10.99.1.62 k8s-node02.cof-lee.com k8s-node02 EOF ★k8s初始化时要求系统里有/etc/resolv.conf文件及系统对外通信网口上配置有 默认路由；根据实际情况添加 # cat >> /etc/resolv.conf <路由的网络接口），但我们测试环境的服务器没有配置网关，所以它找不到默 认路由，导致flannel启动失败 解决方法是给服务加个网关（默认路由）或者在kube-flannel.yml里指定vxlan绑 定的网卡设备（不建议直接绑定网络接口名，因为不同的服务器接口名称可能 不一样，可匹配ip网段所在的网络接口） [root@k8s-node01 ~]# ip route #查看k8s node结点上的路由表 default via 10.99.1.1 dev ens33 proto sta�c metric 100 #k8s服务器底层默认路由 10.99.1.0/24 dev ens33 proto kernel scope link src 10.99

r相关联。 以下控制器存在云提供商依赖： Node Controller：⽤于检查云提供商，从⽽确定Node在停⽌响应后从云中删除 Route Controller：⽤于在底层云基础设施中设置路由 Service Controller：⽤于创建、更新以及删除云提供商负载均衡器 Volume Controller：⽤于创建、连接和装载Volume，并与云提供商进⾏交互，从⽽协调Volume 名称（Name） 名称通常由客户提供。对于给定类型的对象，⼀次只有⼀个对象可以有⼀个给定的名称（即：它们在空间上是唯⼀ 的）。但是，如果您删除⼀个对象，则可使⽤相同的名称创建⼀个新对象。名称⽤于引⽤资源URL中的对象，例 如 /api/v1/pods/some-name 。按照惯例，Kubernetes资源的名称最多可达253个字符，由⼩写字⺟、数字、 - 和 . 组 成，但某些资源有更具体的限制。有关名称的精确语法规则，详⻅： 09-Label和Selector 27 LIST和WATCH操作可指定Label选择器，这样就可以使⽤查询参数过滤返回的对象集。两种requirement都是允许的 （在这⾥表示，它们将显示在URL查询字符串中）： equality-based requirement： ?labelSelector=environment%3Dproduction,tier%3Dfrontend set-based

的服务类型，集群会⾃动创建⼀个 ClusterIp 类型 的服务，负责处理Node接收到的外部流量。集群外部的 Client 可以通过:的⽅式访问该服务。 创建服务 1.在容器集群菜单下，单击左侧导航栏中的服务与路由 > 服务，进⼊服务列表⻚⾯。 2.选择所需的集群和命名空间，单击⻚⾯右上⻆的创建服务。 ⽹络管理 1.简介 2.操作说明 46 3.在弹出的创建服务对话框中，进⾏配置。 47 名称：输⼊服务的名称，本例中为hello。 在容器集群菜单下，单击左侧导航栏中的服务与路由 > 服务，进⼊服务列表⻚⾯。 编辑服务 1.在容器集群菜单下，单击左侧导航栏中的服务与路由 > 服务，进⼊服务列表⻚⾯。 2.选择集群和命名空间，选择所需的服务（本示例中选择hello），单击右侧的编辑。 3.在弹出的更新对话框中，进⾏配置修改，然后单击确认。 49 删除服务 1.在容器集群菜单下，单击左侧导航栏中的服务与路由 > 服务，进⼊服务列表⻚⾯。 在弹出的对话框中点击确认，即可删除服务。 创建路由 1.在容器集群菜单下，单击左侧导航栏中的服务与路由 >路由，进⼊路由列表⻚⾯。 2.选择所需的集群和命名空间，单击⻚⾯右上⻆的创建路由。 50 3.在弹出的路由创建对话框中对路由规则进⾏配置。 路由规则是指授权⼊站到达集群服务的规则，⽀持 http/https 规则，配置项包括域名、服务名称、服

