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  • pdf文档 Zabbix 3.4 中文手册

    率 (单 位 小 时). 从 数 据 库 中 删 除 过 期 的 信 息. 注 意: 为 了 防 止 house- keeper 过 载 (例 如, 当 历 史 和 趋 势 周 期 大 大 减 小 时), 对 于 每 一 个 item， 不 会 在 一 个 housek 周 期 内 删 除 超 过 4 倍 House- keep- ingFre- quency 的 过 时 信 1 到 7 (周一 - 1, 周 日 - 7). 支持值的类 型: any delta (sec|#num,) 指定评估期内 最大值和最小 值的差 (’max()’ 减 去’min()’)。 sec or **#nu ** - 评估期以 秒值或最新值 个数（跟在 # 号后）表 示 支持值的 类型: float, int time_shift (可选) - time_shift (可选) - see avg() time - 需要 进行估计的指 定时间 如果 返回值大于 99fit (可选) - 用于匹配历史 数据的函数 支持的 fits: linear - 线性 函数 例 如:polynomialN - n 次多项式 (1 <= N <= 6) =&gexponential - 指数函 数 =&glogarithmic - 对数函 数 =&gpower
    0 码力 | 1757 页 | 12.63 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Zabbix 5.0 Manual

    housekeeping 负 责 从 数 据 库 中 删 除 过 期 的 信 息。 注 意: 为 了 防 止 house- keeper 负 载 过 大 (例 如, 当 历 史 和 趋 势 周 期 大 大 减 小 时), 对 于 每 一 个 监 控 项， 不 会 在 一 个 house- keep- ing 周 期 内 删 除 超 过 4 倍 House- keep- ingFre- quency housekeeping 负 责 从 数 据 库 中 删 除 过 期 的 信 息。 注 意: 为 了 防 止 house- keeper 负 载 过 大 (例 如, 当 历 史 和 趋 势 周 期 大 大 减 小 时), 对 于 每 一 个 监 控 项， 不 会 在 一 个 house- keep- ing 周 期 内 删 除 超 过 4 倍 House- keep- ingFre- quency | 支持值的类 型: *any*|<| |**delta** (sec\|\#num,)|<|<|<| |<| 指定评估 期内最大值和 最小值的差 (’max()’ 减 去’min()’)。 **sec** or **\#nu|** - 评估期以多少 秒或最新值个 数（个数跟 在\# 号后） 表示。\ 支持 值类型: float, int **time\_shift**
    0 码力 | 2715 页 | 28.60 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Zabbix 6.0 Manual

    支持可选的时间偏移，时间或值计数作为函数参数。此参数允许从一个引用过去一段时间的数据。 时移以 now 开头 - 指定当前时间，并且是后跟 +N
    0 码力 | 1741 页 | 22.78 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Zabbix 4.4 中文手册

    pi_dr s trss 文本驻留集大小 pi_tr s FreeBSD 请参见表中 FreeBSD 上的 “memtype” 参数支持的值。 2多项式度可以是从 1 到 6, 多项式 1 等于线性。然而，谨慎使用更高阶多项式with caution。如果评估周期包含比确定多项式系数所需的更少的点数，则多项式度将降低。 (例如请求多项式 5，但只有 4 点，因此多项式 3 更合适)。 172 time_shift (可选) - 参考 avg() 函数 time - 需要预测的时间点 如 果返回值大于 fit (可选) - 用 于匹配历史数据的函数 支持的匹配函数: linear - 线性函 数 ExapolynomialN - N 次多 项式 (1 <= N <= 6) =&gexponential - 指数函 数 =&glogarithmic - 对数函 数 =&gpower - nknown / 0 → error Unknown / 1.2 → Unknown 0.0 / Unknown → Unknown 4 + 加 .2 + Unknown → Unknown - 减 .2 - Unknown → Unknown 5 < 小于。该运 算符定义： 1.2 **< A
    0 码力 | 1850 页 | 13.52 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Zabbix 5.2 Manual

    ki_dsize ps o dsiz ssize 堆栈大小 kp eproc.e_vm.vm_ssize or ki_ssize ps o ssiz 2多项式度可以是从 1 到 6, 多项式 1 等于线性。然而，谨慎使用更高阶多项式with caution。如果评估周期包含比确定多项式系数所需的更少的点数，则多项式度将降低。 (例如请求多项式 5，但只有 4 点，因此多项式 3 更合适)。 169 time_shift (可选) - 参考 avg() 函数 time - 需要预测的时间点 如 果返回值大于 fit (可选) - 用 于匹配历史数据的函数 支持的匹配函数: linear - 线性函 数 ExapolynomialN - N 次多 项式 (1 <= N <= 6) =&gexponential - 指数函 数 =&glogarithmic - 对数函 数 =&gpower - nknown / 0 → error Unknown / 1.2 → Unknown 0.0 / Unknown → Unknown 4 + 加 .2 + Unknown → Unknown - 减 .2 - Unknown → Unknown 5 < 小于。该运 算符定义： 1.2 **< A
    0 码力 | 1725 页 | 11.53 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Zabbix 7.0 中文手册

