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  • pdf文档 TiDB中文技术文档

    晰的了解 TiDB DDL 的内部实现机制 TiDB 服务监听 host 默认: “0.0.0.0” TiDB 服务会监听这个 host 0.0.0.0 默认会监听所有的网卡 address。如果有多块网卡,可以指定对外提供服务的网卡,譬如 192.168.100.113 Log 文件 默认: “” 如果没设置这个参数,log 会默认输出到 “stderr”,如果设置了, log 就会输出到对应的文件里面,在每 景会更慢,消耗更多系统资源。对于外表经过 WHERE 条件过滤后结果集较小(小于 1 万行)的场景,可以尝试使 用。 TIDB_INLJ() 中的参数是建立查询计划时,驱动表(外表)的候选表。即 TIDB_INLJ(t1) 只会考虑使用t1作为 驱动表构建查询计划。 SELECT /*+ TIDB_HJ(t1, t2) */ * from t1,t2 where t1.id = t2.id 提示优化器使用 务端的,则非加密连接容易造成信息泄露,建议使用加密连接确保安全性。 TiDB 服务端支持启用基于 TLS(传输层安全)协议的加密连接,协议与 MySQL 加密连接一致,现有 MySQL 客户 端如 MySQL 运维工具和 MySQL 驱动等能直接支持。TLS 的前身是 SSL,因而 TLS 有时也被称为 SSL,但由于 SSL 协议有已知安全漏洞,TiDB 实际上并未支持。TiDB 支持的 TLS/SSL 协议版本为 TLS 1.0、TLS
    0 码力 | 444 页 | 4.89 MB | 5 月前
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  • pdf文档 03-基于Apache APISIX的全流量API网关-温铭

    主动/被动健康检查、服务熔断 不同的云原生下的新功能 • 对接 Prometheus、Zipkin、Skywalking • gRPC 代理和协议转换(REST <=> gRPC) • 身份认证:OpenID Relying Party、OP(Auth0、okta…) • 高性能、无状态、随意扩容和缩容 • 动态配置,不用 reload 服务 • 支持多云、混合云 • 容器优先,Kubernetes 顶级项目 • 全动态:路由、SSL 证书、上游、插件… • 40 多个插件,覆盖:身份认证、安全、日志、可观测性… Apache APISIX 设计思路 • API 网关的数据面和控制面分离 • 通过插件机制来方便二次开发和运维 • 高可用,没有单点故障 • 安全和稳定第一:基于 Nginx 实现;mTLS 认证;敏感信息加密加盐(salt)保存 • 高性能:单核心 QPS 1.5 万,延迟低于 etcd Nginx + postgres ⾼高可⽤用 ⾮非常可靠,没有单点 ⼀一般,有数据库 的单点 精细化路路由 ⽀支持 Nginx 变量量和⾃自 定义函数 固定的⼏几个条件 配置⽣生效时间 事件驱动,⼩小于 1 毫秒 轮询拉取,5 秒 处理理延迟 0.2 毫秒 2 毫秒 性能(单核,开启两个限流和 prometheus插件) 18000 1700 支持流量量复制和故障 是 否 注⼊ 是 否 支持SkyWalking
    0 码力 | 11 页 | 6.56 MB | 5 月前
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  • pdf文档 Service Mesh结合容器云平台的思考和实践

