供了编译后的模块开箱即用，如：oraface、postgis、pgcrypt 等， 对于其它模块，用户可以自行将 contrib 下的代码与 Greenplum 的 include 头文件编译后，将动态 so 库文件部署到所有节点就可进行测 试使用了。有些模块还是非常好用的，例如：oraface，基本上集成了 Oracle 常用的函数到 Greenplum 中，曾经在一次 PoC 测试中，用户 提供的 22 条 Oracle 的 fans，后续章节与大家分享）。 这些自定义函数部署到 Greenplum 后可用充分享受到实例级别的并行 性能优势，我们强烈建议用户将库外的处理逻辑，部署到用 MPP 数 据库的 UDF 这种 In-Database 的方式来处理，你将获得意想不到的性 能和方便性；例如我们在某客户实现的数据转码、数据脱敏等，只需 要简单的改写原有代码后部署到 GP 中，通过并行计算获得数十倍性 能提高。 另外，GPTEXT（lucent Madlib（开源挖掘算法）、 SAS algorithm、R 都是通过 UDF 方式实现在 Greenplum 集群中分布 式部署，从而获得库内计算的并行能力。这里可以分享的是，SAS 曾 经做过测试，对 1 亿条记录做逻辑回归，采用一台小型机耗时约 4 个 多小时，通过部署到 Greenplum 集群中，耗时不到 2 分钟就全部完成 了。以 GPEXT 为例，下图展现了 Solr 全文检索在 Greenplum

析数据平台 Greenplum，用实践证明了 Greenplum 与支持多样性计算的欧拉开源操作系统完全兼容，是 Greenplum 与中国本地 IT 厂商的深入合作的典型模板，大大丰富了中国本地国产化应用生态。本白皮书着眼介绍了欧拉开源操作系 统平台架构、创新性及核心特点， 同时介绍了 Greenplum 作为一款深受技术爱好者喜爱的、中立的纯开源软件，践行 “Run Everywhere”原则 openEuler 成功测试运行所做努力贡献的人员表示感谢！ 摘要 Greenplum 不受限于基础架构，这意味着它是一种可完全移植的分析数据库软件解决方案，可部署在不同操作系统、 不同芯片的环境，适合本地部署、多云环境（公有云和私有云）中。Greenplum 6 及未来发布的 Greenplum 7 丰富的 HTAP 特性，具备良好性能、可靠性和稳定性，使得 Greenplum 欧拉开源操作系统是一款面向数字基础设施的操作系统，支持服务器、云计算、边缘计算、嵌入式等应用场景，支持多 样性计算，致力于提供安全、稳定、易用的操作系统。 Greenplum 与欧拉开源社区强强联手，不仅是双方业务用户所期盼的，同时也是 Greenplum 社区与对中国本地开源社 区的深入合作尝试。本次合作对双方打造丰富应用生态注入了鲜活动力！ 完全兼容欧拉开源操作系统的 HTAP

.................... - 39 - 支持的客户端应用 ............................................................................................................ - 39 - GP 的客户端应用程序 ................................. ....................................................................................... - 41 - DB 应用程序接口 .............................................................................................. .................................................................................. - 263 - 第十二章：安装部署与初始化 ..............................................................................................

Interconnect高速网络 Segment主机部署多个Segment实例 （Primary Segment和Mirror Segment） Greenplum 部署方案 ● Master节点和Standby Master分机部署 ● Primary Segment节点和Mirror Segment节点分机部署 ● Mirroring部署方案 Segment Instance Segment ● 容器资源分配 ○ CPU ○ 内存 ○ 磁盘 ● 容器间网络互联 ○ 本机网络 ○ 跨机网络 ● 容器化Greenplum部署策略 ○ Master部署策略 ○ Primary Segment部署策略 ○ Mirror Segment部署策略 ● 容器化Greenplum运维管理 ○ 故障检测及恢复 ○ 升级扩容 ● 容器化Greenplum存储管理 ○ 容器本地存储易失性 ○ 跨机网络 ● 容器化Greenplum部署策略 ○ Master部署策略 ○ Primary Segment部署策略 ○ Mirror Segment部署策略 ● 容器化Greenplum运维管理 ○ 故障检测及恢复 ○ 升级扩容 ● 容器化Greenplum存储管理 ○ 容器本地存储易失性 ○ 容器外部存储关联性 容器化分布式应用程序公共问题 容器网络管理 容器资源管理

5。本白皮书着眼介绍 Greenplum 5 的核心特征，及多年来围绕该平台发展出的生态系统。 摘要 Pivotal Greenplum 不受限于基础架构，这意味着它是一种可完全移植的分析数据库软件解决方案，可部署在多云环境（公 有云和私有云）中，也适用不同的本地配置。其大规模并行处理 (MPP) SQL 的设计核心是一个称为 GPORCA 的新一代查 询优化器。GPORCA 专为满足在多结构数据环境中进行高 大幅度地提高了查询性能。 Pivotal Greenplum 5：新一代数据平台 作为重要的新版本，Pivotal Greenplum 5 带来了多项产品改进和新增功能，在管理数据和对数据库中存储的信息应用数据 科学、分析、报告和数据洞察方法方面，这些功能对大多数客户都很有帮助。Greenplum 解决方案的架构设计目的是管理 非常复杂的查询，以及为符合 ANSI 标准的 SQL 提供强有力的分析改进 新一代 数据平台 IT 人员 开发 人员 业务 分析师 数据 科学家 灵活 部署 数据源和数据管道 Spring Cloud Data Flow ETL 本地存储 HDFSS 云对象 存储 GemFire Spark 其他 RDBMSes 多结构数据 PIVOTAL GREENPLUM 平台 原生接口 分析应用 用户 JDBC、OBBC Teradata SQL Apache MADlib

