研发流程⻓达⼗⼏个步骤：安装开发软件、配置环境、克隆代 码、开发、本地调试、提交代码、编译构建、⾃动化测试、部 署到测试环境、测试验收、合并代码到主线、部署到⽣产环 境… 研发流程繁⻓ 起因：开发者之痛 为了部署测试，不仅要学习容器化、Kubernetes，还要申请资 源安装配置各项中间件，学习成本⾼，费⼼费⼒ 复杂的基础设施 Build Test Code Deploy Release Test Integrate ⽀持微服务架构体系和多⼈协作联调测试 Kayn Sona Riven Event Account Project Activity Tariq Share Redis ETCD 可让您完全跳过镜像构建，
 使⽤新代码更新正在运⾏的容器，
 只需⼏秒钟⽽不是⼏分钟。 本地开发实时部署到远程集群 如何⼯作的？ Kubernetes 集群 更改 资源定义 ⻆⾊定义 执⾏资源 资源定义 资源定义
 更改 Desktop CLI Internet AMP Infrastructure Remote Infrastructure Remote Cloud Account VPC Kubernetes 镜像仓库
 （ECR、GCR、ACR…） 负载均衡器 Env 1 Namespace Pod 1 Pod 2 Pod 3 Pod 4 AMP Namespace amp-director amp-controllers

设备，⽽不需要开 发⼈员为每个异构设备都编写或编译⼀套单独的代码或程序，从⽽提⾼开发效率； • 更好的安全机制，Docker 之类的容器最让⼈诟病的问题之⼀就是安全性； • 更低的内存和资源消耗，Wasm 运⾏时所需的资源⽐ Docker 之类的容器要少很多； • 更快的冷启动时间，Wasm的冷启动时间为微秒，⽐ Docker 的秒级启动快不少； • 更⼩的运⾏时依赖，Docke wasm如何分发部署？ 3. HPMQ函数开发说明 HPMQ平台 触发器 公共函数 （⽐如：tb2aws） 私有函数 配置 关联 关联 使⽤流程 编写函数 Hpmqfile OCI镜像 镜像仓库 hpmq-cli build hpmq-cli push 发布函数 Demo 4. HPMQ未来规划 开源（https://github.com/wangjuyunlian/hpmq）

树 hello‑algo.com 169 // 返回旋转后子树的根节点 Some(child) } None => None, } } 2. 左旋 相应地，如果考虑上述失衡二叉树的“镜像”，则需要执行图 7‑28 所示的“左旋”操作。 图 7‑28 左旋操作 同理，如图 7‑29 所示，当节点 child 有左子节点（记为 grand_child ）时，需要在左旋中添加一步：将 grand_child 作为 node 的右子节点。 图 7‑29 有 grand_child 的左旋操作 第 7 章 树 hello‑algo.com 170 可以观察到，右旋和左旋操作在逻辑上是镜像对称的，它们分别解决的两种失衡情况也是对称的。基于对称 性，我们只需将右旋的实现代码中的所有的 left 替换为 right ，将所有的 right 替换为 left ，即可得到左 旋的实现代码： 执行“左旋”， 再对 node 执行“右旋”。 图 7‑30 先左旋后右旋 第 7 章 树 hello‑algo.com 171 4. 先右旋后左旋 如图 7‑31 所示，对于上述失衡二叉树的镜像情况，需要先对 child 执行“右旋”，再对 node 执行“左旋”。 图 7‑31 先右旋后左旋 5. 旋转的选择 图 7‑32 展示的四种失衡情况与上述案例逐个对应，分别需要采用右旋、先左旋后右旋、先右旋后左旋、左旋

ome(child.clone())); // 返回旋转后子树的根节点 Some(child) } None => None, } } 2. 左旋 相应地，如果考虑上述失衡二叉树的“镜像”，则需要执行图 7‑28 所示的“左旋”操作。 图 7‑28 左旋操作 同理，如图 7‑29 所示，当节点 child 有左子节点（记为 grand_child ）时，需要在左旋中添加一步：将 grand_child 作为 node 的右子节点。 第 7 章 树 www.hello‑algo.com 170 图 7‑29 有 grand_child 的左旋操作 可以观察到，右旋和左旋操作在逻辑上是镜像对称的，它们分别解决的两种失衡情况也是对称的。基于对称 性，我们只需将右旋的实现代码中的所有的 left 替换为 right ，将所有的 right 替换为 left ，即可得到左 旋的实现代码： 执行“左旋”， 再对 node 执行“右旋”。 第 7 章 树 www.hello‑algo.com 171 图 7‑30 先左旋后右旋 4. 先右旋后左旋 如图 7‑31 所示，对于上述失衡二叉树的镜像情况，需要先对 child 执行“右旋”，再对 node 执行“左旋”。 图 7‑31 先右旋后左旋 5. 旋转的选择 图 7‑32 展示的四种失衡情况与上述案例逐个对应，分别需要采用右旋、先左旋后右旋、先右旋后左旋、左旋

