OpenShift Container Platform 4.6 分布式追踪distributed tracing 提供了以下功能: 与 Kiali 集成 - 当正确配置时,您可以从 Kiali 控制台查看分布式追踪数据。 高可伸缩性 - 分布式追踪后端设计具有单一故障点,而且能够按照业务需求进行扩展。 分布式上下文发布 – 允许您通过不同的组件连接数据以创建完整的端到端的 trace。 与 Zipkin 的后向兼容性 - Red Hat OpenShift distributed tracing Platform Operator 使用一个自定义资源定义(CRD)文件来定义创 建和部署分布式追踪平台资源时要使用的架构和配置设置。您可以安装默认配置或修改该文件以更好地满 足您的业务要求。 Red Hat OpenShift distributed tracing Platform 具有预定义的部署策略。您可以在自定义资源文件中指 定一个部署策略。当您创建分布式追踪平台实例时,Operator 以及您选择的存储选项的适当配置主题。 3.2.5.2. 分布式追踪默 分布式追踪默认 认配置 配置选项 选项 Jaeger 自定义资源(CR)定义创建分布式追踪平台资源时要使用的架构和设置。您可以修改这些参数以根 据您的业务需求自定义分布式追踪平台实施。 Jaeger 通用 通用 YAML 示例 示例 $ oc login --username=https:// :6443 0 码力 | 59 页 | 572.03 KB | 1 年前3
OpenShift Container Platform 4.14 分布式追踪tracing 平台提供以下功能: 与 Kiali 集成 - 当正确配置时,您可以从 Kiali 控制台查看分布式追踪平台数据。 高可伸缩性 - 分布式追踪平台后端设计具有单一故障点,而且能够按照业务需求进行扩展。 分布式上下文发布 – 允许您通过不同的组件连接数据以创建完整的端到端的 trace。 与 Zipkin 的后向兼容性 - Red Hat OpenShift distributed 2.6.2. 分布式追踪默 分布式追踪默认 认配置 配置选项 选项 Jaeger 自定义资源(CR)定义创建分布式追踪平台 (Jaeger) 资源时要使用的架构和设置。您可以修改这些 参数以根据您的业务需求自定义分布式追踪平台 (Jaeger) 实施。 Jaeger CR 的通用 的通用 YAML 示例 示例 $ oc login --username=https:// :6443 4.2.1.1. 分布式追踪默 分布式追踪默认 认配置 配置选项 选项 Tempo 自定义资源(CR)定义创建分布式追踪平台(Tempo)资源时要使用的架构和设置。您可以修改这些 参数以根据您的业务需求自定义分布式追踪平台(Tempo)实现。 通用 通用 Tempo YAML 文件示例 文件示例 表 表 4.2. Tempo 参数 参数 参数 参数 描述 描述 值 值 默 默认值 认值 0 码力 | 100 页 | 928.24 KB | 1 年前3
Red Hat OpenShift Data Foundation 4.12 规划部署配置所需的步骤,请参阅创建 Multus 网络。 第 第 7 章 章 基 基础 础架 架构 构要求 要求 27 第 8 章 DISASTER RECOVERY 灾难恢复 (DR) 有助于机构在出现中断或紧急情况时恢复业务关键功能或正常操作。OpenShift Data Foundation 为有状态应用程序提供高可用性(HA)和 DR 解决方案,它们被广泛分为两个宽泛: Metro-DR:单一区域和跨数据中心保护,无数据丢失。 集群中提供应 用程序和数据移动性。 这个版本的 Metro-DR 功能在分散的网站之间提供卷持久数据和元数据复制。在公有云中,它们类似于防 止可用性区域失败。Metro-DR 可确保在数据中心出现问题时保持业务的连续性,并不会造成数据丢失。 此解决方案对 Red Hat Advanced Cluster Management(RHACM)和 OpenShift Data Foundation 高级 SKU0 码力 | 37 页 | 620.41 KB | 1 年前3
OpenShift Container Platform 4.8 Service Meshdistributed tracing 提供了以下功能: 与 Kiali 集成 - 当正确配置时,您可以从 Kiali 控制台查看分布式追踪数据。 高可伸缩性 - 分布式追踪后端设计具有单一故障点,而且能够按照业务需求进行扩展。 分布式上下文发布 – 允许您通过不同的组件连接数据以创建完整的端到端的 trace。 与 Zipkin 的后向兼容性 - Red Hat OpenShift distributed OpenShift Service Mesh 。 1.4. 服务网格部署模型 Red Hat OpenShift Service Mesh 支持几种不同的部署模型,它们可以以不同的方式组合以满足您的业务 需求。 1.4.1. 单网格部署模型 最简单的 Istio 部署模型是一个网格。 网格中的服务名称必须是唯一的,因为 Kubernetes 只允许一个服务在 mynamespace 命名空间中被命名 ID,请运行以下命令: 8. 完成以下提示的问题,点 Continue: 您在哪里遇到了这个问题?什么环境? 这个行为在什么时候发生?发生频率?重复发生?是否只在特定时间发生? 请提供这个问题对您的业务的影响及与时间相关的信息? 9. 上传相关的诊断数据文件并点击 Continue。建议您将使用 oc adm must-gather 命令收集的数 据作为起点,并提供这个命令没有收集的与您的具体问题相关的其他数据。0 码力 | 344 页 | 3.04 MB | 1 年前3
OpenShift Container Platform 4.6 关于Resource Operator 未包括 - 需要单独的订阅 未包括 - 需要单独的订阅 Ansible Automation Platform Resource Operator 红帽提供的业务自动化 未包括 - 需要单独的订阅 未包括 - 需要单独的订阅 Network Automation Operator 由红帽提供的数据网格 未包括 - 需要单独的订阅 未包括 - 需要单独的订阅0 码力 | 26 页 | 718.91 KB | 1 年前3
OpenShift Container Platform 4.3 架构行 GitOps 操作。使用与您的 GitOps 策略和执行计划相对应的 CI 管道是最理想的选择。OpenShift Container Platform 提供了选择何时和如何将这个方法整合到您的业务实践和管道中的灵活性。 通过 GitOps 集成,您可以声明性地配置和存储 OCP 集群配置 GitOps 可在 OpenShift Container Platform 中正常工作,因为您可以声明性地配置集群并将集群配置状0 码力 | 47 页 | 1.05 MB | 1 年前3
OpenShift Container Platform 4.8
Web 控制台plane ServiceMeshControlPlane 资源定义要在安装过程中使用的配置。您可以部署红帽提供的默认配置,或 者自定义 ServiceMeshControlPlane 文件以满足您的业务需求。 您可以使用 OpenShift Container Platform web 控制台或使用 oc 客户端工具从命令行部署 Service Mesh control plane。 3.2.10 码力 | 87 页 | 1.58 MB | 1 年前3
OpenShift Container Platform 4.14 Operatorinit() { OpenShift Container Platform 4.14 Operator 344 3. 记录这些收集器来自 main 控制器类中协调循环的任何部分,这决定了指标的业务逻辑: 例 例 5.27. controllers/memcached_controller.go 文件 文件 4. 构建和推送 Operator: 5. 部署 Operator: 6. 创建角色和角色绑定定义,以允许0 码力 | 423 页 | 4.26 MB | 1 年前3
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