MOSN 高性能网络扩展实践 - 王发康MOSN 高性能网络扩展实践 王发康 2021 Gopher Meetup HZ About Me 王发康 蚂蚁集团 可信原生技术部,技术专家 蚂蚁集团技术专家,专注于高性能网络服务器研发,MOSN、Tengine 开源项目核 心成员,目前关注云原生 ServiceMesh、Nginx、Envoy、Istio 等相关领域。 喜欢开源,乐于分享。 https://github.com/wangfakang • WASM extension • External-proc extension 可扩展性、灵活性、生态 价值意义 • 技术共享,融合 Envoy 和 MOSN 优势 • 增强 Envoy 和 GoLang 社区生态粘性 MoE Envoy 和 GoLong 生态打通 维护成本高、可扩展性弱 MoE 背景介绍 — 方案调研 方案名称 优势 劣势 Lua Extension 倍); 需要扩展具备 gRPC server 能力, 多进程管理复杂 MOSN(GoLang) Extension 可复用 MOSN 现有的 filter 能力, 改造成本低; 研发效率高,灵活性高; GoLang 支持的库比较多(Consul、 Redis、Kafka etc),生态较好 引入 GoLang 扩展后,有一定性能损 耗,业务场景可接受,另外有优化 空间 扩展方案调研 MoE0 码力 | 29 页 | 2.80 MB | 1 年前3
22-云原生的缘起、云原生底座、PaaS 以及 Service Mesh 等之道-高磊BAM、BI 4、协作平台 OA、CRM 5、数据化运营 SEM、O2O 6、互联网平台 AI、IoT 数据化运营 大数据 智能化管控 互联网平台 跨企业合作 稳态IT:安全、稳定、性能 敏态IT:敏捷、弹性、灵活 各行业IT应用系统不断丰富与创新 总部 机关 内部员工 分支 机构 内部员工 移动 接入 内部员工/合作伙伴 OA CRM HRM …… BPM MES 稳态IT WEB APP 率低,故障排查慢,阻碍了软件价值的流动 无法满足用户对于业务快速研发、 稳定交付的要求 场景 1 如果生产中一台Web应用服务器故障,恢复这台服务器需要 做哪些事情? 场景 2 如果应用负载升高/降低,如何及时、按需扩展/收缩所 用资源? 场景 3 如果业务系统要升级,如何平滑升级?万一升级失败是 否能够自动回滚?整个过程线上业务持续运行不中断。 传统稳态业务环境难以高效承载敏态应用 发现故障 (假死) 创建 新实例 测试确认 服务正常运行 实例 加入集群 恢复正常 场景 1 如果生产中一台Web应用服务器故障,恢复这台服务器需要 做哪些事情? 场景 2 如果应用负载升高/降低,如何及时按需扩展/收缩所用 资源? 场景 3 如果业务系统要升级,如何平滑升级?万一升级失败是 否能够自动回滚?整个过程线上业务持续运行不中断。 传统稳态业务环境难以高效承载敏态应用 发现故障 (假死) 创建 新实例0 码力 | 42 页 | 11.17 MB | 6 月前3
云原生安全威胁分析与能力建设白皮书(来源:中国联通研究院)向云应用设计的一种思想理念,充分发挥云效能的最佳实践路径,帮助企业构建 弹性可靠、松耦合、易管理可观测的应用系统,提升交付效率,降低运维复杂度, 代表技术包括不可变基础设施、服务网格、声明式 API 及 Serverless 等。云 原生技术架构的典型特征包括:极致的弹性能力,不同于虚拟机分钟级的弹性响 应,以容器技术为基础的云原生技术架构可实现秒级甚至毫秒级的弹性响应;服 务自治故障自愈能力,基于云原生技术栈构建的平台具有高度自动化的分发调度 符合云 原生架构的应用程序应该:采用开源堆栈(k8s+Docker)进行容器化,基于微 服务架构提高灵活性和可维护性,借助敏捷方法、DevOps 支持持续迭代和运维 自动化,利用云平台设施实现弹性伸缩、动态调度、优化资源利用率。 