领域驱动架构的演进 03 DDD与C4模型 04 DDD与RUP 4+1视图 领域的边界 整洁架构 六边形架构 微服务架构 领域驱动架构的演进 经典的DDD分层架构 经典的DDD分层架构 经典的三层架构 避免贫⾎血模型 与基础设施的解耦 与基础设施的解耦 前后端的解耦 引⼊入应⽤用层 基础设施层的本质 DDD与C4模型 C4模型 分层架构 六边形架构 DDD与RUP

FB Messenger 架构介绍 - 覃超 1 Self introduction 2 Facebook & Messenger status 3 Evolution of Messenger architecture 4 Whatsapp?? Agenda Today - Facebook phone -> Facebook Home Android - Facebook Messenger

淘宝应⽤用架构升级 反应式架构的探索与实践 淘宝 泽彬(许泽彬) • 花名：泽彬 • 就职于阿⾥里里，经历： • 负责淘宝应⽤用架构升级 • 核⼼心开发 - 建设⽤用户增⻓长设施与平台建设 • 负责过分布式调⽤用链跟踪框架 & 系统 • 核⼼心开发 - 分布式数据库同步系统 • Github ：https://github.com/zavakid • 开源项⽬目： CONTENTS 01 架构升级的效果 02 架构升级的思考 03 架构升级的实践 CONTENTS 01 架构升级的效果 02 架构升级的思考 03 架构升级的实践 架构升级的效果 我的淘宝 · RT 降低 40%+ · QPS 提升 30% 猜你喜欢 · QPS 提升 90%+ · LOAD下降 70%+ 到底是怎样的架构升级 能达到这种效果？ 能达到这种效果？ CONTENTS 01 架构升级的效果 02 架构升级的思考 03 架构升级的实践 架构升级的思考 现有架构的问题？ 现有架构的问题 同步等待 • 现有同步模型，线程 多 load ⾼高 • 资源利利⽤用率
 
 应⽤用本身的解决⽅方案？ 并⾏行行度有限 • ⽆无法纯业务依赖并发 • 微服务化让问题更更凸 显 • RT 累积
 
 RT 与 ⽤用户增⻓长

架构师的业务思维 陈 辉 （沉 辉） 蘑菇街 架构师 架构师三法宝 架构师的业务思维 陈 辉 （沉 辉） 蘑菇街架构师 • 蘑菇街 电商技术&基础平台负责人 • 13-15年 淘宝技术部 关于我 分享大纲 • 架构师的分类 • 什么是业务思维 • 如何运用业务思维影响架构设计 • 如何培养业务思维 架构师的分类 不是重新定义，而是对标 技术架构师 业务架构师 平台架构师 平台架构师 什么是架构师的业务思维？ 场景 今年我们要落地中台架构 大中台，小前台？ 中台架构是怎么样的？ 是不是需要分层设计？ 用什么系统去承载？需要什么框 架吗？ 换个问法 今年我们要落地业务中台架构 用户基础服务 交易服务 商品服务 关系服务 广告服务 业务域A 业务域B 业务域C 业务域D 业务组件/中间件 电商业务 内容业务 直播业务 算法支撑 中间件 计算框架 计算框架 平台工具 云的能力 什么是架构师的业务思维？ 站在业务方的视角，在理解业务发展目标、看清业务发展方向的前提下，做出技术和业务的平衡 站在业务方的视角，在理解业务发展目标、看清业务发展方向的前提下，做出技术和业务的平衡 跳出技术思维 理解清楚当前需求 具有业务前瞻性 不要过度设计 怎么运用？CASE I 流量承接 主播互动 商场促销活动 玩法承接 不断的优化和迭代 试错远远大于成功

架构分层模型适配 吴雪峰@201811 — 有效防⽌止架构腐化实践 CONTENTS 01 DDD分层参考架构 02 严纪律律 防腐化 — 分层模型适配 03 分层模型适配实例例 DDD分层参考架构 DDD分层参考架构 给⽤用户提供界⾯面，关注⽤用户交互和体验 前端应⽤用 API服务 业务领域 基础设施 为前端应⽤用提供API服务，关注事务和分布式等技术性问题 领域模型和领域逻辑，关注业务概念。 前端应⽤用 分层依据: ⼲干系⼈人和技术点 DDD分层参考架构 - 前端应⽤用 DDD重点关注后台业务服务，不不解决前端交互问题 前端界⾯面 API服务 业务领域 基础设施 前端应⽤用 前端应⽤用 ⼲干系⼈人: 终端⽤用户 诉求: 良好的⽤用户体验 技术点: ⼈人机交互设计和实现 UX关注的层 DDD分层参考架构 为前端和第三⽅方应⽤用提供API服务，关注服务编排，事务和 异常处理理 • 配置 • Session 技术⼈人员关注的层 腐化案例例: ⼤大量量业务逻辑堆积 模型: • View Object • Resource Model DDD分层参考架构 领域模型和领域逻辑，关注业务概念。 前端应⽤用 API服务 领域模型 基础设施 ⼲干系⼈人: 业务领域专家，业务领导 诉求: 表现业务概念和实现业务价值 要点: 业务建模和复杂性管理理

