大规模微服务架构下的 Service Mesh探索之路 敖小剑6月初在深圳举行的GIAC全球互联网架构大会上，蚂蚁金服第一次对外 透露了开发中的Service Mesh产品——Sofa Mesh。 今天我们将展开更多细节，详细介绍蚂蚁金服Sofa Mesh的技术选型， 架构设计以及开源策略。 前言技术选型 Technical 1ü 性能要求 • 以蚂蚁金服的体量，性能不够好则难于接受 可扩展和可定制化是必备的 可 控 性 社 区 支 持 技术输出 内部落地 如何让开源产品接受我们的改动？ 如何让社区和客户认可我们的产品？开源方案选择之第一代Service Mesh Linkerd • 无控制平面 • Scala编写，基于JVM资源消耗大 • 可扩展性有限，dtab不易理解和使用 • 功能不能满足蚂蚁的需求，没法做到 类似envoy xds那样的扩展性 • 未来发展前景黯淡

成立时间 /01 社区概况 社区成员 成员企业 9 场 线下 meetup 分别于杭州、北京、上海、深圳、广州、 成都等地举办了 9 场 meetup。/02 社区创始人&管理委员会成员 敖小剑 蚂蚁金服 宋净超 蚂蚁金服 罗广明 百度 马若飞 FreeWheel 邱世达 博云 钟华 腾讯 孙海洲 中科院计算所 吴钧泽 好未来 殷龙飞 北控三兴 赵化冰 中兴通讯ServiceMesher

SOFA 服务注册中心 Service Mesh 控制平面 Galley Citadel Inspector Pilot 双模微服务 = 传统微服务 + Service Mesh 双剑合璧 服务路由 服务限流 服务拓扑 实时监控 ........ Pod Dubbo 应用 SOFAMosn VM SOFA 应用 SOFAMosn VM Dubbo

Service Mesh Meetup #4 上海站 蚂蚁金服Service Mesh 渐进式迁移方案 2018.11.25 敖小剑 @ 蚂蚁金服 中间件 龙轼 @UC 基础研发部1 Service Mesh演进路线 1 2 实现平滑迁移的关键 3 DNS寻址方案的演进 4 5 总结 DNS寻址方案的后续规划ü 对未来长期目标的认可 • Service Mesh（带控制平面，如Istio）

ServiceMesh发展趋势（续） 蚂蚁金服 敖小剑 棋到中盘路往何方Part 0：前言 5月底，我在Cloud Native Meetup上做了一个“ServiceMesh 发展趋势：云原生中流砥柱”的演讲，当时主要讲了三块内容： - Service Mesh产品动态 - Service Mesh发展趋势 - Service Mesh与云原生 今天的内容可以视为是上次演讲部分内容的深度展开，如社区

Available - 基本可用 Soft state -软状态 Eventual consistency - 最终一致性分布式事务：分类 XA 最大努力送达 Saga TCC 业务改造 无 无 实现补偿接口 实现TCC接口 回滚 支持 不支持 支持 支持 一致性 强一致 最终一致 最终一致 最终一致 隔离性 原生支持 不支持 不支持 Try接口支持 并发性能 严重衰退 无影响 无影响 INSERT 隔离级别 • 无隔离 • 版本控制 • 记录锁 • 影子表弹性伸缩：数据迁移 迁移监听 在线双写 离线迁移 数据源切换 冗余数据清 理治理监控 配置动态化 负载均衡 熔断 & 禁用 安全 & 权限 & 脱敏 APM现有实现方案对比 客户端 • 支持任意数据库 • 数据库连接数占用高 • 仅支持单一开发语言 • 性能损耗低 • 无中心化 代理端 • 仅支持单一数据库 损耗低 损耗略高 损耗低 无中心化 是 否 是 静态入口 无 有 无 Sidecar的优势Database Mesh架构图Sharding-Sphere 核心功能 数据分片 分布式事务 数据库治理 弹性伸缩 管控界面 实现方案 Sharding-JDBC Sharding-Proxy Sharding-Sidecar Sharding -Sphere 云原生 无中心 零侵入Shard

侵入性小。SDK只有简单的寻址和序列化/ 反序列化的功能 无侵入性。应用自行调用 运维难度 难度大。客户端的问题会对 应用直接产生影响，耦合太 重 难度小。Sidecar故障可以将流量临时切到 remote proxy解决 难度小。集群通过LVS接入，单 台机故障可以下线 升级难度 难度极大。需要客户端修改 代码、发布、上线。 难度小。切换流量到remote proxy可以实 现用户无感知的无损升级。 难度小。通过LVS摘流量滚动升 remote proxy解决 升级难度 难度大。升级Sidecar需要业务容器一起发布，协调成本 高，而且全量升级sidecar对整个系统的动荡太大 难度小。切换流量到remote proxy可以实现用 户无感知无损升级。可以轻易的实现全网一月 一升级，快速的迭代、落地、反馈 动态扩容难度 单机使用，无须扩容 需预先根据宿主机的配置调整Proxy的资源以 应对客户端增多的情况。容量超标则临时转移 到remote 唯一能救火的，就是客户端能够自动切换（sdk自带），并且有 备份（remote proxy）可用 • 运维的便利性，如 • 升级Local Proxy自动切换流量到Remote proxy，应用无感知，能轻易实 现滚动升级 • 临时排查Local Proxy问题，可立马切走流量而不影响业务代码埋点 vs. Mixer • 性能考虑 • 调用链埋点的影响必须足够小 • 鉴权需要同步进行，调用Mixer代

国密优化实现，国密单证书标准支撑 • 支持SGX等可信机制 • 多硬件卡Engine • Mobile，iot设备等多终端支持 • OpenSSL Committer无线移动战役 操作响应慢 操作无响应 Push没消息 Push消息慢 海外消息慢 收发图片慢 建连时长 建连成功率 链路稳定性 链路一致性 RPC错误率 Push实时性 海外RTT 数据效率 快 速 稳 大挑战 § 单实例数万路由节点，数千路由 规则，不仅占用内存，对路由匹 配性能也有较大影响 § SOFAMosn发布业务无感知，平 滑升级 § 海量，高频的发布订阅动作 § 发布分组策略，间隔策略平滑升级 l 支持新老 mosn 容器间链接、metrics 无损迁移，升级全程无重新建联 l 支持对服务中 mosn 容器进行无损平滑升级，即“给奔跑的汽车换轮胎” l 支持 SOFARPC、HTTP/1

容器快速接入了，但是 MOSN 有问题 / Feature 如何升级？ 正常运行中18 方案落地-升级策略-无感升级 MOSN V1 APP MOSN V1 APP MOSN V2 APP MOSN V2 新增新容器 销毁老容器 流量无损 正常运行中19 我们的方案-升级策略-无感升级-MOSN MOSN New MOSN 通知平滑升级 迁移监听套接字 解析Mosn配置

11/28Istio 1.5 架构图 12/28挑战1：技术路线多变 基于 Log 成熟、但性能低 Mixer 基于 Metric 高效、但技术门槛高 Mixerless 13/28挑战2：无 Tracing VS 14/28挑战3：维度匹配-Mixer Instance Service Endpoint 15/28挑战3：维度匹配-Telemetry2 Instance Service