蚂蚁金服 API Gateway Mesh 思考与实践 靳文祥（花名：贾岛） 蚂蚁金服 高级技术专家1/21 /01 /02 /03 API Gateway Mesh 的定义 蚂蚁金服 API Gateway Mesh 实践 云原生 API Gateway 的思考2/21 API Gateway Mesh 的定义 /013/21 LB\Ingress API Gateway Spanner http response label=mesh 百分比灰度 基于 Label 的单机灰度 API Gateway Mesh 灰度能力建设17/21 云原生 API Gateway 思考 /0318/21 可管理性 功能 云原生南北向流量方案19/21 MOSN APP1 MOSN MOSN LB/Ingress APP1 MOSN MOSN MOSN Cloud

Service Mesh 在『路口』的产品思考与实践 宋顺（齐天） 蚂蚁金服高级技术专家2/39 蚂蚁金服高级技术专家 2019年初加入蚂蚁金服，主要负责微服务、Service Mesh 相关 产品的研发工作 开源配置中心 Apollo 主要作者 https://github.com/ctripcorp/apollo 毕业于复旦大学软件工程系 曾就职于携程、大众点评，负责中间件、后台系统等研发工作3/39 曾就职于携程、大众点评，负责中间件、后台系统等研发工作3/39 一、为什么需要 Service Mesh? 二、在当下『路口』的思考 三、蚂蚁金服的产品实践 四、展望未来 目 录 contents 目录4/39 一、 为什么需要 Service Mesh?5/39 微服务治理与业务逻辑解耦 Part 1： 为什么需要Service Mesh? Service 业务逻辑 SDK 服务鉴权 全链路可信、加密 零信任网络9/39 二、 在当下『路口』的思考10/39 Part 2： 在当下『路口』的思考 云原生方案？ 落地有 gap 图片来源：https://istio.io/docs/concepts/what-is-istio/11/39 Part 2： 在当下『路口』的思考 Greenfield vs Brownfield Greenfield

微服务结合容器云平台的思考和实践 2018.06.25 徐运元关于我 2008年毕业于浙江大学，曾在思科和浙大网新有超过 9年的工作经验和5年的云计算领域工作经验，带领团 队完成公司第一代基于Kubernetes的云平台开发和第 二代基于Kubernetes的DevOps云平台开发 来自于浙江大学SEL实验室目录 CONTENTS Kubernetes平台下的微服务演进 Pilot核心功能解读 socket互相通讯，即使不同envoy进程运行在不同容器里，也一样能够通讯。而借助这种通讯机制，可以自动 实现新envoy进程替换之前的老进程，也就是所谓的envoy hot restart。对于Istio和云平台集成的一些思考 • 可视化的统一管理平台 • 多租户的资源隔离 • Mixer的性能问题参考资料 • Service Mesh深度学习系列|istio源码分析之pilot-agent组件分析 • Patten:

SOFAStack: https://github.com/sofastack3 一、Service Mesh 简介 二、为什么要 Service Mesh 三、方案落地 四、分时调度案例 五、思考与未来 目 录 contents ⽬目录4 一、Service Mesh 简介 Service Mesh 简介5 Service Mesh 简介-比较 Pilot/Gallery/Citadel/Mixer QPS 数千万 处理 RT < 0.2ms MOSN: https://github.com/sofastack/sofa-mosn25 对 Service Mesh 未来的思考 我们对 Service Mesh 的思考与未来 Pod APP MOSN Pod APP Envoy Control Plane Citadel Pilot Galley Other Registry

OS Containers Middlewar e Runtime Data Application s Traditional IT Function20年前春晚 20年后春晚 思考：为什么每年的春晚越来越无聊 其实不是春晚越来越不好，而是观众的需求越来越难满足，服务架构也如此。1 漫谈服务架构的演进史 2 微服务架构设计的现状 3 Service Mesh微服务设计 4 流的是Spring Cloud框架目前微服务存在的问题 Ø 业务关注太多技术 Ø 基础框架升级困难 Ø 异构系统接入困难 Ø 服务治理难度巨大不要让今天的代码成为明天的历史包袱 追求极致的思考1 漫谈服务架构的演进史 2 微服务架构设计的现状 3 Service Mesh微服务设计 4 Service Mesh的框架介绍微服务设计的最佳实践 数据独立存储 保持代码高内聚 低耦合的服务

2ms 极低消耗 100% 1~2 次/年  10+次 /月 快速迭代4/10 这两年，MOSN 如何走过 2017年底 开始调研 Service Mesh 技术选型以及接入层变革 的思考 2018年春节 第一行代码 2018年5月 以 SOFAMosn 项目名开源 2018年11月 内部正式启动落地 Service Mesh 2019年4月 落地第一个应用 2019年618

稳定性受损、引发故障 架构方案受限 …11/24 引入Service Mesh 是否足够成熟 是否有替代方案 是否可接受成本 是否能兑现价值 观察阶段 试验阶段 评估阶段 启动阶段 思考 行动12/24 实践 /03 Service Mesh架构在陌陌的落地实践13/24 方案选型 与现有架构的兼容性 现阶段的关键需求 技术储备与原则类因素 自研数据平面与 控制平面方案

业务低成本融入服务，运维体系为什么要自研Golang版本ServiceMesh 2 Ø跨团队协作需要考虑技术栈落地成本 ü 参与团队分别使用C，Golang，Java等多种技术栈 Ø基于蚂蚁SOFA体系的Mesh化思考 ü 无法保证上下游应用同时升级到Mesh模式 ü 基于RPC内容的流量调度 ü 升级窗口有限，方案必须简单高效 Ø运维体系，容器化建设等方面适配 ü 蚂蚁运维架构建立在流量调度的基础上 ü 容器管理平台更替快速进行中