tracing 平台提供以下功能： 与 Kiali 集成 - 当正确配置时，您可以从 Kiali 控制台查看分布式追踪平台数据。 高可伸缩性 - 分布式追踪平台后端设计具有单一故障点，而且能够按照业务需求进行扩展。 分布式上下文发布 – 允许您通过不同的组件连接数据以创建完整的端到端的 trace。 与 Zipkin 的后向兼容性 - Red Hat OpenShift distributed tracing 6.2. 分布式追踪默 分布式追踪默认 认配置 配置选项 选项 Jaeger 自定义资源(CR)定义创建分布式追踪平台 (Jaeger) 资源时要使用的架构和设置。您可以修改这些 参数以根据您的业务需求自定义分布式追踪平台 (Jaeger) 实施。 Jaeger CR 的通用 的通用 YAML 示例 示例 $ oc login --username= https://:6443 TempoStack CR 示例 示例 本例中部署的堆栈被配置为接收通过 HTTP 和 OpenTelemetry 协议(OTLP)的 Jaeger Thrift，它允许使用 Jaeger UI 可视化数据。 d. 选择 Create。 验证 验证 1. 使用 Project: 下拉列表选择 TempoStack 实例的项目。 2. 进入 Operators → Installed Operators，以验证

Container Platform 框架组件（包括集群监控堆栈）都在安装后进行配置。 本节介绍支持的配置，演示如何配置监控堆栈，并且展示几个常见的配置情景。 2.1. 先决条件 监控堆栈会带来额外的资源需求。请参考缩放 Cluster Monitoring Operator 中的计算资源建议， 并验证您是否有充足的资源。 2.2. 对监控的维护和支持 若要配置 OpenShift Container 如果使用持久性存储运行集群监控，您的指标将保存在持久性卷（PV）中，并可在 Pod 重新启动或重新 创建后保留。如果您需要预防指标或警报数据丢失，这是理想方案。在生产环境中，强烈建议配置持久性 存储。由于 IO 需求很高，使用本地存储颇有优势。 注意 注意 请参阅推荐的可配置存储技术。 2.9.1. 持久性存储的先决条件 分配充足的专用本地持久性存储，以确保磁盘不会被填满。您需要的存储量取决于 Pod 的数目。 查询并点击 Hide all series。 要隐藏特定的指标，请转至查询表，然后点击指标名称旁边带颜色的方块。 2. 要放大图表并更改时间范围，请执行以下操作之一： 点击图表并在水平方向上拖动，以可视化方式选择时间范围。 使用左上角的菜单来选择时间范围。 3. 要重置时间范围，请选择 Reset Zoom。 4. 要显示所有查询在特定时间点的输出，请将鼠标光标停留在图表中的对应点上。弹出框中会显示

MESH 2.5. 安装 SERVICE MESH 2.6. 在 SERVICE MESH 中自定义安全性 2.7. 流量管理 2.8. 在 SERVICE MESH 上部署应用程序 2.9. 数据可视化和可观察性 2.10. 自定义资源 2.11. 使用 3SCALE ISTIO 适配器 2.12. 删除 SERVICE MESH 3 3 3 27 32 33 38 40 42 48 distributed tracing 提供了以下功能： 与 Kiali 集成 - 当正确配置时，您可以从 Kiali 控制台查看分布式追踪数据。 高可伸缩性 - 分布式追踪后端设计具有单一故障点，而且能够按照业务需求进行扩展。 分布式上下文发布 – 允许您通过不同的组件连接数据以创建完整的端到端的 trace。 与 Zipkin 的后向兼容性 - Red Hat OpenShift distributed tracing OpenShift Service Mesh 。 1.4. 服务网格部署模型 Red Hat OpenShift Service Mesh 支持几种不同的部署模型，它们可以以不同的方式组合以满足您的业务 需求。 1.4.1. 单网格部署模型 最简单的 Istio 部署模型是一个网格。 网格中的服务名称必须是唯一的，因为 Kubernetes 只允许一个服务在 mynamespace 命名空间中被命名