    Zabbix server。 部署 Zabbix proxy 是可选的，但可能非常有利于分担单个 Zabbix server 的负载。如果只有 proxy 采集数据，则 Zabbix server 上会减 少 CPU 和磁盘 I/O 的开销。 Zabbix proxy 是无需本地管理员即可集中监控远程位置、分支机构和网络的理想解决方案。 Zabbix proxy 需要使用独立的数据库。 Attention: 将返回’5’ 时间偏移 函数参数中时间或值计数支持时间偏移选项，该参数允许引用过去一段时间的数据。 时间偏移以 now 开头- 指当前时间, 后接 +N< 时间单位 > 或 -N< 时间单位 > - 加或减 N 个时间单位。 例如, avg(/host/key,1h:now-1d) 将返回一天前的一小时平均值。 342 Attention: 时间偏移中的月 (M) 和年 years (y) 仅支持趋势函数 绝对时间段的时间偏移以 now 开始-指当前时间，后接任意数量的时间运算符：/< 时间单位 > - 定义开始和结束的时间单位，例如一天 的午夜到午夜 +N< 时间单位 > 或 -N< 时间单位 > - 加或减 N 个时间单位 需要注意的是时间偏移值是大于等于 0，而时间段的最小值是 1。 参数 描述 1d:now/d 昨天 1d:now/d+1d 今天 2d:now/d+1d 最后 2 天 1w:now/w
    0 码力 | 1951 页 | 33.43 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Zabbix 4.2 中文手册

    pi_dr s trss 文本驻留集大小 pi_tr s FreeBSD 请参见表中 FreeBSD 上的 “memtype” 参数支持的值。 2多项式度可以是从 1 到 6, 多项式 1 等于线性。然而，谨慎使用更高阶多项式with caution。如果评估周期包含比确定多项式系数所需的更少的点数，则多项式度将降低。 (例如请求多项式 5，但只有 4 点，因此多项式 3 更合适)。 172 time_shift (可选) - 参考 avg() 函数 time - 需要预测的时间点 如 果返回值大于 fit (可选) - 用 于匹配历史数据的函数 支持的匹配函数: linear - 线性函 数 ExapolynomialN - N 次多 项式 (1 <= N <= 6) =&gexponential - 指数函 数 =&glogarithmic - 对数函 数 =&gpower - nknown / 0 → error Unknown / 1.2 → Unknown 0.0 / Unknown → Unknown 4 + 加 .2 + Unknown → Unknown - 减 .2 - Unknown → Unknown 5 < 小于。该运 算符定义： 1.2 **< A
    0 码力 | 1869 页 | 13.68 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Zabbix 4.0 中文手册

    time_shift (可选) - 参考 avg() 函数 time - 需要预测的时间点 如 果返回值大于 fit (可选) - 用 于匹配历史数据的函数 支持的匹配函数: linear - 线性函 数 ExapolynomialN - N 次多 项式 (1 <= N <= 6) =&gexponential - 指数函 数 =&glogarithmic - 对数函 数 =&gpower - nknown / 0 → error Unknown / 1.2 → Unknown 0.0 / Unknown → Unknown 4 + 加 .2 + Unknown → Unknown - 减 .2 - Unknown → Unknown 5 < 小于。该运 算符定义： 1.2 **< A线性函数。但是如果你的监控系统更复杂，你有可以有更多的选择。 680 fit x = f(t) 线性 x = a + b*t 多项式3 x a0 + a1*t + a2*t2 + ... + an*tn 指数 x = a*exp(b*t) 对数 x
    0 码力 | 1992 页 | 17.90 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Zabbix 5.4 中文手册

    nknown / 0 → error Unknown / 1.2 → Unknown 0.0 / Unknown → Unknown 4 + 加 .2 + Unknown → Unknown - 减 .2 - Unknown → Unknown 5 < 小于。该运 算符定义： 1.2 **< A线性函数。但是如果你的监控系统更复杂，你有可以有更多的选择。 894 fit x = f(t) 线性 x = a + b*t 多项式3 x a0 + a1*t + a2*t2 + ... + an*tn 指数 x = a*exp(b*t) 对数 x 1ns 作为一个新的零时间。(当前时间时期是 109, 时期平方是 1018, 双精度约为 10-16)。添加 1 ns 以提供对数和幂拟合的所有正时间值，其涉及计算 log（t）。时间偏移不影响线性、多项式、指数（除了更 容易和更精确的计算），但改变对数和幂函数的状态。 4 潜在错误 函数如下情况下返回- 1： • 指定的评估期不包含数据； • 数学运算结果未定义4; • 数值问题
    0 码力 | 2339 页 | 19.57 MB | 1 年前
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