每次配置发生变化，都会调用agent.reconcile，也就会启动新的envoy，这样envoy越来越多，老的envoy进程怎么办？ agent代码的注释里已经解释了这问题，原来agent不用关闭老的envoy，同一台机器上的多个envoy进程会通过unix domain socket互相通讯，即使不同envoy进程运行在不同容器里，也一样能够通讯。而借助这种通讯机制，可以自动 实现新envoy进程替换之前的老进程，也就是所谓的envoy 的envoy hot restart。对于Istio和云平台集成的一些思考 • 可视化的统一管理平台 • 多租户的资源隔离 • Mixer的性能问题参考资料 • Service Mesh深度学习系列|istio源码分析之pilot-agent组件分析 • Patten: Service Mesh • Envoy基本架构和配置解析感 谢 聆 听 Thanks！

BeiJing Cluster 模块 �18 微博Service Mesh实践 - WeiboMesh WM/ Client request Server WM/ Server ⽬目标机器器 请求机器器 Client Cluster High Available Load Balance Filter Chain Transport Endpoint Filter Chain ➢Roundrobin ➢Random ➢…Service Mesh Meetup · BeiJing Endpoint �20 微博Service Mesh实践 - WeiboMesh ⽬目标机器器 请求机器器 Keep Alive Weibo Mesh Endpoint filter call serialize channelsService Mesh Meetup · BeiJing {size} byte)Service Mesh Meetup · BeiJing 协议投递过程 �23 微博Service Mesh实践 - WeiboMesh WM ⽬目标机器器 WM 请求机器器 client server motan2/simple provider http/cgi/… motan2/simple pointerService Mesh Meetup

业务线多、应用数量多、应用类型复杂 (有状态、无状态、多语言) • 基础环境复杂 • 大规模 在线、离线 混部 (运维打通) • 装机模板、OS版本、内核版本多；内核补丁、参数不同；其他如网卡中断打散 • 稳定性要求高 • 性能、宕机、夯机、抖动系统架构 • 基础监控 • 秒级、分钟级监控 • 内核性能指标采集 • 监控大盘 • 在线率 • 宕机率 • 抖动率 • 基线系统 • 基础环境一致性故障自愈 (1-5-10)

k8s 核心 CRI Kubernetes API Server 极速交付 分时复用 弹性容量 资源画像 规模化调度 高可用容灾 可视化 服务 Cluster Control Panel 在线应用 计算型混部任务 CSI CNI Device Plugin runc nanovisor 日志服务 云盘 本地多盘 弹性网卡 网络安全组 GPU 安全可信 数据库服务 OB serverless AI 训练 Kubernetes TensorFlow PyTorch Horovod/mpi XGBoost Spark SparkApplication Spark Operator 在线应用 无状态服务 Node Node Node Node Node Node 无状态服务 无状态服务 无状态服务 无状态服务 无状态服务 无状态服务 TF PS 1 TF Worker 1 TF

WebAssembly不是一门编程语言，而是一份字节码标准。 WebAssembly字节码是一种抹平了不同CPU架构的机器码， WebAssembly字节码不能直接在任何一种CPU架构上运行， 但由于非常接近机器码，可以非常快的被翻译为对应架构 的机器码，因此WebAssembly运行速度和机器码接近。（类 比Java bytecode） (摘录自http://blog.enixjin.net/weba

根据应用的历史流量数据推荐限流设置 • 根据动态指标自动调整配置 • 如单个实例内指标异常（超时率、cpu异常等） 动态调整限流值或直接降级 Proxy Server Intelligent center 机器指标 上报 Smart agent 服务调用 Service config center 应用指标 上报 应用指标 上报 配置建议 配置下发 宿主机 用户 配置治理参数智能故障分析&告警 告警信息偏原始，缺乏对告警信息进行 进一步推导得到具体的措施 • 目标 • 基于内部的智能根因分析大框架，通过 智能中心整合机器内、集群间、调用链 上的指标，对信息进行整合和推导，得 出具备操作性的建议 Proxy App Intelligent Framework 机器指标 上报 Smart agent 服务调用 应用指标 上报 触发告警 Proxy App Smart agent

Service Mesh 为什么要 Service Mesh为什么要 Service Mesh-现状 5.客户端中间件版本的统一 9% 3.流量调度的诉求 18% 4.框架不断升级 14% 2.机器资源逐年增加 27% 1.业务和框架耦合 32%8 因为我们要解决在 SOA 下面，没有解决但亟待解决的： 基础架构和业务研发的耦合，以及未来无限的对业务透明的稳定性与高可用相关诉求。 为什么要 Client Pod 运行态 Pod 保活态 100% 100% 100% 1% 99%24 双十一成果 覆盖双十一核心链路数十万容器 双十一大促 0新增 机器 QPS 数千万 处理 RT < 0.2ms MOSN: https://github.com/sofastack/sofa-mosn25 对 Service Mesh 未来的思考 我们对

-industry-analysis-key-players-regional- outlook-and-forecast-study/492024云边端一体化协同双十一直播的背后 50% 5倍在线与离线 异构计算能力 ECS, EBM, GPU, FPGA, ECI 高性能网络 VPC, ENI, RDMA, SLB, DNS Public Cloud Edge Computing

-> DELETE • UPDATE -> UPDATE • DELETE -> INSERT 隔离级别 • 无隔离 • 版本控制 • 记录锁 • 影子表弹性伸缩：数据迁移 迁移监听 在线双写 离线迁移 数据源切换 冗余数据清 理治理监控 配置动态化 负载均衡 熔断 & 禁用 安全 & 权限 & 脱敏 APM现有实现方案对比 客户端 • 支持任意数据库 • 数据库连接数占用高

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