蚂蚁金服Service Mesh渐进式迁移方案Resiliency 操作 弹性 符合远期规划 • 不走弯路,不浪费投资 • 每一步都为下一步奠定基础 • 谢绝中途推倒重来 循序渐进 • 不要有一步登天的幻想,小步快跑 • 每一步的工作量和复杂度都控制在可 接受范围内 • 每一步都简单方便,切实可行 可操纵性 • 操作层面上要有足够的弹性 • 每个步骤都是可分批进行 • 步步为营,扩大战果 • 杜绝一刀切k8s和Service Mesh落地方案演进路线 尤其istio的非k8s支持,工作量很大 • 而这些投入,在最终迁移到k8s时,又被废弃 ü 结论: • 不符合蚂蚁的远期规划(k8s是我们的既定目标) • 会造成投资浪费(k8s铺开在即) 演进路线2分析 部署在 非k8s上 Service Mesh (Sidecar模式) 部署在 非k8s上 Service Mesh (Istio模式) 2 2 2 部署在K8s上 Service 存在少量的投资浪费(不过和拿到的红利相比是值得的) ü 存在变数 • 是Sidecar模式的Service Mesh普及快?还是k8s普及快 ü 结论: • 特殊时期(k8s铺开前)的选择 演进路线4分析 部署在 非k8s上 Service Mesh (Sidecar模式) 部署在K8s上 Service Mesh (Sidecar模式) 4 4 4 部署在K8s上 Service Mesh0 码力 | 40 页 | 11.13 MB | 6 月前3
 阿里巴巴超大规模神龙裸金属 Kubernetes 集群运维实践RedeployInstance (doc) 本盘数据不能 迁移运维实践 - 宕机率分析 • 宕机关联度分析 • 宕机趋势 • 机房、单元、分组 • 机型、硬件特征 • 内核版本、hotfix 一致率 • 宕机根因分析诊断 • 硬件故障、运维事件 • vmcore 归类分析 • 内核错误日志分析Machine Operator • 全生命周期 • 导入 • 下线 • 维护 •0 码力 | 21 页 | 7.81 MB | 6 月前3
 Service Mesh的实践分享任何组件都有不可用的时候。客户端无论如何都要有自切换的能力和可 用的备份 • 尽量减少外部组件依赖。业务/运维总会有各种特殊的需求,依赖外部组 件会给自定义需求带来障碍。 • 保持客户端选择proxy的自由度和灵活性,在我们的实践中好处大 于坏处胖客户端 vs. service mesh vs. cluster 胖客户端 Sidecar(物理机) Daemonset(云) Cluster(HTTP) proxy,若仍然超限会再被切走 • 默认单IP限流值是2w qps今年计划(Roadmap) 我是作者名称Roadmap • 智能参数治理 • 实时反馈 • 历史指标 • OSP智能故障分析&告警 • 基于内部的智能根因分析大框架 • 全链路服务综合治理 • 实时上下游超时治理 • 实时上下游限流治理 • 智能路由 • 开源智能参数治理 • 现状 • 依赖用户手工配置参数(超时时间、限流) • 应用指标 上报 应用指标 上报 配置建议 配置下发 宿主机 用户 配置治理参数智能故障分析&告警 • 现状 • 告警信息分散,需要人工进行更多的数 据收集和整合才能定位问题,效率低下 • 告警信息偏原始,缺乏对告警信息进行 进一步推导得到具体的措施 • 目标 • 基于内部的智能根因分析大框架,通过 智能中心整合机器内、集群间、调用链 上的指标,对信息进行整合和推导,得 出具备操作性的建议0 码力 | 30 页 | 4.80 MB | 6 月前3
 大规模微服务架构下的Service Mesh探索之路但我们非常认可Istio的理念和方向 Conduit • 只支持k8s,而蚂蚁尚未普及k8s • 数据平面由Rust编写,过于小众,难于 从社区借力。 • 同样存在技术栈问题 • 公司和产品在社区知名度和影响力有限国内公司的选择之一:自研 华为:CES Mesher • 使用Golang编写 • 由go chassis演进而来 • 走的是已有类库->加proxy->再加 控制平面的路线 • Cache: Istio的阿克琉斯之踵? • Istio Mixer Cache工作原理与源码分析(1)-基本概念 • Istio Mixer Cache工作原理与源码分析(2)-工作原理 • Istio Mixer Cache工作原理与源码分析(3)-主流程 • Istio Mixer Cache工作原理与源码分析(4)-签名 更多资料,深入了解Report部分的隐忧:网络集中 应用 Sidecar0 码力 | 37 页 | 7.99 MB | 6 月前3
 Service Mesh结合容器云平台的思考和实践RETURNPilot-Agent主要功能分析-生产Envoy配置 envoy的配置主要在pilot-agent的init方法与proxy命令处理流程的前半部分生成。其中init方法为pilot-agent二进制的命令行配置大 量的flag与flag默认值,而proxy命令处理流程的前半部分负责将这些flag组装成为envoy的配置ProxyConfig对象。下面分析几个相对重 要的配置。 role pilot-agent的registry变量里,在init函数中初始化为默认值Kubernetes。当前只处理以下三种情况: • Kubernetes • Consul • OtherPilot-Agent主要功能分析-生产Envoy配置 registry值 role.IPAddress role.ID role.Domain Kubernetes 环境变量INSTANCE_IP 环境变量POD_NAME.环境变量POD 6."CloudFoundry" CloudFoundryRegistry is a service registry backed by Cloud Foundry.Pilot-Agent主要功能分析-生产Envoy配置 agent.waitForExit会调用envoy.Run方法启动envoy进程,为此需要获取envoy二进制所在文件系统路径和命令行 参数两部分信息: 1. envoy二进制所在文件系统路径:evony0 码力 | 28 页 | 3.09 MB | 6 月前3