    • 解决微服务化后带来的问题 温饱问题 • 计算资源的快速分配 • 基本的监控 • 快速部署 • 易于分配的存储 • 易于访问的外围(负载均衡) • 服务注册和发现 致富问题 • 认证和授权 • 智能路由 • 流量管理 • 服务降级 • … • 微服务拆分原则 • 业务API设计 • 数据一致性保证 • 可扩展性考虑 • …Kubernetes对于微服务的支撑 Configmap、Secret 负载均衡 简单负载均衡,基于Iptables Roundrobin 流量控制 简单根据服务实例进行控制云平台微服务演进之基于API网关的微服务方案 API网关功能增强 • 安全认证 • 流量控制 • 审计日志 • 黑白名单 • …K8S集群 云平台微服务演进之基于Spring Cloud的微服务方案 NS A Service Zuul Nginx Eureka 智能路由(灰度、蓝绿) • 流量管理(超时、重试、熔断) • 故障处理 • 故障注入 • … Mixer • 前提条件检查:安全认证,黑白名单, ACL检查 • 限流管理 • 遥测报告:日志监控 控制平面 数据平面 Istio-Auth • 服务间认证 • 终端用户认证Istio的核心组件 • Envoy 是一个高性能轻量级代理,它掌控了service的入口流量和出口流量,它提供了很多内置功能,如动态负
    0 码力 | 28 页 | 3.09 MB | 5 月前
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  • pdf文档 【周鸿祎清华演讲】DeepSeek给我们带来的创业机会-360周鸿祎-202502

    大模型是一场工业革命,将重塑所有产品和业务。你相不相信? 不拥抱AI的组织和个人,会被拥抱AI的组织和个人淘汰。你相不相信? 建立AI信仰 6政企、创业者必读 大模型不是泡沫,而是新一轮工业革命的驱动引擎 蒸汽革命 电气革命 信息革命 以大模型为代表的 人工智能革命 人工智能是新质生产力的关键支撑技术,人工智能+百业千行将带动新一轮工业革命,为高质量发展注入强大动能 大模型的进一步突破将 从基于小参数模型的感知型AI,走向基于大参数模型的认知型AI  从擅长理解的认知型AI,发展到擅长文字生成的生成式AI  从语言生成式AI,发展到可理解和生成声音、图片、视频的多模态AI  从生成式AI,发展到推理型AI 专家系统 感知AI 认知AI 生成式AI 多模态AI 推理式AI 9政企、创业者必读 人工智能发展历程(二)  从单纯对话的大模型AI,发展到具有行动和执行能力的智能体AI  从数字空 Deepmind的Alpha系列产品是这一趋势的最佳诠释 16政企、创业者必读 DeepSeek出现之前的十大预判 之四 模型越做越小 17  大模型进入「轻量化」时代,上车上终端,蒸馏小模型  先做得更大,然后探索能做多小政企、创业者必读 DeepSeek出现之前的十大预判 之五 知识的质量和密度决定大模型能力  高质量数据、合成数据使模型知识密度的快速增长  大模型能以更少的参数量达到更高的性能  36
    0 码力 | 76 页 | 5.02 MB | 5 月前
    3
  • pdf文档 TGT服务器的优化

    支持复杂的存储系统,例如ceph rbd, sheepdog, glfs • 纯C代码,外加一些脚本 • 完整的源代码和维护工具、手册 • 编写IO驱动比较容易,容易扩展支持新的存储系统 • 代码独立,容易编译、调试、修改,适应性强让TGT支持curve • 编写curve驱动,底层异步提交I/O,pipeline • 利用NEBD PART 1接口,需要与nebdserver运行在同一台机器 • 支持共 • 已经修改TGT,让驱动可以声明自己是否支持DPO & FUA • 由于增加的Curve 驱动没有本地cache,所以DPO & FUA可以turn on. • sd 0:0:0:0: [sda] Write cache: enabled, read cache: enabled, doesn't support DPO or FUA • 这个对于curve驱动,Linux Init Initiator的dmesg不会显示这个信息TGT的性能问题 • 性能问题主要体现在不能有效使用多CPU • 对多个socket connection,在单线程里做event loop多路复用。 • 多个target时,如果挂的设备多,一旦客户端请求量大,就会忙不过来。 • 开源界有尝试修改 • 例如sheepdog的开发者提交过一个patch,但是测试效果不理想,分析 原因,event loop依然是瓶颈对TGT的性能优化
    0 码力 | 15 页 | 637.11 KB | 5 月前
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  • pdf文档 24-云原生中间件之道-高磊

