Rust 异步 Runtime 的兼容层 施继成 @ DatenLord Introduce what’s rust async runtime # Rust async runtime Analyze the reason of runtime isolation # Async runtime binding # Compatible layer 1 Create a wheel

SHA256，SM3 SM3 国密 TLS Introduction of Shangmi TLS Rust China Conf 2022 – 2023, Shanghai, China • 传输层安全性协议（Transport Layer Security，TLS）是一种密码协议，主要目的是在两个或多个通信计算机应用程 序之间提供加密，包括隐私（机密性），完整性和使用证书的真实性。TLS 协议广泛用于电子邮件、即时消息和 SSL VPN技术规范：国密 SSL 协议，参考了 TLS 1.0 规范，整个协议握手与加密流程基本 与其一致，但和 TLS 1.0 并不兼容； • GB/T 38636-2020 信息安全技术 传输层密码协议（TLCP）：TLCP 协议，参考 TLS 1.2 规范，基本兼容 GM/T 0024-2014 且废弃此版本，对于密码算法进行了更新，使用更安全的密码算法； • RFC 8998：基于 RFC 实现国密密码与 安全协议的优势与现状 Use Rust in Cryptographic Systems Section #2 • 密码系统实现的潜在问题 • Rust 的优势 • 国密实现生态 来源：https://developer.okta.com/blog/2022/03/18/programming-security-and-why- rust 密码系统实现的潜在问题 Potential

在读（导师：周威老师） • 研究方向：物联网安全、系统安全 • 热爱开源，乐于尝试新技术 • RustSBI项目维护者 • 致力于向科研、教学和产业界推广 Rust语言 汲取Rust嵌入式和操作系统生态经验，总 结而成的新一代驱动开发方法。动、静态 基地址结合，高灵活性；一次开发，同时 复用于嵌入式、固件和内核中。 # 组件化驱动 合理利用嵌入式、桌面和服务器芯片片内 ROM代码，构造零开销的运行环境。进一 项目地址：https://github.com/YdrMaster/fast- trap 示例：RustSBI原型设计系统选型界面 RustSBI与生态后续引导链 • 对RISC-V UEFI，RustSBI准备好SBI 环境。 • RustSBI充当至关重要的安全 层，并准备好S态软件的环境 • UEFI部分运行在S态 • 对LinuxBoot，RustSBI参与准备好 rootfs和最小Linux环境的代码中。 RustSBI原型设计系统将会提供 此类环境准备软件 • 后续生态的固件也可复用RustSBI编 写的静态检查等相关工具。 1 https://github.com/oreboot/oreboot 致谢 • 感谢Rust语言让我拥有重新认识嵌入式、固件开发的机会。 • 感谢Rustcc嵌入式社区、TUNA嵌入式社区和华科网安的开源团队在关键问题上的答疑 解惑，社区的良好氛围对生态有非常大的帮助。 • 感谢@Ydr

向，满足人们对更大规模、更复 杂数据的实时处理和存储需求，是计算机领域竞争新战略制高点。 产学结合、协同创新，打造全球领先的国产自研图数据库 AtlasGraph ，培育世界级的图计算软硬件 生态体系，保持对全球科技竞争的战略均衡。 海致高性能图计算院士专家工作站 海致获得“ 2021 年 CCF 科学技术奖科技进步卓越奖” CCF 科学技术奖被认为是计算机科学与技术领域最具影响力的专业奖项之一， AtlasGraph 架构及实现 新一代图技术应用特征简介 Takeaway AtlasGraph 架构概览 存储层 副本管理 CRAQ 图原生存储 索引 LSM-Tree 容灾保障 （ BR ） 元数据层 事务管理 MVOCC 计算层 Cypher AST 优化器 图计算 内存加速引 擎 服务接口 HTTP/RPC Spark Spark 连接器 Python UDF 执行器 索引管理 一致性存储 RAFT 分片管理 元数据 集群管理 用户权限 GNN 应用层 Atlas 图平台 Atlas Studio Atlas Client 基础 设施 Docker/K8S/VM X86/ARM - 基于 RUST 语言保证性能优势 - 分布式架构性能可线性扩展 - 针对大规模图优化的存算引擎

