............................................................................................. 2 1.5 MAPREDUCE 介绍 ..................................................................................... 都对应于一个物理节点。DataNode 负责管理节点上它们拥有的存储，它将存储划 分为多个 block 块，管理 block 块信息，同时周期性的将其所有的 block 块信息发 送给 NameNode。 1.5 MapReduce 介绍 MapReduce 是一种计算模型，该模型可以将大型数据处理任务分解成很多单 个的、可以在服务器集群中并行执行的任务，而这些任务的计算结果可以合并在 一起来计算最终的结果。简而言之，Hadoop

▪ 1300 trip log files ▪ 21 unique vehicles ▪ Approx 39 unique channels ▪ Data collected over 1.5 years 17 © 2018 The MathWorks, Inc. © 2018 The MathWorks, Inc. MATLAB and Simulink are registered

Hadoop* Mixed Workloads HDD Intel® CAS SSD 31% 53% 1.5x 高扩展能力的对象存储架构 Proxy Metadata Storage Node Storage Node Storage Node Proxy Metadata

上有说明文档，并且允许下载前面所提到的所有连接器。此外，还 有配置它们以便与 Hadoop 生态系统协同工作的方法。 ORACLE R 客户端 将 MapReduce 用于 R 计算 图 1-10 1.5 小结 通过使用 Hadoop Stack，你利用 Hadoop 在企业中实现最优方 第 1 章 Hadoop 概述 17 案，并且与混合编程和高级工具相结合。如今大多数群集都在你的

尚硅谷大数据技术之 Hadoop（入门） ————————————————————————————— 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载，可百度访问：尚硅谷官网 1.5 Hadoop 组成（面试重点） Hadoop1.x、2.x、3.x区别 MapReduce（计算） HDFS（数据存储） Yarn（资源调度） Common（辅助工具） MapReduce