gp_resqueue_status 观察到队列的使用情况，逐步调整参数到最优状态。 角色组和权限管理  在GPDB中，对象权限不能从Schema继承，新增的对象需要Grant授权给相应用户。  用户可以属于多个角色组role，用户可以从role继承权限  建议在系统建设时，按照功能、权限划分为较为固定的数个角色组，新增对象时只要把权限Grant到 相应角色组 Admin常用命令  查看数据库、表占用空间 – select pg_size_pretty(pg_relation_size(‗schema.tablename‘));(注：对于分区表的，不能直接应用于父表) – select pg_size_pretty(pg_database_size('databasename)); 注：必须在数据库所对应的存储系统里，保留30%作为临时空间 v1使用omreport工具来检查，DCAv2采用CmdTool2 或MegaCli 问题定位方法 现象-系统突然运行缓慢 对于此类问题，问题原因可能是多方面的，定位比较困难，首先需要判断是硬件原因导致还是应用本身的原因导致，是某一SQL导致还是整体运 行变慢，找到具体的原因后，才能确定应对措施  检查當前所有设备IO,CPU使用情況： – CPU是否繁忙(gpssh –f allhosts

表‘SALES’ 表‘SALES’ ■ 3.5倍的TPS提升 ■ master CPU使用率大幅提高 ■ TPS随着master CPU核数增加同 步提高 ■ 22万 TPS （192核单机部署 ，master+18 segments） 34 Pivotal Confidential–Internal Use Only TPC-B基准测试：UPDATE ■ 得益于并发更改特性 ■ 70倍的TPS提升 Gartner技术成熟度曲线 OLTP-OLAP独立部署 OLTP数据库 OLAP数据仓库 ■ 实时性 ■ 数据同步复杂性 ■ 应用复杂性 HTAP HTAP = ? ■ 卓越的OLAP特性 ■ 出色的OLTP特性 ■ 多态存储 ■ 有效的并发和资源管理 OLTP-OLAP独立部署 OLTP数据库 OLAP数据仓库 ■ 实时性 ■ 数据同步复杂性 ■ 应用复杂性 43 Pivotal

GPDB数据透明加解密流程 5. 总结 我们所面临的问题 什么是Greenplum数据库 一款开源的HTAP数据库: • MPP架构 • 完整的事务+ACID+标准SQL支持 • 支持上千个节点的部署 • 支持PB级文件 • 丰富的ETL和外部组件 • 支持Python/R/Java直接访问处理数据库数据 • https://github.com/greenplum-db/gpdb GPDB 数据需要加密 • 机密数据 • 知识产权保护 • 审计要求 用户数据存在直接暴露的风险 • 非部门员工运维（原厂，主机厂或者合作伙伴） • 事后审计难度很大 • 服务器数据被盗（托管或云部署） 用户的问题 现有解决方案 基于操作的系统的硬盘加密 • 只能防范服务器硬盘被盗 • 对运维安全无能为力 基于pgcypto的加密 • 可以满足数据安全要求 • 非原生方案 • 问题很多 • 支持上千个节点的部署 • 支持PB级文件 • 丰富的ETL和外部组件 • 支持Python/R/Java直接访问处理数据库数据 • https://github.com/greenplum-db/gpdb Recall pgcypto的问题 一款开源的HTAP数据库: • MPP架构 • 完整的事务+ACID+标准SQL支持 • 支持上千个节点的部署 • 支持PB级文件

Greenplum运维体系 环境创建与部署 • 部署流程 Ø 规划部署方案 Ø 准备硬件资源 Ø 修改系统参数 Ø 安装 Greenplum 软件 / postgresql软件 Ø 初始化实例 Ø 修改实例参数文件 Ø 初始化业务所需库表环境、用户环境 Ø 加载数据 Ø 业务程序访问 23 Greenplum运维体系 环境创建与部署 • 部署注意点 Ø 资源要充足（ETL，管理节点，数据节点，数据集市） 如需扩展，有多种扩展方式可以选择 Ø 理论扩展方式，与建议扩展方式 • 常见扩展方式 Ø 对现有集群直接加服务器进行扩展（先要把握现有集群架构） Ø 在现有服务器和新服务器上，建立新集群然后扩展 Ø 新部署集群，与现有集群双跑运行，稳定扩展（建议方式） 42 Greenplum扩展规划 Greenplum集群规划 • 业务运营越来越重要 Ø OLAP是根据历史数据，进行准确的统计计算 Ø 考

在线扩容工具GPexpand剖析 杜佳伦 (jdu@pivotal.io) 大纲 • Greenplum 集群部署 • GPExpand简介与具体用法 • Greenplum 6中GPExpand的改进与实现 Greenplum 集群部署 Greenplum 集群部署 • gp_segment_configuration 字段名 描述 dbid 每个节点的唯一id content port 该节点的运行端口 hostname 节点的hostname address 通常和hostname相同 datadir 该节点的数据目录 Greenplum 集群部署 Greenplum 集群部署 • gp_distribution_policy 字段名 描述 localoid 表的OID policytype 分布类型 ‘p’ 分区 ‘r’ 复制表 numsegments