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  • pdf文档 PingCAP TiDB&TiKV Introduction OLTP

    、应用维护 ,轻松应对大数据存储问题。 ● 高并发、高吞吐、完整的跨行事务支持、强一致性 通过简单的增加节点,提供无上限的、线性扩展的的高并发、高吞吐的处理能力 ,卓越的集群处理能力。同时提供跨行事务处理能力。 我们的数据库能解决什么问题 - 2 ● 高可用、跨数据中心多活 分布式算法 Raft 自动完成多副本写入、数据分片(region)的拆分、聚合、重分布 ,从而保证数据高可用,天然支持跨数据中心多活且可配置。 NewSQL | TiDB 工作内容 工作量 工作内容 工作量 项目设计 阶段 分库分表设计 数据库中间件路由配置 数据库主从备份设计 月级别 类似单机数据库,不需要做任 何设计、修改 0 项目开发 阶段 事务处理机制 - 由应用保证 跨库、跨表查询 - 由应用保证 月级别 类似单机数据库,事务由底层 数据库提供,支持透明分布式 事务 0 扩容、缩 容、维护 制作分库数据镜像 暂停业务 检验所有数据和原有数据的一致性 随着业务增长,需要处理的数据量不断增加,系统架构师面临多种挑战: ● 传统的关系型数据库无法满足高并发写入? ● 传统的关系型数据库查询缓慢? ● 想引入 NoSQL 获取水平扩展能力,但是又不愿牺牲 SQL 和事务处理? ● 分库分表又进入另外一个坑 NewSQL | TiDB 以便捷的接口(MySQL 兼容),让你像使用单机数据库一样轻松 获得大数据处理能力,满足大数据量下的高压力的实时处理的各种需求。 商业模式:开源
    0 码力 | 21 页 | 613.54 KB | 6 月前
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  • pdf文档 CurveFS rename 接口实现方案

    就可以将 copyset 回滚到事务前 一般来说 PendingTx 回滚不容易失败,因为请求已经到达 copyset 了,它只是做删除 dentry 副本的操作,之所以 rollback 放到下一次事务处理,而不是上次事务出错就 rollback 主要是基于这个考虑: 少几次 RPC 请求 出错就 rollback 还是有可能出错© XXX Page 13 of 15 步骤 3:Client 处理流程图如以下 <图4-4> 所示 例 2:rename A→C (A 存在,而 C 存在) 处理流程大部分同 <例1> dentryC 处理后的状态图如 <图5-1>、<图5-2> 所示 唯一不同的是,当事务处理成功后,下次事务开始时,处理 PendingTx 时需要删除原始 inode,处理 PendingTx 流程如下: (1) 首先判断 "dentryC" 与 "dentryC 副本" 的 nodeId
    0 码力 | 15 页 | 555.93 KB | 6 月前
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  • pdf文档 分布式NewSQL数据库TiDB

    分布式NewSQL数据库 TiDB Copyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 10/120 什么是 什么是TiDB TiDB 是 PingCAP 公司研发的开源分布式关系型数据库。定位于在线事务处理、在线分析处理 HTAP 的融合型数据库产品。兼容 MySQL 协议,⽀持⽔平伸缩,具备强⼀致性和⾼可⽤性。 UCloud 基于PingCAP的TiDB,实现TiDB在公有云的产品化,给⽤⼾提供两 动态扩展 通过简单地增加新节点即可实现 TiDB 的⽔平扩展,按需扩展吞吐或存储,轻松应对⾼并发、海量数据场景。 分布式事务 分布式事务 TiDB 100% ⽀持标准的 ACID 事务。 HTAP 为在线事务处理、在线分析处理提供⼀站式解决⽅案,⽆需独⽴部署分析处理系统。 产品优势 分布式NewSQL数据库 TiDB Copyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 12/120 真正⾦融级⾼可⽤
    0 码力 | 120 页 | 7.42 MB | 6 月前
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  • pdf文档 ServiceComb 介绍

