几乎成为事实标准的应用打包工具 helm 1. 黑盒，不明确内部有哪些 资源。 2. 无法使用/对接云资源。 3. 发布能力缺失，使用 helm upgrade 没有灰度 能力。 Helm Chart 基于 CRD 自定义实现 需要大量 K8s 经验才能开发 某游戏公司自定义workload Pinterest 构建一个渐进式发布能力需要解决哪些 问题？ • 版本化 • 分批发布 • 滚动发布/原地发布 Database 生产集群 Pod Nginx Pod 测试集群 生产集群 https://myapp.io Running Instances 注册 工作负载类型 运维特征 发布/部署 CRD 注册中心 KubeVela 的 Application 对象 镜像与启动参数 多组件 如何扩容 扩容指标，实例数范围 组件类型 可灵活扩展的其 他能力 • 一个完整的应用描述文件（以 schema) KubeVela 的能力模板 – 运维能力 抽象封装方式 可作用的工作负载 K8s 对象模板 CUE 模板 Helm chart 封装 其他封装 Trait 自身 CRD对象 使用方式 (json schema) 示例：上线新功能 metrics 平台研发团队： ● 开发了一个新 Operator 叫做 metrics（监控） ● 编写一个 K8s 能力描述文件

Service Mesh 落地 • Multi runtime 支持 2021～ • 多商家私有云适配 • HPA 支持 • …… https://github.com/symcn/sym-ops CRD AppSet： spec: chart: "****:v1" clusterTopology: - clusterA: blue: chart: "****:v2" values: "{\"replicaCount\": 社区的力量 https://github.com/clusternet/clusternet • 轻量化部署，不依赖额外的存储和端口 • 兼容所有k8s 资源，包括helm chart以及各种CRD • 分发策略，差异化策略灵活搭配实现复杂场景 …… 实践

Nebula Operator 实现 Kubebuilder Scaffold CRD Control Loop Calling Nebula Cluster . ├── apis �� │ └── apps │ └── controller�manager ├── config │ └── crd │ ├── controller │ ├── nebula ├──

Helm Chart • 通过Helm来安装 • 目标为K8s集群 • 仅聚焦Harbor组件安装 • goharbor/harbor-helm 3 K8s Operator • 通过K8s CRD实现编排 • 目标为K8s集群 • 专注于HA模式支持 • goharbor/harbor- operator (开发中) 4 资源隔离与多租户管理

为了应付各类的环境的问题，势必要求交付人员的能力非常强，也是成本 居高不下的原因之一。 在K8s这种环境中，存在两种定制化的手段：其一是Deployment API，但是它却 把研发和运维的描述放在了一起；其二是Operator（CRD），我们不得不为不同 客户开发很多不同特质的Operator，交付成本依然很高。 定制Operator这种解决方案，看似 比较合理,但是强烈依赖于K8S这种 容器调度系统，无法做到通用化， 所以客户必须要求先做针对K8S的

Scheduler Gateway Gateway 传统Gateway在云原生高弹性环境下容易变成单点故障区，或者流量瓶 颈点，所以需要根据业务规模进行容量和稳定性治理，那么就需要通 过定制化一套CRD声明管理控制器，控制器根据POD实例情况来通知 k8s调度对齐进行容量和稳定性治理 网关上容器云之后，面临一个隐含的问题，就是K8s或 者其他容器云都具备自己的流量网关，而ServiceMesh

储系统的云原生存储方案，意图实现一键 式部署、管理方案，且和容器服务生态深 度融合，提供适配云原生应用的各种能力。 从实现上，可以认为 Rook 是一个提供了 Ceph 集群管理能力的 Operator。其使用 CRD 方式来对 Ceph、Minio 等存储资源进 行部署和管理。 Ceph文件存储 MiniO对象存储 • Operator：实现自动启动存储集群，并监控存储守护进程，并确保存储 集群的健康； • A