修复了在使用 oc adm catalog mirror CLI 命令时对断开连接的环境的支持。(TRACING-3546) 1.1.3.4. 已知 已知问题 问题 目前，不支持 Apache Spark。 目前，IBM Z 和 IBM Power Systems 架构不支持通过 AMQ/Kafka 进行流部署。 1.1.4. Red Hat OpenShift distributed tracing 1.2.4. Red Hat OpenShift distributed tracing Platform (Jaeger) 1.2.4.1. 已知 已知问题 问题 不支持 Apache spark。 IBM Z 和 IBM Power Systems 上不支持通过 AMQ/Kafka 进行流部署。 1.2.5. Red Hat OpenShift distributed tracing 1.3.4. Red Hat OpenShift distributed tracing Platform (Jaeger) 1.3.4.1. 已知 已知问题 问题 不支持 Apache spark。 IBM Z 和 IBM Power Systems 上不支持通过 AMQ/Kafka 进行流部署。 1.3.5. Red Hat OpenShift distributed tracing

API 端点，可以从多个云对象存储中提取存储和检索数据。 在内部对象存储中，具有一个稳定的 S3 API 端点，可扩展到数十拍字节（PB）和数十亿个对象 的环境，主要面向数据密集型应用。例如，使用 Spark、Pacesto、Red Hat AMQ Streams (Kafka) 等应用程序，以及 TensorFlow 和 Pytorch 等机器学习框架。 注意 注意 不支持在 CephFS 持久性卷上运行

检测其代码，避免了供应商锁定并启用不 断增长的可观察性工具生态系统。 1.6. RED HAT OPENSHIFT 分布式追踪已知问题 Red Hat OpenShift 分布式追踪中存在这些限制： 不支持 Apache spark。 IBM Z 和 IBM Power Systems 上不支持通过 AMQ/Kafka 进行流部署。 Red Hat OpenShift 分布式追踪有以下已知的问题： TRACING-2057

浏览器的两个最新版本之一。 1.2.5.3. Red Hat OpenShift 分布式追踪已知 分布式追踪已知问题 问题 Red Hat OpenShift 分布式追踪中存在这些限制： 不支持 Apache spark。 IBM Z 和 IBM Power Systems 上不支持通过 AMQ/Kafka 进行流部署。 - "^istio-operator" - "^kube-.*" 浏览器的两个最新版本之一。 2.1.7.3. Red Hat OpenShift 分布式追踪已知 分布式追踪已知问题 问题 Red Hat OpenShift 分布式追踪中存在这些限制： 不支持 Apache spark。 IBM Z 和 IBM Power Systems 上不支持通过 AMQ/Kafka 进行流部署。 Red Hat OpenShift 分布式追踪有以下已知的问题： TRACING-2057