 Service Mesh 高可用在企业级生产中的实践Service Mesh 高可用在企业 级生产中的实践 罗广明 百度高级研发工程师1/总页数 讲师介绍 • 罗广明、百度高级工程师 • ServiceMesher 社区(servicemesher.com)治理委员会核心成员 • 云原生社区(cloudnative.to)联合创始成员 • 百度云智学院认证讲师 • 目前在「百度云云原生团队」负责微服务治理与相关中间件研发 • 对云原生架构与技术、研发流程、团队文化有深入研究,对 保证服务高可用3/总页数 Service Mesh 与 Spring Cloud 应用的互通、共治 /014/总页数 优点 • 微服务架构的集大成者 • 轻量级组件 • 开发灵活、简便 • 社区生态强大、活跃度高 Spring Cloud 的优缺点 缺点 • 仅适用于 JAVA 应用、Spring Boot 框架 • 侵入性强 • 升级成本高、版本碎片化严重 • 内容多、门槛高 • 治理功能仍然不全5/总页数 • 微服务治理与业务逻辑解耦 • 异构系统的统一治理 • 三大技术优势: • 可观察性 • 流量控制 • 安全 Service Mesh 的优缺点 缺点 • 增加了复杂度 • 整体链路的复杂度 • 操作运维的复杂度 • 需要更专业的运维技能 • 带来延迟 • 平台的适配 Istio-Handbook:Service Mesh 概述6/总页数 互联互通,平滑迁移 Spring Cloud0 码力 | 38 页 | 1.38 MB | 6 月前3
 网易云Service Mesh的产品架构与实现com 应用架构 数据架构 IT架构 微服务的交付形式Kubernetes 轻量级的IT运维模式Swarm 资源利用率高的任务执行模式Mesos 快速迭代 高并发 OPEX CAPEX 大数据分析,运营 容器技术的三种视角微服务形态 Hailo Amazon Netflix 来源: https://www.linkedin.com/pulse/astonishingly-underap 163yun.com 新一代微服务治理平台 服务A jar envoy 服务B jar envoy 服务C jar envoy 降级 限流 路由 日志收集 日志分析 调用次数 调用时间 服务治理 日志分析 统计监控 Data Stream Kafka Storm集群 Hbase Hadoop Redis DDB NQS 监控平台 用户空间VPC 管理控制服务0 码力 | 35 页 | 6.33 MB | 6 月前3
 Service Mesh Meetup #3 深圳站如何提升工程效率?DevOps • CI/CD 实战 • ServiceMesh • 踩过的一些坑 • Q&A技术架构的演进 • 单体架构 • 一个框架 • 一个数据库 • 分模块整合架构(前后端分析) • 不同的框架或业务模块 • 多种数据源 • 微服务架构 • 各种语言、各种框架或子系统 • 各种数据源 • ServiceMesh一般的开发流程 • 1. 开启一个新的 feature; 代码质量检测系统; • 5. Sonar 将 report 和 issue 以 comments 的方式写到 Gitlab MR 中; • 6. Developer 对 MR 进行反复修复直至通过 Sonar 的分析; • 7. Reviewer 对 MR 进行 code review ,批准合并之后,feature/new_branch 会合并到 develop; • 8. Merge 触发 Jenkins/Drone0 码力 | 45 页 | 18.62 MB | 6 月前3
 服务增强器社区介绍场 线下 meetup 分别于杭州、北京、上海、深圳、广州、 成都等地举办了 9 场 meetup。/02 社区创始人&管理委员会成员 敖小剑 蚂蚁金服 宋净超 蚂蚁金服 罗广明 百度 马若飞 FreeWheel 邱世达 博云 钟华 腾讯 孙海洲 中科院计算所 吴钧泽 好未来 殷龙飞 北控三兴 赵化冰 中兴通讯ServiceMesher 社区成立以来组织了一系列翻译活动,如:0 码力 | 7 页 | 20.77 MB | 6 月前3
 Apache SkyWalking 在 Service Mesh 中的可观察性应用SkyWalking Mixer Mixerless Service App without version 同左 Instance Work load 同左 Endpoint Path - 26/28维度匹配-service 命名规则 Version|App|Namespace|Cluster v1|projuctpage|bookinfo|product-demo 27/28感谢聆听 欢迎关注,获取最新分布式架构内容0 码力 | 29 页 | 1.38 MB | 6 月前3
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