涂小刚-基于k8s的微服务实践

• 语言: 中文（简体）
• 格式: .pdf
• 来源: github.com/baiyutang

摘要

文档详细介绍了基于Kubernetes的微服务实践，涵盖了容器化、服务治理、日志监控、配置管理等核心内容。通过Kubernetes实现了自动恢复、弹性伸缩、智能调度以及健康检查等功能，同时结合工具链如Jenkins、Helm等实现CI/CD流水线。文档还提到了镜像管理规范，包括Harbor的使用，并展示了典型的微服务架构，如服务注册、发现及流量分流配置。

AI总结

## 《涂小刚-基于k8s的微服务实践》总结

基于Kubernetes的微服务实践涵盖了基础设施、服务治理、存储管理、网络配置、自动化运维等多个方面，重点介绍了Kubernetes在实际场景中的应用和优化策略，以下是核心内容的总结：

### 1. 基础设施与服务治理

- **基础设施**:
- 包括物理机、虚拟机、容器集群管理、私有云等，提供了自动恢复、监控报警、镜像管理、存储管理等功能。
- 使用了Harbor作为镜像仓库，提供了编译、发布和镜像同步的能力。
- 网络方面采用了软件定义网络（SDN），实现跨节点通讯，并支持Flannel、Calico等网络方案。

- **服务治理**:
- 实现了服务发现、动态DNS、负载均衡、健康检查等功能，支持智能调度和弹性伸缩。
- 使用了Prometheus、Filebeat和Elasticsearch进行监控和日志采集，覆盖了容器、节点和应用的监控需求。

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### 2. 存储管理与网络配置

- **存储管理**:
- 支持本地存储、网络存储和静态存储，使用了Ceph和NFS作为存储解决方案。
- 动态存储管理能够根据需求动态分配存储资源。

- **网络配置**:
- 使用了Kubernetes内置的TCP负载均衡，支持HTTPS和HTTP流量的分发。
- 服务路由采用了Traefik、Ingress-Nginx和Nginx，流量入口通过服务路由实现分流。

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### 3. 自动化运维与监控

- **自动化运维**:
- 使用GitLab和Jenkins搭建了CI/CD流水线，支持代码检查、编译、构建和发布，统一管理镜像同步和发布过程。
- 实现了金丝雀灰度发布，通过权重分流实现流量的渐进式发布。

- **监控与日志**:
- 使用Prometheus和Metrics-Server进行性能监控，采集节点和应用的资源使用情况。
- 日志解决方案采用了Kafka集群、Logstash、Filebeat和Elasticsearch，实现了日志的实时采集、存储和分析。
- 每个节点挂载统一的日志目录（/data/all-log），通过DaemonSet自动化管理日志文件。

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### 4. 配置管理与规范

- **配置管理**:
- 对接了阿波罗配置中心，提供了配置获取和管理接口，支持统一配置管理和快速调整。
- 通过Kubernetes配置文件中的关键字（如dev/test/prod）实现环境隔离，支持多环境下的应用管理。

- **命名规范**:
- Namespace、Service和App Name采用统一的命名规范，例如：`ai-test`、`ai-preview`、`ai-prod`，便于环境管理和资源隔离。
- 业务线名称采用拼音首字母缩写，例如“ai”表示人工智能业务线。

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### 5. 镜像管理与流程

- **镜像规范**:
- 制定了严格的镜像命名规范，例如：`registry.hz.local/huize/ai-test_ai-dc-web:20190510-1033_v20`，便于镜像版本的追踪和管理。
- 镜像构建过程支持多环境发布，确保开发、测试和生产环境的镜像一致性。

- **构建流程**:
- 通过GitLab和Jenkins实现了自动化构建和发布，支持多套CI/CD流水线，同时兼容了Kubernetes多种存储和网络方案。

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### 6. 平台日志解决方案

- **日志采集与存储**:
- 使用Filebeat和Logstash采集日志，通过Kafka集群实现日志的分流和存储，支持实时扫描和多topic管理。
- 日志存储支持Elasticsearch和文件存储，满足不同场景的需求。

- **日志管理**:
- 每个节点通过DaemonSet自动化管理日志目录，支持软链接和实时扫描，确保日志的高效收集和存储。

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### 总结与展望

- **总结**:
- 基于Kubernetes的微服务实践实现了从基础设施到服务治理的全面覆盖，通过自动化运维、监控和日志管理提升了系统的稳定性和效率。
- 规范化的命名和配置管理确保了资源的分离和管理的便捷性。

- **展望**:
- 未来将进一步优化Kubernetes的智能调度和动态存储管理，提升自动化运维的效率。
- 微服务实践将继续深化，推动业务快速交付和高效运维，为企业数字化转型提供支持。

通过规范化的管理和先进的技术栈，基于Kubernetes的微服务实践为企业开发和运维提供了高效、灵活的解决方案。