云原⽣图数据库解谜、容器化实 践与 Serverless 应⽤实操 古思为 ⽅阗 Graph DB on K8s Demystified and its Serverless applicaiton in actions. DEVELOPER ADVOCATE @ MAINTAINER OF KCD China 2021 Nov. 6th @Shanghai 古思为 wey-gu ⻘云科技研发⼯程师 Overview 了解 K8s 上的 Serverless 计算平台搭建实践：OpenFunction K8s 上的图数据库基于 KubeBuilder 的 Operator 实现，解谜图数据库的知识与应⽤ 上⼿ K8s 上的云原⽣图数据库、从零到⼀构建 Serverless 架构的智能问答助⼿ siwei.io/talks/2021-KCD laminar.fun/talks/2021-KCD com/OpenFunction/samples 图数据库简介 什么是图？ 什么是图数据库？ 为什么我们需要⼀个专⻔的数据库？ 什么是图？ "以图结构、图语义来⽤点、边、属性来查询、表示存 储数据的数据库 wikipedia.org/wiki/graph_database 了解更多关于 什么是图数据库 什么是图数据库 为什么需要图数据库？ 传统数据库 图数据库 图模型的结构 图语义的查询 性能 Nebula

3：编排工具攻击................................................................................26 2.4.1k8s 组件攻击.........................................................................................27 2.4.2 管理平台攻击.................................................................................29 2.4.6 第三方组件攻击....................................................................................29 2.5 路径 4：微服务攻击 5 图 目 录 图 1 云原生四要素.....................................................................................10 图 2 云原生四要素的基本含义..................................................................11 图 3 云原生安全框架

Actions CMDBs IPs Dockers HostGroup CgroupQuota Cgroup CpuLimit Nice值调整 Kill机制 8 Agent管理 时序图 Agent注册 Agent启动首先向Consul获取Master服务列表， 并向Master发起Agent注册逻辑，获取agent id 配置获取 从Consul中获取当前agent的配置组列表，并 Filebeat性能分析 依赖白金版monitor机制 不依赖es版本、结合cpu/mem限额配置与实时 指标采集分析 Filebeat性能调优 需要修改配置文件不断尝试 界面提交核心参数并结合延时图对比分析 Filebeat性能管控 日志量太大Cpu飙升影响业务 精准控制资源消耗防止异常减少抖动 Es写入性能调优 修改配置文件不断观察数据情况 基于ES压测报告给出专家级es参数优化建议 参数优化体验 大表单套小表单，所有表单都是以angular组 件形式开发，保证代码的可复用性与质量 配置分级展现 把复杂配置独立成高级选择，并设置默认值， 并在复杂项给出有效帮助 自定义组件 编写大量自定义小组件，比如cmdb设置，时 间设置等组件提高用户体验，尽量减少直接填 文本 前后端强类型 前端采用基于ts 的angular开发所有数据定义 与后端golang数据保持强一致，保证数据一致 性 15 多ES搜索编排系统

8% 14% 64% SpringCloud Dubbo 其他微服务架构 传统架构 微服务应⽤成为2B软件的架构主流 01. 2B软件交付的困局 微服务是⽬前⼤多数B端业务的⾸选架构 组件复⽤ 按需运维 灵活定制 客户/项⽬要求 运维困难 交付困难 分布式难题 2B软件交付需求多样性 01. 2B 软件交付的困局 交付模式 定制化独⽴交付 标准独⽴交付 SaaS交付+定制交付 ServiceMonitor Logger Workload Type/ Controller Type 能⼒模型 平台开发者/运维 应⽤模型 业务员开发者 容器模型 K8S模型 业务组件 业务组件 业务组件 流量治理 服务治理 运维能⼒ 应⽤ 应⽤模型定义⽤例 03. ⾯向交付的应⽤模型 应⽤模型 PaaS平台 Kubernetes模型 K8S控制器 其他资源资源模型 逐级封装，向上透明 定义业务组件运⾏、运维等需求 应⽤模型定义的UI化 04. 2B交付版本的DevOps 应⽤模型定义的UI化 04. 2B交付版本的DevOps 2B交付版本的DevOps 第四部分 2B交付版本的DevOps全景图 04. 2B交付版本的DevOps 应⽤研发阶段 应⽤测试阶段 应⽤交付阶段 源码持续集成 业务组件组装 应⽤组件库 运维能⼒组装 （1）组件库获取通⽤能⼒

