进行静态扫描，尽可能前置，在IDE编写代码或者提交代码时进行，将极 大优化整体效率和成本 可以无视环境随时可以进行，覆盖漏洞类型全面， 可以精确定位到代码段 路径爆炸问题，并一定与实际相符合，误报率较 高。 DAST(动态安全应用 程序安全测试) 黑盒测试，通过模拟业务流量发起请求，进行模糊测试，比如故障注入 或者混沌测试 语言无关性，很高的精确度。 难以覆盖复杂的交互场景，测试过程对业务造成 较大的干扰，会产生大量的报错和脏数据，所以 存算分离: 自动调整、拓展能 力强，满足更大吞 吐量 存储自动扩缩容 手工填加机器， 手工同步 完全自动化 高性能 存在性能瓶颈 类似日志方式的顺 序写，性能高 易用程度 封闭体系，集成各 类优秀能力较差 集成能力强，多模 态接口，兼容各类 协议 可用性、稳定性 需要强大的旁路运 维能力 简化运维、自动化 容量和故障转移 云原生数据库其特点，使得应用场 景会更加广泛 高级能力-云原生数据库-应用的基石-2-技术架构 Chunk Data Chunk • 云原生的本质在于为云这种弹性资源下能够为应用提供 稳定的基础架构，所以云原生数据库相对于传统数据库 最大的不同也在这个方面：弹性 • 对于数据存储的高性能、高稳定性、高拓展、资源成本 等等都需要同时满足（和传统CAP相悖） • 接入层需要能够根据规则的路由，以及兼容各类协议接 口以及数据模型，并能根据应用的规模来自动拓展。 • 实现HTAP(OLTP+OLAP)，将在线事务|分析混合计算模型

n Component 微服务 数据库 MQ Cache Trait 灰度 监控告警 弹性扩缩容 高可用 负载均衡 客户环境 • 关注点分离：开发者关注应用本身，运维人员关注模块化运维 能力，让应用管理变得更轻松、应用交付变得更可控； • 平台无关与高可扩展：应用定义与平台层实现解耦，应用描述 支持任意扩展和跨环境实现； • 模块化应用运维特征：可以自由组合和支持模块化实现的运维 现交个各个开源项目和 厂商去实现，譬如： kubevela。 OAM实现原理分析 • OAM是更高级的抽象， 执行面打包都是通用 格式，比如HELM，很 好的兼容了现有的基 础设施，无论怎样的 基础设施，都能在高 层保持一致的情况下， 在差异化的环境下运 行，而让业务研发人 员更加关注业务，而 不是基础设施本身。 • OAM本身就是基础设 施即代码的典范设计， 在中间层隔离了用户 使用和底层执行体， 进一步加强了统一性。

云原生学院 第 22 期 云原生产品与架构系列：第1讲 曾任阿里巴巴、华为架构师、深信服云原生产品规划主管 10月27日（周三）晚8点-9 点 高磊 主 办 方 ： 互 动 平 台 ： 增加环境、网络（端口）和资源管理的复杂性，治理成本高 • 监控粒度难以满足微服务应用运维的需要，线上问题难以排查定位，往往需要研发介入 我们需要一种新型的、为云而生的业务承载平台，去应对上述问题。 微服务应 用 大型 单体 应用 VM/服务器 VM/服务 器 VM/服务 器 VM/服务 器 目 标  支持微服务级别的细粒度资源隔离  支持快速扩缩容  支持热升级，服务更新不影响业务可用性  支持服务的快速地部署、扩展、故障转移 新以及数字疆域规 模扩张 1 技术架构变化：因商业或者演化而 变带来不稳定因素 2 制品变化：代码因商业而变带来新 的功能缺陷 3 配置变化：因环境而变带来的不稳 定性因素 6 外部依赖变化：ERP可用性变化 带来的不稳定因素 5 人员变化：没有知识沉淀导致的 不稳定因素 4 环境变化：因安全、流量、故障、环境崩 溃、底层IT变更而变带来的不稳定因素 非云原生：无法对应变 化=稳定性无法保证 云原生：主动对应变化=

