是⼀个守护进程，利⽤它可实现 cluster-level logging 。 04-K8s组件 17 Kubernetes API API conventions doc 中描述了API的总体规范。 API Reference 中描述了API端点、资源类型和样本。 access doc 讨论了API的远程访问。 Kubernetes API也是系统声明式配置模式的基础。 Kubectl 详细介绍了兼容更改以及如何更改API的内容。 OpenAPI与Swagger定义 完整的API详情使⽤ Swagger v1.2 和 OpenAPI 记录。Kubernetes apiserver（⼜名“master”）公开了⼀个路径 是 /swaggerapi API，该API使⽤Swagger v1.2 Kubernetes API规范。 您也可以通过将 --enable-swagger-ui=true /swagger-ui 的启⽤UI的API⽂档。 从Kubernetes 1.4开始，OpenAPI规范也可在 /swagger.json 。当我们从Swagger v1.2转换到OpenAPI（⼜名Swagger v2.0）时，⼀些⼯具（例如：kubectl和swagger-ui）仍在使⽤v1.2规范。OpenAPI规范在Kubernetes 1.5中，进⼊Beta 阶段。 Kubernete

格式和运行时创建开放行业标准。 • 该组织于2015年6月22日由Docker，CoreOS等 Container 行 业的领导人推出。 • OCI目前包含两个规范： • 运行时规范（runtime-spec • Image 规范（image-spec Container 管理工具 (User Space) 如何通过 Docker 启动 Container 并与硬件绑定 官方文档参考： 技术介绍 AI 云平台介绍及构成 AI 与 Kubernetes 融合与架构解析 Kubernetes 企业级架构 ���! OpenStack! �����! PAAS OpenAPI! ����! ����! ����! ����! ����! ����! ����! ����! ����! ����! ����! ����! ����! ����! ����

informer-gen: generate informers that can be used to watch for updates to your types • openapi-gen: generate openapi compatible API documentation More Reference • github.com/kubernetes/gengo • github

management https://github.com/zzxwill/try-cloudnative/tree/master/capabilities - 集成 Dashboard/Cli à OpenAPI What’s more… - KubeVela 为什么选择 CUE 作为 DCL? - KubeVela 设计原则 - Killer feature – Appfile - …

灾害等情况下可恢复，提高生产环境的稳定性，降低业务中断风险。 ➢ 集群的全生命周期管理，实现自建云原生集群的全生命周期管理。 ➢ 开放式 API 能力，提供原生的 Kubernetes OpenAPI 能力。 应用管理 ➢ 一站式部署，解耦底层 Kubernetes 平台，一站式部署和运维业务应用，实现应用的 全生命周期管理。 ➢ 应用负载的弹性伸缩，支持应用负载的手动/自动扩缩容，支持横向伸缩、纵向伸缩、

建设思路与整体方案 2 今⽇话题 数据 技术 应⽤ 数据 技术 应⽤ 数据 技术 应⽤ 数据 技术 应⽤ 数据 • 标准不统⼀ • 重复录⼊ • 数据不⼀致… 技术平台 • 规范不⼀致 • 组件不复⽤ • 集成共享难… 应⽤ • 功能单⼀ • 管理型居多 • 适应性不⾜… 系统建设 • 建设周期⻓ • 存在重复建设 • 投资回报低 • 系统维护成本⾼… 解决环境一致性，部署 架构复杂等问题 通过租户体系保证租户 资源相互隔离，支撑多 租户场景 通过安全体系来保障 DevOps过程中的安全问 题 项⺫管理 快速迭代开发，更短的发布周期， 并统⼀流程，规范化管理 持续交付 提⾼部署的效率，降低部署的⻛ 险，提⾼部署的质量，消除部⻔ 壁垒，交付过程标准化， 透明化 持续构建与测试 保障代码质量，提升开发效率 知识共享 知识共享与积累，不断完善，持 产出物管 理 持续构建与测试 ⾃动部 署 配置管理 环境管 理 数据库变 更 运维监 控 通知反馈 部署策 略 持续交付 ⼯具链 最佳实践 测试管理 规范 流⽔线建设 规范 敏捷开发 规范 流程协作与最 佳实践 项⺫管理 进度 管理 范围 管理 质量 管理 ⼈⼒ 管理 ⻛险 管理 沟通 管理 知识共享 知识 库建 设 ⽂档 协作 学习培训体系