plane ServiceMeshControlPlane 资源定义要在安装过程中使用的配置。您可以部署红帽提供的默认配置，或 者自定义 ServiceMeshControlPlane 文件以满足您的业务需求。 您可以使用 OpenShift Container Platform web 控制台或使用 oc 客户端工具从命令行部署 Service Mesh control plane。 3.2.1.5 "value":["'"bookinfo"'"]}]' 7. 点 Save 更新 Service Mesh Member Roll。 4.4. KIALI 教程 Kiali 与 Istio 集成，用于可视化您的服务网状拓扑，为您提供电路断路器、请求率等功能的可见性。Kiali 提供了关于从抽象应用程序到服务以及负载等不同级别的网格组件的了解。Kiali 实时提供命名空间的互动 图形视图。它可在多个级别

emptyDir 存储配置日志存储 4.3.8. 执行 Elasticsearch 集群滚动重启 4.3.9. 将日志存储服务公开为路由 4.4. 配置日志可视化工具 4.4.1. 配置 CPU 和内存限值 4.4.2. 为日志可视化器节点扩展冗余性 4.5. 配置 OPENSHIFT LOGGING 存储 4.5.1. OpenShift Logging 和 OpenShift Container 配置 CPU 和内存限值 4.7. 使用容忍度来控制 OPENSHIFT LOGGING POD 放置 4.7.1. 使用容忍度来控制日志存储 pod 放置 4.7.2. 使用容忍度来控制日志可视化 pod 放置 4.7.3. 使用容忍度来控制日志收集器 pod 放置 23 23 24 24 24 24 24 24 25 25 26 26 26 27 27 32 32 39 存储日志的位置。默认是 Elasticsearch。您可以使用默认的 Elasticsearch 日志存储，或将日志转发到外部日志存储。默认日志存储经过优化并测试以进行简 短存储。 visualization（可视化） - 此 UI 组件用于查看日志、图形和图表等。当前的实现是 Kibana。 在本文中我们可能会互换使用日志存储或 Elasticsearch、视觉化或 Kibana、collection 或 Fluentd、收集

4.9 构 构建 建应 应用程序 用程序 30 第 4 章 使用 TOPOLOGY 视图查看应用程序组成情况 Web 控制台的 Developer 视角中有一个 Topology 视图，它以可视化方式展示项目中的所有应用程序、 它们的构建状态，以及关联的组件和服务。 4.1. 先决条件 要在 Topology 视图中查看应用程序并与之交互，请确保： 已登陆到 web 控制台。 在项目中拥有适当的角色和权限，可在 _ NAME 新部署的名称，即复制控制器。 OPENSHIFT_DEPLOYMENT_ NAMESPACE 新部署的命名空间。 新部署的副本数最初为零。该策略负责使新部署积极使用最能满足用户需求的逻辑。 另外，也可使用 customParams 对象将自定义部署逻辑注入现有的部署策略中。提供自定义 shell 脚本逻 辑并调用 openshift-deploy 二进制文件。用户不必提供自定义的部署器容器镜像；本例中使用默认的

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.3. 配置日志存储 4.4. 配置日志可视化工具 4.5. 配置 OPENSHIFT LOGGING 存储 4.6. 为 OPENSHIFT LOGGING 组件配置 CPU 和内存限值 4.7. 使用容忍度来控制 OPENSHIFT LOGGING 日志存储用于存储聚合的日志。您可以使用默认的 Elasticsearch 日志存储，或将日志转发到外部日志 存储。默认日志存储经过优化并测试以进行简短存储。 日志可 日志可视 视化工具 化工具 日志可视化工具是用户界面 (UI) 组件，可用于查看日志、图形、图表和其他指标等信息。当前的实现 是 Kibana。 node 节点是 OpenShift Container Platform 集群中的 worker 存储日志的位置。默认是 Elasticsearch。您可以使用默认的 Elasticsearch 日志存储，或将日志转发到外部日志存储。默认日志存储经过优化并测试以进行简 短存储。 visualization（可视化） - 此 UI 组件用于查看日志、图形和图表等。当前的实现是 Kibana。 在本文中我们可能会互换使用日志存储或 Elasticsearch、视觉化或 Kibana、collection 或 Fluentd、收集

