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  • pdf文档 Curve质量监控与运维 - 网易数帆

    C u r v e 质 量 、 监 控 与 运 维 秦 亦 1/33背景 01 02 03 04 Curve质量控制 Curve监控体系 Curve运维体系Curve 是网易针对块存储、对象存储、云原生数据库、EC等 多种场景自研的分布式存储系统:  高性能、低延迟  当前实现了高性能块存储,对接OpenStack和 K8s  网易内部线上无故障稳定运行近两年  已完整开源 需要利用科学的方法论和专业的工具,在整个 软件生命周期内更好地为用户服务:  质量——向用户交付稳定可靠的软件;  监控——直观地展示Curve运行状态;  运维——保障Curve始终稳定高效运行。 质量 ✓ 质量管理体系(设计、开发、review、CI) ✓ 测试方法论(单元测试、集成测试、系统测试) 监控 ✓ 监控架构 ✓ 指标采集、后端处理、可视化展示 运维 ✓ 运维特性 (易部署、易升级、自治) (易部署、易升级、自治) ✓ 运维工具(部署工具、管理工具) 4/33背景 01 02 03 04 Curve质量控制 Curve监控体系 Curve运维体系软件质量 软件质量的定义是:软件与明确地和隐含地定义的需求相一致的程度。 为了确保最终交付的软件满足需求,必须将质量控制贯穿于设计、开发到测试的整个流程中。 设计  设计流程  文档规范 开发  编码规范与提交流程  版本管理
    0 码力 | 33 页 | 2.64 MB | 5 月前
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  • pdf文档 在Kubernetes上部署高可用的Service Mesh监控

    在 k8s 上部署高可用的 service mesh 监控 pctang@caicloud.io 唐鹏程 才云科技TOC Solving issues in a new way Monitoring your service mesh Old-school monitoringPrometheus + Kubernetes ● A time series based monitoring
    0 码力 | 35 页 | 2.98 MB | 5 月前
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  • pdf文档 36-云原生监控体系建设-秦晓辉

    云原生监控体系建设 秦晓辉 快猫星云 联合创始人 个人介绍 秦晓辉,常用网名龙渊秦五、UlricQin,山东人,12年 毕业自山东大学,10年经验一直是在运维研发相关方向, 是Open-Falcon、Nightingale、Categraf 等开源软件 的核心研发,快猫星云联合创始人,当前在创业,为客 户提供稳定性保障相关的产品 个人主页:https://ulricqin.github.io/ io/ 大纲 • 云原生之后监控需求的变化 • 从Kubernetes架构来看要监控的组件 • Kubernetes所在宿主的监控 • Kubernetes Node组件监控 • Kubernetes控制面组件监控 • Kubernetes资源对象的监控 • Pod内的业务应用的监控 • 业务应用依赖的中间件的监控 云原生之后监控需求的 变化 云原生之后监控需求的变化 •相比物理机虚拟机时 •原来使用资产视角管理监控对象的系统不再适用 •要么使用注册中心来自动发现,要么就是采集器和被监控对象通过sidecar模式捆绑一体 指标生命周期变短 •微服务的流行,要监控的服务数量大幅增长,是之前的指标数量十倍都不止 •广大研发工程师也更加重视可观测能力的建设,更愿意埋点 •各种采集器层出不穷,都是本着可采尽采的原则,一个中间件实例动辄采集几千个指标 指标数量大幅增长 •老一代监控系统更多的是关注机
    0 码力 | 32 页 | 3.27 MB | 6 月前
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  • pdf文档 探讨和实践基于Istio的微服务治理事件监控

    探讨和实践基于Istio的微服务治理事件监控 2018.11.25 徐运元关于我 2008年毕业于浙江大学,曾在思科和浙大网新有超过 9年的工作经验和5年的云计算领域工作经验,带领团 队完成公司第一代基于Kubernetes的云平台开发和第 二代基于Kubernetes的DevOps云平台开发。目前致力 于公司基于Istio的微服务平台打造。 来自于浙江大学SEL实验室目录 CONTENTS 微服务平台的监控演进 Mixer组件的功能介绍 Mixer组件的功能介绍 基于Mixer的开发流程和实例微服务平台的监控演进典型的运维场景 传统的监控面临容器化和微服务化的困境 测试运维沟通鸿沟,如何提升沟通效率 监控工具繁杂,如何快速找到合适工具进行问题定位 偶发性问题场景复杂,如何保留发生现场 如何在错综复杂的未服用调用链路中找到错误源头监控场景转换 帮助运维人员快速的定位问题,解决问题 基于容器化和微服务化的监 控场景 • 基于请求的依赖追踪监控 基于虚拟化的监控场景 • 应用规模大 • 服务之间依赖呈现为线型 • 日志、性能指标需要集中化 存储 基于主机的监控场景 • 应用规模较小 • 服务之间没有互相依赖 • 日志、性能指标都在单个主 机问题一:什么是用户想要的监控 什么是用户想要的监控?分布式监控的三个维度 Metrics Logging Tracing 指标监控 • 指标可被聚合
    0 码力 | 29 页 | 8.37 MB | 5 月前
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  • pdf文档 TiDB中文技术文档

