Startup 公司，创始人家门口有 一棵青梅 ——greenplum，因此而得名）召集了十几位业界大咖（据 说来自 google、yahoo、ibm 和 TD），说干就干，花了一年多的时间 完成最初的版本设计和开发，用软件实现了在开放 X86 平台上的分布 式并行计算，不依赖于任何专有硬件，达到的性能却远远超过传统高 昂的专有系统。 Big Date2.indd 2 16-11-22 下午3:38 Postgresql 是单实例数据库，怎么能在多个 X86 服务器上运行多 个实例且实现并行计算呢？为了这，Interconnnect 大神器出现了。在 那一年多的时间里，大咖们很大一部分精力都在不断的设计、优化、 开发 Interconnect 这个核心软件组件。最终实现了对同一个集群中多 个 Postgresql 实例的高效协同和并行计算，Interconnect 承载了并行 查询计划生产和 Dispatch 这个问题大致引申出两个问题： 1) 为什么不从数据库底层进行重新设计研发？ 所谓术业有专攻，就像制造跑车的不会亲自生产车轮一样，我们只 要专注在分布式技术中最核心的并行处理技术上面，协调我们下面 的轮子跑的更快更稳才是我们的最终目标。而数据库底层组件就像 车轮一样，经过几十年磨砺，数据库引擎技术已经非常成熟，大可 不必去重新设计开发，而且把数据库底层交给其它专业化组织来开 发（对应到 Postgresql

理、弹性扩容、混合负载、云 原生和集成数据分析等强大功能的大数据引擎。 著名分析机构 Gartner 2019 年报告中，在经典数据分析领域 Greenplum 全球排名第三，实时分 析领域全球排名并列第四。Greenplum 是两个领域中排名前十的产品中的唯一一款开源产品。 Greenplum 基于 MPP（大规模并行处理）架构构建，具有良好的弹性和线性扩展能力，并内置 OLTP 型业务的混合负载，从而帮助客户真正打通业务-数据-洞见-业务的闭环。 目前，Greenplum 已经为国内外各行各业客户所广泛使用,支撑着全球各大行业的核心生产系统， 其涉及领域涵盖金融、保险、证券、通信、航空、物流、零售、媒体、政府、医疗、制造、能源 等。其中，国际客户包括摩根斯坦利、摩根大通、美国国家税务局、美联储、三星、戴尔、福特、 爱立信等，国内客户包括深交所、 生态非常完善，有大量的合作伙伴。 发展历程 Greenplum 公司成立于 2003 年，2008 年发布 Greenplum 数据库产品。2010 年 Greenplum 被 高端存储领域巨头 EMC 收购，同年 Greenplum 借助 EMC 中国卓越研发集团进入中国，并创建 Greenplum 中国研发团队。2014 年 Greenplum 从 EMC 独立出来创立 Pivotal，并获得通用电气、

miaochen@mail.ustc.edu.cn) 编者工作十几年，先后供职于民企，国企，外企，截止目前，已从事 Greenplum 技术工作 10 余年，10 余年来，专注在 Greenplum 和相关技术领域，主要工作职责是 售后支持，帮助我们的 Greenplum 用户解决生产需求和技术问题，我们坚持提供最专 业的建议和解决方案，提供最专业的技术支持服务，提供最专业的落地实施支持。 十多年来，参与过的项目不计其数，有 ..................................................................................... - 127 - 查看分区设计 .................................................................................................. ....................................................................................... - 391 - 模式设计...................................................................................................

外部表并⾏加载数据 从hdfs加载数据 从mysql中导⼊数据 从oracle中导⼊数据 从ufile加载数据 开发指南 开发指南 1、连接数据库 2、数据库管理 3、模式管理 4、表格设计 5、加载数据 6、分区表 7、序列 8、索引 9、 ANALYZE/VACUUM 10、常⽤SQL⼤全 12、常⽤SQL命令 13、⽤⼾⾃定义函数 ⽬录 Greenplum数据仓库 UDW Copyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 17/206 yum install postgresql-jdbc.noarch –y Windows 环境下 JDBC 驱动，将 jar 添加到⼯程的 BUILD PATH。 ⽰例程序1，java连接UDW，执⾏建表，插⼊操作 PostgreSQLJDBC1.java import java.sql.Connection; ODBC⽅式连接 ⽅式连接 Linux操作系统：CentOS 6.5 64位 1. 安装 postgresql odbc驱动 # yum install postgresql-odbc.x86_64 -y 2. 编辑/etc/odbcinst.ini⽂件，配置odbc驱动 Description = ODBC for PostgreSQL Driver = /usr/lib/psqlodbc

