直观查看任务运行情况， 数据开发方便，系统运 维方便 易运维 具备可视化的开发页面， 直观查看任务运行情况， 数据开发方便，系统运 维方便 高质量 基于在架构上的选择和优秀的工程实践，Curve 在性能、运维、稳定性、工程实践质量上都优于Ceph主要亮点 — 高性能 测试环境：3台服务器*8块NVME， Intel(R) Xeon(R) Gold 5318Y CPU @ 2.10GHz ，256G，3副本，使用自带fio 随着loss增大，还有部分io 随着loss增大，无法进行io 机器宕机 io略微波动 io卡住10s以上 机器卡住 io抖动4s 不可恢复主要亮点 — 高质量 良好的模块化和抽象设计；完善的测试体系 单元测试覆盖率 lines functions link Curve 85.4% 89% curve Ceph 37.1% 43.3% ceph应用情况 Curve 在网易集团内有大规模的生产应用

C u r v e 质 量 、 监 控 与 运 维 秦 亦 1/33背景 01 02 03 04 Curve质量控制 Curve监控体系 Curve运维体系Curve 是网易针对块存储、对象存储、云原生数据库、EC等 多种场景自研的分布式存储系统：  高性能、低延迟  当前实现了高性能块存储，对接OpenStack和 K8s  网易内部线上无故障稳定运行近两年  已完整开源 质量 ✓ 质量管理体系（设计、开发、review、CI） ✓ 测试方法论（单元测试、集成测试、系统测试） 监控 ✓ 监控架构 ✓ 指标采集、后端处理、可视化展示 运维 ✓ 运维特性 （易部署、易升级、自治） ✓ 运维工具（部署工具、管理工具） 4/33背景 01 02 03 04 Curve质量控制 Curve监控体系 Curve运维体系软件质量 软件质量的定义 18/33 Curve通过jenkins软件实现代码的持续集成（CI），下面分别是CI测试和异常测试的报表。背景 01 02 03 04 Curve质量控制 Curve监控体系 Curve运维体系 19/33Curve监控架构 Docker-compose Prometheus Grafana Web UI Curve_ops_tool MDS MDS MDS MDS

Server: 接受请求 调用Curve Client处理 • 升级只需重启Server 秒级影响易运维 • 丰富的metric体系 • prometheus + grafana 可视化 • 每日报表 • 丰富的数据定位问题易运维 • 丰富的metric体系 • prometheus + grafana 可视化 • 每日报表 • 丰富的数据定位问题 • 集群状态查询工具 • curve_ops_tool curve_ops_tool • 自动化部署工具 • 一键部署，一键升级高质量 • 良好的模块化和抽象设计 • 完善的测试体系 • 单元测试 行覆盖80%+，分支覆盖70%+ • 集成测试 Given When Then 方法 完备的测试用例集 • 自动化异常测试 41个异常用例 • 自动化大压力随机故障注入 20轮随机故障注入背景 01 02 03 04 总体设计 系统特性

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SET/GET/DEL 等接口，inode/dentry 均编码后以 key-value 的形式存入 KVStore 当前实现可先只实现 KVStore（提供方便 API），Raft 等可以后续接入（目前实现中持久化可以在 KVStore 退出时触发持久化，或定时持久化）© XXX Page 8 of 12 class KVStore : public braft::StateMachine