●构建于uct之上，实现更加高级的功能,容易使用，但有一定开销。 ●UCT和UCP两者都有context概念，但是UCT只对一块网卡，而UCP把若干个UCT组合起 来，自动选择最快路径传输。 ●高级特性 –大消息报文的自动分片传输 –Active message, atomic operation, tag match, stream27 典型的RDMA栈28 UCX 编程的一些基本概念 ●Context –完成ucx的功能，可以在应用程序中调用的函数（不是单独执行的线程） ●Listener –接收连接请求 ●Ep –连接对象，在ep上请求发送和接收29 UCP 消息接口类型 ●Active message –速度最快，被brpc使用作为消息传递 –消息通过回调函数接收 –消息异步发送 ●Tag –MPI使用 ●Stream –官方不推荐30 WORKER ●worker是UCX通讯中的核心概念，它是一个进度引擎(progress ●使用了ucp active message –当消息很短时，ucx使用内部缓冲提供给brpc(比较快) –当消息很大时，由brpc提供接收缓冲区（rndv,rendezvous） ●阀值可调 –接收和发送使用无锁队列 ●UcpWorker接收时写入UcpConnection的无锁队列 ●brpc发送时写入UcpWorker的无锁发送队列5455 UcpWorker实现 ●提供命令行参数调整ucp

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 355 16.2. 使用消息传递在线程间通信 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Rust 设计中一个经过慎重考虑的决定：要求 在函数定义中提供类型注解，意味着编译器再也不需要你在代码的其他地方注明类型来指出你 的意图。而且，在知道函数需要什么类型后，编译器就能够给出更有用的错误消息。 当定义多个参数时，使用逗号分隔，像这样： 文件名：src/main.rs fn main() { print_labeled_measurement(5, 'h'); } fn 所有权系统管理内存，编译器在编译时会根据一系列的规则进行检查。如果违反了任何这些规 则，程序都不能编译。在运行时，所有权系统的任何功能都不会减慢程序的运行。 因为所有权对很多程序员来说都是一个新概念，需要一些时间来适应。好消息是随着你对 Rust 和所有权系统的规则越来越有经验，你就越能自然地编写出安全和高效的代码。持之以 恒！ 当你理解了所有权，你将有一个坚实的基础来理解那些使 Rust 独特的功能。在本章中，你将

用户调用接口，发起IO请求 2. AioWrite将请求封装成io task并放入任务队列 3. 放入任务队列后，异步请求发起成功，返回用户 IO拆分线程 4. 从任务队列取出任务后进行拆分 5. 拆分过程依赖元数据，可能会通过MDSClient向 MDS获取 6. 拆分成的子请求放入队列CLIENT IO线程模型 IO分发线程 7. 从队列中取出子请求准备发送 8. 发送依赖复制组leader，可能会向 Client接收到IO请求后，直接发送 异步RPC（在用户线程） 发送异步4K RPC的平均延迟在11.26us， 这种情况下单线程只有 89055 iops 发送RPC阻塞了用户线程，导致iops下降 优化点： 增加队列，用户请求放入队列，由后台线 程负责发送 86.4K -> 130KCLIENT性能优化  发送RPC耗时较长  增加发送线程个数  在bthread协程中使用std::mutex/spinl

同时，缓存清理模块会定时检查本地硬盘缓存目录容量情况，如果容量已经达到阈值了，则进行文件的清理工作。 本地缓存盘的异步上传 工作队列: 该队列中保存缓存盘中的待上传文件名 工作线程: 遍历工作队列(队列swap)，从缓存盘目录读取到文件内容并上传到对象存储。文件上传到对象存储后，直接删除。 工作队列做好互斥管理 异常管理 如果客户端挂掉，那么写缓存盘中可能会有残留文件没有上传到对象存储；如果忘记处理，那么这些数据也就相当于是丢失了。

Binlog Maxwell DebeziumPolarDB-X 完全兼容 MySQL Binlog 可行性 • 多节点产生多个增量事件队列 • 不同队列中事件之间的顺序 • 分布式事务完整性 • DDL 引起的多 Schema 版本问题 • 扩缩容引起的队列增减 ? Maxwell Debezium A: PolarDB-X 全局 Binlog：完全兼容 • 与 MySQL Binlog

üMixer使用协程池处理Adapter ü处理完成所有Adapter才响应Envoy 疑问 协程池堵塞是否会影响envoy性能？Mixer协程池 ü 初始化一定量worker（协程） ü 监听同一队列 ü 任务放入队列 ü Worker处理任务Jaeger架构设计Mixer阻塞对envoy的影响 压测环境： ü 模拟接口延迟响应 ü 使用hey压力工具 ü 相同压力 ü 先用hey进行预热 ü 从10份数据中取中位数解决方案

revision:3], 因此watch Leader/MDS2。 step3: MDS1退出后，MDS2收到MDS1的key被删除的消息，Campagin成功© XXX Page 13 of 30 异常情况1：备MDS2中途退出 step1：MDS3收到MDS2的key被删除的消息 step2: MDS3重新获取到有相同前缀Leader的key为{ [Leader/MDS1, revision:2]} etcd集群leader失效，到重新选举出leader的耗时 ElectionTime > ElectionTimeout 4.2.2 异常情况1：MDS1退出，可以正常处理 MDS2收到leader/MDS1被删除的消息，Campaign成功，成为leader© XXX Page 20 of 30 2. mds2当选leader之后，同样与etcd server有三类交互： ①与etcd server维持租约。 PeriodicGetTime ① 红色的点是etcd集群选主成功的时间点，选主成功之后MDS1的lease过期，Leader/MDS1被删除 ② 绿色的点是MDS2收到Leader/MDS1删除消息的时间点。此时MDS2启动并提供服务 ③ 黄色的点是最坏情况，MDS1在绿色点和红色点之间成功get到leader/MDS1, 在下一个周期get失败 这种情况下出现双主的最长时间为PeriodicGetTime(蓝色直线段)，

支持SGX等可信机制 • 多硬件卡Engine • Mobile，iot设备等多终端支持 • OpenSSL Committer无线移动战役 操作响应慢 操作无响应 Push没消息 Push消息慢 海外消息慢 收发图片慢 建连时长 建连成功率 链路稳定性 链路一致性 RPC错误率 Push实时性 海外RTT 数据效率 快 速 稳 定 高 效 移动客户痛点 性能指标 支持新老 mosn 容器间链接、metrics 无损迁移，升级全程无重新建联 l 支持对服务中 mosn 容器进行无损平滑升级，即“给奔跑的汽车换轮胎” l 支持 SOFARPC、HTTP/1.x、消息、TLS 等多种协议无损迁移资源问题 CPU • Cpuset模式，与业务App共享独占核 • Cpushare模式，与应用容器共享物理机Cpu资源 • 根据具体业务情况设置Cpu资源 内存

如果标记删除到实际删除之间的时间间隔非常短, 并且在标记删除前已经开始了整理任务, 可能会出现边删除边整理的状态(出现概率较小) 可以在实际删除前检查当前整理的inode列表, 如果在列表里就暂时跳过(同步删除)/重新丢进删除队列(异步删除) 或者就不管, 处理一下报错, 让后续的应该会开发的数据清理工具来删除, 因为出现这个冲突的概率比较小 truncate: 只进行元数据里len的改变, 触发一下compact就行,

Operator变更三板斧 发布运维体系 可灰度： • Controller 发布避免 0-1； 可回滚： • 回滚到基线版本； • 快速止血，停止新版本调和； 可监控： • metrics 指标(任务队列|消费&重 试情况|吞吐量&错误)；