5个maintainer，commits 3144  CNCF初创成员，国内唯一白金会员  K8S社区技术指导委员会13席位之一，国内唯一  首批KSCP认证厂商之一  主导核心设计：主导设计集群联邦，支持多调度器框架、亲和性调度 策略， 集群部署、运维监控增强 ，安全加固 CNCF & Kubenetes 社区  全球TOP3、国内TOP1贡献： 7个maintainer，commits 1200+ 通过自动化配置、构建、部署提升业务上线效率 • 通过跨可用区高可用和控制面HA提升业务可靠性 • 通过物理共享集群提供敏捷可靠的容器适应业务多样性 高性能基础设施 • 支持多种异构IaaS：虚拟机、物理机、ARM服务器 • 支持多种存储：云硬盘、对象存储、文件存储 • 对接公私网络：虚拟私有网络、EIP公网 容器引擎CCE：基于开源Kubernetes和Docker技术的企业级容器服务 开源原生平台 商业增强特性 Server部署运维在服务器上，统计显示Windows Server在x86伺服器中的市占率高达6成。 CCE推出基于Kubernetes的Windows Server容器管理服务 • 完美兼容Kubernetes能力，支持容器CPU/内存资源编排，无状态/ 有状态应用模型等能力； • 可纳管最新的Windows 1709系统，支持启动Windows Native容 器。 12 CCE

服务能力方面，效率和性能成为云服务商竞争的新手段。随着 用云程度持续加深，用户对云服务的要求从能用转变为好用，促使 云服务商更加关注优质云能力的供给。一是更注重敏捷迭代，提升 效率。用户对加速创新，缩短研发周期，提高迭代效率的需求日益 增大，以 Serverless（服务器无感知）、低/无代码为代表的技术能够 屏蔽复杂的底层基础设施，让用户以最低学习成本、最小使用代价 最大化释放云的生产力，实现快速创新。AWS infrastructure Processing Units，云 基础设施处理器），其是一套全新的计算架构体系，能够在通用计算、 大数据、人工智能等场景中展现更好的性能。2022 年 12 月，AWS 云计算白皮书（2023 年） 7 发布第五代虚拟化芯片 Amazon Nitro v5 为云服务提供底层支持，应 用程序可获得与运行在裸金属服务器上相近的性能。三是更注重跨 域融合，创新发展。传统业务模式不断创新，需要先进数字技术持 应用现代化架构图 架构层面，一云多芯既可以贴合多元算力新需求，又能够支撑 业务场景多形态。一云多芯作为云计算的全新技术架构，通常指用 一套云操作系统来管理不同类型芯片、架构、接口、技术栈等硬件 服务器集群。在如今算力需求爆炸的 AI 时代，一云多芯为各行各业 践行数字化转型提供了有力支持。一方面，它可以提供统一管理、 云计算白皮书（2023 年） 17 灵活便捷的算力资源，一定程度上解决了不同类型芯片的共存问题；

reserved. 背景和挑战 • 挑战 依然不够自动化 服务割裂，申请流程 人工参与的半自动化 资源使用率低 底层资源使用率低 规范落地困难 系统分散，难以统一 自服务平台 高效协作，加速迭代 7 2017 Lenovo Internal. All rights reserved. 背景和挑战 • 容器之道 加速 交付 统一 规范 构建 平台 节约 资源 8 2017 删 查 改 18 2017 Lenovo Internal. All rights reserved. 让一切自动化--工欲善其事，必先利其器 • 从设计开始之初就把自动化理念融入进来 • 充分利用Docker的优势，加速平台的迭代 • 配置即代码 环境安装 配置管理 部署上线 集群安装运维自动化 组件安装运维自动化 服务部署上线自动化 19 2017 Lenovo Internal com/kubernetes/kubernetes/issues/29735 – K8S Dashboard卡顿的问题 – harbor服务器重启后出现mysql无主进程 • 平台开发的那些事 – 平台健壮性：当服务器频繁挂掉的时候，才知道现实和理想的距离 – Angular2出新版本了，更还是不更 29 2017 Lenovo Internal. All rights reserved. 小结 • 背景和挑战

Web 组件测试阶段的一种考察指标。尽管诸如 chai-a11y-axe 的测试框架 插件 API 已提供了基础的可访问性断言，具有可访问性意识的组件测试设计依然能够帮助测试进一步检验屏幕 阅读器和其他辅助技术所需的全量语义元素。 首先，在测试验证元素时，通过 ARIA 角色或者元素的其它语义化属性查找元素，而不采用元素的 test id 或 class 属性。像 Testing Library 越需要对系统 进行严格分析的原因。该方法首先识别可能的故障模式，然后对根本原因进行分析，并根据故障发生的可能性、 影响的大小以及发现根本原因的概率给出评分。我们发现，当跨职能团队在系统演进过程中迭代使用该方法时 效果最好。在安全方面，基于风险的故障建模可以作为威胁建模和攻击路径分析的有益补充。 12. 大语言模型半结构化自然语言输入 试验 在使用大语言模型的各种应用中，我们在半结构化自 ，如 OIDC，来验证流水线，而不是赋予它 们直接访问机密数据的权限。实行最小权限原则去最小化个人用户和执行器账户的权限，而不是使用具有无限 访问权限的万能账户。使用一次性执行器替代重复使用执行器，来减少暴露先前任务的机密数据或在受到攻击 的运行器上运行任务的风险。将执行代理和执行器上的软件更新到最新版本。像监控你的生产软件一样去监控 你的 CI/CD 系统的完整性、保密性和可用性。

