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  • pdf文档 Greenplum 新一代数据管理和数据分析解决方案

    1 新一代数据管理和数据分析 解决方案 关于Greenplum公司 • Greenplum是一家数据库软件公司,在数据处理和 BI/DW领域,提供容量 最大、速度最快、性价比最好的数据库引擎产品和服务。 • Greenplum总部位于圣马蒂奥,加利福尼亚州,美国,成立于2003年6月。 • Greenplum 中国于2008年12月正式成立. 2010/4/8 官方网站: www.greenplum greenplum.com www.greenplum-china.com Greenplum:简介 Greenplum数据引擎软件为新一代数 据仓库所需的大规模数据和复杂查询功 能所设计 3 推动数据依赖型企业的发展 全球各地的一些Greenplum客户 4 亚太地区 欧洲、中东、非洲 北美 中国的客户 5 金融 交通 互联网 其它 Teradata Netezza Oracle Software-Based Commodity HW • 用户人数 • 安全度 • 查询、报告、分析的数量 • 数据的高度多样性 • 大量定制数据 • 监管要求 商务智能/数据仓库发展趋势 一切都在增长! 数据仓库工作量:数据膨胀 面临的新难题是如何处理大规模数据 过去的10年 现在 HPC 企业 SME 万亿字节 千兆字节 兆字节 千万亿字节 万亿字节 千兆字节
    0 码力 | 45 页 | 2.07 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Greenplum开源MPP数据库介绍

    Greenplum 开源MPP数据仓库介绍 李晓亮 Greenplum工程师、内核团队经理 Confidential │ ©2022 VMware, Inc. 2 Agenda Ø Greenplum简介 Ø Greenplum的MPP架构 Ø 分布式优化器: Postgres planner 和 ORCA Ø 分布式事务和执行 Ø Greenplum存储 Confidential │ ©2022 VMware, Inc. 3 Greenplum简介:什么是Greenplum? 基于PostgreSQL、开源、分布式MPP、ACID完备、为OLAP优化的关系型数据仓库。 https://greenplum.org https://github.com/greenplum-db/gpdb Confidential │ ©2022 VMware, Inc. Greenplum项目,从 PostgreSQL 8 分支,做成 MPP架构 Ø 2010年被EMC收购 Ø 2012年成为Pivotal的一部分 Ø 2015年开源,可能是世界上第一个成熟商用的开源 MPP数据仓库 Ø 2019年底跟随Pivotal被VMware收购 Confidential │ ©2022 VMware, Inc. 5 谁在用Greenplum? Ø 500多付费企业客户 Ø
    0 码力 | 23 页 | 4.55 MB | 1 年前
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  • pdf文档 PostgreSQL和Greenplum 数据库故障排查

    PostgreSQL和Greenplum 数据库故障排查 赵振平 zzp@taryartar.com 北京太阳塔信息科技有限责任公司 2018年PostgreSQL中国技术大会 自我介绍 微信号:laohouzi999 2018年PostgreSQL中国技术大会 • 赵振平,太阳塔技术总监 • 电子工业出版社签约作家 • 腾讯最具价值专家(TVP) • 计算机畅销书作家 • 贵州省省管专家 • 国家首批大数据高级职称 国家首批大数据高级职称 • 出版了技术专著《Oracle数据库精讲与疑难解析》 • 出版了技术专著《成功之路:Oracle 11g学习笔记》 • 出版了技术专著《IT架构实录》 微信号:laohouzi999 2018年PostgreSQL中国技术大会 微信号:laohouzi999 2018年PostgreSQL中国技术大会 PG故障排查 微信号:laohouzi999 2018年PostgreSQL中国技术大会 # none, ddl, mod, all 控制记录哪些SQL语句。none不记录,ddl记录所有数据定 义命令,比如CREATE,ALTER,和DROP 语句。mod记录所有ddl 语句,加上数据修改语句INSERT,UPDATE等,all记录所有执行的 语句,将此配置设置为all可跟踪整个数据库执行的SQL语句。 log_duration = off 记录每条SQL语句执行完成消耗的时间,将此配置设置为on
    0 码力 | 84 页 | 12.61 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Greenplum 6: 混合负载的理想数据平台