讯飞输入法异地多活架构实践之路 凌 军 自我介绍 • 凌军 • 2010年加入科大讯飞 • 讯飞输入法、灵犀语音助手等产品服务端架构负责人 • 科大讯飞消费者BG基础平台架构负责人 产品介绍 • 稳居国内输入法第一阵营 • 2010-10~至今 • 4亿用户 • 1.1亿月活 来自：中国科学院《互联网周刊》 大纲 • 产品发展中遇到的问题 • 异地多活存在哪些挑战 • 设计思路 核心业务异地多活 精准流量调度 数据同步 多元化 最终一致性 依赖关系优化 配套系统支撑 主 从 多 主 汇 聚 混 合 场景区分 封装屏蔽细节 容量合理规划 当前总体架构 合肥 北京 广州 HTTPDNS 智能DNS GSLB GSLB Servers Servers Servers MS MS GSLB MS 上报/探测 上报 上报 上报/探测 上报/探测 出错或快过期异步解析 合法IP动态下发 IP请求结果统计 多级兜底容错 解析IP合法，IP请求 解析IP不合法，固定IP请求 GSLB HTTPDNS 精准流量调度-用户 智能DNS 路由服务 路由服务 路由服务 北京 IDC 合肥 IDC 广州 IDC 用户与用户数据 机房对应关系， 注册后首次生成 GSLB 漫游到其他机房统 计，满足一定条件 重新设置用户数据 机房 数据同步多元化

技术架构快速规划与落地 沈剑 58集团技术专场 关于 我 � “架构师之路”作者 � 高级工程师 � 技术委员会主席、高级架构师、技术学院优秀讲师 � 技术委员会主席、技术总监 � 本质：程序员 58集团技术专场 目录-技术架构体系建设 问题 实践 总结 1. 服务化 2. 监控平台 3. 调用链跟踪 4. 服务治理 58集团技术专场 一、初创公司技术架构体系建设 系统耦合 DB耦合 出问题不知道 查问题麻烦 定位问题周期长 一团麻 没人 58集团技术专场 二、 技术体系快速规划与 落地实践 58集团技术专场 1. 服务化-服务化之前高可用架构 � 服务化前系统架构 （1）端 （2）反向代理 （3）应用 （4）数据 58集团技术专场 1. 服务化-问题：代码拷贝 58集团技术专场 1. 服务化-问题：复杂性扩散 58集团技术专场 监控平台：机器/操作系统，进程/端口，日志，接口 � 调用链跟踪：修改点，串联/时序/深度，数据收集，可视化 � 守望者平台：应用视角，上下游，数据收集，统一展现 统一组件 快速落地 58集团技术专场 Q&A 谢谢！ “架构师之路”公众号 58集团技术专场 58集团技术专场 抽奖环节 关注58集团技术公众号 接收到1条抽奖链接 点开链接提交信息 现场随机抽取1名

系统架构演进和最佳实践 SPEAKER 冯忠旗 分享者 冯忠旗 SHARER 付钱拉高级技术经理 讲点儿什么 SPEAK SOMETHING 演进之路 THE PATH OF EVOLUTION 01 业务模型 • 一无所有的初创期，单一架构轻装上阵 • 石器到工业的跃进，分布式架构保驾护航 • 化整为零，应对雪崩效应分而治之 • 从1到N的业务成长 02 架构演进过程 EVOLUTION PROCESS ARCHITECTURE EVOLUTION PROCESS • 一无所有的初创期，单一架构轻装上阵 • 石器到工业的跃进，分布式架构保驾护航 • 化整为零，应对雪崩效应分而治之 • 从1到N的业务成长 02 架构演进过程 业务1.0 VS 单一架构轻装上阵 BUSINESS 1.0 VS A SINGLE STRUCTURE OF LIGHT INTO BATTLE Tomcat Tomcat Oracle Oracle Nginx keepalived 数据库双机 网络分发层 业务处理 渠道适配器 交易预处理 交易预检查 交易风控 交易路由 通知 响应 查询 通道 交易拆分 业务2.0痛点 BUSINESS 2.0 PAIN POINTS 业务野蛮发展 交易量高速增加 并发请求增加 交易响应速度过慢 数据库单表

数字货币交易系统架构 Python实现 黄毅 目录 CONTENTS 交易系统功能介绍 交易系统架构设计 钱包实现介绍 1 交易系统功能介绍 交易系统功能-基本概念 class Side(Enum): ‘下单方向’ BUY = 0 SELL = 1 class Order(NamedTuple): ‘订单’ id: int side: Side amount: 2 交易系统架构设计 交易系统架构设计-设计目标 • 吞吐量5w TPS, 延迟10ms • 能睡个好觉(数据持久化，数据最终一致性，容错) • 设计简单，运维方便 交易系统架构设计-关键点 • 内存撮合服务的状态持久化和高可用 • 消息处理顺序的保证 • 异步服务之间消息传送的可靠性 • K线：实时的分组聚合操作 • 高效利用关系数据库 交易系统架构设计-架构图 撮合 资金清算 资金清算 行情推送 K线计算 历史成交 订单状态 PG Redis 下单 交易系统架构设计-撮合服务 • C++实现的Redis Module • 复用Redis本身的aof持久化和replication • 撮合结果直接输出到本地的redis stream（无需主动发送消息给其他服务） • 下游任务订阅redis stream $ redis-cli > ob.limit