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 2 使用 Cargo 17 2.1 Rust 生态系统 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 2.2 本培训中的代码示例 . . . . 217 38 习题 219 X Chromium 220 39 Welcome to Rust in Chromium 221 40 设置 222 41 Chromium 和 Cargo 的生态对比 224 42 Chromium Rust 政策 226 43 Build rules 227 43.1 Including unsafe Rust Code . . . . . . . . 译工作可通过此议题追踪。 16 第 2 部分 使用Cargo 开始了解 Rust 后，你很快就会遇到 Cargo，这是 Rust 生态系统中用于构建和运行 Rust 应用的标准工 具。在这里，我们想简要介绍一下什么是 Cargo、它如何融入更广泛的生态系统，以及我们如何在本培训 中合理利用 Cargo。 安装 请按照 https://rustup.rs/ 上的说明操作。 这将为你提供

流程，真正实现集中定义、随处交付。 KusionStack 架构 • KCL：面向应用研发者的 配置策略专用高级编程语 言，及其协议组，工具链及 IDE 插件 • Kusion：运维引擎、工具 链、服务层，IDE 工作空间 及社区技术集成套件 • Konfig：应用配置及基础 模型共享仓库，及面向 GitOps 工作流程（如 GitHub Actions）的自定义 CI 套件 KusionStack LLVM IR Native/WASM Source Code AST Bit code VM Source Code Python code Pros Cons 简单易上手 生态丰富 研发效率高 性能问题 无法满足自动化系统需求 稳定性问题 None 空对象，属性不存在等运行时错误 我们遇到了哪些问题？ 1. Go, Python, Rust 性能对比

Cargo 是内置的依赖管理器和构建工具，它能轻松增加、编译和管理依赖，并使依赖在 Rust 生态系统中保持一致。 • Rustfmt 格式化工具确保开发者遵循一致的代码风格。 • rust-analyzer 为集成开发环境（IDE）提供了强大的代码补全和内联错误信息功能。 通过使用 Rust 生态系统中丰富的工具，开发者在编写系统级代码时可以更加高效。 学生 Rust 适合学生群体，也适合有兴趣学习系统概念的人。许多人通过 27/562Rust 程序设计语言 简体中文版 现在我们有了一个外部依赖，Cargo 从 registry 上获取所有包的最新版本信息，这是一份来自 Crates.io 的数据副本。Crates.io 是 Rust 生态系统中，人们发布其开源 Rust 项目的平台，供 他人使用。 在更新完 registry 后，Cargo 检查 [dependencies] section 并下载列表中包含但还未下载的 crate。本例中，虽然只声明了 "0.9.0" 下一次运行 cargo build 时，Cargo 会更新可用 crate 的 registry，并根据你指定的新版本重 新评估 rand 的要求。 第十四章会讲到 Cargo 及其生态系统 的更多内容，不过目前你只需要了解这么多。通过 Cargo 复用库文件非常容易，因此 Rustacean 能够编写出由很多包组装而成的更轻巧的项目。 生成一个随机数 让我们开始使用 rand