云原生安全威胁分析与能力建设白皮书 12 1.1.2 云原生安全 云原生安全作为云原生的伴生技术,旨在解决云原生技术面临的安全问题, 其作为一种新兴的安全 由此可见,云原生安全可以简要归纳为两个方面,一是面向云原生环境的安 全,其目标是防护云原生环境中的基础设施、编排系统、微服务、无服务和服务 网格等安全。二是具有云原生特征的安全,指具有云原生的弹性敏捷、轻量级、 可编排等特性的各类安全机制。在此基础上,未来云原生环境必将与云原生技术 的安全互相融合,成为统一的整体,并且将经历如下三个发展阶段: (1)安全赋能于云原生体系,构建云原生的安全能力。当前云原生技术发0 码力 | 72 页 | 2.44 MB | 1 年前3
带给你“一份应用需求定义,到处交付”的云原生交付体验我们还是个创业公司运维 经验少,产品所有依赖的中 间件服务资源都想⽤阿⾥公 共云上的 %$B 我们⾃⼰的商业经营数据 必须存储在公司⾃建机房,其 他的数据为了节约运维管理成 本,还能享受云上的弹性能⼒, 可以考虑⽤云上服务 '()*#$C 我们主要服务国外客户, 根据当地政府的监管要求,我 们必须使⽤aws⼚商提供的中 间件服务 主角:工程师小明负责公司XX系统的客户交付 阿里公有云交付 将集群打造为通⽤控制平⾯。 • 跨⼚商:⽀持多个⼚商基础设施资源 的管理· Terraform不⾜之处 • ⾯向业务应⽤不够友好。 • 云服务⽆跨⼚商规范标准。 Crossplane不⾜之处 • 概念复杂,扩展不易。 CNBaaS既需要Terraform IaC架构的简洁强⼤ 还需要有Crossplane跨⼚商的特性 CNBaaS is better CNBaaS Cross Vendor IaC 可基于Cue语法,声明服务基础信息 以及组件扩展信息,支持最优规格匹配 自适配云组件配置&规格 声明式 服务规格需求 需求自适配 需求自适配 On Premise On VPC eg. Kube DB • Chart Version选择 • Chart Values自适配 Helm Chart 云资源规格精准过滤匹配 交付资源生产 Cross-Vendor 组件列表推荐 插件生态与运行时扩展 服务插件扩展体系0 码力 | 16 页 | 30.13 MB | 1 年前3
23-云原生观察性、自动化交付和 IaC 等之道-高磊Component 微服务 数据库 MQ Cache Trait 灰度 监控告警 弹性扩缩容 高可用 负载均衡 客户环境 • 关注点分离:开发者关注应用本身,运维人员关注模块化运维 能力,让应用管理变得更轻松、应用交付变得更可控; • 平台无关与高可扩展:应用定义与平台层实现解耦,应用描述 支持任意扩展和跨环境实现; • 模块化应用运维特征:可以自由组合和支持模块化实现的运维 特征描述。 应用运行所依赖的服务:比如 MySQL 数据库,也包括应用服务本身:比如拥 有多个副本的 PHP 服务器。开发者可以把他们写的代码“打包”成一个应用组件。 • Trait描述了应用在具体部署环境中的运维特征,比如应用的水平扩展的策略和 Ingress 规则,它们在不同的部署环境里却往往有着截然不同的实现方式。 举一 个例子,同样是 Ingress,它在公有云上和本地数据中心的实现完全不同:前者 一般是 SLB 这样的云0 码力 | 24 页 | 5.96 MB | 6 月前3
Volcano加速金融行业大数据分析平台云原生化改造的应用实践Tensorflow、Spark等。 2. 丰富的高阶调度策略 公平调度、任务拓扑调度、基于SLA调度、作业抢占、回填、弹性调度、 混部等。 3. 细粒度的资源管理 提供作业队列,队列资源预留、队列容量管理、多租户的动态资源共享。 4. 性能优化和异构资源管理 调度性能优化,并结合 Kubernetes 提供扩展性、吞吐、网络、运行时的 多项优化,异构硬件支持x86, Arm, GPU, 昇腾,昆仑等。 Volcano0 码力 | 18 页 | 1.82 MB | 1 年前3
