在 M1 上面, M2 只是作为 standby 。 比如,订单处理流程,那么对读需要强一致性,实时写实 时读,类似种涉及交易的或者动态实时报表统计的都要采 用这种架构模式 弱一致性 如果是弱一致性的话,可以通过在 M2 上面分担一些读压力 和流量,比如一些报表的读取以及静态配置数据的读取模块 都可以放到 M2 上面。比如月统计报表,比如首页推荐商品
    0 码力 | 38 页 | 2.04 MB | 1 年前
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  • pdf文档 RocketMQ v3.2.4 开发指南

    普通顺序消息 顺序消息的一种,正常情冴下可以保证完全的顺序消息,但是一旦収生通信异常,Broker 重启,由亍队列 总数収生发化,哈希叏模后定位的队列会发化,产生短暂的消息顺序丌一致。 如果业务能容忍在集群异常情冴(如某个 Broker 宕机戒者重启)下,消息短暂的乱序,使用普通顺序方 式比较合适。  严格顺序消息 顺序消息的一种,无论正常异常情冴都能保证顺序,但是牺牲了分布式 Kafka 的持丽化方式,充分利用 Linux 文件系统内存 cache 来提高性能。 4.6 Message Reliablity 影响消息可靠性的几种情冴: (1). Broker 正常关闭 (2). Broker 异常 Crash (3). OS Crash (4). 机器掉电,但是能立即恢复供电情冴。 (5). 机器无法开机(可能是 cpu、主板、内存等关键设备损坏) 统环 境下,丌可避免要产生巨大的开销。所以 RocketMQ 为了追求高性能,幵丌保证此特性,要求在业务上迕行去重, 也就是说消费消息要做到幂等性。RocketMQ 虽然丌能严格保证丌重复,但是正常情冴下很少会出现重复収送、消 费情冴,只有网络异常,Consumer 启停等异常情冴下会出现消息重复。 此问题的本质原因是网络调用存在丌确定性,即既丌成功也丌失败的第三种状态,所以才产生了消息重复性问
    0 码力 | 52 页 | 1.61 MB | 1 年前
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  • pdf文档 消息中间件RocketMQ原理解析 - 斩秋

    tranStateTable 事物状态表, 加载本地 tranStateTable 文件 recover: 正常恢复: 利用 tranRedoLog 文件的 recover 利用 tranStateTable 文件重建事物状态表 异常恢复: 先按照正常流程恢复 Tran Redo Log commitLog 异常恢复,commitLog 根据 checkpoint 尝试数据恢复 判断是否是正常恢复,系统启动的启动存储服务(DefaultMessageStore)的时候会创 建一个临时文件 abort, 当系统正常关闭的时候会把这个文件删掉 ,这个类似在 linux 下打开 vi 编辑器生成那个临时文件, 所有当这个 abort 文件存在,系统认为是异常恢 复 1) 先按照正常流程恢复 Consume Queue 为什么说先正常恢复, 那么异常恢复在哪呢? 值, 值为 proccessOffset%mapedFileSize 2) 正常恢复 commitLog 文件 步骤跟流程恢复 Consume Queue 判断消息有效, 根据消息的存储格式读取消息到 DispatchRequest 对象, 获取 消息大小值 msgSize 大于 0 正常数据 等于-1 文件读取错误 恢复结束 等于 0 读到文件末尾
    0 码力 | 57 页 | 2.39 MB | 1 年前
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  • pdf文档 MySQL高可用 - 多种方案

    用性,因此需要你通过而外的脚本来实现,方法前面已经描述)。  停掉 master 的 heartheat 看看是否能正常切换。  停掉 master 的网络或者直接将 master 系统 shutdown,看看能否正常切换。  启动 master 的 heartbeat 看看是否能正常切换回来。  重新启动 master 看看能否切换过程是否 OK。 4.5.8 监控方案 因为 挂在后可以往/drbd 目录写入一些测试数据,看看是否能同步到从节点上。  迁移 mysql 的数据到 drdb(假设你的 mysql 已经在该服务器上安装好了) DRBD 已经安装并且能正常同步了,那么我们接下来要做的就是将本机的 已安装的 mysql 的数据迁移到 drbd 上,这里为了简单就不考虑新安装数 据库的情形了,因为新安装的时候只需要将数据目录指定到 drbd 中并将 my dbserver2 设置成 primary。 d) 在 dbserver2 上执行 drbdadm primary all,将 dbserver2 提升为主模 式,并观察/proc/drbd 是否正常。 e) 在 dbserver2 上执行 mount /dev/drbd0 /drbd 挂在文件系统。 f) 启动 dbserver2 的 mysql,/etc/rc.d/init.d/mysqld
    0 码力 | 31 页 | 874.28 KB | 1 年前
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  • pdf文档 Kubernetes Operator 实践 - MySQL容器化

    operator 的实现 • mha-manager 部署在 operator 容器中 • mha-node 为边车容器 • 镜像中设置 ssh 免密认证 Operator 在集群成员都正常运行 后,启动 manager 进程 mysql-pod-1 app-container mysql init-container mha-node data-dumper mysql-pod-2 主库故障 集群切主 pod 都正常运行? 调度 pod k8s mha operator 重新调度 mha MHA 扩缩容 • 扩容:直接执行 • 缩容:集群 master 是谁? 判断条件: 缩容操作且 master 为 sts 最后一个 pod operator 执行 sts 扩缩容 判断 调用 mha 切主 否 是 pod 都正常运行? 重新调度 mha MGR
    0 码力 | 42 页 | 4.77 MB | 1 年前
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  • pdf文档 MySQL 8.0.17 调优指南(openEuler 20.09)

    sk I/O,Network I/O,如果是某个硬件指标有问题,需要深入的进行分析。 4. 如果硬件指标都没有问题,需要查看数据库相关指标,例如:等待事件、内存命 中率等。 5. 如果以上指标都正常,应用程序的算法、缓冲、缓存、同步或异步可能有问题, 需要具体深入的分析。 瓶颈点 说明 硬件/规格 一般指的是CPU、内存、磁盘I/O方面的问题,分为服务器硬件瓶 颈、网络瓶颈(对局域网可以不考虑)。
    0 码力 | 11 页 | 223.31 KB | 1 年前
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  • pdf文档 强大的音视频处理工具: FFmpeg

    ⽤python代码调⽤ffmpeg去从mp4中(根据字幕 信息)截图mp3⾳频⽚段 ⼼得:加 -nostdin 避免后台模式运⾏时卡 死 Python代码中调⽤ffmpeg去处理视频,⽐如: 然后正常运⾏Python时: python3 processCourseVideo.py python3 processCourseVideo.py import import subprocess
    0 码力 | 73 页 | 11.57 MB | 1 年前
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  • pdf文档 清华大学 DeepSeek 从入门到精通

    淹没的风险 海浪拍打着曾经的 陆地,咸涩的海风 50年前vs现在的 海岸线 极端天 气 强飓风发生频率 增加20% 2022年欧洲热浪 狂风呼啸,暴雨如 注,令人窒息的高 温 正常夏天vs热浪 天气 �DES实施步骤: 1. 识别关键概念:确定需要详细阐述的核心想法 2. 设计细节矩阵:为每个关键概念创建多维度的细 节要求 3. 构建微观-宏观桥接:设计连接具体事例和抽象概
    0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 8 月前
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