建议。支持开源风险持续治理。 108 48 78 6 84 1 1 16 14 0 50 100 150 200 250 本单位 省公司 省公司（直投） 专业公司 入驻项目数 工程类 研发类 新业务开发 87055条/个 平台管理的需求、任务、缺陷、文档、镜像等数字资产 10.43亿 平台管理的业务或应用代码行数 215.87万 平台进行代码质量扫描、代码安全扫描、镜像安全扫描、整体安全扫描量 缺陷漏洞和系统运行异常的安全问题和程序缺陷，并准确定位告警，从而有效的帮助开发人员消除代码中的缺陷、 培养安全开发意识，提高安全开发水平、减少不必要的软件补丁升级，为软件的信息安全保驾护航。 发起工程检 测 查看工程缺 陷 缺陷审计 派发线下整 改 创建检测工 程 安全测试-灰盒扫描IAST ① ① 灰盒审计与需求安全分析呼应，保障安全设计的落地 与CI/CD流水线集成，常态化检测，研发自行修复 安全测试-APP扫描 移动应用安全检测和个人信息合规检测能力，基于磐舟平台，容器化部署，紧邻租户业务系统，支持浏览器 访问及API。已对接磐舟CI/CD流程，资源可弹性管理，可满足高可用、高扩展、高容错等特征。 待检测APP APP自动化检测 APP安全检测报告 APP安全检测 个人信息保护专项检测 按照安全检测报告对APP进行整改 人工辅助 包含的服务 l Android 应用的自动化安

1 云原生安全威胁分析与 能力建设白皮书 中国联通研究院 中国联通网络安全研究院 下一代互联网宽带业务应用国家工程研究中心 2023 年 11 月 版权声明 本报告版权属于中国联合网络通信有限公司研究院，并受法 律保护。转载、摘编或利用其他方式使用本报告文字或者观点的， 应注明“来源：中国联通研究院”。违反上述声明者，本院将追 究其相关法律责任。 云原生安全威胁分析与能力建设白皮书 使云原生技术更好的赋能企业数字化发展，需要明确云原生和云原生安全。 1.1.1 云原生 2015 年，Pivotal 的高级产品经理 Matt Stine 发表新书《迁移到云原生 应用架构》，探讨了云原生应用架构的 5 个主要特征：符合 12 因素应用、面 向微服务架构、自服务敏捷架构、基于 API 的协作和抗脆弱性。同一年，Google 作为发起方成立 CNCF，指出云原生应该包括容器化封装、自动化管理、面向 微服务。到了 助企业构建 弹性可靠、松耦合、易管理可观测的应用系统，提升交付效率，降低运维复杂度， 代表技术包括不可变基础设施、服务网格、声明式 API 及 Serverless 等。云 原生技术架构的典型特征包括：极致的弹性能力，不同于虚拟机分钟级的弹性响 应，以容器技术为基础的云原生技术架构可实现秒级甚至毫秒级的弹性响应；服 务自治故障自愈能力，基于云原生技术栈构建的平台具有高度自动化的分发调度

考和指引，助力夯实产业互联网的安全底座。 《趋势》认为，2021年将进一步完善个人信息保护体系，企业对个人信息利用规范化，数字安全合规管理将成为企业的必备能力。与此同时，企业还 应将安全作为“一把手工程”，在部署数字化转型的同时，推进安全前置。 前沿的数字化技术也让产业安全有了更多内涵。5G、AI、隐私计算等技术在构筑数字大楼的同时，不仅带来了全新的安全场景，也成为网络安全攻防 当中的利器;202 比较，快速发现问题组件，借助积累的供应链资产，可以在快速定位的 同时，推动业务快速修复。 安全左移的一种，在上线前发现依赖组件的安全 问题，快速借助供应链资产库，帮助业务修复问 题。 需要进行大量的安全特征以及资产库的建设或者 三方集成。（涉及业务能力） RASP(运行时安全应 用程序自我保护) 可以看做是IAST的兄弟，RASP通过程序上下文和敏感函数检查行为方式 来阻止攻击，属于一种主动的态势感知和风险隔离技术手段 复杂，因为业务上极其重要的地位，发出现先发 的优势，但是带来了后发的劣势: • 大数据平台为业务的营销、决策等活动进行 数字化支撑，这是新时代数字化的核心平台， 唯有数据才是企业的资产。 • 大数据平台大体分成两层：数据应用和数据 工程化引擎 • 在云原生场景下，希望应用能够适应敏态化 的业务场景，数据应用也不例外，目前都在 进行服务化改造和云原生改造 • 大数据引擎早就上云了(IaaS),但是并未云原 生化。 • 但是大数据引擎平台，架构思路过时、组件

