ation 创始人 冯雷 Ray Von • 以浙江物理奥赛银牌进入北大物理学院，在北大彼时“理科实验班”(现元培项目）浸染在数学、物理、 计算机和经济学，获得物理经济学双学位。（北大报道）研究生就读卡内基梅隆大学。(InfoQ报道) • 归国前就职于美国Oracle公司数据库服务器技术部门，是Oracle Cloud Control的分布式调动引擎的 主要贡献者之一。 • 因为参 等都需要额外的组件，应对不同的场景需要安装对应的组件和依赖。 生态丰富，对结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据都支持，可以很好的 完成各种业务场景的数据处理需求。但是对于开发的要求比较高，需要掌握多种 组件的不同使用方法，业务开发周期会比较久。 国外开源软件，与国产软硬件兼容性差，不符合信创趋势，也无法直接利用云资 源的弹性能力。组件太多，导致集群部署和后期运维管理很麻烦，市场上相关人 才储备量不多，技术兜底

个市场将长期保持快速增长态势。 01 中国AGI发展趋势 l InfoQ研究中心预计，2030年中国AGI应用市场规模将达到4543.6亿元人民币。 l 2024-2027中国AGI应用市场将经历过速启动期;每年市场增速都将超过100%，2028年起，市场将进入快速成长期，年市场增速保 持在50%以上。并于2027年突破千亿人民币市场规模。 l InfoQ研究中心认为，中国AGI应用市场规模发展将由企业市场引领 主导，到2030年企业市场规模预计达到3024.6亿元人民币。 国内AGI市场增长趋势预测 说明：数据来自InfoQ研究中心 中国AGI发展趋势 l 中国AGI市场自下向上分为基础设施层、模型层、中间层和应用层四层，这四层结构共同构成了中国AGI市场的技术框架。 国内AGI市场分层 中国AGI发展趋势 l 在通往AGI的征途上，AI Agent正逐渐成为探索的核心路径。但随着时间的推 移，大模型的一些局限性开始显现，尽管大模型在模仿人类 认知方面取得了显著进步，但要达到真正的通用智能，仍需克服重重困难。因此，AI Agent作为新的研究方向，开始受至越来越多的关注。 AI Agent成为推动AI技术革命的关键力量 云原生数据计算系统 围绕数据组织云原生计算系统，重构数据存储和计算， 一份存储，多引擎数据计算，全面升级大数据系统至大 模型时代。 02 云原生数据计算系统

实时产⽣交易信号以自动执⾏交易。这种数据驱动的量化交易策略可以更快地对市场 变化进⾏响应。 机器⼈顾问： 根据个⼈需求和偏好实时提供⾦融建议，提⾼了获取建议的便利程度，降低了获得服务的成本。GPT 可以学习⼤量历史案例和研究报告，在此基础上，它可以总结出投资策略与建议。用户可以直接使用 这些建议，或根据实际情况进⾏适当调整，这可以极⼤提⾼⼯作效率。 ⾦融市场情绪分析： 对投资相关的⾔论和情绪表达等数据进⾏深度分析

的虚拟索引。对于某些特殊的访问方法，表的数据文件/块已经包 含可以用作索引的信息，通过虚拟索引不仅可以利用这些信息来提高性能，而 且能减少维护开销。 l 简墨 JAMN 相关优化 n 通过 Delte Encoding 优化 JAMN 文件存储空间。 n 支持指定 JAMN 文件数据压缩方法，包括 None、PGLZ 或者 ZSTD。使用 ZSTD 压缩方法可以大幅度提高数据文件压缩率，降低数据文件存储成本。 文件块中的数据进行预聚集计算。 n 增强 JANM Data Skipping 对 IN 条件的处理能力。 n 新增 GUC 参数 pdb_enable_janm_toast，控制 JANM 访问方法中的 Toast。 n 新增建表选项 page_size，设置生成新 Page 的大小限制，以兆字节为单 位。 n 新增建表选项 block_file_size，设置生成新文件的 Block

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二进制数据等格式，同时，PieCloudDB 既支持用户利用过程语言自行开发模块进行数据分析也原生兼容开源机器学 习库 Apache MADlib，从而可以原生实现一些高级机器学习功能。该拓展提供数学、统计学以及机器学习方法，包括 但不限于线性回归、关联规则、贝叶斯分类、决策树和随机森林等算法支持。同时 OpenPie 团队经验丰富的数据科学 家团队可以为企业用户提供相关建议。 10 多云部署 PieCloudDB Massively Parallel Processing，大规模并行处理； MPP： 虚拟数仓： Virtual Data Warehouse，在数据仓库基础之上抽象出来的一种资源调度方法，它可以整合多个数 仓的资源； eMPP： elastic Massively Parallel Processing，弹性大规模并行处理； 云原生： Cloud Native，云原