Service Mesh的延伸 — 论道Database Mesh

• 语言: 中文（简体）
• 格式: .pdf
• 来源: github.com/servicemesher

摘要

文档探讨了Service Mesh向数据库领域的延伸，即Database Mesh。Service Mesh具有云原生、零入侵和可观察性的优势，但在数据库领域面临有状态、SQL路由和事务处理等特点。Sharding-Sphere是一个应对这些挑战的开源项目，支持数据分片、分布式事务和数据库治理等核心功能。其架构包括Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar，支持弹性伸缩、数据库熔断和多注册中心。项目版本从1.X的JDBC加数据分片演进到4.2.X的弹性伸缩。

AI总结

《Service Mesh的延伸 — 论道Database Mesh》

这是一份关于Service Mesh及其延伸——Database Mesh的技术分享，主要内容如下：

1. **Service Mesh现状**：
- Service Mesh产品多样化，具有云原生、零入侵、可观察性和运维导向等优势。
- 服务化后，数据库的问题亟待解决。

2. **服务与数据库的对比**：
- 服务：无状态、基于规则路由、业务方处理事务。
- 数据库：有状态、基于SQL路由、数据库自动处理事务。

3. **数据库的进化趋势**：
- 从传统的SQL和ACID，到分布式RDBMS，再到分布式NoSQL，最后到NewSQL（兼顾ACID和BASE）。

4. **Service Mesh与Database Mesh的技术对比**：
- 对比了BC Proxy、Sidecar和数据库连接等方案在连接数、语言支持、性能损耗等方面的特点。

5. **Database Mesh实现方案**：
- Sharding-Sphere是核心项目，支持数据分片、分布式事务、数据库治理、弹性伸缩等功能。
- 实现方式包括Sharding-JDBC、Sharding-Proxy、Sharding-Sidecar等。
- 支持云原生、无中心化、零侵入等特性。
- 具体版本功能演进：JDBC数据分片（1.X）、数据库治理（2.X）、Proxy（3.0.X）、分布式事务（3.1.X）、Sidecar（4.0.X）、多数据副本（4.1.X）、弹性伸缩（4.2.X）。

6. **总结**：
- Database Mesh是Service Mesh的延伸，针对数据库场景的特点（如有状态、分布式）提供解决方案。
- Sharding-Sphere作为Database Mesh的实现方案，支持多种工作模式和版本演进，具备广阔的应用前景。

总结内容涵盖了Service Mesh的优势与局限、Database Mesh的概念与实现方案，以及其在分布式数据库领域的发展方向。