tcp负载 https-http 虚拟主机 服务路由 traefik ingress-nginx nginx 流 量 入 口 k8s平台组件 k8s平台接入流程 k8s环境空间和应用名规范 k8s-namespace k8s-service k8s-app-name app-name ai-test ai-dc-server ai-dc-server ai-dc-servedr k8s-app-name 容器host应用名称，deployment 名，通过配置文件关键字关联业务线应用名称，保持应用和k8s之间的关联。 规范 范例 应用名称 ai-dc-server ai-dc-web ai-dc-api 镜像版本和git版本库规范 制定git版本规范，开发提交合并master代码，git版本库和业务版本进行关联，出了问题好定位问题。 采用docker容器化之后，ci-cd local/huize/ai-test_ai-dc-web:20190510-1033_v20 k8s镜像构建过程 domain/path namespaces app-name date-time git-ver 镜像地址规范 镜像地址组成 你好我是分享标题 我是作者名称 每个控制平面节点运行的一个 实例kube-apiserver，kube- scheduler和kube-controller- manager

reserved. 背景和挑战 • IT环境比较复杂 • 集中运维模式，人少活多 • 应用类型比较复杂 • 缺少标准和规范 5 2017 Lenovo Internal. All rights reserved. 背景和挑战 • 内部系统演进 每个项目自维护 难以规范和升级 01 脚本化 多个工具集成 最佳搭配 合力作战 03 平台化 抽象成工具 模板化 一键化 零散，不成体系 依然不够自动化 服务割裂，申请流程 人工参与的半自动化 资源使用率低 底层资源使用率低 规范落地困难 系统分散，难以统一 自服务平台 高效协作，加速迭代 7 2017 Lenovo Internal. All rights reserved. 背景和挑战 • 容器之道 加速 交付 统一 规范 构建 平台 节约 资源 8 2017 Lenovo Internal. All rights

DeviceMapper Docker Volumn LVM  比拟物理磁盘IO性能  磁盘空间隔离  调度扩展磁盘资源  异步清理 Build IMAGE  封装规范Dockerfile  Dockerfile分片，构建编译 和运行环境  CMD固定为Docker-init  环境变量指引功能 Docker-Init 进程组 健康检查端口 docker-init和ELB服 务都会动态更新LVS 配置，可重入 云厂商集群，多一层 HAProxy 日志服务  更轻量的客户端FileBeat  容器退出后延迟回收  日志目录规范+自发现  行检索的挑战 免密安全登录 基于服务树节点授权 每登录认证凭据 动态服务安全 仅需Server端嵌入SDK和配置 数据库，DB-Proxy简化接入 新建Deployment  新旧版本Deployment扩缩  健康检查探针适配 DCOS 组件服务 Mysql Redis Memc achd ELK ZK  规范配置  统一监控  数据自动迁移  故障自愈 CI/CD Step1 Branch staging change Condition Action Object

形式支持它们，这阻 碍了跨平台和基础架构的互操作性。CloudEvents 是一个描述事件数据的通用格式的规范，旨在提供服务、平 台和系统之间的互操作性。它提供了多种编程语言的 SDK，因此您可以将规范嵌入到应用程序或工具链中。我 们的团队不仅将其用于跨云平台的目的，还用于领域事件规范等其他场景。CloudEvents 由云原生计算基金会 （CNCF）托管，现在作为孵化项目运行，已经获得了越来越多的行业关注。 可以用于检查镜像文件系 统中某个文件的存在或缺失，验证文件的内容，检查容器中发出的特定命令的输出或错误，并检查容器镜像的 元数据（例如标签、入口点和命令），以确保符合 CIS Docker Benchmark 的规范。我们在使用 CST 方面有很 好的经验，建议您可以试用一下。除了预防漏洞，检查容器是否暴露不必要的端口之外，我们还使用它来验证 每个 Docker 容器是否满足在企业平台上部署和运行一个应用程 栈。OpenTelemetry 的灵活性和与多 样化环境的兼容性使其成为我们工具包中有价值的补充。目前，我们对最近发布的 OpenTelemetry Protocol （OTLP）特别感兴趣，该规范包括了 gRPC 和 HTTP 两种协议。这一协议标准化了遥测数据的格式和传输方式， 促进了互操作性并简化了与其他监控和分析工具的集成。随着我们继续探索该协议的集成潜力，我们正在评估 它对我们的