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  • pdf文档 银河麒麟服务器操作系统V4 Hadoop 软件适配手册

    银河麒麟服务器操作系统 V4 Hadoop 软件适配手册 天津麒麟信息技术有限公司 2019 年 5 月 银河麒麟服务器操作系统 V4 hadoop 软件适配手册 I 目 录 目 录 ............................................................................. ...................................................... 7 银河麒麟服务器操作系统 V4 hadoop 软件适配手册 2 1 概述 1.1 系统概述 银河麒麟服务器操作系统主要面向军队综合电子信息系统、金融系统以及电 力系统等国家关键行业的服务器应用领域,突出高安全性、高可用性、高效数据 处理、虚拟化等关 品,以及达梦、金仓、神通等主要国产数据库和中创、金蝶、东方通等国产中间 件,满足虚拟化、云计算和大数据时代,服务器业务对操作系统在性能、安全性 及可扩展性等方面的需求,是一款具有高安全、高可用、高可靠、高性能的自主 可控服务器操作系统。 1.2 环境概述 服务器型号 长城信安擎天 DF720 服务器 CPU 类型 飞腾 2000+处理器 操作系统版本 Kylin-4.0.2-server-sp2-2000-19050910
    0 码力 | 8 页 | 313.35 KB | 1 年前
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  • pdf文档 Hadoop 迁移到阿里云MaxCompute 技术方案

    Hadoop 迁移到阿里云 MaxCompute 技术方案 (V2.8.5) 编写人:MaxCompute 产品团队 日 期:2019.05 Alibaba Cloud MaxCompute 解决方案 2 目录 1 概要 .................................. .............. 6 2 阿里云大数据与开源生态对比 .................................................................................................................. 7 2.1 Hadoop 及开源生态与阿里云大数据生态对比 ................ ..................... 8 2.1.3 阿里云大数据组件架构 ......................................................................................................... 9 2.1.4 阿里云大数据与 Hadoop 生态的产品映射 ................
    0 码力 | 59 页 | 4.33 MB | 1 年前
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  • pdf文档 大数据时代的Intel之Hadoop

    : //www.intel.com/technology/iamt。 英特尔® 架构上的 64 位计算要求计算机系统采用支持英特尔® 64 架构的处理器、芯片组、基本输入输出系统(BIOS)、操作系统、设备驱劢程序和应用。实际性能会根据您使用的具体 软硬件配置的丌同而有所差异。如欲了解更多信息£¬请不您的系统厂商联系。 没有仸何计算机系统能够在所有情冴下提供绝对的安全性。英特尔® 可信执行 com/technology/security/。 †英特尔® 超线程(HT)技术要求计算机系统具备支持英特尔超线程(HT)技术的英特尔® 奔腾® 4 处理器、支持超线程(HT)技术的芯片组、基本输入输出系统、BIOS 和操作系统。实 际性能会根据您所使用的具体软硬件配置的丌同而有所差异。有关详细信息,包括哪些处理器支持英特尔 HT 技术,请访问 www.intel.com/products/ht/hyperthreading_more 处理器、基本输入输出系统、BIOS、虚拟机监视器、VMM、以及用亍某些应用的特定平台软件、功能、性能戒 其它优势会根据软硬件配置的丌同而有所差异,可能需要对 BIOS 迚行更新。相关应用软件可能无法不所有的操作系统兼容。请咨询您的应用厂商以了解具体信息。 *文中涉及的其它名称及商标属亍各自所有者资产。 英特尔所列的厂商仅为方便英特尔客户。但英特尔对亍这些设备的质量、可靠性、功能戒兼容性丌提供仸何担保
    0 码力 | 36 页 | 2.50 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Hadoop 概述

