积分充值
 首页
前端开发
AngularDartElectronFlutterHTML/CSSJavaScriptReactSvelteTypeScriptVue.js构建工具
后端开发
.NetC#C++C语言DenoffmpegGoIdrisJavaJuliaKotlinLeanMakefilenimNode.jsPascalPHPPythonRISC-VRubyRustSwiftUML其它语言区块链开发测试微服务敏捷开发架构设计汇编语言
数据库
Apache DorisApache HBaseCassandraClickHouseFirebirdGreenplumMongoDBMySQLPieCloudDBPostgreSQLRedisSQLSQLiteTiDBVitess数据库中间件数据库工具数据库设计
系统运维
AndroidDevOpshttpdJenkinsLinuxPrometheusTraefikZabbix存储网络与安全
云计算&大数据
Apache APISIXApache FlinkApache KarafApache KyuubiApache OzonedaprDockerHadoopHarborIstioKubernetesOpenShiftPandasrancherRocketMQServerlessService MeshVirtualBoxVMWare云原生CNCF机器学习边缘计算
综合其他
BlenderGIMPKiCadKritaWeblate产品与服务人工智能亿图数据可视化版本控制笔试面试
文库资料
前端
AngularAnt DesignBabelBootstrapChart.jsCSS3EchartsElectronHighchartsHTML/CSSHTML5JavaScriptJerryScriptJestReactSassTypeScriptVue前端工具小程序
后端
.NETApacheC/C++C#CMakeCrystalDartDenoDjangoDubboErlangFastifyFlaskGinGoGoFrameGuzzleIrisJavaJuliaLispLLVMLuaMatplotlibMicronautnimNode.jsPerlPHPPythonQtRPCRubyRustR语言ScalaShellVlangwasmYewZephirZig算法
移动端
AndroidAPP工具FlutterFramework7HarmonyHippyIoniciOSkotlinNativeObject-CPWAReactSwiftuni-appWeex
数据库
ApacheArangoDBCassandraClickHouseCouchDBCrateDBDB2DocumentDBDorisDragonflyDBEdgeDBetcdFirebirdGaussDBGraphGreenPlumHStreamDBHugeGraphimmudbIndexedDBInfluxDBIoTDBKey-ValueKitDBLevelDBM3DBMatrixOneMilvusMongoDBMySQLNavicatNebulaNewSQLNoSQLOceanBaseOpenTSDBOracleOrientDBPostgreSQLPrestoDBQuestDBRedisRocksDBSequoiaDBServerSkytableSQLSQLiteTiDBTiKVTimescaleDBYugabyteDB关系型数据库数据库数据库ORM数据库中间件数据库工具时序数据库
云计算&大数据
ActiveMQAerakiAgentAlluxioAntreaApacheApache APISIXAPISIXBFEBitBookKeeperChaosChoerodonCiliumCloudStackConsulDaprDataEaseDC/OSDockerDrillDruidElasticJobElasticSearchEnvoyErdaFlinkFluentGrafanaHadoopHarborHelmHudiInLongKafkaKnativeKongKubeCubeKubeEdgeKubeflowKubeOperatorKubernetesKubeSphereKubeVelaKumaKylinLibcloudLinkerdLonghornMeiliSearchMeshNacosNATSOKDOpenOpenEBSOpenKruiseOpenPitrixOpenSearchOpenStackOpenTracingOzonePaddlePaddlePolicyPulsarPyTorchRainbondRancherRediSearchScikit-learnServerlessShardingSphereShenYuSparkStormSupersetXuperChainZadig云原生CNCF人工智能区块链数据挖掘机器学习深度学习算法工程边缘计算
UI&美工&设计
BlenderKritaSketchUI设计
网络&系统&运维
AnsibleApacheAWKCeleryCephCI/CDCurveDevOpsGoCDHAProxyIstioJenkinsJumpServerLinuxMacNginxOpenRestyPrometheusServertraefikTrafficUnixWindowsZabbixZipkin安全防护系统内核网络运维监控
综合其它
文章资讯
 上传文档  发布文章  登录账户
IT文库
  • 综合
  • 文档
  • 文章

无数据

分类

全部系统运维(10)存储(10)

语言

全部中文(简体)(7)西班牙语(1)zh(1)zh-cn(1)

格式

全部PDF文档 PDF(10)
 
