文档：https://gpdb.docs.pivotal.io/6-0Beta/main/index.html ■ 代码：https://github.com/greenplum-db/gpdb 由于微信群组规定限制，请首先添加这个入群 助手个人微信，会拉您入群 QQ群

专注于数据库技术领域 • 自2003年始从事数据库实时复制技术的解决方案 • 2013年至2015年在SAP 担任大数据和BI解决方案 资深技术顾问 • 2015年加入HVR中国公司担任技术总监 • 微信号: gu9060 个人介绍 3 HVR moves high volumes of data to and from a variety and sources and targets for rel • https://www.hvr-software.com.cn/docs/platform- compatibility-matrix • User Guide/Help 其它 • 微信公众号（HVRSoftware) • Demo Vedio： https://pan.baidu.com/s/1gv8sO3y5p2GD13ZeYx_ntw 提取码：jrnb 31

(​https://github.com/greenplum-db/gpdb/issues​). 欢迎加入 Greenplum 中文社区， https://greenplum.cn/​ 主页底部有 QQ 群和微信群联系方式。

Greenplum Database 管理员指南 版本 V6.2.1 2020 年 09 月 27 日 欢迎关注 Greenplum 官方微信公众号和加入官方社区技术讨论群： ©2020 Esena Chen(陈淼 miaochen@mail.ustc.edu.cn) 编者工 是编者自己修改编译的版本，不再是网上直接找到的版 本，目前已经针对 6 版本完成了必要的适配和优化，同时支持 4 版本和 5 版本，能够 正确的显示资源组和资源队列的信息，修复了资源队列刷新的 BUG，外部表的 DDL 信 息正确显示，物化视图，数据表的 UNLOGGED 属性等正确显示，表空间定义的正确显 示，数据库中的对象都按照登录角色的权限只显示应该看得到的对象，包括字段权限。 不过，编者在 github 另外，如果要进行大并发的INSERT，DELETE和UPDATE操作，建议关闭 log_statement参数，因为过多的日志输出也会影响这种操作的极限性能。编者认为， 不应该多度追求这种OLTP型的性能，如果可以通过批量或者微批的形式来处理业，将 可以更好的发挥和利用GP的MPP优势，不要总是热衷于跟技术较劲。 追加优化存储 在数据仓库等分析型场景，追加优化(AO)表会表现出更好的性能，这种存储模式

PostgreSQL和Greenplum 数据库故障排查 赵振平 zzp@taryartar.com 北京太阳塔信息科技有限责任公司 2018年PostgreSQL中国技术大会 自我介绍 微信号：laohouzi999 2018年PostgreSQL中国技术大会 • 赵振平，太阳塔技术总监 • 电子工业出版社签约作家 • 腾讯最具价值专家（TVP） • 计算机畅销书作家 • 贵州省省管专家 出版了技术专著《IT架构实录》 微信号：laohouzi999 2018年PostgreSQL中国技术大会 微信号：laohouzi999 2018年PostgreSQL中国技术大会 PG故障排查 微信号：laohouzi999 2018年PostgreSQL中国技术大会 微信号：laohouzi999 1.安装时候的问题排查 2018年PostgreSQL中国技术大会 微信号：laohouzi999 0123456 iptables off 2)临时目录/tmp（安装日志） 3)服务器日志（PostgreSQL server error log） 2018年PostgreSQL中国技术大会 微信号：laohouzi999 服务器日志（PostgreSQL server error log） -bash-4.1$ locate pg_ctl /usr/pgsql-10/bin/pg_ctl

开发实践、持续交付和开源 软件分发方法，Pivotal Greenplum 5 带来了最新一代的数据管理和数据分析功能，这有助于其实现长远成功。 关注 Pivotal 官方微信号 ® 关 注 Pivotal 官 方 微 博 pivotal.io/cn 售前咨询：400-135-8900

主要定位在 OLAP 领域，利用 Greenplum MPP 数据库做大数据计算或分析平台非常适合，例如 : 数据仓库系统、 ODS 系统、ACRM 系统、历史数据管理系统、电信流量分析系统、移 动信令分析系统、SANDBOX 自助分析沙箱、数据集市等等。 Big Date2.indd 11 16-11-22 下午3:38 12 而 MPP 数据库都不擅长做 OLTP 交易系统，所谓交易系统，就是高 数据库并行计算而言， Mapreduce 的数据在计算前未经整理和组织（只是做了简单数据 分块，数据无模式），而 MPP 预先会把数据有效的组织（有模式）， 例如：行列表关系、Hash 分布、索引、分区、列存储等、统计信 息收集等，这就决定了在计算过程中效率大为不同： ·MAP 效率对比 Hadoop 的 MAP 阶段需要对数据再解析，而 MPP 数据库则会直接 取行列表，效率高。 Hadoop 按 64MB 拆 数据库从已一开始就是开放的技术，并且在 2015 年 年底已经开源和成立社区（在开源第一天就有上千个 Download）， 可以说，Greenplum 已经不仅仅只是 Pivotal 公司一家的产品，我们相 信越来越多组织和个人会成为 Greenplum 的 Contributor 贡献者，随 着社区的发展将推动 GreenplumMPP 数据库走向新的高速发展旅程。 （分享一下开源的直接好处，最近我们某用户的一个特殊需求，加载