    − Java-chassis • Java版的微服务框架 − service-center • 基于go语言的服务中心 − ServiceComb-Saga • 长时间运行事务处理框架 ServiceComb组件的新特性 • Service-Center 0.2.0 • 提供了管理控制台,对注册的服务实例提供管理功能 • Java-Chassis 0.3
    0 码力 | 16 页 | 1.26 MB | 1 年前
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  • pdf文档 PostgresChina 2018 张启程 为什么我们抛弃MongoDB和MySQL,选择PgSQL

    户数据量很少,也需要使用双数据库,更新运维都比较麻 烦。 2018年PostgreSQL中国技术大会 PgSQL≈MySQL+MongoDB • 个人认为,PgSQL结合了MySQL关系型数据库事务处理能力 以及MongoDB的大数据处理能力。稳定性强,高并发,支 持JSON,扩展字段特别方便。 • 我们团队没有大量专业的DBA运维人员,业务迭代也非常 快,需求变更频繁,对数据库非常依赖,用了PgSQL之后,
    0 码力 | 9 页 | 563.82 KB | 1 年前
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  • pdf文档 Rust HTTP 协议栈在终端通信场景的实践 - 胡凯

    服务器的程序规模小,因而通信速度很快。 ✓ 灵活:HTTP 支持传输任意类型的数据对象。 ✓ 无连接:HTTP 限制每次连接只处理一个请求,节 省传输时间。(在 HTTP/1.1 之后变更) ✓ 无状态:HTTP 协议对于事务处理没有记忆能力, 每个请求/应答之间相互独立。 Rust China Conf 2022 – 2023, Shanghai, China HTTP 协议介绍 HTTP 协议的版本演化如下: GET
    0 码力 | 26 页 | 1.25 MB | 1 年前
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  • pdf文档 MySQL 企业版功能介绍

    MySQL 数据库,针对性能进行优化;而自动扩展能够让用户弹性扩展 计算资源、存储资源和 MySQL 副本。 MySQL 数据库 MySQL 凭借经济高效、可靠、高性能且可扩展的电子商务、联机事务处理和嵌入式数据库应用 成为全球使用广泛的开源数据库。它是一种事务安全、符合 ACID 标准的集成式数据库,支持全 面的提交、回滚、崩溃恢复和行锁定功能。MySQL 不仅简便易用、易于扩展、性能卓越,而且
    0 码力 | 6 页 | 509.78 KB | 1 年前
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  • pdf文档 Greenplum 6: 混合负载的理想数据平台

    2.5PB 或 25PB 原始数据 按10x压缩率 1 2 3 4 Greenplum在摩根士丹利 OLTP - Online transaction processing - 联机事务处理 出色的OLTP特性 天生的优势 ● 行式存储 ● 索引 ● 直接分发 ● 完整的增删改 Greenplum 6 增强 ● 并发修改、删除 ● 系统性的优化事务和锁 26 Pivotal
    0 码力 | 52 页 | 4.48 MB | 1 年前
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  • pdf文档 如何用 MySQL 构建全方位高可用应用

    •同步 – 仅 MySQL Cluster 提供 – 串行:主数据库等待更 改应用于所有从数据 库后,再向应用程序 发送确认 • 较长的延迟 • 如果采用主动/主动模式, 则最适合小型事务处理 • 无损 异步复制与同步复制 4/16/2017 版权所有 2015,Oracle 和/或其附属公司。保留所有权利。 11 MySQL Enterprise Monitor •在 10
    0 码力 | 40 页 | 2.19 MB | 1 年前
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  • pdf文档 完全兼容欧拉开源操作系统的 HTAP 数据平台 Greenplum

    白皮书 | 17 总结 Greenplum 新一代 HTAP 数据平台,在帮助组织满足其企业数据仓库和高级分析需求的情况下,又创新性在对产品进 行改进带来了多项新功能,并且大大提升了事务处理性能 。正是由于社区的开放性和纯软件的中立性,与欧拉开源社区 合作让社区新版本扩充了客户的部署选项,与欧拉开源操作系统完全兼容,支持多样性计算,它提供了一个同时支持 OLAP 和 OLTP 的
    0 码力 | 17 页 | 2.04 MB | 1 年前
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