积分充值
 首页
前端开发
AngularDartElectronFlutterHTML/CSSJavaScriptReactSvelteTypeScriptVue.js构建工具
后端开发
.NetC#C++C语言DenoffmpegGoIdrisJavaJuliaKotlinLeanMakefilenimNode.jsPascalPHPPythonRISC-VRubyRustSwiftUML其它语言区块链开发测试微服务敏捷开发架构设计汇编语言
数据库
Apache DorisApache HBaseCassandraClickHouseFirebirdGreenplumMongoDBMySQLPieCloudDBPostgreSQLRedisSQLSQLiteTiDBVitess数据库中间件数据库工具数据库设计
系统运维
AndroidDevOpshttpdJenkinsLinuxPrometheusTraefikZabbix存储网络与安全
云计算&大数据
Apache APISIXApache FlinkApache KarafApache KyuubiApache OzonedaprDockerHadoopHarborIstioKubernetesOpenShiftPandasrancherRocketMQServerlessService MeshVirtualBoxVMWare云原生CNCF机器学习边缘计算
综合其他
BlenderGIMPKiCadKritaWeblate产品与服务人工智能亿图数据可视化版本控制笔试面试
文库资料
前端
AngularAnt DesignBabelBootstrapChart.jsCSS3EchartsElectronHighchartsHTML/CSSHTML5JavaScriptJerryScriptJestReactSassTypeScriptVue前端工具小程序
后端
.NETApacheC/C++C#CMakeCrystalDartDenoDjangoDubboErlangFastifyFlaskGinGoGoFrameGuzzleIrisJavaJuliaLispLLVMLuaMatplotlibMicronautnimNode.jsPerlPHPPythonQtRPCRubyRustR语言ScalaShellVlangwasmYewZephirZig算法
移动端
AndroidAPP工具FlutterFramework7HarmonyHippyIoniciOSkotlinNativeObject-CPWAReactSwiftuni-appWeex
数据库
ApacheArangoDBCassandraClickHouseCouchDBCrateDBDB2DocumentDBDorisDragonflyDBEdgeDBetcdFirebirdGaussDBGraphGreenPlumHStreamDBHugeGraphimmudbIndexedDBInfluxDBIoTDBKey-ValueKitDBLevelDBM3DBMatrixOneMilvusMongoDBMySQLNavicatNebulaNewSQLNoSQLOceanBaseOpenTSDBOracleOrientDBPostgreSQLPrestoDBQuestDBRedisRocksDBSequoiaDBServerSkytableSQLSQLiteTiDBTiKVTimescaleDBYugabyteDB关系型数据库数据库数据库ORM数据库中间件数据库工具时序数据库
云计算&大数据
ActiveMQAerakiAgentAlluxioAntreaApacheApache APISIXAPISIXBFEBitBookKeeperChaosChoerodonCiliumCloudStackConsulDaprDataEaseDC/OSDockerDrillDruidElasticJobElasticSearchEnvoyErdaFlinkFluentGrafanaHadoopHarborHelmHudiInLongKafkaKnativeKongKubeCubeKubeEdgeKubeflowKubeOperatorKubernetesKubeSphereKubeVelaKumaKylinLibcloudLinkerdLonghornMeiliSearchMeshNacosNATSOKDOpenOpenEBSOpenKruiseOpenPitrixOpenSearchOpenStackOpenTracingOzonePaddlePaddlePolicyPulsarPyTorchRainbondRancherRediSearchScikit-learnServerlessShardingSphereShenYuSparkStormSupersetXuperChainZadig云原生CNCF人工智能区块链数据挖掘机器学习深度学习算法工程边缘计算
UI&美工&设计
BlenderKritaSketchUI设计
网络&系统&运维
AnsibleApacheAWKCeleryCephCI/CDCurveDevOpsGoCDHAProxyIstioJenkinsJumpServerLinuxMacNginxOpenRestyPrometheusServertraefikTrafficUnixWindowsZabbixZipkin安全防护系统内核网络运维监控
综合其它
文章资讯
 上传文档  发布文章  登录账户
IT文库
  • 综合
  • 文档
  • 文章

无数据

分类

全部系统运维(20)存储(20)

语言

全部中文(简体)(16)JavaScript(1)西班牙语(1)zh(1)zh-cn(1)

格式

全部PDF文档 PDF(20)
 
