Rainbond安装与运维原理解读RAINBOND安装与运维 ——原理理经验分享 好⾬雨交付⼯工程师-郭逊 RAINBOND 线上培训(第九期) 2019/8/8 1. Rainbond安装与运维原理理解读 1.1 安装原理理 1.2 集群运维原理理 2. Rainbond安装与运维经验分享 2.1 常⻅见安装问题的排查 2.2 集群运维问题的排查 我们认为,我们应该把我们产品的原理、使⽤经验技巧、遇到问题排查思路全部 沉淀在⽂档中。通过引导⽤户阅读⽂档,传输我们的产品理念、复制我们的运维能⼒、让⽤户 真正掌控RAINBOND这款产品。 1. RAINBOND安装与运维原理理解读 1.1 安装原理理 Rainbond安装与运维原理理解读⽂文档 https://www.rainbond.com/docs/user-operations/install/install-d/ 不不同⻆角⾊色节点上运⾏行行什什么服务,有什什么要留留意的地⽅方,脚本怎么运⾏行行的,都做 了了什什么,安装流程是什什么样的等等安装原理理 以及 安装完成后,服务是怎么运⾏行行起来的,以什什么样的⽅方式,配置怎么修改能⽣生效 健康检测的机制是什什么样的,失败了了会怎么样等等运维问题 RAINBOND 线上培训(第九期) 2019/8/8 1. RAINBOND安装与运维原理理解读0 码力 | 12 页 | 311.60 KB | 1 年前3
云原生安全威胁分析与能力建设白皮书(来源:中国联通研究院)云原生安全威胁分析与 能力建设白皮书 中国联通研究院 中国联通网络安全研究院 下一代互联网宽带业务应用国家工程研究中心 2023 年 11 月 版权声明 本报告版权属于中国联合网络通信有限公司研究院,并受法 律保护。转载、摘编或利用其他方式使用本报告文字或者观点的, 应注明“来源:中国联通研究院”。违反上述声明者,本院将追 究其相关法律责任。 云原生安全威胁分析与能力建设白皮书 1 .....................................................................................25 云原生安全威胁分析与能力建设白皮书 2 2.3.4 容器网络攻击............................................................................. .....................................................................................36 云原生安全威胁分析与能力建设白皮书 3 2.6.6 针对函数供应链的攻击........................................................................360 码力 | 72 页 | 2.44 MB | 1 年前3
23-云原生观察性、自动化交付和 IaC 等之道-高磊全生命周期API管理-1 服务是从内研发视角来看的,但是对于外部消费者只想找到并集成API而已,并不想了解API背后的运维细节或者需要协调运维能力!API成了一 种可以交易的商品,可以购买增强自己APP的能力,比如在自己APP里显示天气预报数据,从外部去管理应用平台,形成了一种新PaaS组织方式。 • 逻辑API:已有API的组 合,形成一个新API • 契约驱动研发 • BaaS API:数据库接口、 中间件接口外化成API • API门户:消费者可以 根据领域-能力查询到 想要的API。 • 自动生成SDK方便集成。 • 发行计划:向下兼容, 对比发布 • API文档:每一个API有 一个活档,指导集成。 形成市场,能力 互补 全生命周期API管理-2-Azure API Management 配置Http Header, 比如CORS等 Management • 把自己关在小黑 屋里面,自己就 可以自助的从API 使用角度定义、 驱动研发、发布 或者实施与自己 APP的集成。 • API作为产品,可 以给订阅、可以 被交易。 标准化能力-微服务PAAS-从监控到可观测-研发人员的第五感-1 知道 知道的 不知道 不知道的 主动性 被动性 监控 可观察 健康检查 告警 指标 日志 追踪 问题和根因 预警 监控&稳定性 分析&追踪&排错&探索0 码力 | 24 页 | 5.96 MB | 6 月前3