    Greenplum 6: 混合负载的理想数据平台 高小明 全球领先的开源MPP大数据平台 可扩展性 ACID事务 VS 分布式 简单易用 VS 结构化 半结构非结构化 VS 事务型 分析型 VS MPP - massively parallel processing - 大规模并行处理 master standby primary primary segment mirror segment 6 Pivotal Confidential–Internal Use Only 数据分布: 并行化的根基 最重要的策略和目标是均匀分布数据到各个数据节点。 43 Oct 20 2005 12 64 Oct 20 2005 111 45 Oct 20 2005 42 46 Oct 20 2005 64 77 Oct 20 2005 32 48 Host NodeN Greenplum (MPP) Oracle (SMP) OLAP - Online Analytical Processing - 联机分析处理 Gartner 2019数据分析行业报告 Pivotal Greenplum scored highly this year in all four use cases, positioning among the top
    0 码力 | 52 页 | 4.48 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Greenplum on Kubernetes 容器化MPP数据库

    容器化MPP数据库 AGENDA 云数据库背景 云数据库实现方案 Greenplum on Kubernetes Greenplum Operator 总结 云数据库背景 云数据库背景 ● 资源变化 ○ 本地资源 → 云 ○ 静态资源 → 弹性需求 ● 数据变化 ○ 内部数据 → 多数据源 ○ 数据规模 → 不易预测 ○ 数据格式 → 半结构化/无模式 ○ 数据隔离 → 数据共享 数据共享 ● 云数据库市场巨大 ● 云数据库增速巨大 ● DBasS的需求 ● 跨云的需求 云数据库实现方案 云数据库需求 ● DBasS ○ 自动化运维 ○ 自动化调优 ● 弹性资源管理 ○ 存储资源 ○ 计算资源 ● 安全 ○ 用户数据 ○ 临时文件 ○ 网络传输 ○ 权限控制 ● 跨云 ○ 公有云 ○ 私有云 云数据库实现方案 ● 全新数据库 ○ Snowflake Snowflake ● 原有数据库架构升级 ○ Vertica Eon Mode ● 容器化数据库+Kubernetes ○ Apache Spark ○ CockroachDB ○ Apache HAWQ 云数据库存储方案 ● 块存储 ○ 文件系统接口 ● 对象存储 ○ 成本低 ○ 扩展性强 ○ 访问延迟高 Greenplum on Kubernetes Network
    0 码力 | 33 页 | 1.93 MB | 1 年前
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  • pdf文档 深度揭秘Greenplum开源数据库透明加密

    深度揭秘Greenplum开源数据库 透明加密 Greenplum 研发工程师 王淏舟 1. 我们所面临的问题 2. 基于pgcypto的数据加密方案 3. GPDB数据透明加密方案设计 4. GPDB数据透明加解密流程 5. 总结 我们所面临的问题 什么是Greenplum数据库 一款开源的HTAP数据库: • MPP架构 • 完整的事务+ACID+标准SQL支持 • 支持上千个节点的部署 支持Python/R/Java直接访问处理数据库数据 • https://github.com/greenplum-db/gpdb GPDB GPDB的数据安全 用户 • 连接数据库 • 运行业务 DBA • 管理数据库 • 业务审计 System Admin • 管理集群 • 数据备份恢复 运行模式 GPDB的数据安全 用户 • 连接数据库 • 运行业务 DBA • 管理数据库 • 业务审计 System Admin • 管理集群 • 数据备份恢复 管理模式 GPDB的数据安全 用户 • 连接数据库 • 运行业务 DBA • 管理数据库 • 业务审计 System Admin • 管理集群 • 数据备份恢复 管理模式 GPDB的数据安全 System Admin • 管理集群 • 数据备份恢复 GPDB为单独数据库软件 • 非一体机 • 缺少对硬件和系统的控制
    0 码力 | 48 页 | 10.19 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Greenplum 分布式数据库内核揭秘