定位为基于物模型的计算 定位为基于业务的计算 高级能力-自动化-AIoT以及赋能业务-边缘计算(Edge Cloud )-2 • 为了更好的为客户业 务场景赋能，比如路 口的交通事故识别和 预警等等需要低时延 高算力的场景，需要 实现云边一体纳管， 简化运维，降低成本， 客户专注于业务领域。 • 无论是AIoT还是边缘 计算，核心要素是计 算，计算平台的训练 平台位于云端，而推 理计算位于BOX端，并 且能够适应各类算法 态，意味着企业可以避免云计算供应商锁定， 可以提供超过5个9的响应率（99．999％），以避免每次停机导致平均数百万美元的损失。企业管理者终于意识到，云计算供 应商锁定会阻碍多云方法所带来的创造力、可用性和流动性。 • 云原生PaaS可以屏蔽多云的差异， 统一的不分何种云上的一致的运行 同一服务或者应用。 • 避免厂家锁定，客户可以自由选择 资源分布和费用组合，更加灵活。 • 中心云统一纳管运维和输出服务。

效率（人越来越贵，算力越来越便宜） • 研发超过 10 人在 1 个代码冲突多 • 系统超过 5 个测试&上线协同代价大 • 数字化升级需要快速迭代 性能 • 单机成为性能瓶颈 可用性 • 单机成为可用性瓶颈 挑战 • 技术复杂度上升 • 运维成本上升 • 可定位性变差 • 快速迭代难以控制风险 阿里微服务解法和优势 MSE微服务引擎 Nacos Ingress（Envoy） MSE 解决微服务最 核心服务发现和配置管理， 通过服务治理提升高可用 • 通过 ACK 解决运维成本 • 通过 ARMS 解决定位成本 • 通过 AHAS 解决技术风险 • 通过 PTS 解决容量风险 优势 • 开源、自研、商业化三位 一体 • 开源 DNS 国内事实标准， 生态完善 • 十多年双十一洪峰考验， 默认高可用 • 阿里云成千上万用户的选 择，简单易用 • 专业的微服务团队保障 Engine，简称 MSE）是一个面向业界主流开源微服务生态的一站式微服务平台 高性能 高可用 高集成 安全 竞争力 三位一体： 阿里微服务 DNS 开源最佳实践 + 产品灵活组合 & 开箱即用 + 经过阿里双十一考验的默认高可用能力 服务治理最佳实践 • 服务元信息 运行态Ops 开发态Dev 安全态Sec 发布态 高可用 测试态Test • 服务契约管理 • 服务调试 • 服务Mock

- 使用Harbor搭建私有制品仓库服务 - 资源隔离与多租户管理模型 - 制品的高效分发(复制、缓存与P2P集成) - 制品的安全分发(签名、漏洞扫描与安全策略) - 资源清理与垃圾回收 - 构建高可用(HA)制品仓库服务 - Harbor集成与扩展 - 路线图 - 参与贡献Harbor社区 云原生与制品管理 [1] 云原生(cloud-native)技术使组织能够在现代化和动态的环境下（如公有云、私有云 现非阻塞式 释放并回收空间/可能释放配额 1 2 3 构建高可用(HA)仓库服务 [1] 使用离线安装包搭建HA仓库服务：基于内容复制能力或者基于外部共享服务 IDP 构建高可用(HA)仓库服务 [2] 使用Helm Chart和外部高可用服务（数据库，缓存和存储）部署HA的仓库服务 构建高可用(HA)仓库服务 [3] Harbor Operator提供基于K8s集群的all-in-one K8s Resources K8s Resources K8s Resources Database Service Cache Service Storage Service 构建高可用(HA)仓库服务 [4] 多数据中心HA部署 与Harbor集成 Restful API • 完善的API • 遵循OpenAPI规范 • 通过Swagger生成调用代码 AUTH集成

背景介绍 — 什么是 MoE 处理性能高 （C++） 研发效能高 (GoLang、生态) 高性能、高研发效能、生态打通 MoE = MOSN + Envoy 相互融合，各取所长 在 Service Mesh 领域，Envoy 和 MOSN 作为其数据面 sidecar 之一 ，用于解决传统服务治理体系下的痛点如： 多语言，中间件组件开发适配成本高、SDK 升级困难、 技术复用度差、治理体系不统一等。 技术复用度差、治理体系不统一等。 MoE 背景介绍 — 为什么做 用户痛点 • east-west、north-south Gateway 技术栈不统一， 维护成本高 • Envoy C++ 编写，对于 业务方来说开发门槛高 技术趋势 • Lua extension • WASM extension • External-proc extension 可扩展性、灵活性、生态 价值意义 • • 技术共享，融合 Envoy 和 MOSN 优势 • 增强 Envoy 和 GoLang 社区生态粘性 MoE Envoy 和 GoLong 生态打通 维护成本高、可扩展性弱 MoE 背景介绍 — 方案调研 方案名称 优势 劣势 Lua Extension Lua 编写简单业务处理方便 Lua 脚本语言,开发复杂功能不方便 支持的库（SDK）相对较少 WASM Extension

