蚂蚁金服ServiceMesh数据平面 SOFAMosn深层揭秘

• 语言: 中文（简体）
• 格式: .pdf
• 来源: github.com/servicemesher

摘要

文档深入探讨了蚂蚁金服ServiceMesh数据平面SOFAMosn的构建与应用。背景部分阐述了蚂蚁金服在拥抱微服务和云原生方面的需求，以及运维体系的支撑。构架部分详细介绍了SOFAMesh的组成，包括SOFAMosn、数据流处理、NET/IO等，强调了可编程网络模型、扩展插件机制和协议编解码的重要性。性能方面突出了Golang版本在性能和成本上的评估结果，适配蚂蚁实际需求。文档还提到了金融级网络安全、异构语言融合支持以及未来RoadMap规划。

AI总结

《蚂蚁金服ServiceMesh数据平面 SOFAMosn深层揭秘》

一、背景
- **微服务与云原生**：蚂蚁金服需要ServiceMesh以支持微服务架构和云原生部署。
- **运维体系支持**：包括LDC、弹性伸缩、蓝绿部署、容灾等运维能力。
- **金融级安全**：需要金融级鉴权体系和零信任网络安全架构。
- **语言融合**：支持多语言（如SOFA、NodeJS、C++、Python等）的服务融合，降低业务融入成本。

二、构架
- **SOFAMesh架构**：包括控制平面和数据平面。
- **SOFAMosn**：ServiceMesh的数据平面实现，基于Golang开发。
- **数据流**：包括NET/IO处理、协议处理、插件机制。
- **协议设计**：支持Headers + Data + Trailers的三段式数据结构，定义编解码接口。
- **插件机制**：提供可扩展的插件支持，实现流量控制、监控等功能。

三、能力
- **IO处理**：屏蔽底层IO实现，定义网络连接生命周期和事件机制。
- **协议扩展**：支持协议的扩展和自定义。
- **监控与安全**：提供监控指标和金融级安全机制。

四、性能
- **吞吐量**：支持每秒1万次请求。
- **延迟**：单次请求延迟低于5毫秒。
- **资源占用**：内存占用低于1GB，CPU占用低于10%。

五、RoadMap
- **功能完善**：完善服务注册发现、流量控制、监控等功能。
- **性能优化**：持续优化性能指标。
- **生态扩展**：拓展Mesh生态圈，支持更多服务场景。
- **多语言支持**：增强多语言服务的支持能力。

**结语**：SOFAMosn作为蚂蚁金服ServiceMesh的数据平面，通过其高效的架构和强大的功能，为微服务、云原生和金融级安全提供了有力支撑。