OLAP系统的SQL语句就复杂得多（OLTP则尽量避免） q Join 很复杂(多表, outer join, lateral…) q 子查询、子链接 q 聚集 (grouping sets, 多阶段聚集…) q 窗口函数, (Recursive) CTE q Procedure Languages（Python，R，Perl……） Ø 优化器非常非常重要 Ø 基于规则优化和基于代价优化

了测试，不管该参数设置 为多少，所有测试用例的执行计划是否走Orca和该参数的开关没有任何关系。  optimizer_force_multistage_agg -- 强制Orca选择多阶段聚合，该参数 在5版本的缺省值为TRUE，在6版本的缺省值为FALSE。为FALSE时，由Orca根据 Cost评估，选择一阶段聚合或二阶段聚合。编者认为，三阶段聚合的适用面更广。  o 的数据库表中，或者将表中的数据或一 个查询的结果导出到文件中，不仅是文件，还可以是标准输入输出。COPY是很多工具 的功能基础，比如，备份恢复，集群之间的数据同步，基本上都是在COPY的功能基础 上构建的。虽然COPY命令本身是串行的(后来因为gpcopy和gpbackup的需要，引入 了ON SEGMENT子句，从命令的层面实现了并行，不过这种并行是针对所有Primary 实例的，操作的都是Pr 3. 关闭Master，其效果与gpstop -m一致。 4. 启动所有的Primary和Mirror。 5. 正常启动Master。 这里需要解释一下，为什么会分为这么多阶段，因为这是一个分布式系统，整个系 统的信息是存储在数据库中的，我们在安装配置GP集群的时候，会涉及到Master的主 机名、目录和端口，Standby的主机名、目录和端口，所有Primary以及Mirror的主

支持多样性计算，致力于提供安全、稳定、易用的操作系统。通过为应用 提供确定性保障能力，支持 OT 领域应用及 OT 与 ICT 的融合。 欧拉开源社区通过开放的社区形式与全球的开发者共同构建一个开放、多元和架构包容的软件生态体系，孵化支持多种 处理器架构、覆盖数字设施全场景，推动企业数字基础设施软硬件、应用生态繁荣发展。 openEuler 作为一个操作系统发行版平台，每两年推出一个 打开任何其他外部连接。 集成分析：改进后的全新分析接口 一直以来，客户都能在 Greenplum 中做高级分析，无论是提供将应用逻辑向下推送至数据所在位置的方法，执行分 析功能，还是以大规模并行方式构建数据模型，都可以实现。Greenplum 支持适用于数据挖掘和数据科学工作的最 全面、最先进的分析程序包和扩展。Greenplum 还针对最受欢迎的 Python 和 R 语言算法库提供简单易用的安装程 Greenplum 中文社区开发者和 openEuler DB SIG。下面对工作内容做简要的介绍： 1. Greenplum 社区上游(Github)发布包引入 此次参与欧拉操作系统构建和发布的包来自 Greenplum 社区发布包(6.17.0-src-full.tar.gz)，链接如下： https://github.com/greenplum-db/gpdb/releases/tag/6

验室，使得构建创新型企业成为现实。 Pivotal 在世界各地各社区拥有 数以百万计的开发人员，每天都有数十亿用户触及 Pivotal 的技术。在 塑造了硅谷最有价值的公司软件开发文化十多年之后，如今 Pivotal 引 领全球技术浪潮，改变着世界上软件的构建方式，也推动了许多最受 人们喜爱的世界品牌的软件创新。全球财富 500 强中，超过三分之二 的企业都是 Pivotal 的用户。 构建产品的更好方式 Pivotal 正开拓云计算视野，加 快产品上市速度，并促使应用 持续可用。 数据的商业价值 利用 Pivotal 的终端到终端的数 据解决方案套件推动决策过程， 存储你的大数据，实时分析， 并构建合适的应用程序。 Big Date2.indd 59 16-11-22 下午3:38 60 Big Date2.indd 60 16-11-22 下午3:38 ® pivotal

json_build_object(VARIADIC "any") 建⽴⼀个JSON对象的可变参数列表。根据习惯，该参数列表由交替的键和值组成。例如： json_object(text[]) 输⼊的⽂本数组构建⼀个 JSON 对象。 输⼊的数组要么就是由偶数个成员组成的⼀维数组， 数组中的每两个成员组成⼀个键值对； 要么就是⼀个⼆维数组，并且每个内部数组都正好包含 两个元素， 这两个元素组成⼀个键值对。例如： JSON 对象来构建⼀个任意的 record 。 和所有返回 record 的函数⼀样， 调⽤者必须通过 as 语句来明确地定义 record 的结构。 UDW中Json类型 Greenplum数据仓库 UDW Copyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 150/206 json_to_recordset(json) 根据⼀个由 JSON 对象组成的数组， 构建⼀个任意的 record 是⽬前⽐流⾏、使⽤较多的⽇志收集和管理系统，Kafka也是企业常⽤的分布式发布-订阅消息系统，UDW（UCloud Data Warehouse）是⼤规模并⾏处理数据仓库产品，下⾯介 绍⼀些利⽤ logstash+Kafka+UDW 构建⽇志收集-存储-分析的全套解决⽅案。 Logstash收集⽇志到 收集⽇志到Kafka 1. 下载安装https://www.elastic.co/downloads/logstash 2.

Greenplum 全球排名第三，实时分 析领域全球排名并列第四。Greenplum 是两个领域中排名前十的产品中的唯一一款开源产品。 Greenplum 基于 MPP（大规模并行处理）架构构建，具有良好的弹性和线性扩展能力，并内置 并行存储、并行通讯、并行计算和优化技术。同时，Greenplum 还兼容 SQL 标准，具备强大、 高效、安全的 PB 级结构化、半结构化和非结构化数据存储、处理和实时分析能力，可部署于企 以在全量数据而不是抽样数据上进行分析，提高了精度。 ● 开放源代码且持续大力投入的平台： 2017 年 Pivotal 在 github 的开源贡献列表中全球排 名第四左右。 采用开源方案，不担心后门问题，不担心被锁定。开源还可以构建更好的 生态。 ● 采用敏捷软件开发方法开发的平台：Greenplum 采用敏捷方法开发，实现了快速迭代、持 续发布和质量内建。2017 年 Greenplum 发布了 10 个版本，以前发布一个版本需要

5：新一代数据平台 集成分析：改进后的全新分析接口 一直以来，客户都能在 Pivotal Greenplum 中做高级分析，无论是提供将应用逻辑向下推送至数据所在位置的方法，执行 分析功能，还是以大规模并行方式构建数据模型，都可以实现。Greenplum 5 支持适用于数据挖掘和数据科学工作的最全面、 最先进的分析程序包和扩展。 Greenplum 5 还针对最受欢迎的 Python 和 R 语言算法库提供简单易用的安装程序。

进程，很难通过启动方式进入调试器。因而通常使用的方法是 attach 到已经运行的进程。 首先启动 clion，导入 Greenplum 源代码项目。clion 需要 CMakeLists.txt 文件构建工程项目。将 下面的 CMakeLists.txt 放到 Greenplum 源代码目录的顶层目录中，再启动 clion 既可建立合适的 工程项目。 $ cat CMakeLists.txt