................................................................................. 20 5.3 阶段 3：并行测试，割接 ............................................................................................... 2.2.2 MaxCompute 产品特性 MaxCompute 提供了云原生、多租户的服务架构，在底层大规模计算、存储资源之上预先构建 好了 MaxCompute 计算服务、服务接口，提供了配套的安全管控手段和开发工具管理工具，产 品开箱即用。 功能 MaxCompute 产品组件 特性介绍 数据存储 MaxCompute 表 (基于盘古分布式存储) MaxCompute 模的存储及计算需求，最大可达 EB 级别。同一个 MaxCompute 项目支持企业从创业团队发展到独角兽的 数据规模需求； 数据分布式存储，多副本冗余，数据存储对外仅开放表的 操作接口，不提供文件系统访问接口 自研数据存储结构，表数据列式存储，默认高度压缩，后 D k n e P y l w s o u ) ( ( f I w s A n t S B M / ) g p L

p：//www.intel.com/design/literature.htm 性能测试和等级评定均使用特定的计算 机系统和/戒组件迚行测量，这些测试大致反映了英特尔® 产品的性能。系统硬件、软件设计戒配置的仸何差异都可能影响实际性能。购买者应迚行多方咨询，以评估其考虑购买的系统戒组 件的性能。如欲了解有关性能测试和英特尔产品性能的更多信息，请访问:英特尔性能挃标评测局限 此处涉及的所有产品 Hadoop Manager – 安装、配置、管理、监控、告警 英特尔Hadoop性能优化 测试配置  性能数据在8台英特尔至强服务器组成的小规模集群上测试得到  服务器配置：6核Intel E5 CPU, 48GB内存，8块 7200rpm SATA硬盘, 千兆以太网 测试用例和性能  向HBase集群插入1KB大小的记录  每台服务器平均每秒插入1万条记录，峰值在2万条记录 接入仸何分中心可访问全局数据 高可用性 适合本地高速写入 分布式聚合计算，避免大数据传输 英特尔Hadoop发行版 – 主要特色 经实际验证的企业级 Hadoop 发行版 •全面测试的企业级发行版，保证长期稳定运行，集成最新开源的和自行开发的补丁，用户可以及时修正漏洞保证各个部件乊间的一致性，使应用顺滑运行 实时数据处理的分布式大数据应用平台 •通过对 HBase 迚行改迚和创新，英特尔

后台拉取过来的数据，需要多久能上传到集群？消费者 关心多久能从 HDFS 上拉取需要的数据？ 为了搞清楚 HDFS 的读写性能，生产环境上非常需要对集群进行压测。 HDFS 的读写性能主要受网络和磁盘影响比较大。为了方便测试，将 hadoop102、 hadoop103、hadoop104 虚拟机网络都设置为 100mbps。 100Mbps 单位是 bit；10M/s 单位是 byte ; 1byte=8bit，100Mbps/8=12 –python 人工智能资料下载，可百度访问：尚硅谷官网 测试网速：来到 hadoop102 的/opt/module 目录，创建一个 [atguigu@hadoop102 software]$ python -m SimpleHTTPServer 2.1 测试 HDFS 写性能 0）写测试底层原理 1）测试内容：向 HDFS 集群写 10 个 128M 的文件 [atguigu@hadoop102 的数量，生产环境一般可通过 hadoop103:8088 查看 CPU 核数，设置为（CPU 核数 - 1） ➢ Number of files：生成 mapTask 数量，一般是集群中（CPU 核数-1），我们测试虚 拟机就按照实际的物理内存-1 分配即可 ➢ Total MBytes processed：单个 map 处理的文件大小 ➢ Throughput mb/sec:单个 mapTak 的吞吐量

1）hadoop100 虚拟机配置要求如下（本文 Linux 系统全部以 CentOS-7.5-x86-1804 为例） （1）使用 yum 安装需要虚拟机可以正常上网，yum 安装前可以先测试下虚拟机联网情 况 [root@hadoop100 ~]# ping www.baidu.com PING www.baidu.com (14.215.177.39) 56(84) bytes :wq （3）source 一下/etc/profile 文件，让新的环境变量 PATH 生效 [atguigu@hadoop102 ~]$ source /etc/profile 6）测试 JDK 是否安装成功 [atguigu@hadoop102 ~]$ java -version 如果能看到以下结果，则代表 Java 安装成功。 java version "1.8.0_212" /sbin ➢ 保存并退出： :wq （3）让修改后的文件生效 [atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ source /etc/profile 6）测试是否安装成功 [atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop version Hadoop 3.1.3 7）重启（如果 Hadoop 命令不能用再重启虚拟机）

...... 7 3.3 启动 RESOURCEMANAGER 和 NODEMANAGER 守护进程 .......................... 7 4 执行 WORDCOUNT 测试用例 .............................................................................. 7 银河麒麟服务器操作系统 sbin/start-dfs.sh 3.3 启动 ResourceManager 和 NodeManager 守护进程 $ sbin/start-yarn.sh 4 执行 wordcount 测试用例 $ bin/hdfs dfs -ls / $ bin/hdfs dfs -mkdir /input $ bin/hdfs dfs -put /usr/local/hadoop-2

境。Hive 提供了一种为数据赋予结构的渠道，并且通过一种名为 HiveQL 的类 SQL 语言进行数据查询。 Hive Thrift 服务器 驱动程序 解析器 执行 Hive Web 接口 计划器 优化器 MS 客户端 元存储 图 1-3 1.4 与其他系统集成 如果在科技领域工作，你一定清楚地知道集成是任何成功实现 中必不可少的部分。一般来说，通过一些发现流程或计划会议，组

(GPFS™)-FPO搭配使用时，该功能有助于降低网络流量， 这样即可在Hadoop环境中提供符合POSIX要求的存储子 系统。POSIX文件系统允许ETL作业直接访问Hadoop中存 储的数据，而无需使用HDFS接口。该环境支持将ETL工作 负载迁移到运行Hadoop的硬件环境，从而帮助将处理工 作移到数据存储位置，并充分利用Hadoop和ETL处理 硬件。 资源管理系统（如IBM Platform™ Symphony）还可用

数据 示例代码 图3 至 图 5 实现的解决方案使用以下代码。所有的代码均在 Oracle Database 11g 和 5 个节点 的 Hadoop 集群上进行过测试。与大多数白皮书一样，请将这些脚本复制到文本编辑器中并 确保格式正确。 处理数据的表函数 该脚本中包含某些设置组件。例如，脚本开始的部分创建了图 3 中第 1 步所展示的仲裁表。