Kubernetes 容器编排与应用编排 郭维 才云科技 目录 Speech content Kubernetes 容器编排技术 容器编排与应用架构 容器编排的困境 应用编排架构 Kubernetes Caicloud Kubernetes 控制器架构 Controllers Deployment StatefulSet DaemonSet Job CronJob Pod Deployment ReplicaSet Pod 1. 支持指定副本数 2. 支持 Recreate 和 Rolling Update 3. 可控的滚动更新模式 4. 支持回滚 5. 可通过 HPA 实现自动弹性伸缩 Kubernetes 控制器 StatefulSet StatefulSet Pod 1. 支持指定副本数 2. Pod 具有固定且唯一的标识符 * statefulset-example-0 Kubernetes 控制器 CronJob CronJob Job Pod 1. 定时执行的批处理任务 2. 定时任务并发策略 * Allow * Forbid * Replace 3. 支持单任务并发控制 一个简单的编排案例 Client API DB API Proxy DB Proxy DB Backup Monitoring Deployment StatefulSet

破解 Kubernetes 应用开发困局 实时热加载和一键 Debug 2021.08.05 王炜 2 腾讯云 CODING DevOps 高级架构师 CNCF 大使 Nocalhost 项目负责人 自我介绍 1. K8s 环境开发困局 2. 主流云原生开发方式 3. 热加载原理 4. 开发和调试演示 5. 开源共建 目录 K8s 环境开发困局 01 开发举步维艰 网络限制 Telepresence 局限性 （官网推荐的开发方式） 本地环境和容器、工作负载声明有很大的 差异，导致业务源码很难在本地运行。 1 1 热加载原理 03 实现容器内应用/进程热加载 1 3 从 Dockerfile 说起 Dockerfile CMD 或 ENTRYPOINT 定义容器启动命令 对应容器 PID=1 的进程 1 4 从 Dockerfile

之外还维护有多个受欢迎的开源项目，如 pprof-rs。 云 原 生 社 区 M e e t u p 第 一 期 · 上 海 站 杨可奥 Chaos Mesh核心开发者 Chaos Mesh 让应用与混沌在 Kubernetes 上共舞 演讲人：杨可奥 PingCAP 云 原 生 社 区 M e e t u p 第 一 期 · 上 海 站 目录 一、混沌工程的动机 二、Kubernetes

1 阿里云 — 云原生应用平台团队 孙健波/周正喜 基于 Kubernetes 构建标准可扩展的云原生应用管理平台 2 3 有奖品？ 我的工作内容？ • 构建云原生应用管理平台 @ 阿里巴巴 Kubernetes 工程师 PaaS 工程师 基础设施运维工程师 … YAML 工程师 我们是如何构建的？ PaaS Serverless Operator Platform 基于 Kubernetes 我们构建了多种多样的应用管理平台： 电商 PaaS Kubernetes 用户 ( 应用开发者和运维人员 ) 我所在的团队 为什么 我们需要在 Kubernetes 上构建这些平台呢？ 8 Kubernests 官方说： “The metadata is organized around the concept of an application. Kubernetes Ingress Service YAML 文件 代码、应用、CICD 流水线 容器 Pod Controller 调度 Node Sidecar CNI CSI 为了更好的用户体验： 用户 期望： K8s 提供： 研发与运维人员日益增长的应用管理诉求 传统 PaaS 有限的、不可扩展的专有API 与能力 K8s 生态“无限”的应用基础设施能力 不停构建“PaaS”平台不是“银弹”

Showcase • 那些坑，那些事 4 2017 Lenovo Internal. All rights reserved. 背景和挑战 • IT环境比较复杂 • 集中运维模式，人少活多 • 应用类型比较复杂 • 缺少标准和规范 5 2017 Lenovo Internal. All rights reserved. 背景和挑战 • 内部系统演进 每个项目自维护 难以规范和升级 01 容器云设计--多集群支持的容器云 • What? – 多个K8S容器云集群统一管理 • Why？ 技术和管理难度大 跨数据中心 2 物理机，VMWare，OpenStack，AWS，Azure 混合基础架构 多集群统一管理，无需切换平台系统 统一用户体验 11 2017 Lenovo Internal. All rights reserved. 容器云设计--多集群支持的容器云 • 多集群，一平台 Lenovo Internal. All rights reserved. 容器云设计-- DevOps的支持 • 常用DevOps工具的支持，快速融入现有开发体系 Console Restful API K8S-1 K8S-2 XPlatform Push Upload Web Hook 15 2017 Lenovo Internal. All rights reserved

