按需分别订购计算与存储，成本低、故障恢复快 利用HTAP模式，可以将查询和分析合并 起来，更加节约成本，并提高了性能 高级能力-云原生数据库-应用的基石-4-端到端安全 DB计算层 分布式共享 存储 分布式 内存 DB计算层 分布式共享 存储 分布式 内存 TDE透明加密 SSL • 在SSL和TDE保护下，好像数据在传输和存储过程中得到了保护，但是TDE 是存储时加密、计算层读取时解密，否则计算层无法进行计算。 数据卷角度的监控能力仍需要加强，目前提供的PV监控数据维度较 少、监控力度较低； 具体需求： • 提供更细力度（目录）的监控能力； • 提供更多维度的监控指标：读写时延、读写频率、IO 分布等指标； 3. 性能要求 • 在大数据计算场景同时大量应用访问存储的需求很高，这样对存储服务带来的性能需求成为应用运行效率的关键瓶颈 具体需求： • 底层存储服务提供更加优异的存储性能服务，优化 容器编排层实现基于名词空间、PSP 策略的编排隔离能力，保证不同租户从应用部署侧即无法访问其他租户的存储卷服务。 高级能力-云原生存储-应用的基石-2-技术架构 Rook是一个集成了Ceph、Minio等分布式存 储系统的云原生存储方案，意图实现一键 式部署、管理方案，且和容器服务生态深 度融合，提供适配云原生应用的各种能力。 从实现上，可以认为 Rook 是一个提供了 Ceph 集群管理能力的 Operator。其使用

DeepFlow 5.3 Elasticsearch DeepFlow 5.1 1x ClickHouse DeepFlow 5.7 3x 300x 100K 300K 100M DeepFlow的演进之路 (每秒列读写速率) InfluxDB+ DeepFlow 5.5 30x 2M 18mon 18mon 18mon Metrics Tracing Logging Tag, Exemplars Tag Tag growing complexity © 2021, YUNSHAN Networks Technology Co., Ltd. All rights reserved. 混合云全栈可观测架构 〔分布式〕 流量分析 解析 聚合 关联 压缩 零侵入的流量采集与分析 发送 零侵入的云原生应用可观测性 Flow 数据节点 云原生，水平扩展 监控数据 性能指标 调用日志 网络链路 由业务代码驱动的可观测性数据、云API数据 growing complexity © 2021, YUNSHAN Networks Technology Co., Ltd. All rights reserved. 混合云全栈可观测架构 〔分布式〕 流量分析 解析 聚合 关联 压缩 零侵入的流量采集与分析 发送 零侵入的云原生应用可观测性 Flow 数据节点 云原生，水平扩展 监控数据 性能指标 调用日志 网络链路 由业务代码驱动的可观测性数据、云API数据

数据库框架：从数据库的性能与容量到数据库框架技术的产生 2.数据库中间件：从框架技术到分布式的数据库中间件技术 3.分布式数据库：从数据库中间件技术发展到分布式数据库 4.数据库网格：数据库与微服务、云原生的发展关系 5.数据库解决方案：如何基于 ShardingSphere 生态创建数据库解决方案 1.数据库框架 1.数据库框架 摩尔定律失效 分布式崛起 1.数据库框架 随着数据量的增大，读写并发的增加，系统可用性要求的提升，单机 数据库中间件使用的约束： 3.分布式数据库 3.分布式数据库 类库/框架 数据库中间件 分布式数据库 数据网格 TDDL Sharding-JDBC DRDS Sharding-Proxy MyCAT DBLE KingShard Vitess ? Spanner Aurora GaussDB PolarDB OceanBase TiDB Cockroach DB …… 3.分布式数据库 1.水平扩展性 水平扩展性 2.计算存储分离 3.分布式事务 4.多副本机制 5.SQL接入支持 6.云原生支持 容量 性能 一致性 可高用 易用性 伸缩性 代替单机数据库（注意，主要解决容量问题）。 3.分布式数据库 1、需要较多的机器资源； 2、对于替换数据库技术的公司，代价较大，放弃多年积累； 1）引入框架，研发人员 2）引入中间件，研发人员+运维人员=》研发团队 3）引入数据库，

合云的属性和特性，也同时具备了支撑 现在应用程序更好在不同云形态部署、 运行的能力。 • 云之间同步服务元数据为相同的服务治 理提供基础，同步镜像，为同一服务拓 展算力提供基础，同步Data，为隔离底 层云分布，在业务上的一致性上提供基 础。 • SLB会根据算力资源需要进行切流。 • 混合云本质是一种资源运用形式，资源 使用地位不对等，以私有云为主体。 控制台 控制台 高级能力-多云（资源角度） 避免厂家锁定，客户可以自由选择 资源分布和费用组合，更加灵活。 • 中心云统一纳管运维和输出服务。 • 是一种以资源视角的云交付形式， 不同于混合云，底层云的资源使用 地位等同。 AWS Aliyun Azure 云中立 高级能力-分布式云(交付角度） 分布式云（Distributed Cloud）就是分布在不同地理位置的云，是公有云“进化”的最新形态 中心Region 传统公有云 分布式云 覆盖热点区域的 强合规 云边一体纳管 高级能力-去中心化云（服务角度） 中心Region 传统公有云 去中心云 靠近的小云相似 于混合云、多云 纳管或者分布式 整体服务对等 性能、安全可控， 满足可控信息互通 的要求 • 涵盖所有云，涵盖所有业务形态 • 满足性能、安全要求 • 满足云间通信 • 是未来下一代云，目前云厂商还在摸索阶段 • 有望成为云