本次搜索耗时 0.012 秒,为您找到相关结果约 20 个.
  • 全部
  • 系统运维
  • 存储
  • 全部
  • 中文(简体)
  • JavaScript
  • 西班牙语
  • zh
  • zh-cn
  • 全部
  • PDF文档 PDF
  • 默认排序
  • 最新排序
  • 页数排序
  • 大小排序
  • 全部时间
  • 最近一天
  • 最近一周
  • 最近一个月
  • 最近三个月
  • 最近半年
  • 最近一年
  • pdf文档 Curve文件系统空间分配方案

    of 11 Curve文件系统空间分配方案(基于块的方案,已实现)© XXX Page 2 of 11 背景 本地文件系统空间分配相关特性 局部性 延迟分配/Allocate-on-flush Inline file/data 空间分配 整体设计 空间分配流程 特殊情况 空间回收 小文件处理 并发问题 文件系统扩容 接口设计 RPC接口 空间分配器接口 背景 根据 ,文件系统基 ,文件系统基于当前的块进行实现,所以需要设计基于块的空间分配器,用于分配并存储文件数据。 CurveFS方案设计(总体设计,只实现了部分) 本地文件系统空间分配相关特性 局部性 尽量分配连续的磁盘空间,存储文件的数据。这一特性主要是针对HDD进行的优化,降低磁盘寻道时间。 延迟分配/Allocate-on-flush 在sync/flush之前,尽可能多的积累更多的文件数据块才进行空间分配,一方面可以提高局部性,另一方面可以降低磁盘碎片。 几百字节的小文件不单独分配磁盘空间,直接把数据存放到文件的元数据中。 针对上述的本地文件系统特性,Curve文件系统分配需要着重考虑 。 局部性 虽然Curve是一个分布式文件系统,但是单个文件系统的容量可能会比较大,如果在空间分配时,不考虑局部性,inode中记录的extent数量很多,导致文件系统元数据量很大。© XXX Page 3 of 11 假如文件系统大小为1PiB,空间分配粒度为1M
    0 码力 | 11 页 | 159.17 KB | 6 月前
    3
  • pdf文档 Curve核心组件之snapshotclone

    S3Adaptor(一个封装了s3 client的接口层)与S3交互,存取s3 中的对象。 SnapshotDataStore: • SnapshotCloneMetaStore负责管理快照和克隆任务等元数据, 通过调用etcdclient,与etcd存储交互,存取etcd中的快照和克隆 元数据。 SnapshotCloneMetaStore: • CurveClient封装了Client接 久化任务元数据到etcd,开始执行克隆 任务。 • 2. 调用mds接口创建clone卷信息,该 clone卷是个临时卷,位于/clone目录下。 • 3. 调用mds接口为目的卷分配空间。 • 4. 根据目的卷的分配信息,调用 chunkserver接口创建CloneChunk。 • 5. 更新克隆卷状态为metaInstalled。 • 6. 发起ChunkServer数据拷贝 • 7 chunk chunkserver meta object data object data object S3 Snap Task etcd MDS client 2.创建克隆卷 3.分配卷空间 7.拷贝数据 datastore metastore http service clone Task user 快照、克隆元数据 SnapshotCloneServer 1.发起克隆
    0 码力 | 23 页 | 1.32 MB | 6 月前
    3
  • pdf文档 BRPC与UCX集成指南

    –Busy poll下不要开启,可能导致电耗过高、cpu降速40 Ucp Worker ●创建UcpWorker,封装ucp worker和逻辑。 ●是整个ucp实现RDMA的核心。 ●系统可以有多个worker,共享使用一个UcpContext。 ●不同的连接分配到不同的worker,一般情况下只需要一个worker足够应付网络通讯。 ●worker逻辑在一个pthread中运行。41 UcpConnection ●封装ucp_ep ●支持读写接口 – ssize_t Read(butil::IOBuf *out, size_t n); – ssize_t Write(butil::IOBuf *buf); – ssize_t Write(butil::IOBuf *data_list[], int ndata);49 UcpWorker的实现 ●封装 ucp_worker_h ucp_worker_h ●一个UcpWorker对用多个UcpConnection,由UcpCm分配。 ●在pthread运行,busy poll or wait mode。50 UcpWorker实现 提供Accept51 UcpWorker的实现 ●提供Connect。52 UcpWorker的实现 ●提供Release Connection。 –在UcpCm决定关闭连接时53 UcpWorker的实现
    0 码力 | 66 页 | 16.29 MB | 6 月前
    3
  • pdf文档 Curve核心组件之chunkserver