22-云原生的缘起、云原生底座、PaaS 以及 Service Mesh 等之道-高磊软件组件 运行环境 部署平台 …… …… 应用丰富及架构演进带来的开发和运维复杂性 本地IDC 虚拟化 超融合 公有云 …… 测试环境 生产环境 复杂的应用软件架构,在开发、测试、运维 团队之间建成了认知的“墙”,团队间配合效 率低,故障排查慢,阻碍了软件价值的流动 无法满足用户对于业务快速研发、 监控粒度难以满足微服务应用运维的需要,线上问题难以排查定位,往往需要研发介入 我们需要一种新型的、为云而生的业务承载平台,去应对上述问题。 微服务应 用 大型 单体 应用 VM/服务器 VM/服务 器 VM/服务 器 VM/服务 器 目 标 支持微服务级别的细粒度资源隔离 支持快速扩缩容 支持热升级,服务更新不影响业务可用性 支持服务的快速地部署、扩展、故障转移 支持更细致、自动化的运维,快速恢复 年 P i v o t a l 提 出 云 原 生 概 念 P i v o t a l 、 C N C F 同 时 提 出 云 原 生 是 一 种 充 分 利 用 云 计 算 优 势 构 建 和 运 行 应 用 的 方 式 。 D o c k e r 被 认 为 是 能 够 适 应 于 云 原 生 理 念 的 技 术 , 而 微 服 务 被 认 为 是 适 合 D o c k e r 这 种 环0 码力 | 42 页 | 11.17 MB | 6 月前3
27-云原生赋能 AIoT 和边缘计算、云形态以及成熟度模型之道-高磊高级能力-自动化-AIoT以及赋能业务-边缘计算(Edge Cloud )-1 远端控制 云端分析系统 设备端 自动化解决用户使用体验问题,计算量属于窄带范畴, 所以计算算力重点在于云端,云端计算体系架构成熟, 成本较低,在业务上本地的设备根据模式信号反馈一些 动作,比如下雨关窗帘,是自动化范畴,上传云端的数 据都是属性数据,比如谁什么时候干了什么,后续云端 根据个人喜好数据为用户提供比如按照个人喜好调节温 大范围为客户赋能,IoT和边缘计算一定走向融合。 定位为基于物模型的计算 定位为基于业务的计算 高级能力-自动化-AIoT以及赋能业务-边缘计算(Edge Cloud )-2 • 为了更好的为客户业 务场景赋能,比如路 口的交通事故识别和 预警等等需要低时延 高算力的场景,需要 实现云边一体纳管, 简化运维,降低成本, 客户专注于业务领域。 • 无论是AIoT还是边缘 计算,核心要素是计 算,计算平台的训练 高级能力-业务双引擎循环驱动-业务数据化、数据业务化 互联网业务、万物互联业务等等造就了海量数据,而海量数据应该也必须能够提炼出价值为业务反向赋能,形成正向业务价值循环 云原生平台(PaaS+Caas+IaaS) 业务系统连接一组人,或者说企业业务实际能力提供者,通过双中台可 以将最上层业务产品诉求直接下沉到能力端,比如我们需要快速搭建一 个电商下单APP,只需要利用中台提供的能力要素,并在APP端组织业务0 码力 | 20 页 | 5.17 MB | 6 月前3
24-云原生中间件之道-高磊标准化能力-承载无忧-E2E云原生纵深安全保障DevSecOps-1 Applications Data Runtime Middleware OS Virtualization Servers Storage NetWorking PaaS 硬件与虚拟化厂商提供,如果是HCI架构, 作为总体集成方,会降低安全集成成本 可信计算环境:OS安全、TPM加密、TEE可信环境 缘计算盒子,此时攻击面被放大,在云原生环境下安全是一个核心价值,需要立体纵深式的安全保障。 由于云原生DevOps环境追求效率以及运行态的动态治理能力,导致传统安全实施方法、角色、流程、技术 都发生了很多变化,适应这些变化是落地云原生安全的关键! 标准化能力-承载无忧-E2E云原生纵深安全保障-2-商业价值 腾讯安全战略研究部联合腾讯安全联合实验室近日共同发布《产业互联网安全十大趋势(2021 维等维度为产业互联网的安全建设提供前瞻性的参考和指引,助力夯实产业互联网的安全底座。 《趋势》认为,2021年将进一步完善个人信息保护体系,企业对个人信息利用规范化,数字安全合规管理将成为企业的必备能力。与此同时,企业还 应将安全作为“一把手工程”,在部署数字化转型的同时,推进安全前置。 前沿的数字化技术也让产业安全有了更多内涵。5G、AI、隐私计算等技术在构筑数字大楼的同时,不仅带来了全新的安全场景,也成为网络安全攻防0 码力 | 22 页 | 4.39 MB | 6 月前3
02. Kubevela 以应用为中心的渐进式发布 - 孙健波et Kubernetes/Deployment K8s 的原生资源组合 1. 复杂、难懂、门槛高 2. 能力局限,不同场景各不相同 3. 不统一,每一个模式需要重新编 写发布对接 K8s-sigs 的 Application 1. 只描述了应用产品元数据, 研发、运维无从入手。 2. 无人维护、缺乏活跃度。 3. 信息不足以对接发布。 kubernetes-sigs/application 1. 黑盒,不明确内部有哪些 资源。 2. 无法使用/对接云资源。 3. 发布能力缺失,使用 helm upgrade 没有灰度 能力。 Helm Chart 基于 CRD 自定义实现 需要大量 K8s 经验才能开发 某游戏公司自定义workload Pinterest 构建一个渐进式发布能力需要解决哪些 问题? • 版本化 • 分批发布 • 滚动发布/原地发布 • 发布暂停 发布暂停 • 发布回滚 • 日志监控 • 健康检查 • 多版本部署 • 多版本流量灰度 • 多集群/多环境灰度 • … KubeVela 具备全部发布能力 的标准化应用管理引擎 KubeVela 简介 第二部分 What is KubeVela? KubeCon NA 发布 一个标准化的云原生应用平台构建引擎。 • 基于 Kubernetes 和 OAM 模型构建 • 纯 Golang 编写0 码力 | 26 页 | 9.20 MB | 1 年前3
