银河麒麟服务器操作系统V4 Hadoop 软件适配手册

• 语言: 中文（简体）
• 格式: .pdf
• 来源: kylinos.cn

摘要

文档介绍了银河麒麟服务器操作系统V4的Hadoop软件适配情况。该操作系统支持关键行业的服务器应用，具有高安全性和可靠性，兼容主流国产服务器和数据库。Hadoop作为分布式系统框架，通过HDFS提供存储，MapReduce和YARN进行数据计算和资源管理。文档详细描述了Hadoop的环境配置、解压安装、配置文件修改（包括hadoop-env.sh、core-site.xml、hdfs-site.xml等）、集群启动及WordCount测试用例的执行流程。

AI总结

《银河麒麟服务器操作系统V4 Hadoop 软件适配手册》主要介绍了银河麒麟操作系统与Hadoop软件的适配过程及相关配置。以下是文档的核心内容和关键信息总结：

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### **1. 概述**
1.1 **系统概述**
银河麒麟服务器操作系统是面向军队、金融、电力等关键行业的高安全、高可用、高可靠的自主可控操作系统，支持多种国产服务器和数据库，满足虚拟化、云计算和大数据的需求。

1.2 **环境概述**
- 服务器型号：长城信安擎天 DF720
- CPU 类型：飞腾 2000+ 处理器
- 操作系统版本：Kylin-4.0.2-server-sp2-2000-19050910.Z1
- 内核版本：4.4.131
- Hadoop 版本：2.7.7

1.3 **Hadoop 简介**
Hadoop 是一个分布式系统框架，核心组件包括 HDFS（分布式文件系统）和 MapReduce（分布式计算模型），适合处理大数据。

1.4 **HDFS 架构原理**
HDFS采用master/slave架构，包含一个NameNode（管理文件系统命名空间）和多个DataNode（存储数据块）。

1.5 **MapReduce 介绍**
MapReduce 是一种计算模型，通过map（数据转换）和 reduce（数据合并）两步骤对大数据进行并行处理。

1.6 **YARN 介绍**
YARN 是 Hadoop 2.0 的资源管理系统，基于master/slave架构，主要组件包括 ResourceManager、NodeManager、ApplicationMaster 和 Container，负责资源分配和任务调度。

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### **2. Hadoop 软件适配**
2.1 **解压 Hadoop 软件**
将 Hadoop 软件解压到指定目录：

$ tar -xvf hadoop-2.7.7.tar.gz -C /usr/local/

2.2 **配置文件修改**
- **hadoop-env.sh**：设置 JAVA_HOME 为 `/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-arm64`。
- **yarn-env.sh**：设置 JAVA_HOME。
- **core-site.xml**：配置 HDFS 的 URI 和临时文件夹：

  
    fs.default.name
    hdfs://Kylin:8020
  
  
    hadoop.tmp.dir
    /usr/local/hadoop-2.7.7/tmp
  

- **hdfs-site.xml**：配置 NameNode 和 DataNode 的存储路径及副本数：

  
    dfs.replication
    1
  

- **mapred-site.xml**：设置 MapReduce 框架为 YARN：

  
    mapreduce.framework.name
    yarn
  

- **yarn-site.xml**：配置 YARN 的资源管理地址：

  
    yarn.resourcemanager.hostname
    Kylin
  
  
    yarn.nodemanager.aux-services
    mapreduce_shuffle
  

- **slaves 文件**：配置 DataNode 主机名：

  Kylin

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### **3. 格式化并启动集群**
- **格式化 NameNode**：

  $ bin/hdfs namenode -format

- **启动 HDFS 守护进程**：

  $ sbin/start-dfs.sh

- **启动 YARN 守护进程**：

  $ sbin/start-yarn.sh

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### **4. 执行 WordCount 测试用例**
1. 创建输入目录并上传文件：

   $ bin/hdfs dfs -mkdir /input
   $ bin/hdfs dfs -put /usr/local/hadoop-2.7.7/README.txt /input

2. 执行 WordCount 工作流程：

   $ bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.7.jar wordcount /input /output

3. 验证输出结果：

   $ bin/hdfs dfs -ls /output
   $ bin/hdfs dfs -cat /output/part-r-00000

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### **总结**
本文档详细介绍了银河麒麟操作系统与 Hadoop 软件的适配过程，包括环境搭建、配置文件修改、集群启动及 WordCount 测试用例的执行，确保了 Hadoop 在银河麒麟操作系统上的正确运行。