PieCloudDB Database V2.8 Release Note
pdb_enable_janm_toast,控制 JANM 访问方法中的 Toast。 n 新增建表选项 page_size,设置生成新 Page 的大小限制,以兆字节为单 位。 n 新增建表选项 block_file_size,设置生成新文件的 Block 文件大小限制, 以兆字节为单位。 n 新增建表选项 num_stat_col,控制文件内统计列数,为每个 JANM 文件 50。 l 临时表相关 n 新增 GUC 参数 pdb_temptable_local_limit_filesize 和 pdb_temptable_local_limit_filenum,控制临时表的数据文件溢出到远 端存储。 n 支持 autovacuum 清理孤立的临时表。 l pgaudit 插件 支持使用 pgaudit 插件生成审计日志。 l Kafka 接口0 码力 | 4 页 | 144.49 KB | 1 年前3云原生虚拟数仓 PieCloudDB ETL 方案设计与实现
• 计算节点 Foreign Table, Formatter • 任务调度总控 pdbconduct • 独立运行,通常在 PieCloudDB 控制节点上 • 按需启动数据源(插件)导出 • 发送 SQL 语句到 PieCloudDB 控制节点 • 收集执行结果,记录进度和错误信息 • INSERT/MERGE 模式 • INSERT 模式,支持单纯导入场景 • 与现有数据没有逻辑关联的时序数据流 与现有数据没有逻辑关联的时序数据流 • INSERT 模式,步骤1 Ø PieCloudDB Foreign Table,postgres扩展,需要为数据源单独开发 Ø 控制节点上读取数据源信息,决定是否拆分,生成任务信息 Ø 计算节点上根据任务信息读取数据源,返回raw数据和元信息 CREATE FOREIGN TABLE foreign_table(meta text, raw bytea); SELECT0 码力 | 29 页 | 5.24 MB | 1 年前3PieCloudDB Database 产品白皮书
和 Bl (商业智能) 工具。企业只需安排少量的集成工作,就可以使用现有的使用标准 SQL 结构和接 口的分析工具让应用在 PieCloudDB -上 从而避免了企业受制于供应商,帮助企业在控制业务风险的同时推动创 新。 。 多维度弹性扩缩容 pieCloudDB 采取存算分离的eMPP (弹性大规模并行计算) 设计架构。存储侧支持标准对象存储,可以充分利用云计 算平台的优势,让对象存 企业系统地管理表级别的权限。支 持函数、参数等相关的白名单配置,避免用户对系统进行误操作。 此外,PieCloudDB 提供的可视化平台,帮助企业更方便地梳理维护角色授权。安全性上支持端到端的访问控制管理 和证书管理。 * 完善的数据生态 PieCloudDB 兼容 PostgreSQL/Greenplum 生态组件,兼容大部分现有的 PostgreSQL/Greenplum 客户端,商务智能0 码力 | 17 页 | 2.68 MB | 1 年前3云原生虚拟数仓PieCloudDB Database产品白皮书
转换/加载(ETL)和 BI(商业智能)工具。企业只需安排少量的集成工作,就可以使用现有的使用标准 SQL 结构和接 口的分析工具让应用在 PieCloudDB 上运行,从而避免了企业受制于供应商,帮助企业在控制业务风险的同时推动创 新。 PieCloudDB 采取存算分离的 eMPP(弹性大规模并行计算)设计架构。存储侧支持标准对象存储,可以充分利用云计 算平台的优势,让对象存储接近无限的容 管理表级别的权限。支 持函数、参数等相关的白名单配置,避免用户对系统进行误操作。 此外,PieCloudDB 提供的可视化平台,帮助企业更方便地梳理维护角色授权。安全性上支持端到端的访问控制管理 和证书管理。 PieCloudDB 兼容 PostgreSQL/Greenplum 生态组件,兼容大部分现有的 PostgreSQL/Greenplum 客户端,商务智能 (BI)和 ETL0 码力 | 17 页 | 2.02 MB | 1 年前3πDataCS赋能工业软件创新与实践
损其收集的个⼈信息;未经被收集者同意,不得向他⼈提供个⼈ 信息。 但是,经过处理⽆法识别特定个⼈且不能复原的除外。 • 《中国银⾏业“⼗⼆五”信息科技发展规则监管指导意见》中提出, 完善敏感信息存储与传输等⾼风险环节的控制措施,对数据、⽂ 档的访问应建立严格的审批机制,对用于测试的⽣产数据要进⾏ 脱敏处理,严格防⽌敏感信息泄露。 存 储 层 Table Log … 密⽂ 存储 ⼀级密钥 ⼆级密钥 三级密钥 了跨区域、跨平台、多热点、多并发等数据服务的核⼼技术能⼒。 ü 解决关键交付数据的可信度问题 ü 可为建造⽅提供⾼效的数据整理⼿段 ü 自动化创建原本重复⽽机械化的检验⽂本 ü ⼤数据管理分析,提供智能监管及自动控制操作 ü 减少时间成本,降低⼈为出错概率 ü 保证建造项目准确、完整、安全完成交付 ü 国产⼯业软件+国产数据库产业应用落地 ü 自主可控的全流程复杂⼯程调试完⼯数字化应用 ü 在设计阶段接⼊项目的调试计划0 码力 | 36 页 | 4.25 MB | 1 年前3PieCloudDB Database V2.1 版本说明
设计,为用户提供一体化的权限管理 • 注册选项增加:增加了手机注册选项,用户现可选择通过手机或邮件进行用户注 册 • 稳定性优化: o SQL 结果集缓存优化 o 优化端到端访问控制管理和证书管理,增强安全能力 o 一键部署优化 • 数据洞察优化: o SQL 结果页面 UI 更新,界面更加简洁优雅。优化超长结果显示,可支持选中结 果直接复制0 码力 | 3 页 | 257.15 KB | 1 年前3大模型时代下向量数据库的设计与应用
LLVM解析源码,找到所有 OpenMP指令语句 • 转换为调用自定义线程池和 lambda表达式 • 共享变量替换及并发保护 PieCloudVector • Faiss OpenMP线程改造 • 控制全局线程数 • 降低线程锁冲突 • 降低内存使用 PieCloudVector • Faiss OpenMP线程改造 • 避免无效线程 PieCloudVector • Faiss OpenMP线程改造0 码力 | 28 页 | 1.69 MB | 1 年前3
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