    CopySetService。创建copyset等操 作 • RaftService。Braft内置的service, 完成raft成员之间的选举,日志复制, 安装快照等操作。 ChunkServer架构CopysetNode封装了braft的Node,并 实现了braft的状态机,完成与raft的交 互。详细交互流程后面展开。 CopysetNodeManager负责管理 CopysetNode的创建、初始化、删除等 2、解析MDS的心跳response中的raft 成员变更信息,向CopysetNode发起变 更 ChunkServer架构ChunkOpRequest模块封装了对 ChunkService到达的I/O请求的实际处 理过程。请求到来时,封装一个 OpRequest,将上下文保存在里面,然 后发起Propose提交给raft,等raft apply后再执行后面的操作。 ChunkSer chunk的请求可以并发执行。 ChunkServer架构DataStore是对chunk落盘逻辑的封装。 包含chunkfile的创建、删除,以及实际 对chunk的读写,chunk基本cow的快照, 克隆chunk的管理等等。 ChunkServer架构LocalFileSystermAdaptor是对底层文件 系统的一层抽象,目前适配封装了ext4 文件系统的接口。 之所以要做这层抽 象,目的是隔离了底层文件系统的实
    0 码力 | 29 页 | 1.61 MB | 6 月前
    3
  • pdf文档 Raft在Curve存储中的工程实践

    chunkserverCurve块存储RAFT应用 请求处理流程 以写请求为例: 1. Client 发送写请求给 Leader ChunkServer。 2. ChunkServer 收到请求,将请求封装成一个 log entry,提交给 raft。 3. raft模块在本地持久化 entry 的同时发送 entry 给其 他副本(ChunkServer)。 4. 本地持久化 log entry mds:保存元数据,包括topo信息、文件系统信 息、元数据分布信息等,持久化到etcd中。 • metaserver:采用raft协议3副本的方式保存文 件文件的元数据,包括inode,dentry,文件的 空间分配信息。 • 数据集群:采用外部存储,S3或者Curve块存储,保 存写入文件的数据。Curve文件存储RAFT应用 基于rocksdb的存储引擎 • 要求存储的元数据的大小不超过内存的大小 • 文件时会调用fallocate为文件预分配固定大小的空间,但是即便fallocate以后,在写文件未写过的块 时仍需要更改元数据,存在一定的IO放大。 解决思路: 直接使用覆盖写过一遍的文件。由于chunk大小固定,预先生成一批被写过的固定大小文件。创建 chunk文件或快照文件时直接从预分配的文件池中获取进行重命名,删除chunk时再将文件重命名放到 预分配池中,这个预分配池就是chunkfile pool。
    0 码力 | 29 页 | 2.20 MB | 6 月前
    3
  • pdf文档 CurveFS对接S3方案设计

    bject。 S3-allocator模块:负责分配s3-object唯一标识。© XXX Page 3 of 11 整体思路 curvefs对接s3和对接volume主要的区别在于数据持久化和空间分配部分,而元数据的操作尽量保持统一。因此我们涉及到修改client的流程主要在read/write/flush,以及空间分配申请(s3不需要释放空间,可 直接删除对应s3 object) 在将这些chunks按照offset进行大小进行排序,方便处理后面的read操作。 3.将read的offset,len和s3info可能交互的场景分别进行处理,分别获取要读取的每个S3ChunkInfo的offset len,封装到request中,具体可见代码的处理逻辑。 4.根据request进一步获取到s3 object去读取对象,将结果保存在response中。 5.最后根据所有的response将buff整合,返回给上层
    0 码力 | 11 页 | 145.77 KB | 6 月前
    3
  • pdf文档 Curve核心组件之Client - 网易数帆

    复制组的leader信息CLIENT IO流程 逻辑chunk与物理chunk映射关系 物理chunk所属的复制组(copyset)  由MDS分配并持久化,client拆分用户请 求时会获取并进行缓存  为了减少元数据量,MDS一次会连续分配 1G范围内的映射关系,称为SegmentCLIENT IO流程 复制组所在的chunkserver列表  chunkserver心跳定期上报给MDS 3. 从Chunkserver获取复制组leader信息 4. 将请求发往leader节点CLIENT IO线程模型 用户线程 1. 用户调用接口,发起IO请求 2. AioWrite将请求封装成io task并放入任务队列 3. 放入任务队列后,异步请求发起成功,返回用户 IO拆分线程 4. 从任务队列取出任务后进行拆分 5. 拆分过程依赖元数据,可能会通过MDSClient向
    0 码力 | 27 页 | 1.57 MB | 6 月前
    3
  • pdf文档 Curve元数据节点高可用

