拒绝（等待时间=0） 常用限 流算法25/总页数 治理策略 & 高可用 • 微服务高可用设计手段 - 服务限流 • 基于来源限流（from） • 系统标签 • 自定义标签 • 基于标签匹配（to） • 系统标签 • 自定义标签 常用限 流用法 matchLabels Exclusion matching26/总页数 治理策略 & 高可用 • 微服务高可用设计手段 - 熔断27/总页数

辄采集几千个指标 指标数量大幅增长 •老一代监控系统更多的是关注机器、交换机、中间件的监控，每个监控对象一个标识即可，没有维度的设计 •新一代监控系统更加关注应用侧的监控，没有维度标签玩不转，每个指标动辄几个、十几个标签 指标维度更为丰富 •Kubernetes体系庞大，组件众多，涉及underlay、overlay两层网络，容器内容器外两个namespace，搞懂需要花些时间 •Kubernet label 数据。node 上的 label 数据最核心的就是 标识了 node 的 IP • 我们可以通过环境变量为抓取器注入NODEIP，比如用 Categraf 的话，就会自动把本机 IP 作为标签带上去，设置 config.toml 中的 hostname=“$ip” 即可 完整配置可以参考： https://github.com/flashcatcloud/categraf/blo b/main/k8s/daemonset ge类型 • kubelet_running_containers：运行的容器的数量，gauge类型， container_state标签来区分容器状态 • volume_manager_total_volumes：volume的数量，gauge类型，state标签用 于区分是actual还是desired • kubelet_runtime_operations_total：通过kubelet执行的各类操作的数量，

P2P预热策略 缓存策略 机器人账户 Webhooks 项目配置 项目1 项目标签管理 项目扫描器设置 项目级日志 系统设置（鉴权模式等） 内容复制 垃圾回收(GC) 配额管理 扫描管理 用户管理 系统标签管理 P2P预热管理 Harbor 系统 系统级日志 搭建Harbor仓库服务 离线安装包 提供以项目为单位的逻辑隔离，存储共享 不同角色具有不同的访问权限，可以与其它用户系统集成 配额管理 制品的高效分发-复制 [1] 基于策略的内容复制机制：支持多种过滤器(镜像库、tag和标签）与多种触 发模式（手动，基于时间以及定时）且实现对推送和拉取模式的支持 初始全量复制 增量 过滤器 目标仓库 源仓库 目标项目 源项目 触发器 推送(push)或者拉取(pull)模式 限速的问题 制品的高效分发-P2P预热 • 将所选镜像提前分发到(加热)P2P网络以便客户端拉取内容时从P2P网 络直接获得 • 基于策略实现自动化 • Repository过滤器 • Tag过滤器 • 标签（label）过滤器 • 漏洞状态条件 • 签名状态条件 • 基于事件触发或者定时触发 • 支持P2P引擎： • Dragonfly • Kraken Harbor基于开源的Notary项目实现镜像的签名（兼容DTR）

采集器怎么运行 实战2 BPF和eBPF怎么配合 实战3 如何与eBPF交互 实战4 eBPF kprobe挂在哪 实战5 eBPF uprobe挂在哪 实战6 怎样编码 实战7 怎样传输 实战8 怎样打标签 实战9 怎样存储与检索 simplify the growing complexity © 2021, YUNSHAN Networks Technology Co., Ltd. All rights simplify the growing complexity © 2021, YUNSHAN Networks Technology Co., Ltd. All rights reserved. 实战8：怎样打标签 容 器 云 资源池 区域 可用区 虚拟化 宿主机 虚拟机 云服务 RDS Redis 容器 容器集群 容器节点 命名空间 容器服务 Ingress Deployment

则在相应的release分支进行：  从master拉出一个新分支release-x.y，打beta版标签后，提交QA团队测试 ；  beta版的bug修复代码先合入master分支，再cherry-pick到release-x.y分支；  beta版bug修复完成后，打rc版标签（可能有多个rc版），上线到测试环境；  经bug修复和长时间运行测试后，若代码达到正式上线标准，则发布正式版。

2。循环之后，我们通过分 号结束赋值给 result 的语句。最后打印出 result 的值，也就是 20。 循环标签：在多个循环之间消除歧义 如果存在嵌套循环，break 和 continue 应用于此时最内层的循环。你可以选择在一个循环上 指定一个 循环标签（loop label），然后将标签与 break 或 continue 一起使用，使这些关键字 应用于已标记的循环而不是最内层的循环。下面是一个包含两个嵌套循环的示例： count += 1; } println!("End count = {count}"); } 外层循环有一个标签 counting_up，它将从 0 数到 2。没有标签的内部循环从 10 向下数到 9。 第一个没有指定标签的 break 将只退出内层循环。break 'counting_up; 语句将退出外层循环。 这个代码打印： $ cargo run Compiling Connection established! Connection established! 有时，对于一次浏览器请求可能会打印出多条信息；原因可能是浏览器不仅请求页面，还请求 其他资源，比如出现在浏览器标签页中的 favicon.ico 图标。 这也可能是因为浏览器尝试多次连接服务端，因为服务端没有响应任何数据。当 stream 在循 环结束时离开作用域并被丢弃，其连接将作为 drop 实现的一部分被关闭。浏览器有时通过重

• Providers 可以是编排工具、容器 引擎或者 key-value 存储等等 • Traefik 通过 Providers 的 API 查 找有关路由相关信息，并动态更新 • 基于标签、key-value、注解、文 件 • Docker、Kubernetes、Marathon 、Rancher、FileEntryPointsRouters匹配器Services • Services

和容器并存，内部需求必须要 同时支持物理机和云 • 绑定K8s能够享受K8s的红利， 但也限制了使用范围 +服务治理程度更接地气 • 不停的迭代、落地、反馈，打 造一系列的实用的治理功能 • 规则路由、标签路由、邻近机房 路由、Hash路由、基于权重的路 由、熔断、健康探测、超时重试、 限流降级等等 • 契约化治理，服务接口变更diff并 通知上游 • 环境无关，物理机、云、测试机 器、本机都能跑实践中踩过的坑

缘计算赋能，关注中小企 业市场 风险集中点，前期不建议 用平台规范企业组织架构。 传统云商业模式 云原生，国内越来越多的创业公司跑步入局，新推出的云计算产品都要带上“云原生”的标签。各路资本也狂扫云原生“公司”，试图寻找 中国的“Snowflake”，再造一个财富神话。不过，我国的云原生技术起步较晚，跟美国的发展阶段可能差5~8年。国内的云原生市场才刚 刚开始，从产业的整合，

20. # 设置该参数的情况下，TiKV 会自动将该值设置为 CPU 总核数乘以 0.8。 21. # end-point-concurrency = 8 22. 23. # 可以给 TiKV 实例打标签，用于副本的调度 24. # labels = {zone = "cn-east-1", host = "118", disk = "ssd"} 25. 26. [storage] 27. # 数据目录 health hot [read | write | store] label [store] PD Control - 338 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 用于显示集群标签信息 示例： 1. >> label // 显示所有 label 2. >> label store zone cn