    调 上 线 前 解 决 一 切 问 题 , 某 一 环 节 堵 塞 影 响 全 局 D e v O p s 效 率 。 依 赖 于 人 员 个 人 经 验 来 先 验 的 进 行 实 施 , 而 很 多 入 侵 风 险 是 不 可 预 知 的 ! 标准化能力-承载无忧-E2E云原生纵深安全保障-3-与传统安全方案的差 异 安全问题左移一个研发阶段,修复成本就将 提升十倍,所以将安全自动化检查和问题发 自动调整、拓展能 力强,满足更大吞 吐量 存储自动扩缩容 手工填加机器, 手工同步 完全自动化 高性能 存在性能瓶颈 类似日志方式的顺 序写,性能高 易用程度 封闭体系,集成各 类优秀能力较差 集成能力强,多模 态接口,兼容各类 协议 可用性、稳定性 需要强大的旁路运 维能力 简化运维、自动化 容量和故障转移 云原生数据库其特点,使得应用场 景会更加广泛 高级能力-云原生数据库-应用的基石-2-技术架构 等等都需要同时满足(和传统CAP相悖) • 接入层需要能够根据规则的路由,以及兼容各类协议接 口以及数据模型,并能根据应用的规模来自动拓展。 • 实现HTAP(OLTP+OLAP),将在线事务|分析混合计算模型 基础上,实现多模数据模型,使得集成成本经一步降低。 • 计算层,与存储彻底剥离开来,实际是微服务化架构, 可以自由伸缩,并自动故障转移,采用读写分离,适应 高负荷的场景。另外也需要进一步将计算和内存分离出 来,使得
    0 码力 | 22 页 | 4.39 MB | 5 月前
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  • pdf文档 人工智能安全治理框架 1.0

    的标准接口、特性库和工具包,以及开发界面和执行平台可能存在逻辑缺陷、- 5 - 人工智能安全治理框架 漏洞等脆弱点,还可能被恶意植入后门,存在被触发和攻击利用的风险。 (b)算力安全风险。人工智能训练运行所依赖的算力基础设施,涉及多源、 泛在算力节点,不同类型计算资源,面临算力资源恶意消耗、算力层面风险跨 边界传递等风险。 (c)供应链安全风险。人工智能产业链呈现高度全球化分工协作格局。 但个别国家利用技术垄断和出口管制等单边强制措施制造发展壁垒,恶意阻断 等未经标识,导致用户难以识别交互对象及生成内容来源是否为人工智能系统, 难以鉴别生成内容的真实性,影响用户判断,导致误解。同时,人工智能生成 图片、音频、视频等高仿真内容,可能绕过现有人脸识别、语音识别等身份认 证机制,导致认证鉴权失效。 (c)不当使用引发信息泄露风险。政府、企业等机构工作人员在业务工 作中不规范、不当使用人工智能服务,向大模型输入内部业务数据、工业信息, 导致工作秘密、商业秘密、敏感业务数据泄露。 可控性等,定期进行系统审计,加强风险防范意识与风险应对处置能力。 (c)重点领域使用者在使用人工智能产品前,应全面了解其数据处理和 隐私保护措施。 (d) 重点领域使用者应使用高安全级别的密码策略,启用多因素认证机 制,增强账户安全性。 (e)重点领域使用者应增强网络安全、供应链安全等方面的能力,降低 人工智能系统被攻击、重要数据被窃取或泄露的风险,保障业务不中断。 (f) 重点领域使用者应合理限制人工智能系统对数据的访问权限,制定
    0 码力 | 20 页 | 3.79 MB | 28 天前
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  • pdf文档 Service Mesh是下一代SDN吗:从通信角度看Service Mesh的发展