12-从数据库中间件到云原生——Apache ShardingSphere 架构演进-秦金卫2、读写压力,QPS过大,特别是分析类需求会影响到业务事务 3、可用性不足,宕机问题 1.数据库框架 1.数据库框架 计算机领域的任何问题都可以通过增加一个中间层来解决。 数据库框架技术:在业务侧增强数据 库的能力。 直接在业务代码使用。 支持常见的数据库和JDBC。 轻量级,不需要额外的资源和机器。 1.数据库框架 1、改造对业务系统具有较大侵入性; 2、对于复杂的SQL,可能不支持; 3、对于跨库 数据库中间件 作为中间件,独立部署,对业 务端透明。 任何语言平台的系统都可以接 入,可以使用mysql命令或者 IDE操作。 对业务系统侵入性小。 透明化的引入中间件,像一个数据库一样提供服务能力。 2.数据库中间件 1、框架本身的一些问题; 2、需要单独的资源部署,以及维护; 3、接入端需要实现数据库协议,对非开源数据库无法支持。 数据库中间件使用的约束: 3.分布式数据库 3.分布式数据库 1、需要较多的机器资源; 2、对于替换数据库技术的公司,代价较大,放弃多年积累; 1)引入框架,研发人员 2)引入中间件,研发人员+运维人员=》研发团队 3)引入数据库,研发+运维+DBA=》研发中心、CTO/公司管理层 3、一般场景下,不解决性能问题(特别是延迟)。 分布式数据库使用的约束: 4.数据库网格 4.数据库网格 Service0 码力 | 23 页 | 1.91 MB | 6 月前3
25-云原生应用可观测性实践-向阳w © 2021, YUNSHAN Networks Technology Co., Ltd. All rights reserved. 1. 可观测性的成熟度模型 2. 构建内生的可观测性能力 3. 在混合云、边缘云中的实战 4. Talk is cheap, show me the demo! 目录 simplify the growing complexity © 2021, YUNSHAN complexity © 2021, YUNSHAN Networks Technology Co., Ltd. All rights reserved. 问题1:团队耦合 开发团队100%驱动力 运维团队100%驱动力 服务 数据 ??团队??%驱动力 谁来承担业务稳定的职责? 谁来承担业务交付的职责? 谁来升级“观测Library”? 谁来观测“观测Library”? simplify the complexity © 2021, YUNSHAN Networks Technology Co., Ltd. All rights reserved. 3.0 原力:内生的可观测性能力 星球大战 既然每个应用都需要可观测性能力 simplify the growing complexity © 2021, YUNSHAN Networks Technology Co., Ltd. All rights0 码力 | 39 页 | 8.44 MB | 6 月前3
云原生微服务最佳实践10 人在 1 个代码冲突多 • 系统超过 5 个测试&上线协同代价大 • 数字化升级需要快速迭代 性能 • 单机成为性能瓶颈 可用性 • 单机成为可用性瓶颈 挑战 • 技术复杂度上升 • 运维成本上升 • 可定位性变差 • 快速迭代难以控制风险 阿里微服务解法和优势 MSE微服务引擎 Nacos Ingress(Envoy) 云原⽣⽹关 Sentinel 用户容器 用户POD AHAS ARMS ACK/ASK 调度+弹性 解法 • 提供完整微服务产品矩阵 • 通过 MSE 解决微服务最 核心服务发现和配置管理, 通过服务治理提升高可用 • 通过 ACK 解决运维成本 • 通过 ARMS 解决定位成本 • 通过 AHAS 解决技术风险 • 通过 PTS 解决容量风险 优势 • 开源、自研、商业化三位 一体 • 开源 DNS 国内事实标准, 生态完善 MSE)是一个面向业界主流开源微服务生态的一站式微服务平台 高性能 高可用 高集成 安全 竞争力 三位一体: 阿里微服务 DNS 开源最佳实践 + 产品灵活组合 & 开箱即用 + 经过阿里双十一考验的默认高可用能力 服务治理最佳实践 • 服务元信息 运行态Ops 开发态Dev 安全态Sec 发布态 高可用 测试态Test • 服务契约管理 • 服务调试 • 服务Mock • 端云互联 • 开发环境隔离0 码力 | 20 页 | 6.76 MB | 1 年前3
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