網路原理 綜合上述，由於 kube-proxy 的作用，在 Service 的呼叫過程中用戶端無須關心後端 有幾個 Pod，中間過程的通訊、負載平衡及故障恢復都是透明的，如圖 2.29 所示。 服務路由訊息透過 watch API Server 取得 透過 iptables 的 DNAT 傳送到 kube-proxy 外部 Client 叢集自動分派服務 的 IP 圖 2.29 Service 程式內部的一種資料結構， 2-96 Kubernetes 核心原理 2 目前已經有多個開源元件支援這個網路模型。這裡將介紹幾個常見的模型，分別是 Flannel、Open vSwitch 及直接路由的方式。 1. Flannel Flannel 之所以可以建置 Kubernetes 依賴的底層網路，是因為它能實現以下兩點： (1) 它能協助 Kubernetes，給每一個 Node 上的 的加入是非常簡單的。可以在 Node 節點 上安裝 Docker、Kubelet 和 kube-proxy 服務，然後將 Kubelet 和 kube-proxy 的啟動 參數中的 Master URL 指定為目前 Kubernetes 叢集 Master 的位址，最後啟動這些服 務。基於 Kubelet 的自動註冊機制，新的 Node 將會自動加入現有的 Kubernetes 叢 集中，如圖

可观测性 混沌工程 服务治理 Spring Cloud 多语言微服务 API管理 服务压测 分布式事务 分布式调度 API网关 服务注册发现 负载均衡 服务配置 无损下线 服务容错 服务路由 服务鉴权 限流降级 服务元数据 服务测试 服务mock 持续集成 IDE插件 应用监控 链路追踪 日志管理 应用诊断 微服务架构总览 https://www.jetbrains 全链路灰度 安全态Sec 发布态 • 离群实例摘除 • 限流降级 • 同AZ优先路由 • 就近容灾路由 高可用 • 服务鉴权 • 漏洞防护 服务治理的区分 服务治理中心 提供者 消费者 Agent Agent 用户 配置中心 治理规则 Dev-Sec-Ops 无损下线 离群实例摘除 标签路由 服务鉴权 链路跟踪 金丝雀发布 API管理 服务测试 限流降级 故障注入 • 服务鉴权: 保护你的敏感业务 AZ 标 Region 标 压测标 版本标 场景标 自定义标 标签路由 金丝雀发布 全链路流控 场景链路 同 AZ 优先路由 容灾路由 全链路压测 自定义标 tag1 tag2 Provider Consumer 标签路由 可灰度 可监控 可回滚 变更管控 安全变更三板斧 故障应急 发布封网 故障复盘 紧急发布 稳定性分

应用监控 节点监控 动态存储 本地存储 网络存储 静态存储 代码检查 代码编译 镜像编译 服务发布 镜像同步 镜像上传 镜像下载 镜像安全 k8s tcp负载 https-http 虚拟主机 服务路由 traefik ingress-nginx nginx 流 量 入 口 k8s平台组件 k8s平台接入流程 k8s环境空间和应用名规范 k8s-namespace k8s-service node2的eth0,经过内部路由进行传输; 5.内部路由到达docker-0网关，流量经由flanneld下发的子 网到达pod容器; 工作原理： Flannel负责在容器集群中的多个节点之间提供第3层IPv4网 络。 工作模式： 1.vxlan 通过封装协议解包收发包mtu1450，vxlan可以在分 布多个网段的主机间构建2层虚拟网络 。 2.host-gw 通过宿主机路由同步收发包，必需工作在二层。 docker开始创建pod,从flanneld下发子网池生成pod-ip- eth; 4.kube-proxy跟据svc yaml创建ipvs-eth子网卡; 5.flanneld创建同步所有节点docker子网路由表; 你好我是分享标题 我是作者名称 flannel vs calico 采用万兆网卡的虚拟机，测试方法是不同node节点开启qperf测试 结论： tcp延迟:calico-bgp