”。 2. 归：触发“终止条件”后，程序从最深层的递归函数开始逐层返回，汇聚每一层的结果。 而从实现的角度看，递归代码主要包含三个要素。 1. 终止条件：用于决定什么时候由“递”转“归”。 2. 递归调用：对应“递”，函数调用自身，通常输入更小或更简化的参数。 3. 返回结果：对应“归”，将当前递归层级的结果返回至上一层。 观察以下代码，我们只需调用函数 recur(n) ，就可以完成 间效率上与迭代相当。这种情况被称为尾递归（tail recursion）。 ‧ 普通递归：当函数返回到上一层级的函数后，需要继续执行代码，因此系统需要保存上一层调用的上下 文。 ‧ 尾递归：递归调用是函数返回前的最后一个操作，这意味着函数返回到上一层级后，无须继续执行其他 操作，因此系统无须保存上一层函数的上下文。 以计算 1 + 2 + ⋯ + ? 为例，我们可以将结果变量 res 设为函数参数，从而实现尾递归： 省略所有系数。例如，循环 2? 次、5? + 1 次等，都可以简化记为 ? 次，因为 ? 前面的系数对时间复 杂度没有影响。 3. 循环嵌套时使用乘法。总操作数量等于外层循环和内层循环操作数量之积，每一层循环依然可以分别 套用第 1. 点和第 2. 点的技巧。 给定一个函数，我们可以用上述技巧来统计操作数量： fn algorithm(n: i32) { let mut a = 1; // +0（技巧

”。 2. 归：触发“终止条件”后，程序从最深层的递归函数开始逐层返回，汇聚每一层的结果。 而从实现的角度看，递归代码主要包含三个要素。 1. 终止条件：用于决定什么时候由“递”转“归”。 2. 递归调用：对应“递”，函数调用自身，通常输入更小或更简化的参数。 3. 返回结果：对应“归”，将当前递归层级的结果返回至上一层。 观察以下代码，我们只需调用函数 recur(n) ，就可以完成 间效率上与迭代相当。这种情况被称为尾递归（tail recursion）。 ‧ 普通递归：当函数返回到上一层级的函数后，需要继续执行代码，因此系统需要保存上一层调用的上下 文。 ‧ 尾递归：递归调用是函数返回前的最后一个操作，这意味着函数返回到上一层级后，无须继续执行其他 操作，因此系统无须保存上一层函数的上下文。 以计算 1 + 2 + ⋯ + ? 为例，我们可以将结果变量 res 设为函数参数，从而实现尾递归： 省略所有系数。例如，循环 2? 次、5? + 1 次等，都可以简化记为 ? 次，因为 ? 前面的系数对时间复 杂度没有影响。 3. 循环嵌套时使用乘法。总操作数量等于外层循环和内层循环操作数量之积，每一层循环依然可以分别 套用第 1. 点和第 2. 点的技巧。 给定一个函数，我们可以用上述技巧来统计操作数量： fn algorithm(n: i32) { let mut a = 1; // +0（技巧

”。 2. 归：触发“终止条件”后，程序从最深层的递归函数开始逐层返回，汇聚每一层的结果。 而从实现的角度看，递归代码主要包含三个要素。 1. 终止条件：用于决定什么时候由“递”转“归”。 2. 递归调用：对应“递”，函数调用自身，通常输入更小或更简化的参数。 3. 返回结果：对应“归”，将当前递归层级的结果返回至上一层。 观察以下代码，我们只需调用函数 recur(n) ，就可以完成 间效率上与迭代相当。这种情况被称为「尾递归 tail recursion」。 ‧ 普通递归：当函数返回到上一层级的函数后，需要继续执行代码，因此系统需要保存上一层调用的上下 文。 ‧ 尾递归：递归调用是函数返回前的最后一个操作，这意味着函数返回到上一层级后，无须继续执行其他 操作，因此系统无须保存上一层函数的上下文。 以计算 1 + 2 + ⋯ + ? 为例，我们可以将结果变量 res 设为函数参数，从而实现尾递归： 省略所有系数。例如，循环 2? 次、5? + 1 次等，都可以简化记为 ? 次，因为 ? 前面的系数对时间复 杂度没有影响。 3. 循环嵌套时使用乘法。总操作数量等于外层循环和内层循环操作数量之积，每一层循环依然可以分别 套用第 1. 点和第 2. 点的技巧。 给定一个函数，我们可以用上述技巧来统计操作数量： fn algorithm(n: i32) { let mut a = 1; // +0（技巧