监控&稳定性 分析&追踪&排错&探索 • 从稳定性目标出发，首先需要有提示应用出问题的手段 • 当提示出现问题后，就需要有定位问题位置的手段，进 一步要有能够指出问题根因、甚至提前就预警的手段。 拓扑流量图：是不是按预期运行 分布式跟踪:哪些调用 故障或者拖慢了系统 监控与告警： 主动告诉我 问题发生了！ 微服务部署后就像个黑盒子，如何发现问题并在 远端运维是主要的课题，那么就需要从宏观告知 研发人员，并且提供日志、跟踪、问题根因分析 Components：在 OAM 中，“应用”是由多个概念共同组合而成。第一个概念是： 应用组件（Components），它是整个应用的重要组成部分。应用组件既可以包括 应用运行所依赖的服务：比如 MySQL 数据库，也包括应用服务本身：比如拥 有多个副本的 PHP 服务器。开发者可以把他们写的代码“打包”成一个应用组件。 • Trait描述了应用在具体部署环境中的运维特征，比如应用的水平扩展的策略和 Ingress 统一通用PaaS成为可能 组件市场|仓库 平台运维特性 应用编排 运维特性编排 版本化 应用 • 两端解耦之后，两端方面都可以形成一个没有 私有PaaS特征依赖的市场，而强大的开源社区 比平台提供商自己还要强大，利用容器底座的 承载能力和OAM抽象化编排能力，可以不等排 期的构建各种特征的Paas。业务应用由于不依 赖于运维特性，也实现了标准化，也可以加入 组件市场，此时开放PaaS+开放应用市场可以

软件物料清单 • 软件物料清单（SBOM, Software Bill Of Material）是代码库中所有开放源代码和第三方组件的清单。 • SBOM能够列出管理这些组件的许可证，代码库中使用的组件的版本及其补丁程序状态。 云原生应用安全风险面 第三方组件 开源组件 应用安全 风险面 Web通用漏洞 SQL注入、命令执行、XXE、XSS等OWASP TOP10 业务逻辑漏洞 水平/垂直越权、短信轰炸、批量注册、验 水平/垂直越权、短信轰炸、批量注册、验 证码绕过等 合规需求、安全配置 未能满足安全合规、未建立安全基线、敏 感数据泄漏 开源组件/闭源组件 CNNVD、CNVD、CVE等 开源许可风险 自研代码 容器环境镜像风险 软件漏洞、恶意程序、敏感信息泄漏、不安全配 置、仓库漏洞、不可信镜像 容器环境 开 发 模 式 ： 瀑 布 > 敏 捷 > D e v O p s 应 用 架 容 器 化 聚焦到应用系 统风险源头 API安全性 失效的用户认证、安全性、错误配置、注入等 闭源组件 软件物料清单的描述 软件物料清单（SBOM, Software Bill Of Material）是云原生时代应用风险治理的基础设施。 特点： • 是治理第三方组件风险（开源+闭源）的必备工具； • 可深度融合于DevOps应用生产模式； • 可与多种DevSecOps工

RAINBOND 线上培训（第九期） 2019/8/8 1. 同⼀一个节点可以复⽤用哪些属性 2. 服务组件依赖关系 3. rbd-dns 组件使⽤用技巧之下游dns服务器器设置 4. rbd-dns 组件使⽤用技巧之⽆无⽹网环境下解析域名 5. 组件配置如何⽣生效 6. 快速获悉组件⽣生效参数 1. RAINBOND安装与运维原理理解读 RAINBOND 线上培训（第九期） 群呢？答案是3 2. 服务组件依赖关系：详⻅见依赖关系列列表
 https://www.rainbond.com/docs/troubleshoot/concrete-operations/service-depend/ 3. rbd-dns 组件使⽤用技巧之下游dns服务器器设置： rbd-dns 配置 —nameservers 4. rbd-dns 组件使⽤用技巧之⽆无⽹网环境下解析域名： 问题的答案： RAINBOND 线上培训（第九期） 2019/8/8 5. 组件配置如何⽣生效： 修改 /opt/rainbond/conf/*.yml ⽂文件后，执⾏行行 node service update 6. 快速获悉组件⽣生效参数: ps -ef | grep 服务组件名称 2. RAINBOND安装与运维经验分享 RAINBOND 线上培训（第九期）

