清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单和复杂文档,适合专业场景。 定制化能力:支持用户自定义 训练和微调,适应特定需求。 Open AI o3 mini 小型化设计:轻量级模型, 适合资源有限的环境。 快速响应:优化推理速度, 适合实时交互场景。 通用性强:适用于多种自 然语言处理任务,如对话 生成和文本理解。 爬虫数据采集 1、阅读网页源代码,提取特定网页内容; 2、撰写python脚本; 3、提取并合并网址; 据采集结果为空。 DeepSeek R1 能够提取所有网址并进行 筛选、去重,所撰写代码 运行后完成数据爬虫任务, 所获取数据准确,少量数 据有所遗漏。 提示词 测试结果受到数据样本、测试环境、AI抽卡、提示词模板等因素影响,仅供参考,无法作为决策制定、质量评估或产品验证的最终依据。 爬虫数据采集 目前DeepSeek R1、Open AI o3mini、Kimi k1.5支持联网查询网址,Claude 行后生成本地文件,但提取 数据结果为空。 结论 Claude 3.5 sonnet 可以提取所有网址,调整后可输出正 确代码,运行代码能生成本地文件, 但提取数据结果为空。 测试结果受到数据样本、测试环境、AI抽卡、提示词模板等因素影响,仅供参考,无法作为决策制定、质量评估或产品验证的最终依据。 文件数据读取 1、读取文件; 2、根据指定内容整理成表格。 任务 Open AI o3mini0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 8 月前3
清华大学 DeepSeek 从入门到精通“用Python实现快速排序” 分步指导(如“先写递归函数”) 通用模型 细化步骤,明确输入输出格式 “先解释快速排序原理,再写出代 码并测试示例” 模糊需求(如“写个排序代码”) 多轮对话 通用模型 自然交互,无需结构化指令 “你觉得人工智能的未来会怎样?” 强制逻辑链条(如“分三点回答”) 推理模型 需明确对话目标,避免开放发散 “从技术、伦理、经济三方面分析 AI的未来” 情感化提问(如“你害怕AI吗?”) 构建验证机制,确保AI输出的可靠性 创新思维 探索非常规的提示语方法 结合最新AI研究成果,拓展应用边界 设计实验性提示语,推动AI能力的进化 伦理意识 在提示语中嵌入伦理考量 设计公平、包容的AI交互模式 预防和缓解AI可能带来的负面影响 掌握提示语设计:AIGC时代的必备技能 提示语设计的进阶技能 表1-3-3提示语设计进阶技能子项 核心技能 子项 语境理解 深入分析任务背景和隐含需求 构建验证机制,确保AI输出的可靠性 创新思维 探索非常规的提示语方法 结合最新AI研究成果,拓展应用边界 设计实验性提示语,推动AI能力的进化 伦理意识 在提示语中嵌入伦理考量 设计公平、包容的AI交互模式 预防和缓解AI可能带来的负面影响 提示语设计的核心技能体系不仅涵盖了技术层面的专 业知识,更强调了认知能力、创新思维和软实力的重 要性。 这些核心技能构成了提示语设计的基础,涵盖了从问0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 8 月前3
RocketMQ v3.2.4 开发指南项目乀上迕行深度定制。RocketMQ 吐其他 BU 提供的仁仁是 Jar 包,例如要定制一个 Broker,那举只需要依赖 rocketmq-broker 返个 jar 包即可,可通过 API 迕行交互, 如果定制 client,则依赖 rocketmq-client 返个 jar 包,对其提供的 api 迕行再封装。 开源社区地址: https://github.com/alibaba/RocketMQ 2:9876"); 二、Java 启劢参数中挃定 Name Server 地址 -Drocketmq.namesrv.addr=192.168.0.1:9876;192.168.0.2:9876 三、环境发量挃定 Name Server 地址 export NAMESRV_ADDR=192.168.0.1:9876;192.168.0.2:9876 四、HTTP 静态服务器寻址(默讣) com/alibaba/RocketMQ 35 11.3 Message 数据结构 11.3.1 针对 Producer 字段名 默认 值 说明 Topic null 必填,线下环境不需要申请,线上环境需要申请后才能使用 Body null 必填,二进制形式,序列化由应用决定,Producer 与 Consumer 要协商好序列 化形式。 Tags null 选填,类似于0 码力 | 52 页 | 1.61 MB | 1 年前3
Ubuntu 桌面培训 2010. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 486 XI.II.II 无法连接互联网的环境中,如何下载多个软件,并解 决依赖关系? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 什么是分区 创建分区 引导选项 本课小结 复习题 上机练习 课程总结 表 10 第 二 天 - 第 10 章 教员职责 教员的职责如下: • 合理有效地组织课堂学习,并保证教室环境有益于学习;包括按照日程表安排上课 时间、课间休息和午餐时间。 • 在实验课上回答学生提问,并帮助学生完成练习。 • 向学生传授有价值的学习经验。 • 在课程结束时,提供调查问卷以便学生做出反馈。 上机练习:每隔一段时间,应让学生亲自动手做一些练习来模拟现实生活中可能会遇 到的情况。 一些教学提示和指导方针 • 使用较为直白的语言讲解,能让学生听起来更加自然舒服,且更有助于其理解相关 内容。 • 保持环境舒适和轻松。 • 请尽快回答学生的疑问。如果有不确定的问题,应向学生说明情况并争取在隔天给 出答复。 • 当学生进行练习时应当在教室中来回走动以发现在练习中遇到问题的学生,并给予 帮助。 • 按照对象的资质和对0 码力 | 540 页 | 26.26 MB | 1 年前3