本次搜索耗时 0.015 秒,为您找到相关结果约 10 个.
  • 全部
  • 系统运维
  • 存储
  • 全部
  • 中文(简体)
  • 西班牙语
  • zh
  • zh-cn
  • 全部
  • PDF文档 PDF
  • 默认排序
  • 最新排序
  • 页数排序
  • 大小排序
  • 全部时间
  • 最近一天
  • 最近一周
  • 最近一个月
  • 最近三个月
  • 最近半年
  • 最近一年
  • pdf文档 CurveFS方案设计

    文件系统快照 方案一:文件/目录级别快照 方案二:文件系统快照 关键点 元数据设计 数据结构 索引设计 文件空间管理 开发计划及安排 背景 为更好的支持云原生的场景,Curve需要支持高性能通用文件系统,其中高性能主要是适配云原生数据库的场景。当前Curve是实现了块存储,向上提供块设备服务,CurveFS会基于此实现。第一阶段的目标是实现 满足数据库场景的文件接口。 调研 开源fs list:list在通用文件系统中是很常见的操作,目前 curve 的元数据缓存使用的 lru cache,因此 list 只能依赖 etcd 的 range 获取方式。如果需要对 list 加速,需要新的缓存结构 c. 扩展性/可用性/可靠性 依赖于第三方kv存储,目前是etcd CurveFS 单机内存元数据设计 类似 fastcfs 和 moosefs 的元数据设计方式,采用通用的 dentry,inode multi-raft, 扩展性、可用性和可靠性与元数据节点一致 对比结论 CurveFS 近期要能支持mysql所要接口,长期需要支持通用文件接口。 kv 虽然改造简单,短期内对基本功能的支持没有问题,但这个架构不利于 Curve 长期的规划和演进,因此选择通用的 dentry,inode 两层映射的元数据结构。对于 fs© XXX Page 4 of 14 的场景,元数据的量比块存储场景会多
    0 码力 | 14 页 | 619.32 KB | 6 月前
    3
  • pdf文档 CurveFs 用户权限系统调研

    GID(Group Identity) 超级用户: UID:0 默认是root用户,UID为0的用户为超级用户, 虚拟用户: UID:1~499 与真实普通用户区分开来,这类用户最大的特点是安装系统后默认就会存在,且默认情况大多数不能登录系统 普通用户: UID:500~65535 具备系统管理员root的权限的运维人员添加的,权限很小,一般用sudo管理提权 用户和用户组的关系: 一对一、一对多、多对一、多对多 在/etc/fuse.conf中增加配置项‘user_allow_other’)启用内核基于mode的权限控制。 2:新建rootinode mode = 1777(原因是设置STICKY,避免普通用户对非自己所属文件的删除) 3:这样达到的效果除了不支持ACL外与正常本地文件系统权限管理一致(一般情况下使用ACL极少,且从抓取的传媒接口调用发现并未涉及相关接口的调用)。 参考文献:
    0 码力 | 33 页 | 732.13 KB | 6 月前
    3
  • pdf文档 Curve文件系统元数据管理

    0多倍。但是这种方式,由于数据不能去全部缓存到内存,在查询元数据的时候,需要去盘上读数据,而且在文件系统这种使 用场景下,一次对文件的查找,需要在磁盘上读取多次。 我们的文件系统定位是一个高性能的通用文件系统,元数据的缓存倾向于全缓存。 系统加载的时候从持久化介质中进行加载,需要把一条条持久化的记录加载到内存里。实现把string转化为inode结构体,再插入内存结构中。 场景二:业务运行过程中,元数据的增删改查。 inode和dentry的组织是按照什么方式进行组织,还有一些因素需要考虑。 是mds节点上组成一个全局的结构体,还是分目录,按照一个目录进行组织。 这需要考虑的元数据管理的分片策略。当前curve文件系统目的是提供一个通用的文件系统,能够支持海量的文件,这就需要文件系统的元数据有扩展能力。元数据管理仅使用一台元数据管理服务器是不够的。使 用多台元数据服务器需要对元数据进行合理的分片。 当前的一个可行方案是按照ino
    0 码力 | 24 页 | 204.67 KB | 6 月前
    3
  • pdf文档 Curve设计要点

    多个存储软件:SDFS、NEFS、NBS • 已有的开源软件:Ceph • 不能胜任性能、延迟敏感的场景 • 异常场景抖动较大(比如慢盘场景) • 去中心节点设计在集群不均衡的情况下需要人工运维 • 基于通用分布式存储构建上层存储服务背景 01 02 03 04 总体设计 系统特性 近期规划基本架构 • 元数据节点 MDS 管理元数据信息 收集集群状态信息,自动调度基本架构 • 元数据节点
    0 码力 | 35 页 | 2.03 MB | 6 月前
    3
  • pdf文档 新一代云原生分布式存储