• KPI: 峰值CPU利用率不低 于30% • 资源申请：按峰值30%进 行申请 • 峰值：1000TPS, 平时： 100TPS • 做自己擅长的事情，合作 方式开发 • 产品迭代：如何持续演进 和优化 • 外包管理：如何标准化降 低管理成本，提高质量 外包开发模式 资源利用率KPI 01 04 02 03 海尔集团业务转型 - 架构演进 工业互联网 - caicloud.io/b caicloud.io/a caicloud.io/b 负载均衡器（LB）: • 支持私有云LVS, 公有云SLB • 支持X.509证书 路 由： • Ingress控制器+Nginx • 支持子域名到服务路由 海尔工业互联网 - 微服务之配置管理 配置中心 应用-A 应用-B 应用-C 应用-D 配置中心优势 : • 配置简单 • 易用的用户界面

实现应用的容器化托管， 解决环境一致性，部署 架构复杂等问题 通过租户体系保证租户 资源相互隔离，支撑多 租户场景 通过安全体系来保障 DevOps过程中的安全问 题 项⺫管理 快速迭代开发，更短的发布周期， 并统⼀流程，规范化管理 持续交付 提⾼部署的效率，降低部署的⻛ 险，提⾼部署的质量，消除部⻔ 壁垒，交付过程标准化， 透明化 持续构建与测试 保障代码质量，提升开发效率 总体流程设计 u 在概念阶段完成产品⽴项评审 u 在迭代0阶段完成系统总体架构审 计，总体架构设计完成之后，启 动迭代启动评审。 u 在迭代阶段包含1.需求分析、2.应 ⽤设计、3.开发、4.测试、5.发布、 6.运维、7、迭代回顾7个阶段 u 每个迭代时间固定，⼀般为2-4周 整体过程框架 整体过程框架 开发 单次迭代开发交付过程 单次迭代开发交付过程 需求分析 工程活动 子过程 生命周期 概念 迭代0 持续部署 每日站会 可视化管理 需求收集和分析 产品Backlog （Story验收用 例） 迭代需求列表 工作件 迭代1 迭代2 迭代3 迭代n 2.应用设计 3.开发 4.测试 1.需求分析 6.运维 5.发布 7.迭代回顾 系统总体架构 设计 系统总体架构 系统原型 持续集成 测试报告 版本发布 评审 产品立项 评审 迭代启动 评审

优化点 快速迭代的 Kubernetes 版本 • 月度发版 • 版本间的配置、参数、API 差异 多样集群类型（阿里云容器服务） • 托管版集群、Serverless 集群 • 边缘集群、GPU 集群 各类检测场景 • 节点、组件、配置等 • 集群升级、集群巡检 版本差异 * 类型差异 * 场景差异 检测项 Ver.1 优化点 检测代码在膨胀 检测能力迭代需要加速 检测框架

对研发屏蔽 K8s API • 对运维简化 K8s API • 自由描述非 K8s 资源 每个公司/团队都有自己的应用定义 …… 思考题： • 标准吗？能复用吗？ • 如何与开源生态协作？ • 如何迭代、演进？ Pinterest 有赞 Kubernetes API 到底应该怎么玩儿？ Kubernetes Deployment Service Pod Node RBAC 研发 运维

⼗⼏年的经验之 上，并结合了社区中最佳的创意和实践。 为什么使⽤容器 寻找你为啥要使⽤容器 的原因？ 01-什么是Kubernetes 4 部署应⽤程序的旧⽅法是使⽤操作系统的软件包管理器在主机上安装应⽤程序。这种⽅式，存在可执⾏⽂件、配置、库 和⽣命周期与操作系统相互纠缠的缺点。⼈们可构建不可变的虚拟机映像，从⽽实现可预测的升级和回滚，但VM是重 量级、不可移植的。 新⽅法是部 并为管理⼯具提供检查点状态的简单⽅法。 此外， Kubernetes control plane 所⽤的API 与开发⼈员和⽤户可⽤的API相同。⽤户可以使⽤ their own API 编写⾃⼰ 的控制器，例如 scheduler ，这些API可由通⽤ command-line tool 定位。 这种 design 使得许多其他系统可以构建在Kubernetes上。 Kubernetes不是什么？ 运⾏Controller，它们是处理集群中常规任务的后台线程。逻辑上来讲，每个Controller都是⼀ 个单独的进程，但为了降低复杂性，它们都被编译成独⽴的⼆进制⽂件并运⾏在⼀个进程中。 这些控制器包括： Node Controller：当节点挂掉时，负责响应。 Replication Controller：负责维护系统中每个replication controller对象具有正确数量的Pod。

蓝色字体表示命令行命令，正式执行时不要复制前面的#号，#号只是提示应 该使用root权限操作 2.绿色字体表示注释，有时注释太多就不用绿色表示了 3.注意：本文档的所有操作请先在测环境进行实践，请不要直接在真实的服务 器中操作！ 版权声明： 本文档以开源的形式发布，所有条款如下： （1）无担保：作者不保证文档内容的准确无误，亦不承担由于使用此文档所导致的任何后果 （2）自由使用：任何人可以出于任何目的而自由地 图表，海图 ①k8s对系统要求 linux内核在3.10及以上，服务器规格2核cpu，2G内存及以上，可以装在虚拟机 里，也可以装在实体机上 ②规划主机名及ip k8s的服务器使用固定ip地址，配置主机名，要求能解析相应的主机名（master 结点）到对应的ip地址，可以使用内网集群的dns服务器或写入/etc/hosts文件 里。如： 主机名 ip地址 k8s-master1 accept' # firewall-cmd --run�me-to-permanent # firewall-cmd --list-all ★如果有硬件交换机做ACL或基于云的安全组做访问控制，则可关闭服务器上的 防火墙软件 ⑨加载ipvs模块 # cat > /etc/modules-load.d/k8s-ipvs.conf <

0 码力 | 126 页 | 4.33 MB | 1 年前

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