    在实践中,服务网格通常实 现为一组轻量级网络代理,它们与应用程 序一起部署,但对应用程序透明。什么是Service Mesh?- by Istio 服务发现 负载均衡 流量控制 ... 黑白名单 限流 ... 身份认证 通信加密 权限控制 ... 调用追踪 指标收集 ...什么是Service Mesh?- 从网络的视角 Service Mesh关注点 网络视角: Service Mesh是一个主要针对七层的 收集产品化增强-支持多网络平面 电信系统一般会有多个网络平面的,主要原因包括:避免不同功能的网络之间的 相互影响; 网络设计冗余,增强系统网络的健壮性; 为不同的网络提供不同的 SLA ;通过网络隔离提高安全性;通过叠加多个网络增加系统带宽 上图中的Kubernets集群使用了Knitter网络插件,部署了四个网络平面产品化增强-支持多网络平面 Istio1.0中不支持多网络平面,当服务地址 this Node This is an outbound request, it should be send out to 10.75.8.101产品化增强-支持多网络平面 我们对Istio的代码进行了改造,增加了多网络平面支持。 Pilot Service Registry Envoy Service A Register service (IP :10.75.8.101)
    0 码力 | 27 页 | 11.99 MB | 5 月前
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  • pdf文档 分布式NewSQL数据库TiDB

    在以下缺点:资源利⽤率低、维护成本⾼、RTO (Recovery Time Objective) 及 RPO (Recovery Point Objective) ⽆法真实达到企业所期望的值。TiDB 采⽤多副本 + Multi-Raft 协议 的⽅式将数据调度到不同的机房、机架、机器,当部分机器出现故障时系统可⾃动进⾏切换,确保系统的 RTO <= 30s 及 RPO = 0。 对存储容量、可扩展性、并发要求较⾼的海量数据及⾼并发的 分布式NewSQL数据库 TiDB Copyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 14/120 ⼯具将数据同步到 OLAP 型数据库进⾏数据分析,这种处理⽅案存在存储成本⾼、实时性差等多⽅⾯的问题。TiDB 在 4.0 版本中引⼊列存储引擎 TiFlash 结合⾏存储引擎 TiKV 构建真正 的 HTAP 数据库,在增加少量存储成本的情况下,可以在同⼀个系统中做联机交易处理、实时数据分析,极⼤地节省企业的成本。 UCloud 优刻得 45/120 systemctl start nginx 访问 访问 根据您配置的代理端⼝,在浏览器中访问对应服务 访问 Dashboard和Grafana时需要root账⼾登录认证 dashboard Dashboard/监控访问 分布式NewSQL数据库 TiDB Copyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 46/120 grafana Dashboard/监控访问
    0 码力 | 120 页 | 7.42 MB | 5 月前
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  • pdf文档 网易云Service Mesh的产品架构与实现

    术大会,Segmentfault 开发者大会,InfoQ全球架构师峰会(明星讲师),CSDN SDCC大 会,51CTO WOTA大会等 • 知名技术博主,博客可搜索popsuper1982,多篇文章推荐至全 球最大IT社区CSDN首页及《程序员》杂志 • 在工作中积累了大量运营商系统,互联网金融系统,电商系统等 容器化和微服务化经验01 目录 02 03 微服务与Docker、Kubernetes en-spencer/ Kaola163yun.com 开发独立: 代码耦合度比较高,修改代码通常会对多个模块产生影响,操控难度大,风险高 上线独立: 单次上线需求列表多,上线时间长,影响面大 简化扩容: 由于业务多,每一次扩容需要增加的配置比较杂。一些不起眼的小业务虽然不是扩容的主要目 的,也需要慎重考虑 容灾降级:核心业务与非核心业务耦合,在关键时候互相影响 微服务拆分微服务架构要点 + OpenStack + DevOps工具链网易云容器服务架构www.163yun.com 容器管理平台本身也是微服务 所有的多租户容器请求入口流量 对接多个业务:OpenStack, Kubernetes,所有PaaS,持 续集成,镜像仓库,计费,用 户,认证,…… 高可用,横向扩展 熔断,限流,降级 负载均衡,路由 监控,统计 可靠消息163yun.com
    0 码力 | 35 页 | 6.33 MB | 5 月前
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