中国移动磐舟DevSecOps平台云原生安全实践镜像通过发版。 安全测试-APP扫描 移动应用安全检测和个人信息合规检测能力,基于磐舟平台,容器化部署,紧邻租户业务系统,支持浏览器 访问及API。已对接磐舟CI/CD流程,资源可弹性管理,可满足高可用、高扩展、高容错等特征。 待检测APP APP自动化检测 APP安全检测报告 APP安全检测 个人信息保护专项检测 按照安全检测报告对APP进行整改 人工辅助 包含的服务 l Android0 码力 | 22 页 | 5.47 MB | 1 年前3
24-云原生中间件之道-高磊Protocol&Storage Serverless Data Chunk Data Chunk Data Chunk • 云原生的本质在于为云这种弹性资源下能够为应用提供 稳定的基础架构,所以云原生数据库相对于传统数据库 最大的不同也在这个方面:弹性 • 对于数据存储的高性能、高稳定性、高拓展、资源成本 等等都需要同时满足(和传统CAP相悖) • 接入层需要能够根据规则的路由,以及兼容各类协议接 较合理的方式。(阿里巴巴甚至根据新时代的 诉求,把原先的大数据平台JStorm都给舍弃 掉,全面奔向MaxCompute云原生体系) 高级能力-云原生大数据|AI-业务赋能的基石-2-架构改造上的问题和困难 • 弹性扩缩容能力无法满足快速增长的业务需求:随着业务的发展,流量和数据量突增,尤其对于实时计算,需要资源 能够及时的扩容,以满足业务需求。尽管一些大数据管控平台尝试实现自动的扩缩容(如通过集群负载情况,进行扩 累到一定程度, 才统一进行发布,迭代速度受限,当遇到用户紧急且需要修改镜像的需求时,势必面临很大的业务压力。同时,购买 资源后,应用的部署涉及到依赖部署、服务部署等环节,进一步拖慢应用的发布。 资源弹性扩容不及时 无法满足业务需要 资源使用率低 导致使用成本过高 操作系统和应用部署复杂 拖慢业务发布 云原生化可以解决上面的问题,演进的挑战有: 改造成本高 迁移风险高 组织架构造成额外的成本 主要体现在Yarn的复杂性0 码力 | 22 页 | 4.39 MB | 6 月前3
27-云原生赋能 AIoT 和边缘计算、云形态以及成熟度模型之道-高磊服务、位置、规则可控 高安全 安全自主可控 高性能 硬件加速、配置优化 固定工作负载 私有云 混合云 SLB 工作负载可迁移 敏捷 标准化、自动化、快速响 应 低成本 按需伸缩、按需使用付费 弹性 可弹性无限拓展 弹性工作负载 公有云 ETCD ETCD Image Image Data X • 企业可以在业务高峰时使用混合云补充 算力,并在低谷时从公有云撤回算力, 经济性和业务支撑两不误 • Cloud)就是分布在不同地理位置的云,是公有云“进化”的最新形态 中心Region 传统公有云 分布式云 覆盖热点区域的 边缘数据中心 客户本地机房的边缘节点或者 边缘计算盒子 粗犷上云 低时延 高弹性 强合规 云边一体纳管 高级能力-去中心化云(服务角度) 中心Region 传统公有云 去中心云 靠近的小云相似 于混合云、多云 纳管或者分布式0 码力 | 20 页 | 5.17 MB | 6 月前3
(四)基于Istio on Kubernetes 云原生应用的最佳实践 - Alibaba Cloud K8S Playgroundavailable on Github. Create Websites. Make Magic. Recent Posts Kubernetes动⼿手实践沙⻰龙 (⼀一)Kubernetes弹性扩缩容实践 (⼆二)基于Kubernetes的三种发布策略略 - (三)通过Serverless Kubernete � � � � � + � � � � @Untitled0 码力 | 6 页 | 1.33 MB | 1 年前3
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