⾯向交付的应⽤模型 03 2B交付版本的DevOps 04 2B软件交付的困局 第⼀部分 SaaS 服务模式⾼速发展，但⽬前⼤多数2B领域的软件 交付，依然以传统交付模式为主。 产业互联⽹升级使得2B软件服务市场需求旺盛 什么是2B软件交付 01. 2B软件交付的困局 ⾯向企业⽤户交付软件价值的过程 （1）产品研发流程管理 （2）产品版本管理 （3）概念验证，POC 管理 L2: 具备远程交付能⼒ （1）完全的模版化定义 （2）模版⾃动实例化 （3）数据⾃动初始化 （4）业务⾼容错性 （5）业务⾼可⽤性 L3: 具备持续升级能⼒ （1）⾼容错化数据升级 （2）⾼容错化版本升级 （3）版本可回滚 （4）业务⾼观测性 ⾯向交付的应⽤模型 第三部分 K8S资源的模型定义 03. ⾯向交付的应⽤模型 Deployment Pod Container map_list"` } 定义业务组件运⾏、运维等需求 应⽤模型定义的UI化 04. 2B交付版本的DevOps 应⽤模型定义的UI化 04. 2B交付版本的DevOps 2B交付版本的DevOps 第四部分 2B交付版本的DevOps全景图 04. 2B交付版本的DevOps 应⽤研发阶段 应⽤测试阶段 应⽤交付阶段 源码持续集成 业务组件组装 应⽤组件库 运维能⼒组装

做哪些事情？ 场景 2 如果应用负载升高/降低，如何及时、按需扩展/收缩所 用资源？ 场景 3 如果业务系统要升级，如何平滑升级？万一升级失败是 否能够自动回滚？整个过程线上业务持续运行不中断。 传统稳态业务环境难以高效承载敏态应用 发现故障 （假死） 创建 新实例 配置 运行环境 部署当前 应用版本 添加 监控 配置 日志采集 测试确认 服务正常运行 实例 加入集群 恢复正常 做哪些事情？ 场景 2 如果应用负载升高/降低，如何及时按需扩展/收缩所用 资源？ 场景 3 如果业务系统要升级，如何平滑升级？万一升级失败是 否能够自动回滚？整个过程线上业务持续运行不中断。 传统稳态业务环境难以高效承载敏态应用 发现故障 （假死） 创建 新实例 配置 运行环境 部署当前 应用版本 添加 监控 配置 日志采集 测试确认 服务正常运行 实例 加入集群 恢复正常 工作量 我们需要一种新型的、为云而生的业务承载平台，去应对上述问题。 微服务应 用 大型 单体 应用 VM/服务器 VM/服务 器 VM/服务 器 VM/服务 器 目 标  支持微服务级别的细粒度资源隔离  支持快速扩缩容  支持热升级，服务更新不影响业务可用性  支持服务的快速地部署、扩展、故障转移  支持更细致、自动化的运维，快速恢复  …… 过去 现在 未来 云原生的业务承载平台？

。但是，在某些情况下，可能存在无法绑定的可路由地址。此标志允许闲聊不同的地址以支持此功能 如果此地址不可路由，则该节点将处于恒定的振荡状态，因为其他节点将不可路由性视为故障。在Co sul 1.0及更高版本中，可以将其设置为 go-sockaddr 模板。 ● -advertise-wan：广告WAN地址用于将我们通告的地址更改为通过WAN加入的服务器节点。当与t anslate_wan_addrs 使 专用VLAN互相闲聊及其客户端代理，并且如果远程数据中心是远程数据中心，则允许从远程数据中 访问此地址时访问客户端代理。配置了translate_wan_addrs。在Consul 1.0及更高版本中，这可以 置为 go-sockaddr 模板 ● -bootstrap： 此标志用于控制服务器是否处于“引导”模式。重要的是，在此模式下，每个数据中 只能运行一台服务器。从技术上讲，允许自举模式 同时允许这两种协议。在Consul 1.0及更高版本中，可以将其设置为需要解析为单个地址的go-socka dr模板。 ● -serf-wan-bind ：应该绑定到Serf WAN八卦通信的地址。默认情况下，该值遵循与-bind命令行 志相同的规则，如果未指定，-bind则使用该选项。这可以在Consul 0.7.1及更高版本中找到。在Con ul 1.0及更高版本中，可以将其设置为 go-sockaddr

微服务的价值和挑战 图片源自：http://www.zyiz.net/ 价值 效率（人越来越贵，算力越来越便宜） • 研发超过 10 人在 1 个代码冲突多 • 系统超过 5 个测试&上线协同代价大 • 数字化升级需要快速迭代 性能 • 单机成为性能瓶颈 可用性 • 单机成为可用性瓶颈 挑战 • 技术复杂度上升 • 运维成本上升 • 可定位性变差 • 快速迭代难以控制风险 阿里微服务解法和优势 web服务 Gray 基线版本 用户中心 Dubbo Gray Dubbo 基线版本 RPC RPC 订单中心 Dubbo Gray Dubbo 基线版本 RPC RPC 设备中心 Dubbo 基线版本 RPC 支付中心 Dubbo 基线版本 RPC RPC 数据中心 Dubbo Gray Dubbo 基线版本 RPC RPC 微服务中心