⼀次遇到，有谁可 以教教我？ 混合云？这个 ⽹络拓扑是？ ？？ 应用交付问题分析 服务依赖 Database Storage MessageQueue Micro Service ... 组件 • Specification：CPU、Mermory、StorageType （Local/SSD/…）、StorageSize、Network、QPS、… • Provisioning： 可基于Cue语法，声明服务基础信息 以及组件扩展信息，支持最优规格匹配 自适配云组件配置&规格 声明式 服务规格需求 需求自适配 需求自适配 On Premise On VPC eg. Kube DB • Chart Version选择 • Chart Values自适配 Helm Chart 云资源规格精准过滤匹配 交付资源生产 Cross-Vendor 组件列表推荐 插件生态与运行时扩展 服务插件扩展体系 服务 组件 规格 运行时 mysql redis alilcoud kubedb aws 云资源规格 OpenAPI 组件版本配置 Terraform 通用服务schema定义 服务版本管理 面向组件Vendor Schema定义 组件注册 CNBaaS 统一服务目录 Helm CNBaaS Engine根据组件 支持的运行时动态调度 云资源生产

安全右移是为了恰到好处的安全，一些非严 重安全问题，没有必要堵塞主研发流程，可 以交于线上安全防御系统。提高了整体实施 效率！ 安全编排自动化和响应作为连接各个环 节的桥梁，安全管理人员或者部分由 AIOps组件可以从全局视角观察，动态 调整策略，解决新问题并及时隔离或者 解决！ DevSecOps 标准化能力-承载无忧-E2E云原生纵深安全保障-4-技术建议方案 技术 说明 优点 缺点 SAST(静态应用程序 式，IAST可以像SAST一样精准的发现问题点 SCA（软件成分分析） 有大量的重复组件或者三方库的依赖，导致安全漏洞被传递或者扩散， SCA就是解决此类问题的办法，通过自动化分析组件版本并与漏洞库相 比较，快速发现问题组件，借助积累的供应链资产，可以在快速定位的 同时，推动业务快速修复。 安全左移的一种，在上线前发现依赖组件的安全 问题，快速借助供应链资产库，帮助业务修复问 题。 需要进行大量的安全特征以及资产库的建设或者 定的安全状态。尤其是像边缘计算BOX这种安全防护，根据唯一Hash值验 证，可以实现极为简单的边云接入操作，运行态并不会影响性能。 可信根一般是一个硬件，比如CPU或者TPM，将从 它开始构建系统所有组件启动的可信启动链，比 如UEFI、loader、OS、应用等，可以确保在被入侵 修改时的阻断行为，另外可以将可信启动链的 Hash值上传云端管理，可以做到中心管控验证的 目的。 加密技术 数据的安全

个人主页：https://ulricqin.github.io/ 大纲 • 云原生之后监控需求的变化 • 从Kubernetes架构来看要监控的组件 • Kubernetes所在宿主的监控 • Kubernetes Node组件监控 • Kubernetes控制面组件监控 • Kubernetes资源对象的监控 • Pod内的业务应用的监控 • 业务应用依赖的中间件的监控 云原生之后监控需求的 变化 •Kubernetes体系庞大，组件众多，涉及underlay、overlay两层网络，容器内容器外两个namespace，搞懂需要花些时间 •Kubernetes的监控，缺少体系化的文档指导，关键指标是哪些？最佳实践是什么？不是随便搜索几个yaml文件能搞定的 平台侧自身复杂度变高， 监控难度加大 从 Kubernetes 架构来 看要监控的组件 Kubernetes架构 l 服务端组件，控制面：API kubelet 和 kube-proxy l 业务程序，即部署在容器中的业务程序的监控，这 个其实是最重要的 随着 Kubernetes 越来越流行，几乎所有云厂商都提供 了托管服务，这就意味着，服务端组件的可用性保障交 给云厂商来做了，客户主要关注工作负载节点的监控即 可。如果公司上云了，建议采用这种托管方式，不要自 行搭建 Kubernetes，毕竟，复杂度真的很高，特别是 后面还要涉及到升级维护的问题。既然负载节点更重要，