章 章 创 创建 建应 应用程序 用程序 31 第 4 章 使用 TOPOLOGY 视图查看应用程序组成情况 Web 控制台的 Developer 视角中有一个 Topology 视图，它以可视化方式展示项目中的所有应用程序、 它们的构建状态，以及关联的组件和服务。 4.1. 先决条件 要在 Topology 视图中查看应用程序并与之交互，请确保： 已登陆到 web 控制台。 在项目中拥有适当的角色和权限，可在 _ NAME 新部署的名称，即复制控制器。 OPENSHIFT_DEPLOYMENT_ NAMESPACE 新部署的命名空间。 新部署的副本数最初为零。该策略负责使新部署积极使用最能满足用户需求的逻辑。 另外，也可使用 customParams 对象将自定义部署逻辑注入现有的部署策略中。提供自定义 shell 脚本逻 辑并调用 openshift-deploy 二进制文件。用户不必提供自定义的部署器容器镜像；本例中使用默认的

连接到所需的服务，即便容器没有用于服务的特定 IP 地址。复制控制器（replication controller）是另一种特殊资产，用于指示一次需要运行多少个 Pod 副本。您可以使用此功能来自 动扩展应用程序，以适应其当前的需求。 短短数年，Kubernetes 已在大量的云和本地环境中被采用。借助开源开发模型，拥护和可以通过为组件 （如网络、存储和身份验证）实施不同的技术来扩展 Kubernetes 的功能。 1.1 提供了一种简单的、标准方式的容 器化服务扩展功能。例如，如果将应用程序构建为一组微服务，而非大型的单体式应用程序，您可以分别 扩展各个微服务来满足需求。有了这一能力，您可以只扩展需要的服务，而不是整个应用程序，从而在使 用最少资源的前提下满足应用程序需求。 1.1.3. OpenShift Container Platform 概述 OpenShift Container Platform 为 得以扩展或复制，在需求增加时为客户端提供更多实例，在需求下降时缩减为更少的实例。 以不同的方式运行，具体由应用程序的类型决定。例如，一个应用程序可能每月运行一次来生成 报告，然后退出。另一个应用程序可能需要持续运行，并且必须对客户端高度可用。 受到管理，以便您可以监视应用程序的状态并在出现问题时做出反应。 容器得到广泛接受，对能让容器适合企业使用的工具和方法的需求也随之诞生，这使得容器有了丰富的选

连接到所需的服务，即便容器没有用于服务的特定 IP 地址。复制控制器（replication controller）是另一种特殊资产，用于指示一次需要运行多少个 Pod 副本。您可以使用此功能来自 动扩展应用程序，以适应其当前的需求。 短短数年，Kubernetes 已在大量的云和本地环境中被采用。借助开源开发模型，拥护和可以通过为组件 （如网络、存储和身份验证）实施不同的技术来扩展 Kubernetes 的功能。 1.1 提供了一种简单的、标准方式的容 器化服务扩展功能。例如，如果将应用程序构建为一组微服务，而非大型的单体式应用程序，您可以分别 扩展各个微服务来满足需求。有了这一能力，您可以只扩展需要的服务，而不是整个应用程序，从而在使 用最少资源的前提下满足应用程序需求。 1.1.3. OpenShift Container Platform 概述 OpenShift Container Platform 为 得以扩展或复制，在需求增加时为客户端提供更多实例，在需求下降时缩减为更少的实例。 以不同的方式运行，具体由应用程序的类型决定。例如，一个应用程序可能每月运行一次来生成 报告，然后退出。另一个应用程序可能需要持续运行，并且必须对客户端高度可用。 受到管理，以便您可以监视应用程序的状态并在出现问题时做出反应。 容器得到广泛接受，对能让容器适合企业使用的工具和方法的需求也随之诞生，这使得容器有了丰富的选