0 码力 | 19 页 | 1.34 MB | 1 年前

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mesh without sidecar） 中的应用场景。Cilium 是一个为云原生环境如（Kubernetes 集群和其他容器编排平台）提 供网络、安全性和可观察性的开源项目。Cilium 为路由或覆盖网络提供了一个简单的第三层网络，并且还支 持 L7 协议。通过将安全性从寻址中解耦，Cilium 可以作为一种新的网络保护层发挥重要作用。我们已经看到 一些云服务提供商采用了 Cilium，我们的一些项目中也使用了 了快速原型设计和模型评估的首选工具。 Gradio 可以让您轻 松地将您的演示托管到 Hugging Face，或者在本地运行它，然后允许他人通过带有“XXXXX.gradio.app”的 URL 来访问您的远程演示。例如，著名的 DALL-E 迷你实验就是利用 Gradio 实现，并且托管在 Hugging Face Spaces。我们的团队在实验和原型设计中使用这个库的体验非常愉快，这也是我们将其纳入评估的原因。 NET Core MVC 已经被证明是一种用于构建托管 APIs 的 Web 应用程序的强大而灵活的方法。然而，它的 灵活性也带来了一定的复杂性，包括一些不明显的样板代码和约定。ASP.NET 提供的路由功能允许在单个应 用程序中托管多个服务，但在当今的无服务器函数和可独立部署的微服务的世界中，这种灵活性可能会显得 有些过剩。.NET Minimal APIs 在 .NET 生态系统中提供了一种简单的方法来实现

Master API Server Pod Master API Server Pod Master API Server Pod Kubernetes 典型异常 网络异常 • 安全组、路由表配置错误 • 节点防火墙软件等修改 iptables、内核参数 • 网络链路长，手动排查成本高 异常影响 • 应用间无法正常通信 • 集群内 Controller 无法正常工作 YUM Master Master X 集群网络 网络配置静态检测 • 集群外部网络安全组、路由表 • 节点 iptables、路由、网卡配置 网络动态异常巡检 • 全链路网络异常收集 • 通过 ebpf 追踪丢包调用栈 Pod Node eth0 eth0 VPC 容器内配置错误 Iptables、路由配置错误 网卡、驱动配置错误 安全组配置错误 VPC 转发配置错误 Autopilot

rights reserved. 企业级容器云设计与思考 • 技术的抉择 Console 前端 Console 后端 Router Builder 用户界面 后端Restful API 路由 API Gateway 镜像构建 10 2017 Lenovo Internal. All rights reserved. 容器云设计--多集群支持的容器云 • What? – 多个K8S容器云集群统一管理 app02.xpaas.lenovo.com 172.19.228.2 … … 2017 Lenovo Internal. All rights reserved. 容器云设计—网络和路由 • 网络方案及路由设计—简单，低侵入 Router K8S Service Pod Pod DNS app01.xpaas.lenovo.com Flannel网络 *.xpaas.lenovo 2017 Lenovo Internal. All rights reserved. 小结 • 背景和挑战 • 企业级容器云设计与思考 – 设计思路 – 多集群支持和整体架构 – 网络方案和路由设计 – 部署、回滚流程 – DevOps支持 – 存储方案 – 权限设计 • 通过Ansible让运维自动化 • 监控与日志 • Showcase，系统流程示例 • 踩过的坑 zhoucq1@lenovo

如何做到激增流量时，全链路联动扩缩容 ‣ 如何通过共享减少资源占用 ‣ 如何识别流量，智能路由 • 资源隔离，逻辑隔离，物理隔离 逻辑隔离多环境共享一个K8S（线下） 问题1 多环境物理隔离（线下，线上） 问题2 推荐做法 • 资源严格隔离：独占K8S，根据引入流量区分线上，线下 • 资源逻辑隔离：线下环境，通过智能路由，解决多环境 • 多云部署的目的 目的一 目的二 目的三 多K8S集群严格隔离 注册 Redis ES Mysql • 多云多K8S多环境的挑战 挑战 多云发布一致性 1 跨云数据同步保证 2 多环境一套模板适配性 3 多K8S的监控 4 • 基于Istio的智能路由 Istio层 IstioIngressGateway v5897 v5897 Gateway VirtualService DestinationRule Service Kubernetes层