与2019年全面云化相比，2020年全面云原生化革命性重构了双11“技术引擎”。从产品和技术两方面来看，产品侧，阿里云通过提 供容器服务ACK、云原生数据库PolarDB/Redis、消息队列RocketMQ、企业级分布式应用服务EDAS、微服务引擎MSE、应用监控服 务ARMS等数十款云原生产品全面支撑双11。技术侧，云原生四大核心技术实现规模和创新的双重突破，成为从技术能力向业务 价值成果转变的样本： • 支持 标准化能力-分布式操作系统核心-容器服务 向上提供抽象化自愈IT运营视角 高效稳定应用资源供给 价值主张 架构 云原生底座=控制器+调度器的组合+Docker=根据环境的变化而动+基于封装 一致性的大规模分发 服务编排基本原理： • 以度量为基础，以NodeSelector算法来 决定在哪儿部署容器服务 • 运行时以期望与实际的差别进行动态调 整到期望的状态 标准化能力-分布式操作系统核心-容器服务-基本技术原理 象层，因为应用很复杂，很容 易陷入差异化定制市场，抽象 层的市场范围会更广，作为开 源平台，更容易成为通用性市 场选择。通用性才能做到普适 定制化能力，才能成为云原生 的操作系统。 标准化能力-分布式操作系统核心-容器服务-Operator API Server Kubectl Controller Pod,Deploymen t,etc. API Server Kubectl

分析&追踪&排错&探索 • 从稳定性目标出发，首先需要有提示应用出问题的手段 • 当提示出现问题后，就需要有定位问题位置的手段，进 一步要有能够指出问题根因、甚至提前就预警的手段。 拓扑流量图：是不是按预期运行 分布式跟踪:哪些调用 故障或者拖慢了系统 监控与告警： 主动告诉我 问题发生了！ 微服务部署后就像个黑盒子，如何发现问题并在 远端运维是主要的课题，那么就需要从宏观告知 研发人员，并且提供日志、跟踪、问题根因分析 策就会更加精确 根据运维场景和关注点的不同，以不同图表或者曲 线图来表示整体分布式应用的各维度情况，使得开 发人员可以清晰的观测到整体分布式应用的详细运 行情况，为高精度运维提供可视化支撑 人工发展阶段：符合人分析问题的习惯 宏观->微观 精细化发展阶段：依靠数据赋能，加强可视化能力，进一步简化运维 监控告警 分布式跟踪链 日志查询 根因分析 响应动作 自动化 高端观察性 各维度统计分析

k8s/deployment.yaml，大盘可以参考 k8s/cm- dash.json • rest_client_request_duration_seconds 请求 apiserver 的耗时分布，histogram类型，按 照 url + verb 统计 • workqueue_adds_total 各个 controller 已处理的任务总数 • workqueue_depth 各个 controller rest_client_request_duration_seconds 请求 apiserver 的耗时分布，histogram类型，按照 url + verb 统计 • scheduler_framework_extension_point_duration_s econds 调度框架的扩展点延迟分布，按 extension_point 统计 • scheduler_pending_pods 调度 pending

AINBOND运维⼯程师的⾓度， 
 随时补充⽂档中没有体现的⼲货哦～～ RAINBOND 线上培训（第九期） 2019/8/8 1. RAINBOND安装与运维原理理解读 ⼲干货列列表 RAINBOND 线上培训（第九期） 2019/8/8 1. 同⼀一个节点可以复⽤用哪些属性 2. 服务组件依赖关系 3. rbd-dns 组件使⽤用技巧之下游dns服务器器设置 https://www.rainbond.com/docs/troubleshoot/install-problem/
 安装完成后，通过命令 grctl cluster 确认集群状态。 在返回结果列列表中发现有任意 红⾊色字体 ⼀一定要来看这篇⽂文档 我是郭逊， 好⾬雨交付⼯工程师， 我为交付质量量代⾔言? 好⾬雨交付⼯工程师-郭逊 RAINBOND 线上培训（第九期） 2019/8/8

發現 健康檢查 通過分布式健康檢查，快速發現不健康節點及服務， 並將業務⾃動轉到健康節點. HTTP Interface HTTP API 提供節點、服務以及健康檢查的詳細信 息，⽅便⾃動化⼯具與服務進⾏適時交互 負載均衡 ⾃動對應⽤內的東⻄向業務進⾏負載均衡. Consul Architecture Consul Architecture 分布式監控 Consul Architecture

⽆感知容错 零数据catchup streamnative.io Bookie容错 应⽤⽆感知 并发可控 数据恢复 streamnative.io 瞬时存储扩容 应⽤⽆感知 数据均匀分布 ⽆re-balance Pulsar： 云原⽣的架构优势 https://jack-vanlightly.com/sketches/2018/10/2/kafka-vs-pulsar-rebalancing-sketch Pulsar 的根本不同 • Apache Pulsar 简介 • Pulsar 的云原⽣架构 • 企业级流存储： BookKeeper Apache BookKeeper： 企业级流存储层 分布式⽇志/流存储 • 低延时、⾼吞吐、持久化 • 强⼀致 (repeatable read consistency) • ⾼可⽤ • 单节点可以存储很多⽇志 • I/O隔离 Apache BookKeeper：