    应用程序 -> 文件系统 -> 块设备层 -> 不同协议/驱动使用中的问题 • io抖动(一致性协议): 异常场景(比如阵列卡一致性巡检,坏盘,慢盘,网络异常),服务升级 • 性能差(一致性协议):在通用硬件下,无法支撑数据库、kafka等中间件对存储性能和稳定性要求 • 容量不均衡(数据放置):集群各节点容量不均衡需要人为干预 • 上述问题和架构涉及、核心功能的选型有关,在已有开源版本上改进代价很大分布式存储介绍
    0 码力 | 29 页 | 2.46 MB | 6 月前
    3
  • pdf文档 Raft在Curve存储中的工程实践

    照。BRAFT简介 • raft协议提出之后,涌现出了非常多的实现,比如etcd,braft,tikv等。 • braft是raft的一个实现,实现了raft的一致性协议和复制状态机,而且提供了一种通用的基础库。基 于braft,可以基于自己的业务逻辑构建自己的分布式系统。 • braft本身不提供server功能,需要业务自己实现状态机。 Node(一个raft实例) int init(const
    0 码力 | 29 页 | 2.20 MB | 6 月前
    3
  • pdf文档 Curve核心组件之mds – 网易数帆

    • 定时任务由调度模块定时触发。 • 触发任务由外部触发,管理员通过工具触发。 • TopoAdapter 用于获取Topology中调度需要使用的数据。 • Common Strategy 是通用的副本添加和移除策略。 任务管理: 任务管理模块用于管理计算模块产生的任务。 • operatorController 是任务集合,用于存放和获取任务; • operatorStateUpdater
    0 码力 | 23 页 | 1.74 MB | 6 月前
    3
  • pdf文档 CurveFS Client 概要设计

    目前需细化Client端设计 CurveFS方案设计(总体设计,只实现了部分) 概述 CurveFS client 向上提供两层接口,分别是© XXX Page 3 of 11 对接fuse,提供通用文件系统接口。对于fuse接口,先前进行了一些调研,见FUSE调研 提供lib库,提供对接分布式数据库接口,这一部分,可参考polarfs的接口,如下图所示。 根据讨论,我们首先对接fuse的lowlevel
    0 码力 | 11 页 | 487.92 KB | 6 月前
    3
  • pdf文档 Curve质量监控与运维 - 网易数帆

    paramiko, request等) 用例设计原则  无需绑定特定环境,“随意拉起”  配置化(测试环境、测试负载定义)  控制用例时间(考虑一些折中方案)  Case独立性  Case通用性(兼顾curve、ceph等)  Tag规范(优先级、版本、运行时间)  最大化覆盖率(打乱操作顺序、随机 sleep)  精确性(checkpoint)  稳定性(避免环境因素、其他模块干扰)
    0 码力 | 33 页 | 2.64 MB | 6 月前
    3
  • pdf文档 Open Flags 调研

    统之间,当虚拟文件系统读文件时,首先从缓存中查找要读取的文件内容是否存在缓存中,如果存在就直接从缓存中读取。对文 件进行写操作时也一样,首先写入到缓存中,然后由操作系统同步到块设备(如磁盘)中。对于通用块设备层来说要求io请求是块设备blocksize对齐的,对应buffered io在pagecache层做了对齐,对应direct_io需要用户层来保证。© XXX Page 18 of 23© XXX
    0 码力 | 23 页 | 524.47 KB | 6 月前
    3
共 10 条
  • 1
前往
页
相关搜索词
CurveFS方案设计方案设计CurveFs用户权限系统调研Curve文件文件系统数据管理数据管理要点一代新一代原生分布布式分布式存储Raft工程实践核心组件mds网易数帆Client概要质量监控运维OpenFlags
IT文库
关于我们 文库协议 联系我们 意见反馈 免责声明
本站文档数据由用户上传或本站整理自互联网,不以营利为目的,供所有人免费下载和学习使用。如侵犯您的权益,请联系我们进行删除。
IT文库 ©1024 - 2025 | 站点地图
Powered By MOREDOC AI v3.3.0-beta.70
  • 关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩
    关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