    部署方案 Docker 部署方案 Docker Compose 部署方案 跨机房部署方案 配置集群 参数解释 TiDB 配置项解释 开启 TLS 验证 生成自签名证书 监控集群 整体监控框架概述 重要监控指标详解 组件状态 API & 监控 扩容缩容 集群扩容缩容方案 使用 Ansible 扩容缩容 升级 升级组件版本 TiDB 2.0 升级操作指南 性能调优 备份与迁移 备份与恢复 数据迁移 数据迁移概述 README - 8 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 TiDB 配置项解释 使用 Ansible 变更组件配置 开启 TLS 验证 生成自签名证书 监控集群 整体监控框架概述 重要监控指标详解 组件状态 API & 监控 扩容缩容 集群扩容缩容方案 使用 Ansible 扩容缩容 升级 升级组件版本 TiDB 2.0 升级操作指南 性能调优 备份与迁移 备份与恢复 数据迁移 数据迁移概述 创建、授权和删除用户 TiDB 快速入门指南 - 20 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 1. DROP USER 'tiuser'@'localhost'; 打开浏览器,访问以下监控平台: 地址: http://172.16.10.3:3000 , 默认帐户和密码为: admin @ admin 。 PD Storage Capacity : TiDB 集群总可用数据库空间大小
    0 码力 | 444 页 | 4.89 MB | 6 月前
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  • pdf文档 TiDB v8.2 中文手册

    · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 82 3.4.6 HTAP 性能监控 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 805 8.6.8 监控与图表 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 871 9 监控与告警 872 9.1 TiDB 监控框架概述· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·
    0 码力 | 4987 页 | 102.91 MB | 9 月前
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  • pdf文档 TiDB v8.5 中文手册

    · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 102 3.4.6 HTAP 性能监控 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 764 7.4 监控告警 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 768 7.4.1 TiCDC 基本监控指标 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 768 7.4.2 TiCDC 详细监控指标 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 773 7.4.3 TiCDC 集群监控报警规则 · · · · · · · · · · · · · · ·
    0 码力 | 5095 页 | 104.54 MB | 9 月前
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  • pdf文档 TiDB v8.4 中文手册

    · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 98 3.4.6 HTAP 性能监控 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 869 8.6.8 监控与图表 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 937 9 监控与告警 938 9.1 TiDB 监控框架概述· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·
    0 码力 | 5072 页 | 104.05 MB | 9 月前
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  • pdf文档 分布式NewSQL数据库TiDB

    43 43 43 46 49 49 52 53 55 57 57 58 58 59 60 备份恢复 备份恢复 设置备份策略 调整⾃动备份策略 ⼿动备份 删除备份数据 备份恢复 Dashboard/监控访问 监控访问 代理节点 配置访问代理 访问 实例 实例 创建TiDB Serverless实例 查看TiDB实例列表 查看TiDB实例详情 删除TiDB实例 ⽤户 ⽤户 添加⽤⼾及权限 调整⽤⼾权限 重制⽤⼾密码 如何查看当前版本 ⽬录 分布式NewSQL数据库 TiDB Copyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 7/120 119 119 119 119 Q17: 如何查看慢查询 Q18: 监控图看有慢查询, 但是information_schema.cluster_slow_query表中⽆法查询到? Q19: 如何处理 TiCDC 创建同步任务或同步到 MySQL 时遇到 Error 1298: UCloud 优刻得 8/120 概览 概览 产品简介 什么是TiDB 产品优势 适⽤场景 整体架构 实例类型 计费说明 计费指南 回收 操作指南 TiDB 实例 ⽤⼾ 备份恢复 Dashboard/监控访问 TiDB Serverless 实例 ⽤⼾ Binlog同步 TiFlash管理 备份恢复 参数配置调整 告警通知 证书管理 数据库审计 安全组 数据迁移 性能数据 概览 分布式NewSQL数据库
    0 码力 | 120 页 | 7.42 MB | 6 月前
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  • pdf文档 25-云原生应用可观测性实践-向阳

    complexity © 2021, YUNSHAN Networks Technology Co., Ltd. All rights reserved. 业界动向 —— 云监控扛把子 Datadog 零侵入 == 全覆盖 == 监控入口 Datadog Universal Service Monitoring 要点: 1、Alerts and SLOs for every service 2、No code the growing complexity © 2021, YUNSHAN Networks Technology Co., Ltd. All rights reserved. 业界动向 —— 云厂商监控 阿里云ARMS 问题:依赖于eBPF,仅支持Kernel 4.15+、仅阿里云(K8s需托管) simplify the growing complexity © 2021, YUNSHAN 应用连接方式的变化 应用监控的变化 传统的方法: 开发人员埋点, 标准SDK/JavaAgent, 流量分光镜像。 云原生下的难题: 微服务迭代快, 侵入式监控效率低; 云网络虚拟化, 东西向流量监控难。 挑战/必要性:网络的动态性和复杂性,不监控流量谈何应用可观测 机遇/有效性:云网络连接API/函数,监控流量可零侵入实现应用可观测 è 云原生应用可观测“原力”,流量监控能力是机遇、基石 simplify
    0 码力 | 39 页 | 8.44 MB | 6 月前
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