ITSM等系统的部署集成。 4. 由于上层所依赖的底层环境在不同交 付环境中是不同的，而传统交付方式 缺乏脚本能“理解”的方式来表达这些 差异，此外由于事后更新OS、三方库 或者系统，这些变更又缺乏校验关系， 升级时很难给予企业信心，这种交付 方式很难被自动化。 标准化能力-微服务PAAS-OAM-万花筒PAAS-1-引子 客户环境交付 制品 • 云应用交付最难的还不是RT的 碎片化，最难的是环境依赖的 标准化能力-微服务PAAS-OAM-万花筒PAAS-3 以上解耦的结果，隐含着更深层次的能力，不是简单解耦那么简单，它使得统一通用PaaS成为可能 组件市场|仓库 平台运维特性 应用编排 运维特性编排 版本化 应用 • 两端解耦之后，两端方面都可以形成一个没有 私有PaaS特征依赖的市场，而强大的开源社区 比平台提供商自己还要强大，利用容器底座的 承载能力和OAM抽象化编排能力，可以不等排 期的构建各种特征的Paas。业务应用由于不依 NetWorking PaaS 云原生PaaS建立在更深 层次的软硬件栈中，而 云原生从某种角度而言 是对OS以及以上资源的 抽象！ 所以问题出现了 问一个具体的问题：在成 千个服务器上的K8S自己 的安装和维护升级谁来负 责？ 标准化能力-让管理和运维更轻松-基础设施即代码-2 云原生平台在抽象化OS的同时，却对更底层基础设施的运维无能为力，因为它完全面向应用，甚至连自己如何 被安装、运维都无能为力！

_ by QingCloud 如何开发一个 Helm 应用 • helm create hello-chart: 创建 Chart 目录 chart.yaml: 声明了当前 Chart 的名称、版本等基本信息 values.yaml: 提供应用安装时的默认参数 templates/: 包含应用部署所需要使用的YAML 文件，比如 Deployment 和 Service等 charts/: 238:30882/chartrepo/private • 删除应用仓库 • 手动更新应用仓库 • 应用仓库自动同步远程仓库 _ by QingCloud 应用管理 • 部署 hello-chart 应用 • 升级 hello-chart 应用 • 删除 hello-chart 应用 _ by QingCloud 谢 谢 观 看 _ by QingCloud

日志覆盖率分析 13 案例:高并发写入场景下Beats与ES性能优化 日志上报是 否有延时？ Filebeat资 源受限？ ES写入性 能不足？ beats性能 调优？ ES写入参 数调整 升级ES配 置 发现延时 Cpu/mem充足 Cpu/mcem充足 提升beats资 源配额 Cpm/mem受限 ES负载低 ES负载高 日志延时统计 dashboard Beats进程资 调大 Es性能分析 对比 自建 日志平台接入 上报延时分析 无法实时感知日志积压情况 日志延时dashboard快速定位 Filebeat性能分析 依赖白金版monitor机制 不依赖es版本、结合cpu/mem限额配置与实时 指标采集分析 Filebeat性能调优 需要修改配置文件不断尝试 界面提交核心参数并结合延时图对比分析 Filebeat性能管控 日志量太大Cpu飙升影响业务

在于大部分企业组织或者文化问题在落 实上的顾虑，因为“机器人”比人是否可靠 仍然在争论中，可参考或者背书的实例 少，导致落地缓慢。 • 组织结构升级 • 企业IT文化、工作流程、知识体系、工具集的总合升级 • 应用架构升级 • re-platform • re-build • re-host • 运维模式升级 • 从传统面向操作规则的运维转变为面向观测数据的自动化运维 • 重新定义软件交付模式 • 整体打包交付 • Git=Single 云原生技术全面商业化，容器 技术对外开放 2 0 1 7 云原生技术全面升级，阿 里巴巴原生用云， Serverless时代开始。 2 0 2 0 2009-2016 应用架构互联网化 2017-2019 核心系统全面云原生化 2020- 云原生技术全面升级 • 以业务场景为驱 动，以时代趋势 为助推，阿里超 前的实现云原生 的落地。

users: 20+ Commits: 4894 Release: 27 MOSN 简介 — 生态建设 MOSN 简介 — 2021 roadmap 云原生 • 云原生网络平台建设 • 升级 Xprotocol 框架 • 支持 WASM • 区块链网络框架 • 代码热更新 • 高性能网络层扩展 • fastGRPC • 协程收敛 epoll 模型 • CGO 性能优化 • 相互融合，各取所长 在 Service Mesh 领域，Envoy 和 MOSN 作为 其数据面 Sidecar 之一 ，用于解决传统服务治 理体系下的痛点如：多语言中间件组件开发适配 成本高、SDK 升级困难、技术复用度差、治理体 系不统一等。 MOE 背景介绍 — 为什么做 用户痛点 • east-west、north-south Gateway 技术栈不统一， 维护成本高 • Envoy

了托管服务，这就意味着，服务端组件的可用性保障交 给云厂商来做了，客户主要关注工作负载节点的监控即 可。如果公司上云了，建议采用这种托管方式，不要自 行搭建 Kubernetes，毕竟，复杂度真的很高，特别是 后面还要涉及到升级维护的问题。既然负载节点更重要， 我们讲解监控就从工作负载节点开始。 Kubernetes 所在宿主 的监控 Kubernetes所在宿主的监控 宿主的监控，比较常规和简单，无非就是 CPU、M 集 • sidecar 方式：中间件部署在容器里，比如 zookeeper 或 rabbitmq，直接暴露了 /metrics 接口，可以做一个 sidecar 模式的抓取器，与中间件一起部署、一起升级、一起下线销毁 • 动态改配置：比如中间件部署在物理机上，部署中间件的脚本，顺便创建对应的采集配置，然后对采集器 reload， 下线中间件的时候，就是删除对应的采集配置，对采集器 reload •