树 hello‑algo.com 168 // 返回旋转后子树的根节点 Some(child) } None => None, } } 2. 左旋 相应地，如果考虑上述失衡二叉树的“镜像”，则需要执行图 7‑28 所示的“左旋”操作。 图 7‑28 左旋操作 同理，如图 7‑29 所示，当节点 child 有左子节点（记为 grand_child ）时，需要在左旋中添加一步：将 grand_child 作为 node 的右子节点。 图 7‑29 有 grand_child 的左旋操作 第 7 章 树 hello‑algo.com 169 可以观察到，右旋和左旋操作在逻辑上是镜像对称的，它们分别解决的两种失衡情况也是对称的。基于对称 性，我们只需将右旋的实现代码中的所有的 left 替换为 right ，将所有的 right 替换为 left ，即可得到左 旋的实现代码： 执行“左旋”， 再对 node 执行“右旋”。 图 7‑30 先左旋后右旋 第 7 章 树 hello‑algo.com 170 4. 先右旋后左旋 如图 7‑31 所示，对于上述失衡二叉树的镜像情况，需要先对 child 执行“右旋”，再对 node 执行“左旋”。 图 7‑31 先右旋后左旋 5. 旋转的选择 图 7‑32 展示的四种失衡情况与上述案例逐个对应，分别需要采用右旋、先左旋后右旋、先右旋后左旋、左旋

基地址结合，高灵活性；一次开发，同时 复用于嵌入式、固件和内核中。 # 组件化驱动 合理利用嵌入式、桌面和服务器芯片片内 ROM代码，构造零开销的运行环境。进一 步地，可完成安全引导、安全镜像分发和 通常的嵌入式开发等功能。 # ROM运行环境 # 2023年的RustSBI 作为RISC-V SBI固件的RustSBI，2023年 将与UEFI、LinuxBoot擦出火花。在驱 第 02 部分 裸机和引导程序的ROM阶段 高级语言环境 初始化bss段、data段， 加载栈寄存器，构成高级 语言运行的最小环境 生成镜像结构 外设和时钟 提供具备所有权的外设 列表，提供ROM初始化 完成的时钟配置 编译时生成镜像头，通 常包含处理器配置、时 钟和闪存配置等部分 #[entry] 过程宏 • 过程宏是卫生宏，完成语法树间的转 换，此处用于将main函数转换为固 包含ABI转换、检查参数等步骤。 • 使用过程宏时，同时使用对应包中的 start初始化代码。start代码无需由 用户编写，而是包含在宏生成的输出 代码中。 • 编译即可获得包含镜像头的固件包， 这是传统开发方法不具备的功能。 多核异构芯片的镜像融合（以BL808为例） 部 分 固 件 调 试 首 先 编 译 程 序 为 单 核 固 件 ， 再 融 合 三 个 固 件 为 多 核 。 单 核 固 件 可

实现 Unsafe Trait . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 178 30.7 安全 FFI 封装容器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 179 30.7.1 解答 . . . . . . . . . Point(i32, i32); fn main() { let p = Point(17, 23); println!("({}, {})", p.0, p.1); } 这通常用于单字段封装容器（称为 newtype）： struct PoundsOfForce(f64); struct Newtons(f64); fn compute_thruster_force() -> PoundsOfForce str>”，后者可公开透明地授予其访问“str”方法的权限。 – Write and compare let s3 = s1.deref(); and let s3 = &*s1;. • “String”是作为字节矢量的封装容器实现的，矢量上支持的许多操作在“String”上也受支持，但有 一些额外保证。 • 比较将“String”编入索引的不同方式： – 使用“s3.chars().nth(i).unwrap()”转换为字符，其中“i”代表是否出界。

KusionStack是什么？ KusionStack架构 KCL KusionStack 是什么？ KusionStack 是开源的云原生可编程技术栈! 1. 围绕现代应用程序交付以及使用 OCI 镜像对配置和策略进 行编码和统一 2. 组织应用程序资源，并在整个交付过程中通过身份确保安 全 3.为 Kubernetes 和云精简应用交付工作流，并提供开发友 好的体验 基于 Platform as

并行迭代器异步化  可以对 Rust 常规数据容器生成并行迭代器，对容 器内的数据进行异步并行的操作 Fusion of IO/CPU intensive IO & CPU 融合 Fusion of IO/CPU intensive IO & CPU 融合 Fusion of IO/CPU intensive 南向调度融合：异步并行迭代器  将数据容器内的数据进行递归二分，对左 半和右半分别生成一个异步任务。最终对

基本数据结构复杂度 线性数据结构 非线性数据结构 总体来看，时间复杂度没有超过 O(n) 的！ Rust 实现数据结构 • 栈 • 链表 • Vec Rust 实现数据结 构 栈 借助 Vec 容器 泛型支持 Option ？ 链表 链接可能为空 多种迭代 Vec 借助链表 随机插入 插入新的 Vec Rust 实现算法 • 蒂姆排序 • 字典树 • 图 Rust 实现算