基于Kubernetes和Helm的应用部署 平台构建实践 演讲者: 张夏 赵明� FreeWheel� 演讲大纲 • 基于Kubernetes平台概览与架构 • 基于Kubernetes的应用部署最佳实践� • 服务在混合云上的部署架构与演示 • 基于Consul的混合云服务发现与演示 • 应用在混合云上的端到端测试方案 • 后续工作展望 公司与项目背景介绍 ��IT����������������������� ����������������� ������������� • IaaS：AWS、OpenStack与物理机 • PaaS：基于Kubernetes私有云平台， 支持CI/CD、配置管理、基于Helm的 服务编排等 基于Kubernetes平台概览 Kubernetes on AWS高可用架构 • 高可用性 • 容灾容错 • 监控报警 • 通过uWSGI配合Nginx反向代理实现 更好的性能 • 使用Helm进行复杂容器编排 基于Kubernetes平台技术架构 基于Kubernetes的应用部署最佳实践 • 构建Docker镜像最佳实践 • 基于Helm的应用模板抽象 • 基于Kubernetes的 CI/CD� 构建Docker镜像最佳实践 预期 ������ ������ ������ 实践

等）？ K8s API 太复杂？ All in one。 思考题： 对于一个 K8s 应用的描述，大家的关注点是？ • 研发关心 根本看不懂 • 运维关心 某内部 PaaS 精挑细选，只剩下 ~5 个 Deployment 的字段允许研发填写。 简单却能力不足： 思考题： 有状态的复杂应用如何管理？ 基础设施能力还如何演进和透出？ 研发自己的诉求如何传达给运维和基础设施？ K8s • 运维同学怎么知道这个扩展能力怎么用？ • 看 CRD？看配置文件？看 …… 文档？ • 扩展能力间出现冲突，导致线上故障 • 比如：CronHPA 和 默认 HPA 被同时安装给了同一个应用 • K8s 扩展能力之间的冲突关系，如何有效管理？如何有效的对运维透出？ K8s 如何管理描述云资源？ 太好了，我还需要启动一个 RDS, 能跟 helm一起打包吗？ Operator 写好了 业务方运维 K8s 团队 CRD 搞定一切！ RDS SLB VPC • 对研发屏蔽 K8s API • 对运维简化 K8s API • 自由描述非 K8s 资源 每个公司/团队都有自己的应用定义 …… 思考题： • 标准吗？能复用吗？ • 如何与开源生态协作？ • 如何迭代、演进？ Pinterest 有赞 Kubernetes API 到底应该怎么玩儿？ Kubernetes

Reserved. Thoughtworks 技术雷达 关于技术雷达 Thoughtworker 酷爱技术。我们致力于建造技 术，研究技术，测试技术，开源技术，书写技术， 并不断改进技术。支持卓越软件并掀起 IT 革命是 我们的使命，Thoughtworks 技术雷达就是为了 完成这一使命。它由 Thoughtworks 中一群资深 技术领导组成的技术顾问委员会，通过定期讨论 Thoughtworks 大语言模型（LLMs）为现今人工智能的许多重要突破奠定了基础。目前的应用多使用类似聊天的界面进行交 互，例如 ChatGPT 或 Google Bard。生态中的主要竞争者（例如 OpenAI 的 ChatGPT，Google Bard，Meta 的 LLaMA 以及亚马逊的 Bedrock 等）在我们的讨论中占据重要地位。更广泛来说，大语言模型可以应用于从 内容生成（文本、图片和视频）、代码生成到总结概 大语言模型的各个方面，包括自托管式大语言 模型，相较云托管的大语言模型，它支持更多的定制和管控。随着大语言模型日益复杂，我们正在深思如何在 小型设备上运行大语言模型，特别是在边缘设备和资源受限的环境中。我们还提到有望提高性能的 ReAct 提示 工程，以及利用大语言模型驱动的自主代理开发远超简单的问答交互的动态应用。我们也提到一些向量数据库 （包括 Pinecone）由于大语言模型而重新流

# reboot ★第1章、部署k8s版本<=1.23 k8s在1.23及之前版本默认是调用docker作为底层的容器运行时，从1.24版本开 始移除了dockerShim组件，不再支持docker，从而默认使用containerd作为底层 的容器运行时。 k8s 1.23及之前版本： kubelet→dockerShim→dockerd→containerd→runC 默认调用的cri-socket： 备工作。 ①安装并配置docker-ce # yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io -y #k8s v1.23支持的docker 最新版本为20.10.x # systemctl enable docker # systemctl start docker # docker info ★配置doc 行工具为ctr，而k8s v1.24之后版本又新 增额外的辅助工具crictl crictl是遵循CRI接口规范的一个命令行工具，通常用它来检查和管理kubelet节点 上的容器运行时和镜像。（支持containerd/docker/crio） ★安装crictl工具 默认随kubeadm一起安装了，在cri-tools-xxxx.x86_64.rpm这个包里，如果想单独 安装，则直接装这

© 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential AWS 中国（宁夏）区域由西云数据运营 AWS 中国（北京）区域由光环新网运营 周琦，AWS 解决方案架构师 Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) 初探秘 © 2019 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential AWS 容器服务概览 镜像仓库 容器镜像保存地址 Amazon Elastic Container Registry 管理 容器化应用的部署，调度，扩 展和管理 Amazon Elastic Container 容器在哪里运行 Amazon EC2 AWS Fargate 服务注册发现 云端服务的黄页 AWS Cloud Map 服务网格 服务间通信的基础设施层 © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential Amazon EKS于2018年6月正式发 布，已经度过了1岁生日