    MapReduce 中包含的编程逻辑,它提供了在 Hadoop 群集上横跨多台服务器的可扩展性。为实现资源管理,可考虑将 Hadoop YARN 加入到软件栈中,它是面向大数据应用程序的分布式 操作系统。 ZooKeeper 是另一个 Hadoop Stack 组件,它能通过共享层次名 称空间的数据寄存器(称为 znode),使得分布式进程相互协调工作。 每个 znode 都由一个路径来标识,路径元素由斜杠(/)分隔。 Hadoop 是一个适用于这 些商业模型的解决方案。 1.1.1 Hadoop 的组件 Hadoop Common 是 Hadoop 的基础,因为它包含主要服务和基 本进程,例如对底层操作系统及其文件系统的抽象。Hadoop Common 还包含必要的 Java 归档(Java Archive,JAR)文件和用于启 动 Hadoop 的脚本。Hadoop Common 包甚至提供了源代码和文档, Cloudera,均是可供选 择的平台,包括用于与现有数据环境和 Hadoop 一起工作的 RDBMS 连接器。大多数供应商均有关于系统需求的详细信息。一般来说, 大量工具都会提到 Windows 操作系统或者基于 Windows 的组件, 这是因为基于 Windows 的 BI 工具得到了广泛使用。微软的 SQL Server 是用于数据库服务的首要 Windows 工具。使用该商业工具的
    0 码力 | 17 页 | 583.90 KB | 1 年前
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  • pdf文档 尚硅谷大数据技术之Hadoop(入门)

    icmp_seq=2 ttl=128 time=7.72 ms (2)安装 epel-release 注:Extra Packages for Enterprise Linux 是为“红帽系”的操作系统提供额外的软件包, 适用于 RHEL、CentOS 和 Scientific Linux。相当于是一个软件仓库,大多数 rpm 包在官方 repository 中是找不到的) [root@hadoop100 hadoop108 4)重启克隆机 hadoop102 [root@hadoop100 ~]# reboot 5)修改 windows 的主机映射文件(hosts 文件) (1)如果操作系统是 window7,可以直接修改 (a)进入 C:\Windows\System32\drivers\etc 路径 (b)打开 hosts 文件并添加如下内容,然后保存 192 105 hadoop105 192.168.10.106 hadoop106 192.168.10.107 hadoop107 192.168.10.108 hadoop108 (2)如果操作系统是 window10,先拷贝出来,修改保存以后,再覆盖即可 (a)进入 C:\Windows\System32\drivers\etc 路径 (b)拷贝 hosts 文件到桌面 (c)打开桌面
    0 码力 | 35 页 | 1.70 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Hadoop开发指南

    Hadoop开发指南 开发指南 注解:本例中所运⾏脚本需在CentOS操作系统上,其他操作系统请修改脚本后再尝试执⾏。 1. 在 在UHost上安装 上安装Hadoop客户端 客户端 出于安全性考虑,⼀般建议⽤⼾在⾮UHadoop集群机器上安装客⼾端进⾏任务提交与相关操作 1.1 控制台安装 控制台安装 可通过控制台⼀键安装,参考:客⼾端安装。 1.2 ⾃⾏安装 ⾃⾏安装 针对部分存
    0 码力 | 12 页 | 135.94 KB | 1 年前
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  • pdf文档 Hadoop 3.0以及未来

    • 加入ebay前,在intel工作6年,大数据架构师,负责领导大数据的 开源贡献、基于Intel平台的开源顷目优化以及一些基于Spark的大 规模机器/深度学习顷目。 • 超过9年的互联网、云计算、大数据的工作经验。 概要 • Hadoop的历叱 • Hadoop 3介绍  Common  HDFS  YARN  MapReduce • Hadoop的未来发展方向 Hadoop的历叱 Hadoop 3介绍 • Common • HDFS  纠错码(Erasure Coding)  多个Standby Namenode  Datanode内部balance工具  云计算平台的支持 • YARN • MapReduce HDFS纠错码(Erasure Coding) • 一个简单的例子 1备份: 1,0 需要额外的2位 XOR编码: 1,0 需要额外的1位 Journal Node Journal Node Journal Node Write edit logs Read edit logs Block reports HDFS-6440 云计算-存储虚拟化 Hadoop 文件系统API SQL, 机器学习, 流处理, Batch… Hadoop 3介绍 • Common • HDFS • YARN  YARN Timeline
    0 码力 | 33 页 | 841.56 KB | 1 年前
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  • pdf文档 通过Oracle 并行处理集成 Hadoop 数据

    外部表以表的形式展示存储在文件系统中的数据,并且可在 SQL 查询中完全透明地使用。 因此,可以考虑用外部表从 Oracle 数据库中直接访问 HDFS(Hadoop 文件系统)中存储的 数据。遗憾的是,常规的操作系统无法调用外部表驱动直接访问 HDFS 文件。FUSE(File System in Userspace)项目针对这种情况提供了解决方法。有多种 FUSE 驱动程序支持用户挂 载 HDFS 存
    0 码力 | 21 页 | 1.03 MB | 1 年前
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