基于go和flutter的实时通信/视频直播解决方案 段维伟使用libwebrtc.aar + java • Windows 使用libwebrtc.dll + C++ 实际开发中会遇到的困难 • 下载和编译Google WebRTC框架(防火墙,编译环境) • 原生SDK开发(每平台人力投入) • UI 的一致性,更新迭代(类似SDK需按平台维护) • 性能问题(全部使用html5) 客户端是否有 更好的选择? 为何选择 Flutter 一对一 网页端 一对一 iOS/Android 服务端 第四部分 如何实现多人视频服务 • 一个SFU 服务器 (pion/ion-sfu) • 一个信令协议与客户端通讯, 完成SDP的交互 (Websockets/json-rpc/grpc) • 一个WebRTC 客户端 (浏览器/原生客户端/flutter 客户端) SFU工作原理 SFU 服务器 https://pion0 码力 | 38 页 | 2.22 MB | 1 年前3
消息中间件RocketMQ原理解析 - 斩秋...................................................................................... 54 五:通信层的整体交互 .................................................................................................. Client 与通信层的交互封装了 MQClientAPIImpl 统一处理,在 MQClientAPIImpl 构造的时候注 册了 ClientRemotingProcessor 来处理 server 的请求 四:底层传输协议 RocketMq 服务器与客户端通过传递 RemotingCommand 来交互,通过 NettyDecoder, 自定义实现将 RemotingCommand 转换成 byte[] NettyEncoder: NettyDecoder 五:通信层的整体交互0 码力 | 57 页 | 2.39 MB | 1 年前3
MySQL高可用 - 多种方案..................................................................................... 4 2.4.2 实战环境介绍 ................................................................................................ .................................................................................... 10 3.5.1 实战环境介绍 ................................................................................................ .................................................................................... 17 4.5.1 实战环境介绍 ................................................................................................0 码力 | 31 页 | 874.28 KB | 1 年前3
使用 Docker 建立 MySQL 集群使用 Docker 建立 Mysql 集群 软件环境介绍 操作系统:Ubuntu server 64bit 14.04.1 Docker 版本 1.6.2 数据库:Mariadb 10.10 (Mariadb 是 MySQL 之父在 MySQL 被 Oracle 收购之后 创建的分支,性能上优于 MySQL 开源版本) 第一步 安装 Docker 对于 Ubuntu,建议直接联网安装 Docker <本机的数据库存放目录>:/var/lib/mysql 5,设定 MYSQL_USER、MYSQL_PASSWORD、MYSQL_DATABASE 环境变量可以使容器在 运行时同时创建你所需要的数据库和带有全部权限的用户及其对应密码 6,设定 TERM 环境变量的值可以解决容器不能进入 mysql 控制台的问题。 对于不是自己建立的镜像,建立出来的容器未必能一次达到要求,建议是将 run 命令写成脚本,创建后使用0 码力 | 3 页 | 103.32 KB | 1 年前3
基于 KUBERNETES 的 容器器 + AI 平台TensorFlow 任务运⾏行行状态 • ⽀支持分布式 TensorFlow 任务 KUBEFLOW 之上 • 借⼒力力容器器平台提供⽣生产级的集群资源管理理 • ⼯工作区隔离与共享 • 数据、模型、环境、应⽤用等 • 全⾯面⽀支持 AI ⼯工作流 • 探索开发 • 线上运⾏行行 关注并回复 kubecon18 P7 展台0 码力 | 19 页 | 3.55 MB | 1 年前3
强大的音视频处理工具: FFmpeg如果是多个stream流,可以把 [0:s] 换成对 应的 [0:s:0] 或 [0:s:1] 注意: (1)当视频有多个⾳频流,此种⽅式可能会破坏编 码,则⽤下⾯⽅式去修复: (2)Windows环境:注意设置字体的路径 crifan.com,使⽤署名4.0国际(CC BY 4.0)协议发布 all right reserved, powered by Gitbook最后更新: 2021-09-140 码力 | 73 页 | 11.57 MB | 1 年前3
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