关注点分离：开发者关注应用本身，运维人员关注模块化运维 能力，让应用管理变得更轻松、应用交付变得更可控； • 平台无关与高可扩展：应用定义与平台层实现解耦，应用描述 支持任意扩展和跨环境实现； • 模块化应用运维特征：可以自由组合和支持模块化实现的运维 特征描述。 • Components：在 OAM 中，“应用”是由多个概念共同组合而成。第一个概念是： 应用组件（Components），它是整个应用的重要组成部分。应用组件既可以包括 应用运行所依赖的服务：比如 MySQL 数据库，也包括应用服务本身：比如拥 有多个副本的 PHP 服务器。开发者可以把他们写的代码“打包”成一个应用组件。 • Trait描述了应用在具体部署环境中的运维特征，比如应用的水平扩展的策略和 Ingress 规则，它们在不同的部署环境里却往往有着截然不同的实现方式。 举一 个例子，同样是 Ingress，它在公有云上和本地数据中心的实现完全不同：前者 一般是 组件市场|仓库 平台运维特性 应用编排 运维特性编排 版本化 应用 • 两端解耦之后，两端方面都可以形成一个没有 私有PaaS特征依赖的市场，而强大的开源社区 比平台提供商自己还要强大，利用容器底座的 承载能力和OAM抽象化编排能力，可以不等排 期的构建各种特征的Paas。业务应用由于不依 赖于运维特性，也实现了标准化，也可以加入 组件市场，此时开放PaaS+开放应用市场可以 构建对应各种环境的应用了。

Service Database 生产集群 Pod Nginx Pod 测试集群 生产集群 https://myapp.io Running Instances 注册 工作负载类型 运维特征 发布/部署 CRD 注册中心 KubeVela 的 Application 对象 镜像与启动参数 多组件 如何扩容 扩容指标，实例数范围 组件类型 可灵活扩展的其 他能力 • 发布完毕 ComponentDefinition TraitDefinition Application snapshot (v1) 1) 统一从 Definition 中获取 应用工作负载类型和特征。 2) 根据策略按批自动灰度。 K8s Resource 发布单模式--渐进式发布 Application AppRevision v1 AppRevision v2 AppRevision

RAINBOND服务⽇日志管理理 好⾬雨交付⼯工程师-郭逊 RAINBOND 线上培训（第⼋八期） 2019/7/31 1.Rainbond⾃自身的⽇日志管理理机制 2.对接 Elasticsearch 3.演示示例例 ⼤大纲 RAINBOND 线上培训（第⼋八期） 2019/7/31 1.RAINBOND⾃自身⽇日志管理理机制 1.1 ⽇日志界⾯面 RAINBOND 根据代码，配置环境变量量选项 - 持久化⽬目标应⽤用的⽇日志路路径 - 制作流程⼿手动演示 RAINBOND 线上培训（第⼋八期） 2019/7/31 我是郭逊， 好⾬雨交付⼯工程师， 我为交付质量量代⾔言? 好⾬雨交付⼯工程师-郭逊 RAINBOND 线上培训（第⼋八期） 2019/7/31

RAINBOND安装与运维
 ——原理理经验分享 好⾬雨交付⼯工程师-郭逊 RAINBOND 线上培训（第九期） 2019/8/8 1. Rainbond安装与运维原理理解读 1.1 安装原理理 1.2 集群运维原理理 2. Rainbond安装与运维经验分享 2.1 常⻅见安装问题的排查 2.2 集群运维问题的排查 安装完成后，通过命令 grctl cluster 确认集群状态。 在返回结果列列表中发现有任意 红⾊色字体 ⼀一定要来看这篇⽂文档 我是郭逊， 好⾬雨交付⼯工程师， 我为交付质量量代⾔言? 好⾬雨交付⼯工程师-郭逊 RAINBOND 线上培训（第九期） 2019/8/8

Steven Zou (邹佳), VMware主任工程师/Harbor 核心维护者和架构师 Harbor-助你玩转云原生 关于我 Steven(佳) Zou(邹)，VMware中国研发中心主任工程师， Harbor开源项目架构师及核心维护者，拥有十多年软件研发及 架构经验，获得PMP资格认证及多项技术专利授权。曾在HPE、 IBM等多家企业担任资深软件工程师和架构师，专注于云计算及 云原生等相关领域

为什么混沌测试 通用指标 阶段性进阶衡量 标准 指标 量化 什么是混沌测试 什么是混沌测试 混沌工程旨在将故障扼杀在襁褓之中，也就是在故障造成中断之前将它们识别出来。通过主动制 造故障，测试系统在各种压力下的行为，识别并修复故障问题，避免造成严重后果。 混沌工程将预想的事情和实际发生的事情进行对比，通过“有意识搞破坏”来提升系统稳定性。 鲁棒性 故障注入 如何选择混沌测试工具

成本较低，在业务上本地的设备根据模式信号反馈一些 动作，比如下雨关窗帘，是自动化范畴，上传云端的数 据都是属性数据，比如谁什么时候干了什么，后续云端 根据个人喜好数据为用户提供比如按照个人喜好调节温 度、或者提送广告内容等 自动化特征 智能家居 智能办公室 智能信号灯... 远端控制 云端分析系统 设备端 (现场)边缘计算BOX 业务场景复杂，对算力、通信要求很高，计算放置于 云端时效性差，另外无法现场就对业务进行处理，比