    4.2.5.1 事件一先发生 4.2.5.2 事件二先发生 4.2.6 异常情况4:Etcd集群的follower节点异常 4.2.7 各情况汇总 1. 需求 mds是元数据节点,负责空间分配,集群状态监控,集群节点间的资源均衡等,mds故障可能会导致client端无法写入。 因此,mds需要做高可用。满足多个mds, 但同时只有一个mds节点提供服务,称该提供服务的mds节点为主,等 clientv3的concurrency介绍 3.1 etcd clientV3的concurrency模块构成© XXX Page 3 of 30 etcd clientV3的concorrency模块对election进行了封装,首先对该模块做一个详细的介绍。 定义了 的接口: Election type Election struct { session *Session // etcd serversession
    0 码力 | 30 页 | 2.42 MB | 6 月前
    3
  • pdf文档 CurveFS方案设计

    李小翠 初稿(背景,调研,架构设计) 2021-03-30 李小翠 增加快照部分 2021-04-13 李小翠、陈威 补充元数据数据结构 2021-04-19 李小翠、吴汉卿、许超杰等 补充文件空间分配,讨论与确认 背景 调研 开源fs 性能对比 可行性分析 方案对比 对比结论 架构设计 卷和文件系统 元数据架构 文件系统快照 方案一:文件/目录级别快照 方案二:文件系统快照 关键点 现相对简单,并且对于需要备份的场景也是够用的。从可解决程度和解决的必要性考虑,选择第二种方 案。 关键点 mds volume 文件空间管理 文件系统的元数据所在的copyset分配策略(前期可以考虑都分配到同一个copyset上) metaserver inode/dentry的内存组织形式 数据持久化 client curvefs 的 client 开发 快照逻辑 各接口实现元数据交互流程 文件空间管要解决的问题是:一个文件的数据如何存储?物理空间如何分配给不同的文件,如何从不同的文件回收?从这两个角度出发,分别调研了以下系统的空间管理策略: bluestore: CurveFS空间分配调研#bluestore chubaofs: CurveFS空间分配调研#chubaofs moosefs: moosefs空间分配调研 polarfs: CurveFS文件存储设计参考方案(元数据存储在卷上方案)#PolarFS
    0 码力 | 14 页 | 619.32 KB | 6 月前
    3
  • pdf文档 CurveFS Copyset与FS对应关系

    curve块设备的copyset是在空间预分配的时候就确定了,每次预分配1GB的空间,然后这1GB的空间每个chunk对应的copyset在预分配的时候已经确定。后续的读写的操作直接去对应的copyset上去进行读写。这个 分配copyset方式,并不适合curvefs的元数据。这种分配方式是提前分配了一批空间,即使用户只需要写4KB数据,也一次性分配1GB的空间。而curvefs的元数据,并不 能一次申请一批在client端,而是每次都需 要去metaserver上去进行分配。 这里需要重新考虑curvefs的copyset和fs的元数据分片的对应关系。© XXX Page 3 of 19 2、chubaofs的元数据管理 chubaofs(补充链接)的元数据也是采用的raft的方式进行管理,可以借鉴一下chubaofs的元数据的分片策略。 通过分析chubaofs的源代码。ch true } return } 2.2、meta partition的管理 当这个partition inode用完了怎么办?当partition管理的分片的inode id分配完了。 ,但是dentry可以继续。而且meta 这个partition会变成readonly状态,不再接收新的inode的申请 partition还会自动的分裂, 是把volume的最后一个pa
    0 码力 | 19 页 | 383.29 KB | 6 月前
    3
共 20 条
  • 1
  • 2
前往
页
相关搜索词
Curve文件系统文件系统空间分配方案核心组件snapshotcloneBRPCUCX集成指南chunkserverRaft存储工程实践CurveFS对接S3设计方案设计Client网易数帆数据节点可用CopysetFS对应关系
IT文库
关于我们 文库协议 联系我们 意见反馈 免责声明
本站文档数据由用户上传或本站整理自互联网,不以营利为目的,供所有人免费下载和学习使用。如侵犯您的权益,请联系我们进行删除。
IT文库 ©1024 - 2025 | 站点地图
Powered By MOREDOC AI v3.3.0-beta.70
  • 关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩
    关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