    VMware, Inc. Agenda 2 - Greenplum 分布式数据库简介 - Greenplum 集群化概述 - 分布式数据存储与多态存储 - 分布式查询优化器与执行器 - Greenplum 中文社区 3 Confidential │ ©2021 VMware, Inc. Greenplum 分布式数据库简介 Features Confidential │ ©2021 VMware 是基于 PostgreSQL 所实现的大规模并行处理(MPP)开源数据平台,具有良好的弹性 和线性拓展能力,内置并行存储、并行通信、并行计算和并行优化功能,兼容 SQL 标准。拥有独 特的高效的 ORCA 优化器,具有强大、高效的 PB 级数据存储、处理和实时分析能力,同时支持 OLTP 型业务的混合负载。 Greenplum 分布式数据库简介 5 Confidential │ ©2021 VMware VMware, Inc. 6 Greenplum 集群化概述 数据库的组成 l Coordinator/Segment 架构 l Greenplum 集群通常由一个 Coordinator 节点、一 个 Standby Coordinator 节点以及多个 Segment 节点组成 l Coordinator 是整个数据库的入口,客户端只会连接 至 Coordinator 节点,并执行相关的查询操作
    0 码力 | 31 页 | 3.95 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Pivotal Greenplum 5: 新一代数据平台

    Pivotal Greenplum 5: 新一代数据平台 开源、支持多种云的高级分析数据平台 作者:Keaton Adams、 Dan Baskette、 Cesar Rojas pivotal.io/cn 白皮书 2 © Copyright 2017 Pivotal Software, Inc.保留所有权利。 PIVOTAL GREENPLUM 5:新一代数据平台 目录 关于本白皮书 ... .........................................................................3 Pivotal Greenplum 5:新一代数据平台 .........................................................................................3 以开源创新替代专有分析环境 ................................................................................. 4 支持多种云不受限于基础架构的数据平台 ................................................................................................
    0 码力 | 9 页 | 690.33 KB | 1 年前
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  • pdf文档 Greenplum数据仓库UDW - UCloud中立云计算服务商

    Greenplum数据仓库 数据仓库 UDW 产品⽂档 2 6 7 7 8 10 10 16 38 38 39 39 39 40 43 44 45 46 47 ⽬录 ⽬录 ⽬录 ⽬录 概览 概览 产品架构 产品架构 云数据仓库产品架构 ⾼可⽤ 快速上⼿ 快速上⼿ ⼀、创建数据仓库 ⼆、连接数据仓库 操作指南 操作指南 关闭数据仓库 启动数据仓库 重启数据仓库 查看数据仓库详情 扩容数据仓库 更改数据仓库密码 续费 删除数据仓库 查看操作⽇志 查看监控 ⽬录 Greenplum数据仓库 UDW Copyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 2/206 50 50 71 73 73 73 74 74 74 74 75 76 76 79 81 82 90 92 101 访问 访问UDW数据仓库 数据仓库 1 客⼾端⼯具访问UDW 2 图形界⾯的⽅式访问UDW 数据导⼊ 数据导⼊ insert加载数据 copy加载数据 外部表并⾏加载数据 从hdfs加载数据 从mysql中导⼊数据 从oracle中导⼊数据 从ufile加载数据 开发指南 开发指南 1、连接数据库 2、数据库管理 3、模式管理 4、表格设计 5、加载数据 6、分区表
    0 码力 | 206 页 | 5.35 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Pivotal Greenplum 5.0 - 开源MPP 数据库的不二之选

    开源 MPP 数据库的不二之选: Pivotal Greenplum 5.0 姚延栋 yyao@pivotal.io 开放源代码 SQL 企业级数据库 生态系统 MPP 高速数据加载 多态存储 表‘SALES’ 列存储 行存储 1月 一年前 二年前 外部表 12月 11月 4月
    0 码力 | 18 页 | 913.39 KB | 1 年前
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