了欧拉开源操作系 统平台架构、创新性及核心特点， 同时介绍了 Greenplum 作为一款深受技术爱好者喜爱的、中立的纯开源软件，践行 “Run Everywhere”原则，用全新的HTAP核心设计满足实时处理业务需求。在此也为所有为Greenplum on openEuler 成功测试运行所做努力贡献的人员表示感谢！ 摘要 Greenplum 不受限于基础架构，这意味着它是一 HTAP 特性，具备良好性能、可靠性和稳定性，使得 Greenplum 不仅可以作为全能的分析化平台，也能满足交易型业 务场景，能够处理多种并发混合工作负载，专为满足在多结构数据环境中进行实时分析的需求而设计。 欧拉开源操作系统是一款面向数字基础设施的操作系统，支持服务器、云计算、边缘计算、嵌入式等应用场景，支持多 样性计算，致力于提供安全、稳定、易用的操作系统。 Greenplum 简称“欧拉”）从服务器操作系统正式升级为面向数字基础设施的操作系统，支持服务 器、云计算、边缘计算、嵌入式等应用场景，支持多样性计算，致力于提供安全、稳定、易用的操作系统。通过为应用 提供确定性保障能力，支持 OT 领域应用及 OT 与 ICT 的融合。 欧拉开源社区通过开放的社区形式与全球的开发者共同构建一个开放、多元和架构包容的软件生态体系，孵化支持多种 处理器架构、覆盖数字设施全场景，推动企业数字基础设施软硬件、应用生态繁荣发展。

1 2 • 中国科学技术大学计算机科学学士 • 上海交通大学MBA • 20年+IT从业经验， 专注于数据库技术领域 • 自2003年始从事数据库实时复制技术的解决方案 • 2013年至2015年在SAP 担任大数据和BI解决方案 资深技术顾问 • 2015年加入HVR中国公司担任技术总监 • 微信号: gu9060 个人介绍 3 HVR moves high volumes 参考：https://mp.weixin.qq.com/s/zgCfcbMKOJRYROdxjW6RNA 16 Compare Products ➢ 支持全量同步，但增量同步延时，数据量越大，延时更久。 ➢ JDBC驱动强依赖。 ➢ 版本更新不及时，对GreenPlum新版本无法持续性支持，不稳定。 ➢ 需开发人员支持，二次开发或脚本支持，开发时间成本和人力成本高。 ➢ 支持数据库版本少，无法支持跨多版本的O

1 新一代数据管理和数据分析 解决方案 关于Greenplum公司 • Greenplum是一家数据库软件公司，在数据处理和 BI/DW领域，提供容量 最大、速度最快、性价比最好的数据库引擎产品和服务。 • Greenplum总部位于圣马蒂奥，加利福尼亚州，美国，成立于2003年6月。 • Greenplum 中国于2008年12月正式成立. 2010/4/8 官方网站： www.greenplum greenplum.com www.greenplum-china.com Greenplum：简介 Greenplum数据引擎软件为新一代数 据仓库所需的大规模数据和复杂查询功 能所设计 3 推动数据依赖型企业的发展 全球各地的一些Greenplum客户 4 亚太地区 欧洲、中东、非洲 北美 中国的客户 5 金融 交通 互联网 其它 Teradata Netezza Oracle TB 12 kW, 2个机架 180万美元 20 TB 20 kW, 8个机架 2000万美元 40 总结 • Greenplum正在将强大的并行计算能力融入到大 规模数据仓库和分析领域 • 世界级的行业团队进行高性能计算和数据库系统的 前沿开发工作 • 为全球很多最大规模的数据仓库提供提供推动力 • 最先将SQL和Map-Reduce的功能整合到统一的数 据处理框架中 •

算法充分利用 MPP 架构实现并行 • 更好的可扩展性 • 算法随着数据扩充而线性扩展 • 更高的预测精准度 • 适用更多数据，而不是抽样 • 顶级 ASF 开源项目 • 社区驱动开发模式 MADlib 特性 2017.thegiac.com 客户端 数据库服务器器 Master Segment 1 Segment 2 Segment n

Greenplum数据库是基于PostgreSQL数据库的，所以 可以用PostgreSQL数据库的工具来连接Greenplum数 据库，如java程序可以使用PostgreSQL的jdbc驱动来 访问Greenplum数据库，也可以使用psql工具或 pgadminII来管理Greenplum。 Greenplum架构: Master介绍 Greenplum的Master数据库也是一个被改造过的

不受限于基础架构，这意味着它是一种可完全移植的分析数据库软件解决方案，可部署在多云环境（公 有云和私有云）中，也适用不同的本地配置。其大规模并行处理 (MPP) SQL 的设计核心是一个称为 GPORCA 的新一代查 询优化器。GPORCA 专为满足在多结构数据环境中进行高级分析的需求而设计，能够处理多种并发混合工作负载的复杂查 询。与旧式 MPP 数据库中常用的传统 RDBMS 查询优化器相比，GPORCA 大幅度地提高了查询性能。 Greenplum 5 带来了多项产品改进和新增功能，在管理数据和对数据库中存储的信息应用数据 科学、分析、报告和数据洞察方法方面，这些功能对大多数客户都很有帮助。Greenplum 解决方案的架构设计目的是管理 非常复杂的查询，以及为符合 ANSI 标准的 SQL 提供强有力的分析改进。通过自动对数据进行分区和并行运行查询，它让 服务器群集能够以单一数据超级计算机的方式运行，且性能比传统数据库或 Greenplum 代码库的原始 PostgreSQL 规划器的衍 生产品。PostgreSQL 规划器最初是为单节点 PostgreSQL 设计的，更适用于 OLTP 查询，而不是分析数据平台中长时间运 行的查询。尽管具有精心设计的连接排序之类的功能，但架构和设计选项导致维护和添加新功能变得越来越难。1 2010 年底，Greenplum 开始在内部开发一款新型查询优化器，并在 Greenplum