权限提升攻击路径................................................................... 41 图 15 利用 CVE-2018-1002105 窃取高权限凭证...............................42 图 16 未授权访问结果................................................. 。 4 云原生能力成 熟度模型 第 2 部分：业务应用 由中国信息通信研究院牵头编写，规定了基于云原生构建的业务应用的能力 成熟度评估模型，从服务架构、服务治理能力、弹性伸缩能力、业务高可用、 自动化与智能化、可观测性、开放性、组织架构以及安全性等方面对业务应 用进行评估。 云原生安全威胁分析与能力建设白皮书 16 5 云原生能力成 熟度模型 第 3 部分：架构安全 范围 （CVE-2021-44228）[12]以及 Spring-RCE 漏洞（CVE-2022-22965）[13]， 其危害非常之大，且其利用也很简单。Log4j2 漏洞，虽然在高版本和低版本的 JDK 环境下利用方法不同，但网上都已经分别有非常多的现成 EXP 可用，一旦 成功利用即可以完全接管整个业务 pod。尽管进入 pod 后的权限仍然是受限的， 但接下来可以通过尝试更多攻击手法，比如横向、逃逸等，逐步扩大战果，直至

中的其他服务器一致。提供后，Consul将等待指定数量的服务器可用，然后引导群集。这允许自动选 初始领导者。这不能与传统-bootstrap标志一起使用。此标志需要-server模式。 ● -bind：应绑定到内部群集通信的地址。这是群集中所有其他节点都应该可以访问的IP地址。默认 况下，这是“0.0.0.0”，这意味着Consul将绑定到本地计算机上的所有地址，并将 第一个可用的私有 Pv4地址通告给群集的其余部分。 Pv4地址通告给群集的其余部分。如果有多个私有IPv4地址可用，Consul将在启动时退出并显示错误 如果指定“[::]”，Consul将 通告第一个可用的公共IPv6地址。如果有多个可用的公共IPv6地址，Con ul将在启动时退出并显示错误。Consul同时使用TCP和UDP以及相同的端口。如果您有防火墙，请务 同时允许这两种协议。在Consul 1.0及更高版本中，可以将其设置为需要解析为单个地址的go-socka dr模板。 多个数据中心的一流支持，但它依赖于正确的配置。同一数据中心中的节点应位于单个LAN上。 ● dev：启用开发服务器模式。这对于快速启动Consul代理并关闭所有持久性选项非常有用，可以启 内存服务器，该服务器可用于快速原型设计或针对API进行开发。在此模式下， Connect已启用，默 情况下将在启动时创建新的根CA证书。此模式不适用于生产用途，因为它不会将任何数据写入磁盘。 ● disable-host

络，容器内容器外两个namespace，搞懂需要花些时间 •Kubernetes的监控，缺少体系化的文档指导，关键指标是哪些？最佳实践是什么？不是随便搜索几个yaml文件能搞定的 平台侧自身复杂度变高， 监控难度加大 从 Kubernetes 架构来 看要监控的组件 Kubernetes架构 l 服务端组件，控制面：API Server、Scheduler、 Controller-Manager、ETCD kubelet 和 kube-proxy l 业务程序，即部署在容器中的业务程序的监控，这 个其实是最重要的 随着 Kubernetes 越来越流行，几乎所有云厂商都提供 了托管服务，这就意味着，服务端组件的可用性保障交 给云厂商来做了，客户主要关注工作负载节点的监控即 可。如果公司上云了，建议采用这种托管方式，不要自 行搭建 Kubernetes，毕竟，复杂度真的很高，特别是 后面还要涉及到升级维护的问题。既然负载节点更重要， 强依赖硬盘做数据持久化，一定要用IO性能高的盘，要 特别关注硬盘相关的写入指标 Kubernetes 资源对象 的监控 Kubernetes资源对象的监控 kube-state-metrics • 所谓的资源对象，就是指Deployment、StatefulSet、Secret等，比 如针对Deployment，我们希望知道有多少Deployment，调度了多 少副本，可用的副本有多少，多少个Pod是running、stopped、